一种中西医联合用药异常预警方法技术

本发明专利技术涉及数据异常预警领域，具体涉及一种中西医联合用药异常预警方法，包括：通过分析所采集的历史数据，预测理论数据；结合实际数据与理论数据，量化理论数据与实际数据之间的差异；然后将差异数据分成异常差异数据与正常差异数据，以此获取异常数据；根据每个时刻的差异性以及自适应时间范围内异常数据出现的次数，得到每个时刻数据的预警度，所述的自适应时间范围是根据每个时刻的差异性以及每个时刻的异常数据持续时间得到的；通过数据的差异性与异常数据所持续的时间，生成自适应的数据预警的取值范围；通过异常数据的预警度，对患者的不良行为习惯做出预警，使得预警结果更准确。更准确。更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种中西医联合用药异常预警方法


[0001]本专利技术涉及数据异常预警领域，具体涉及一种中西医联合用药异常预警方法。

技术介绍

[0002]目前，随着科学技术的发展，临床上采用中西医结合的方法对各项疾病进行治疗，起到了非常好的效果，尤其是在治疗高血压方面取得了显著的成效。通过有效的西药降压药物的治疗，使血压稳定在正常范围之内，同时结合中医的辨症论治，起到明显的改善作用。但是在患者服药期间，由于饮食、心理、生活习惯等行为习惯的影响导致身体的各项数据异常变化，使得医生无法准确的掌握药物的疗效。
[0003]于是本专利技术通过采集并分析患者身体的相关数据，获取患者身体数据中的异常数据，根据所分析的异常数据，计算其异常数据的预警度，当预警度达到阈值时，判断患者处于不利于观察药物疗效的状态，触发预警系统。以此获取不受外界因素影响的药物对患者疗效的相关数据，使得预警结果更准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种中西医联合用药异常预警方法，以解决现有的问题。
[0005]本专利技术的一种中西医联合用药异常预警方法采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了一种中西医联合用药异常预警方法，该方法包括以下步骤：通过分析所采集的历史数据变化趋势，预测理论数据；根据每个时刻下的理论数据与实际数据，量化每个时刻下理论数据与实际数据之间的差异，并记为每个时刻的差异性；通过所有时刻下的差异性进行聚类，将所有时刻下的实际数据分为正常数据与异常数据；根据每个时刻的差异性以及自适应时间范围内的异常数据出现的次数，得到每个时刻数据的预警度；所述自适应时间范围是根据每个时刻的差异性以及每个时刻的异常数据持续时间得到的；通过异常数据的预警度，判断是否对患者进行预警。
[0006]优选的，所述预测理论数据，包括的具体步骤如下：预测时刻下的数据公式：式中表示第时刻的数据预测值；表示采集数据的时间间隔，表示第时刻前的第个时刻，为预设的数据预测参数，其取值范围为，表示求取
的i次幂，表示第t
‑
i时刻的实际数据值；若t不大于，则令。
[0007]优选的，所述每个时刻的差异性的具体计算公式如下：式中，表示在第时刻理论上数据预测值和实际数据值之间的差异性大小；表示第时刻的理论上的数据预测值；表示第时刻的实际数据值。
[0008]优选的，所述将所有时刻下的实际数据分为正常数据与异常数据，包括的具体步骤如下：利用聚类方法，将得到的差异性分为两个簇类，通过计算对比这两个簇类中所有差异性的均值的大小，将实际数据分为正常数据与异常数据。
[0009]优选的，所述根据每个时刻的差异性以及自适应时间范围内的异常数据出现的次数，得到每个时刻数据的预警度，包括的具体公式如下：式中，表示第时刻的数据的预警度，表示在自适应时间范围内的异常数据出现次数，表示在自适应时间范围内的所有数据数量，表示自适应时间范围。
[0010]优选的，所述自适应时间范围的具体公式如下：式中，表示自适应时间范围，为超参数，表示对所计算的值向上取整，表示第时刻的数据差异性，exp()表示以自然常数为底数的指数函数，表示距离第时刻最近的异常数据的持续时间，即距离第时刻最近的异常数据的起始时刻与终止时刻之间的时间长度。
[0011]本专利技术的技术方案的有益效果是：首先本专利技术通过分析血压数据变化趋势，预测血压数据的理论值，对比预测的理论值与采集到的实际值，得到理论数据与实际数据之间的差异程度。然后，利用k
‑
