一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法及系统，包括在注册移动设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库；获取使用者的设备使用信息，得到使用状态数据；基于预设时间段内的使用状态数据，采用神经网络进行训练得到使用状态模型；基于使用状态模型和触发身份认证时的使用时间和使用地点对使用概率进行判断，若当前使用概率大于预设值则访问成功。从而通过上述方式将使用者的身份信息和设备的硬件信息进行绑定以能够采用身份信息进行身份认证，基于神经网络对使用状态数据进行训练以预测使用概率，则结合使用概率对其身份进行组合判断，从而提高识别的准确度和方便程度。程度。程度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，诸如手机、平板电脑等移动终端，在人们的工作、学习、日常交流等各方面的使用率也越来越高。
[0003]在移动终端中，用户存储了联系人信息、通信数据、邮件、照片等隐私信息，也会进行账户登录、支付等操作。为了满足这些隐私信息、操作对于安全性的需求，通常会进行人脸、虹膜等生物特征进行用户的身份进行认证。
[0004]但是，移动终端往往选择其中一种生物特征进行认证，这降低了认证的有效性，但是若是采用多种生物特征进行认证则又存在操作过程繁琐的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法及系统，旨在可以更加高效准确地进行身份认证。
[0006]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法，包括在注册移动设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库；
[0007]获取使用者的设备使用信息，得到使用状态数据；
[0008]基于预设时间段内的使用状态数据，采用神经网络进行训练得到使用状态模型；
[0009]基于使用状态模型和触发身份认证时的使用时间和使用地点对使用概率进行判断，若当前使用概率大于预设值则访问成功。
[0010]其中，所述设备信息包括CPU号、BIOS号、移动通信网卡号、SIM卡号、IMEI号和TF卡号。
[0011]其中，所述身份信息包括人脸信息、指纹信息、掌纹信息以及服饰信息。
[0012]其中，所述触发身份认证的具体方式是，采用人脸信息、指纹信息或者掌纹信息中任意一种进行触发。
[0013]其中，所述在注册设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库的具体方式为：
[0014]采用摄像头获取使用者的人脸信息、掌纹信息和服饰信息；
[0015]采用指纹识别模块获取使用者的指纹信息；
[0016]访问设备数据模块以获取硬件信息；
[0017]将使用者的身份信息和设备信息上传数据库；
[0018]对服饰信息定期进行更新。
[0019]其中，所述对服饰信息定期进行更新的具体方式为：
[0020]以年为周期，对获取的服饰信息进行检索，若未检索到相关的服饰，则降低对应的
服饰信息权重。
[0021]其中，所述使用状态数据包括地址数据、时间数据以及海拔高度。
[0022]其中，所述获取使用者的设备使用信息，得到使用状态数据的具体方式是：采用定位模块每隔预设时间段对设备的使用地点进行获取，同时获取时间节点。
[0023]第二方面，本专利技术还提供一种基于人工智能的移动通讯身份认证系统，包括注册模块、数据获取模块、神经网络训练模块和认证模块，所述注册模块、所述数据获取模块、所述神经网络训练模块和所述认证模块依次连接；
[0024]所述注册模块，用于在注册移动设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库；
[0025]所述数据获取模块，用于获取使用者的设备使用信息，得到使用状态数据；
[0026]所述神经网络训练模块，用于基于预设时间段内的使用状态数据，采用神经网络进行训练得到使用状态模型；
[0027]所述认证模块，用于基于使用状态模型和触发身份认证时的使用时间和使用地点对使用概率进行判断，若当前使用概率大于预设值则访问成功。
[0028]第三方面，本专利技术还提供一种移动设备，所述移动设备用于运行基于人工智能的移动通讯身份认证方法。
[0029]本专利技术的一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法及系统，包括在注册移动设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库；获取使用者的设备使用信息，得到使用状态数据；基于预设时间段内的使用状态数据，采用神经网络进行训练得到使用状态模型；基于使用状态模型和触发身份认证时的使用时间和使用地点对使用概率进行判断，若当前使用概率大于预设值则访问成功。从而可以通过上述方式将使用者的身份信息和设备的硬件信息进行绑定以能够采用身份信息进行身份认证，为了提高身份认证的可靠性，本专利技术还结合了设备的使用状态数据，从而可以基于神经网络对使用状态数据进行训练以预测使用概率，在使用者采用身份信息触发身份认证时，则可以结合使用概率对其身份进行组合判断，从而可以提高识别的准确度和方便程度。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是本专利技术的第一实施例的一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法的流程图。
[0032]图2是本专利技术的第一实施例的在注册移动设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库的流程图。
[0033]图3是本专利技术的第一实施例的基于使用状态模型和触发身份认证时的使用时间和使用地点对使用概率进行判断，若当前使用概率大于预设值则访问成功的流程图。
[0034]图4是本专利技术的第一实施例的发送收集信息到上位机的流程图。
[0035]图5是本专利技术的第二实施例的一种基于人工智能的移动通讯身份认证系统的结构
图。
[0036]1‑
注册模块、2
‑
数据获取模块、3
‑
神经网络训练模块、4
‑
认证模块。
具体实施方式
[0037]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0038]请参阅图1～图4，图1是本专利技术的第一实施例的一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法的流程图。图2是本专利技术的第一实施例的在注册移动设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库的流程图。图3是本专利技术的第一实施例的基于使用状态模型和触发身份认证时的使用时间和使用地点对使用概率进行判断，若当前使用概率大于预设值则访问成功的流程图。图4是本专利技术的第一实施例的发送收集信息到上位机的流程图。本专利技术提供一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法，包括：
[0039]S101在注册移动设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库；
[0040]所述设备信息包括CPU号、BIOS号、移动通信网卡号、SIM卡号、IMEI号和TF卡号。通过将设备信息和身份信息进行绑定，从而可以采用身份信息对设备信息进行解绑。
[0041]所述身份信息包括人脸信息、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法，其特征在于，包括：在注册移动设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库；获取使用者的设备使用信息，得到使用状态数据；基于预设时间段内的使用状态数据，采用神经网络进行训练得到使用状态模型；基于使用状态模型和触发身份认证时的使用时间和使用地点对使用概率进行判断，若当前使用概率大于预设值则访问成功。2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法，其特征在于，所述设备信息包括CPU号、BIOS号、移动通信网卡号、SIM卡号、IMEI号和TF卡号。3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法，其特征在于，所述身份信息包括人脸信息、指纹信息、掌纹信息以及服饰信息。4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法，其特征在于，所述触发身份认证的具体方式是，采用人脸信息、指纹信息或者掌纹信息中任意一种进行触发。5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法，其特征在于，所述在注册设备时获取使用者的身份信息和设备的硬件信息，并上传数据库的具体方式为：采用摄像头获取使用者的人脸信息、掌纹信息和服饰信息；采用指纹识别模块获取使用者的指纹信息；访问设备数据模块以获取硬件信息；将使用者的身份信息和设备信息上传数据库；对服饰信息定期进行更新。6.如权利要求5所述的一种基于人工智能的移动通讯身份认证方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：苟浩淞，饶云波，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：