防护用品穿戴检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了防护用品穿戴检测方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于目标检测技术领域，用于提高作业场景检测工服的效率。本发明专利技术提供的方法包括：获取采集设备拍摄的作业场景图像，基于目标检测算法，识别所述作业场景图像中的作业人员，并生成所述作业人员对应的区域图像；根据所述区域图像和预设的防护用品的类别，得到每类防护用品的穿戴区域图像；将每类防护用品的穿戴区域图像输入已训练的防护用品穿戴检测模型中，通过所述防护用品穿戴检测模型，得到防护用品穿戴结果；基于所述防护用品穿戴结果，执行与所述防护用品穿戴结果对应的预警操作。果对应的预警操作。果对应的预警操作。

【技术实现步骤摘要】
防护用品穿戴检测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及目标检测
，尤其涉及防护用品穿戴检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在建筑工地、燃气站等工作场景，在作业环境中，安全措施的有效实施直接决定了生产作业的有序进行。
[0003]目前，为了保证作业场景的安全、生产作业的实施，工作人员在进入作业环境时，应当佩戴安全帽、工作服、工作手套和防护面罩等防护用品。
[0004]在实际场景里，工作人员一时疏忽，出现未穿戴防护用品或者防护用品使用错误的情况，对生产坏境的安全隐患很大。主要是通过人工的方式进行监督管理，检测工作人员是否正确穿戴防护用品，但是现实生产环境复杂，且人工监督难以全天覆盖，不能达到安全管理的目的。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种防护用品穿戴检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高检测作业场景中工服穿戴情况的效率。
[0006]一种防护用品穿戴检测方法，其特征在于，所述方法包括：
[0007]获取采集设备拍摄的作业场景图像，基于目标检测算法，识别所述作业场景图像中的作业人员，并生成所述作业人员对应的区域图像；
[0008]根据所述区域图像和预设的防护用品的类别，得到每类防护用品的穿戴区域图像；
[0009]将每类防护用品的穿戴区域图像输入已训练的防护用品穿戴检测模型中，通过所述防护用品穿戴检测模型，得到防护用品穿戴结果；
[0010]基于所述防护用品穿戴结果，执行与所述防护用品穿戴结果对应的预警操作。
[0011]一种防护用品穿戴检测装置，其特征在于，所述装置包括：
[0012]区域图像获取模块；获取采集设备拍摄的作业场景图像，基于目标检测算法，识别所述作业场景图像中的作业人员，并生成所述作业人员对应的区域图像；
[0013]穿戴区域图像获取模块，用于根据所述区域图像和预设的防护用品的类别，得到每类防护用品的穿戴区域图像；
[0014]防护用品穿戴结果识别模块，用于将每类防护用品的穿戴区域图像输入已训练的防护用品穿戴检测模型中，通过所述防护用品穿戴检测模型，得到防护用品穿戴结果；
[0015]预警操作执行模块，用于基于所述防护用品穿戴结果，执行与所述防护用品穿戴结果对应的预警操作。
[0016]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述防护用品穿戴检测方
PictureEpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureEpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0029]服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
[0030]需要说明的是，本专利技术实施例所提供的防护用品穿戴检测方法由服务器执行，相应地，防护用品穿戴检测装置设置于服务器中。
[0031]应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的，根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器，本专利技术实施例中的终端设备具体可以对应的是实际生产中的应用系统。
[0032]在一实施例中，如图2所示，提供一种防护用品穿戴检测方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
[0033]S10，获取采集设备拍摄的作业场景图像，基于目标检测算法，识别所述作业场景图像中的作业人员，并生成所述作业人员对应的区域图像。
[0034]其中，采集设备是指安装在作业场景用以拍摄作业场景图像的设备，其中，具体应用在燃气站或者输电站等。
[0035]通过采集设备对作业区的作业场景进行拍摄，得到作业场景图像，再根据目标检测算法，识别出作业场景图像中的作业人员，在作业场景图像中生成作业人员的候选框，得到作业人员区域图像。作业人员区域图像包括作业人员。