means聚类，对差异程度进行聚类，将数据分为正常数据与异常数据两类。最后，在对异常数据进行分析，计算异常数据的预警度，但在常规的计算异常数据的预警度中，所选取的计算预警度的范围往往是个定值。当计算预警程度所取范围的过大时，会使计算预警程度的取值会偏小，使结果不准确，当计算预警程度所取范围的过小时，则会使噪音对预警的干扰程度过大。而本专利技术根据血压的差异程度和血压的异常数据的持续时间，自适应生成一个合理的计算预警程度所取样本的范围，使得计算的预警结果更加准确。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本专利技术一种中西医联合用药异常预警方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0014]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种中西医联合用药异常预警方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
[0015]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0016]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种中西医联合用药异常预警方法的具体方案。
[0017]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种中西医联合用药异常预警方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：步骤S001：采集患者的相关身体数据。
[0018]本实例作为一种中西联合用药的异常检测方法，所监测的身体数据信息会随着患者服用的药物不同而产生变化，本实施例在使用药物时采用的是中西医联合用药，同时建立每种疾病的中西医联合用药数据库。为更好的对本实例进行描述，故本实例以一种降压药作为实例，监测患者在服用此降压药后的血压变化情况，中西医联合用药数据库中的其他中降压药处理方法相同，本实施例不再对每种用药分别进行叙述。
[0019]给患者佩戴血压检测仪，实施监测血压变化情况，并将血压数据上传至云端。连续采集多组数据，对血压数据进行分析。
[0020]步骤S002：分析采集的历史数据变化趋势，预测理论血压值，根据所预测的理论血压值和实际血压值，量化预测数据与实际数据之间的差异。
[0021]在本专利技术的实例中，存在患者由于外界因素导致用药期间的血压突变，从而影响医生对药物疗效的判断。本步骤通过对t时刻前的历史血压变化趋势进行分析，对t时刻的血压进行预测，计算出理论值，根据理论值与实际值的差异程度判断当前血压数据是否正常。
[0022]在本专利技术的实例中，服用降压药后，理想的血压变化情况应为：血压逐渐降低，随着时间的变化，血压逐渐趋于平缓状态，血压范围趋近于正常状态。
[0023]但是，在患者服药之后，可能会由于饮食、情绪、生活习惯等行为习惯因素的影响导致血压异常变化，会影响医生对药物剂量的把控。例如患者在服用药物期间，血压本应正常下降并逐渐趋于平缓状态，但是若患者出现不良行为习惯时（例如情绪波动较大、饮酒等），血压会出现异常状态，在医生对患者进行复检时，会影响医本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中西医联合用药异常预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：通过分析所采集的历史数据变化趋势，预测理论数据；根据每个采样点下的理论数据与实际数据，量化每个采样点下理论数据与实际数据之间的差异，并记为每个采样点的差异性；通过所有采样点下的差异性进行聚类，将所有采样点下的实际数据分为正常数据与异常数据；根据每个采样点的差异性以及自适应时间范围内的异常数据出现的次数，得到每个采样点数据的预警度；所述自适应时间范围是根据每个采样点的差异性以及每个采样点的异常数据持续时间得到的；通过异常数据的预警度，判断是否对患者进行预警；所述预测理论数据，包括的具体步骤如下：预测第个采样点下的数据公式：式中表示第个采样点的数据预测值；表示预设的采样点选取个数，为预设的数据预测参数，其取值范围为，表示求取的i次幂，表示第t
‑
i个采样点的实际数据值；所述根据每个采样点的差异性以及自适应时间范围内的异常数据出现的次数，得到每个采样点数据的预警度，包括的具体公式如下：式中，表示第个采样点的数据的预警度，表示在自适应时间范围内的异...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶卫平，陈一，王志琼，
申请(专利权)人：贵阳市第四人民医院，
类型：发明
国别省市：