【技术实现步骤摘要】
运费预估方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及物流
,尤其涉及一种运费预估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]货物运输是现代运输主要方式之一。货物运输由于受气候和自然条件影响较小,且运输能力及单车装载量大大,在运输的经常性和低成本性占据了优势,再加上有多种类型的车辆,使它几乎能承运任何商品,几乎可以不受重量和容积的限制。目前,在进行货物运输之前,可以预先对货物运输的价格进行估算,以提前预知大致的运输价格。现有技术中,对价格的预计一般都是基于单一估算标准,不能够对有合作商的价格或者其他方式的折扣价格预估。
[0003]因此,现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种运费预估方法、装置、设备及存储介质,用于根据不同计费模式预估运费,适用范围广。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种运费预估方法,所述运费预估方法包括:获取新增运费信息,并提取所述新增运费信息的多个信息特征;根据所述多个信息特征对所述新增运费信息进行校验;当所述新增运费信息通过校验后,则从所述多个信息特征中获取发件地址和收件地址,并基于所述发件地址和所述收件地址判断所述新增运费信息的第一计费模式的类型;确定与所述第一计费模式的类型匹配的第一计费模板,并调用离线计费引擎基于确定的第一计费模板计算得到与所述新增运费信息对应的原始报价;从所述多个信息特征中获取下单渠道和合作商标识码,并基于所述下单渠道和所述合作商标识码查询已训练决策树,得到所述新增运费信息的第 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运费预估方法,其特征在于,所述运费预估方法包括:获取新增运费信息,并提取所述新增运费信息的多个信息特征;根据所述多个信息特征对所述新增运费信息进行校验;当所述新增运费信息通过校验后,则从所述多个信息特征中获取发件地址和收件地址,并基于所述发件地址和所述收件地址判断所述新增运费信息的第一计费模式的类型;确定与所述第一计费模式的类型匹配的第一计费模板,并调用离线计费引擎基于确定的第一计费模板计算得到与所述新增运费信息对应的原始报价;从所述多个信息特征中获取下单渠道和合作商标识码,并基于所述下单渠道和所述合作商标识码查询已训练决策树,得到所述新增运费信息的第二计费模式的类型;确定与第二计费模式的类型匹配的第二计费模板,并调用离线计费引擎基于确定的第二计费模板和原始报价计算得到与新增运费信息对应的预估运费。2.根据权利要求1所述的运费预估方法,其特征在于,所述获取新增运费信息,并提取所述新增运费信息的多个信息特征,包括:基于特征递归消除算法构建运费信息特征识别模型;获取新增运费信息,并通过所述运费信息特征识别模型对所述新增运费信息进行特征提取,以得到多个信息特征;删除所述多个信息特征中的重复数据。3.根据权利要求1所述的运费预估方法,其特征在于,所述根据所述多个信息特征对所述新增运费信息进行校验,包括:从所述多个信息特征中获取发件地址和收件地址,并判断所述发件地址和所述收件地址的行政区是否属于行政区数据库中的行政区,若是,则输出第一判断结果为合格,若否,则输出第一判断结果为不合格;从所述多个信息特征中获取首重重量、首重价格、续重重量和续重单位价格,并判断所述首重重量、所述首重价格、所述续重重量和所述续重单位价格是否为有效值数值,若是,则输出第二判断结果为合格,若否,则输出第二判断结果为不合格;若所述第一判断结果和所述第二判断结果均为合格,则判定所述新增运费信息通过校验。4.根据权利要求1所述的运费预估方法,其特征在于,所述当所述新增运费信息通过校验后,则从所述多个信息特征中获取发件地址和收件地址,并基于所述发件地址和所述收件地址判断所述新增运费信息的第一计费模式的类型,包括:当所述新增运费信息通过校验后,则从所述多个信息特征中获取发件地址和收件地址,并提取所述发件地址和所述收件地址所属的省级行政区;将所述发件地址和所述收件地址所属的省级行政区与第一计费模式映射表的按一级偏远地区计费的区域匹配,若所述发件地址或所述收件地址匹配成功,则确定所述新增运费信息的第一计费模式的类型为按一级偏远地区计费;若所述发件地址和所述收件地址均匹配不成功,则将所述发件地址和所述收件地址所属的省级行政区与第一计费模式映射表的按二级偏远地区计费的区域匹配,若所述发件地址或所述发件地址匹配成功,则确定所述新增运费信息的第一计费模式的类型为按二级偏远地区计费;
若所述发件地址和所述收件地址均匹配不成功,则确定所述新增运费信息的第一计费模式的类型为按常规地区计费。5.根据权利要求1所述的运费预估方法,其特征在于,所述确定与所述第一计费模式的类型匹配的第一计费模板,并调用离线计费引擎基于确定的第一计费模板计算得到与所述新增运费信息对应的原始报价,包括:基于所述新增运费信息的第一计费模式的类型查询预设...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙育兵,杨周龙,戴依娜,
申请(专利权)人:上海东普信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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