本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，可以应用于计算机视觉技术、金融技术领域、信息安全技术领域和人工智能技术领域。该方法包括获取目标对象的静态图像、动态图像和静态图像的图像采集参数，其中，动态图像是在目标对象完成活体检测的指定动作时采集到的，图像采集参数是在目标对象进行静态图像采集时随机生成的；根据图像采集参数对静态图像进行图像变换处理，得到目标图像；对目标图像进行识别，得到第一识别结果；从动态图像中提取目标对象的运动轨迹特征，并从目标图像中提取目标对象的图像特征；对运动轨迹特征和图像特征进行识别，得到第二识别结果；以及根据第一识别结果和第二识别结果，得到目标识别结果。别结果。别结果。
【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机视觉技术、金融
、信息安全
和人工智能
，尤其涉及一种图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]随着网络技术的快速发展，大众利用互联网进行生活缴费、查询个人信息或商品买卖等线上业务。
[0003]在用户办理业务进行身份验证时，主要采用人脸图像识别技术对用户进行身份验证，需要用户配合完成特定的动作来实现人脸真实性验证。相关技术中，一般是基于实时采集到的图像与已存储的图像的对比结果进行身份验证，但是，这种单一维度的图像识别方法应用于身份验证的场景中时存在准确率较低的问题。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本公开提供了图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种图像识别方法，包括：获取目标对象的静态图像、动态图像和上述静态图像的图像采集参数，其中，上述动态图像是在上述目标对象完成活体检测的指定动作时采集到的，上述图像采集参数是在上述目标对象进行静态图像采集时随机生成的；
[0006]根据上述图像采集参数对上述静态图像进行图像变换处理，得到目标图像；
[0007]对上述目标图像进行识别，得到第一识别结果；
[0008]从上述动态图像中提取上述目标对象的运动轨迹特征，并从上述目标图像中提取上述目标对象的图像特征；
[0009]对上述运动轨迹特征和上述图像特征进行识别，得到第二识别结果；以及
[0010]根据上述第一识别结果和上述第二识别结果，得到目标识别结果。
[0011]根据本公开的实施例，其中，上述从上述动态图像中提取上述目标对象的运动轨迹特征，包括：
[0012]对上述动态图像进行抽帧处理，得到多个图像帧；
[0013]对上述多个图像帧进行光流检测，得到上述目标对象的全局运动轨迹特征；
[0014]对上述多个图像帧进行关键像素点检测，得到上述目标对象的局部运动轨迹特征；以及
[0015]根据上述全局运动轨迹特征和上述局部运动轨迹特征，得到上述目标对象的运动轨迹特征。
[0016]根据本公开的实施例，其中，上述多个图像帧包括S个，S为大于1的整数；上述对上述多个图像帧进行光流检测，得到上述目标对象的全局运动轨迹特征，包括：
[0017]利用光流算法对第s个图像帧和第s+1个图像帧进行处理，得到第s个像素点变化信息，其中，s为大于等于1小于S的整数；
[0018]在确定s小于S
‑
1的情况下，返回执行针对第s个图像帧和第s+1个图像帧的处理操作，并递增s；以及
[0019]在确定s等于S
‑
1的情况下，根据上述S
‑
1个像素点变化信息，得到上述目标对象的全局运动轨迹特征。
[0020]根据本公开的实施例，其中，上述对上述多个图像帧进行关键像素点检测，得到上述目标对象的局部运动轨迹特征，包括：
[0021]提取上述多个图像帧的关键像素点特征；
[0022]对上述关键像素点特征进行检测，得到上述关键像素点在每一个图像帧的位置信息；以及
[0023]根据上述关键像素点在每一个图像帧的位置信息，得到上述目标对象的局部运动轨迹特征。
[0024]根据本公开的实施例，其中，上述对上述运动轨迹特征和上述图像特征进行识别，得到第二识别结果，包括：
[0025]对上述运动轨迹特征和上述图像特征进行拼接处理，得到中间特征；以及
[0026]对上述中间特征进行识别，得到上述第二识别结果。
[0027]根据本公开的实施例，其中，上述从上述目标图像中提取上述目标对象的图像特征，包括：
[0028]对上述目标图像进行小波分解处理，得到上述目标图像的频域信息；以及
[0029]对上述频域信息进行特征提取处理，得到上述图像特征。
[0030]根据本公开的实施例，其中，上述根据上述图像采集参数对上述静态图像进行图像变换处理，得到目标图像，包括：
[0031]根据上述图像采集参数，确定图像变换参数；以及
[0032]根据上述图像变换参数对上述静态图像进行图像变换处理，得到上述目标图像。
[0033]根据本公开的实施例，其中，上述根据上述图像采集参数，确定图像变换参数，包括：
[0034]根据上述图像采集参数，确定上述静态图像的图像采集框与上述目标图像的图像采集框的偏差信息；以及
[0035]根据上述偏差信息，确定上述图像变换参数。
[0036]根据本公开的实施例，其中，上述对上述目标图像进行识别，得到第一识别结果，包括：