[0036]需要说明的是，为了保证后续防护用品的检测效果，应选取作业人员在图像的中部，并且作业人员为直立状态的图像，作为初始作业场景图像，另外，为了保证目标检测的准确性，在初始作业场景图像中，将遮挡严重、色偏严重、黑白图像、画面模糊的图像筛除出去，得到作业场景图像，其中，作业场景图像的数量为多个。
[0037]将画面质量不佳的作业场景图像筛除出去，避免在后续检测时，产生噪声，影响检测的结果并且降低检测的准确性。
[0038]S20，根据所述区域图像和预设的防护用品的类别，得到每类防护用品的穿戴区域图像。
[0039]具体是，在实际作业场景中，工作人员需要佩戴多种防护用品，以达到全面保护的效果。
[0040]在本实施例中，需要根据防护用品的类别，确定每类防护用品在作业人员对应的区域图像中的穿戴区域图像。其中，预设的防护用品的类别包括安全帽、劳保服、防护面罩、手套等防护用品，其中，根据工作场景的不同，防护用品的类型会有所不同，本实施例根据安全帽、劳保服、防护面罩以及手套等类型进行说明，其中，安全帽和防护面罩的区域在头部，进一步，安全帽在头部区域的头顶部，防护面部应该在头部区域的脸部区域；劳保服在工作人员的身体区域；手套在工作人员的手部，根据每类防护用品的穿戴区域，在作业人员对应的区域图像中的相应区域中进行匹配映射，得到每类防护用品的穿戴区域图像。
[0041]S30，将每类防护用品的穿戴区域图像输入已训练的防护用品穿戴检测模型中，通过所述防护用品穿戴检测模型，得到防护用品穿戴结果。
[0042]具体地，所述已训练的防护用品穿戴检测模型。基于YOLOv5框架构建。YOLOv5是指
YOLOv5，YOLO(YouOnlyLookOnce，目标检测算法)的特点是实现快速检测的同时达到较高的准确率。
[0043]YOLOv5基于YOLOv4的基础上改进得到，能够提高图像处理的速度。
[0044]其中，基于YOLOv5的网络结构包括输入端、Backbone端、Neck端和输出端，在训练阶段，通过调节“深度”和“宽度”两个参数改变特征的通道数以及网络模块的个数。
[0045]在一种实现方式中，可以将每类防护用品的穿戴区域图像输入已训练的防护用品穿戴检测模型中，通过所述防护用品穿戴检测模型，得到每类防护用品的穿戴结果，然后将所有类别防护用品的穿戴结果进行组合，得到防护用品穿戴结果。
[0046]在另一种优选的实现方式中，根据作业场景的不同，基于每类防护用品的防护效果的重要性不同，得到每类防护用品的权重数据，并根据得到的防护用品穿戴结果得到每类防护用品的佩戴分数；根据每类防护用品的权重数据以及佩戴分数进行加权求和，得到防护用品穿戴分数。
[0047]实际中，某一作业人员穿戴了安全帽、防护面罩和劳保服，但是没有穿戴手套本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防护用品穿戴检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集设备拍摄的作业场景图像，基于目标检测算法，识别所述作业场景图像中的作业人员，并生成所述作业人员对应的区域图像；根据所述区域图像和预设的防护用品的类别，得到每类防护用品的穿戴区域图像；将每类防护用品的穿戴区域图像输入已训练的防护用品穿戴检测模型中，通过所述防护用品穿戴检测模型，得到防护用品穿戴结果；基于所述防护用品穿戴结果，执行与所述防护用品穿戴结果对应的预警操作。2.根据权利要求1所述的防护用品穿戴检测方法，其特征在于，所述获取采集设备拍摄的作业场景图像，基于目标检测算法，识别所述作业场景图像中的作业人员，并生成所述作业人员对应的区域图像包括：获取采集设备拍摄的初始作业场景图像，根据预设的图像筛选规则，在所述初始作业场景图像中筛选出满足所述图像筛选规则的图像，作为作业场景图像；根据目标检测算法，检测出所述作业场景中的作业人员，并在所述作业场景图像中生成所述作业人员的候选框，得到作业人员对应的区域图像。3.根据权利要求1所述的防护用品穿戴检测方法，其特征在于，所述根据所述区域图像和预设的防护用品的类别，得到每类防护用品的穿戴区域图像包括：根据防护用品的类别，确定每类防护用品的穿戴区域；将每类防护用品的穿戴区域映射到所述区域图像中的相应区域，得到每类防护用品的穿戴区域图像。4.根据权利要求3所述的防护用品穿戴检测方法，其特征在于，所述防护用品穿戴检测模型的训练过程包括：获取包含作业人员的训练图像；基于所述训练图像，生成与所述穿戴区域对应的候选框和候选框对应的标识；将所述候选框输入至初始模型，通过所述初始模型输出预测防护用品穿戴结果；根据所述预测防护用品穿戴结果和所述标识对所述初始模型的参数进行修正，以得到已训练的防护用品穿戴检测模型。5.根据权利要求1所述的防护用品穿戴检测方法，其特征在于，所述将每类防护用品的穿戴区域图像输入已训练的防护用品穿戴检测模型中，通过所述防护用品穿戴检测模型，得到防护用品穿戴结果包括：将每类防护用品的穿戴...

【专利技术属性】
技术研发人员：周岚，张一帆，夏旭辉，宋家才，马成，曹慧平，马荣，李小燕，陈颖，胡倩，
申请(专利权)人：深圳市燃气集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：