【技术实现步骤摘要】
一种面向期望单时隙的多分组丢失标签检测方法
[0001]本专利技术涉及射频识别和物联网
,具体涉及一种面向期望单时隙的多分组丢失标签检测方法。
技术介绍
[0002]随着越来越多的终端设备接入到网络中,物联网(英文:Internet of Things)技术得到了飞速发展。射频识别(英文:Radio Frequency Identification,简称:RFID)技术作为物联网的关键技术之一,在近十年的时间里取得了巨大的成就。一个典型的RFID系统通常由一个后端服务器、一个或者多个阅读器(英文:Reader)以及大量的标签(英文:Tag)所构成。后端服务器提供强大的计算和存储能力,每一个阅读器配有一个或者多个天线用于收集其通信范围内的标签回应。而标签可以根据通信模式的不同分为有源标签、半有源标签和无源标签。有源标签有内部电源供电,通信距离远,但体积较大;半有源标签只有在其激活时才会进入工作状态;而无源标签没有内部电源供给,需要依赖于阅读器发出的射频信号实现其电源供给。后端服务器存储所有已知标签的ID信息,用于标签的实时监测,并为阅读器提供实时指令来统筹系统中的标签。在一些大规模多分组的RFID系统中,如大型仓库中,所有货物上附有RFID标签,由于一些认为因素,如盗窃、员工失误等,导致系统中的货物丢失,造成较大的经济损失。系统中丢失标签的快速检测可以实现丢失货物的快速检测,避免经济损失的发生。在大规模RFID系统中,由于货物的属性、特征等的不同可以将标签分为多组,每组标签具有相同组ID。最直接的丢失标签检测方法 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向期望单时隙的多分组丢失标签检测方法,其特征在于,系统中的所有已知标签分为G组,令第g组包含N
g
,N
g
≤预设值z,1≤g≤G个标签,其中丢失标签个数为m
g
,每个标签具有一个唯一的z位的标签ID,和一个组ID,用于标签身份的验证,所述方法包括:步骤1,对系统中的任意一组标签,阅读器通过一个哈希函数将所有标签映射到一个f
g
长度的数组中,以此构建一个期望帧向量V
g
,然后通过请求命令问询该组标签中的所有标签;步骤2,所有标签收到请求命令后,通过内置的哈希函数在期望帧向量V
g
中选择一位,并计算其所选位在所有“1”位中的索引,然后根据哈希运算的结果选择一个标签时隙向阅读器回应一个z位的信息;步骤3,阅读器将一个标签时隙中收到的所有标签回应进行或运算生成一个新的复合向量,然后根据复合向量中的实际值与期望帧向量中的值来检测丢失标签事件。2.根据权利要求1所述的面向期望单时隙的多分组丢失标签检测方法,其特征在于,步骤1包括:阅读器将所有标签的标签ID进行哈希运算并取余得到标签在期望帧向量V
g
中的索引值,若V
g
中的某位只被一个标签所映射,则该位设为“1”,否则该位设为“0”,并按标签分组将组ID、参数<f
g
,R>以及向量V
g
广播给所有的标签,作为请求命令问询对应组标签中的所有标签,其中R为哈希函数的随机种子。3.根据权利要求2所述的面向期望单时隙的多分组丢失标签检测方法,其特征在于,步骤2包括:若标签收到所属组的组ID,则该标签通过哈希运算的结果选择V
g
中的一位后回复一个包含1位“1”和z
‑
1位“0”的z位的回应信息;其中,当向量V
g
被广播后,每个标签得到V
g
中每位的值并计算它所择选位前面值为“1”的位的个数,此时,标签得到它所选择的位在所有值为“1”的位中的索引值,记为X
i
,则标签回复的回应信息中“1”的索引值为X
i
除z取余,同时标签所用的标签时隙的索引值通过式得到。4.根据权利要求3所述的面向期望单时隙的多分组丢失标签检测方法,其特征在于,步骤3包括:阅读器将同一个标签时隙中收到的所有标签回应...
【专利技术属性】
技术研发人员:李树伟,牛化昶,赵晨波,王太源,陈聪,耿东攀,张凯,叶志国,王刚,杜培恩,王军,李建伟,林凯,陈鸿龙,
申请(专利权)人:山东省天然气管道有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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