[0037]提取上述目标图像中至少两个预设关键点的位置特征；
[0038]根据上述至少两个预设关键点的位置特征，确定上述目标对象在上述目标图像中的倾斜度；以及
[0039]在上述倾斜度小于预定阈值的情况下，根据上述目标图像和上述目标对象的历史图像，得到上述第一识别结果。
[0040]本公开的第二方面提供了一种图像识别装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的静态图像、动态图像和上述静态图像的图像采集参数，其中，上述动态图像是在上述目标对象完成活体检测的指定动作时采集到的，上述图像采集参数是在上述目标对象进行静态图像采集时随机生成的；
[0041]处理模块，用于根据上述图像采集参数对上述静态图像进行图像变换处理，得到目标图像；
[0042]第一识别模块，用于对上述目标图像进行识别，得到第一识别结果；
[0043]特征提取模块，用于从上述动态图像中提取上述目标对象的运动轨迹特征，并从上述目标图像中提取上述目标对象的图像特征；
[0044]第二识别模块，用于对上述运动轨迹特征和上述图像特征进行识别，得到第二识别结果；以及
[0045]获得模块，用于根据上述第一识别结果和上述第二识别结果，得到目标识别结果。
[0046]本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。
[0047]本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。
[0048]本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0049]根据本公开提供的图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品，通过获取目标对象的静态图像、动态图像和静态图像的图像采集参数，根据图像采集参数对静态图像进行图像变换处理，得到目标图像，对目标图像进行识别，得到第一识别结果；从动态图像中提取目标对象的运动轨迹特征，并从目标图像中提取目标对象的图像特征，对运动轨迹特征和图像特征进行识别，得到第二识别结果，根据第一识本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，包括：获取目标对象的静态图像、动态图像和所述静态图像的图像采集参数，其中，所述动态图像是在所述目标对象完成活体检测的指定动作时采集到的，所述图像采集参数是在所述目标对象进行静态图像采集时随机生成的；根据所述图像采集参数对所述静态图像进行图像变换处理，得到目标图像；对所述目标图像进行识别，得到第一识别结果；从所述动态图像中提取所述目标对象的运动轨迹特征，并从所述目标图像中提取所述目标对象的图像特征；对所述运动轨迹特征和所述图像特征进行识别，得到第二识别结果；以及根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，得到目标识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述动态图像中提取所述目标对象的运动轨迹特征，包括：对所述动态图像进行抽帧处理，得到多个图像帧；对所述多个图像帧进行光流检测，得到所述目标对象的全局运动轨迹特征；对所述多个图像帧进行关键像素点检测，得到所述目标对象的局部运动轨迹特征；以及根据所述全局运动轨迹特征和所述局部运动轨迹特征，得到所述目标对象的运动轨迹特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多个图像帧包括S个，S为大于1的整数；所述对所述多个图像帧进行光流检测，得到所述目标对象的全局运动轨迹特征，包括：利用光流算法对第s个图像帧和第s+1个图像帧进行处理，得到第s个像素点变化信息，其中，s为大于等于1小于S的整数；在确定s小于S
‑
1的情况下，返回执行针对第s个图像帧和第s+1个图像帧的处理操作，并递增s；以及在确定s等于S
‑
1的情况下，根据所述S
‑
1个像素点变化信息，得到所述目标对象的全局运动轨迹特征。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述多个图像帧进行关键像素点检测，得到所述目标对象的局部运动轨迹特征，包括：提取所述多个图像帧的关键像素点特征；对所述关键像素点特征进行检测，得到所述关键像素点在每一个图像帧的位置信息；以及根据所述关键像素点在每一个图像帧的位置信息，得到所述目标对象的局部运动轨迹特征。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述运动轨迹特征和所述图像特征进行识别，得到第二识别结果，包括：对所述运动轨迹特征和所述图像特征进行拼接处理，得到中间特征；以及对所述中间特征进行识别，得到所述第二识别结果。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：许啸，叶红，王雪霏，李沅坷，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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