【技术实现步骤摘要】
应用于城市规划的企业集群确定方法、装置及电子设备
[0001]本申请属于城市规划
,尤其涉及一种应用于城市规划的企业集群确定方法、应用于城市规划的企业集群确定装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]对各类社会经济活动所需的空间做出合理安排是城市规划的重要任务;而各类社会经济中,产业经济作为城市的支柱,尤为重要。故此,在规划编制、实施评估以及城市研究等具体工作中,需要科学全面地研究判断待规划区域内的产业经济。
[0003]企业集群研究是地方产业经济研究中的重要组成部分。因此要科学全面地研究判断规划区域内的产业经济,需要准确确定不同类型的企业集群。
[0004]但目前的企业集群确定方法难以对各类型的企业集群做出精确划分,这容易降低城市规划中对产业经济的研究判断的科学性和全面性。故此,一种对所有类型的企业集群确定方法亟待提出。
技术实现思路
[0005]本申请提供了一种应用于城市规划的企业集群确定方法、应用于城市规划的企业集群确定装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够对各类型的企业集群做出精确划分,进而提升城市规划中对产业经济的研究判断的科学性和全面性。
[0006]第一方面,本申请提供了一种应用于城市规划的企业集群确定方法,包括:
[0007]对目标区域内的各个企业的工商注册信息进行预处理,得到包括每个企业对应的基础特征的第一数据集;
[0008]基于第一数据集和预先构建的企业标签分类器为每个企业赋予至少三个特征标签,得到第二数据集;r/>[0009]基于第二数据集确定每两个企业之间的关联特征标签,关联特征标签用于表征对应的两个企业之间的产业联系强度;
[0010]基于关联特征标签构建企业联系网络;
[0011]利用社区发现算法识别企业联系网络中的企业集群。
[0012]第二方面,本申请提供了一种应用于城市规划的企业集群确定装置,包括:
[0013]预处理模块,用于对目标区域内的各个企业的工商注册信息进行预处理,得到包括每个企业对应的基础特征的第一数据集;
[0014]分类模块,用于基于第一数据集和预先构建的企业标签分类器为每个企业赋予至少三个特征标签,得到第二数据集;
[0015]第一确定模块,用于基于第二数据集确定每两个企业之间的关联特征标签,关联特征标签用于表征对应的两个企业之间的产业联系强度;
[0016]第一构建模块,用于基于关联特征标签构建企业联系网络;
[0017]识别模块,用于利用社区发现算法识别企业联系网络中的企业集群。
[0018]第三方面,本申请提供了一种电子设备,该电子设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
[0019]第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
[0020]第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括计算机程序,上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
[0021]本申请与现有技术相比存在的有益效果是:工商注册信息是一种公开的数据,具有较高的时效性。因此,以工商注册信息为数据源来确定目标区域内的企业集群,不仅能够降低数据获取难度,而且能够提升企业集群确定的时效性。具体地,先通过对目标区域内各企业的工商注册信息进行预处理,可以得到包括每个企业对应的基础特征的第一数据集;然后根据该第一数据集和预先构建的企业标签分类器,可为每个企业赋予至少三个特征标签,得到第二数据集;同属于一个企业集群的各个企业中,两两企业之间的产业联系强度均较强;故此,可以先确定第二数据集中每两个企业之间的关联特征标签,用关联特征标签来表征对应的两个企业之间的产业联系强度,并由此构建出对应的企业联系网络。可以认为,在该企业联系网络中,产业联系强度较强的各企业相对聚集。基于此,可根据社区发现算法来准确确定该企业联系网络中的企业集群。
[0022]该企业集群确定方法基于各个企业之间的产业联系强度构建出企业联系网络,使得该企业联系网络中,产业关联较强的各企业呈现相对聚集的状态;在此基础上,通过社区发现算法便可准确划分出目标区域内不同类型的企业集群,以提升城市规划中对产业经济的研究判断的科学性和全面性。
[0023]可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本申请实施例提供的企业集群确定方法的流程示意图;
[0026]图2是本申请实施例提供的第二数据集的数据形式示意图;
[0027]图3是本申请实施例提供的部分地址的编码结果示意图;
[0028]图4是本申请实施例提供的某一企业所对应的基础特征示意图;
[0029]图5是本申请实施例提供的两种产业关联的示意图;
[0030]图6是本申请实施例提供的企业联系网络的示意图;
[0031]图7是本申请实施例提供的基于时序的企业集群网络示意图;
[0032]图8是本申请实施例提供的基于时序的企业集群表示意图;
[0033]图9是本申请实施例提供的基于时序的企业集群演化轨迹示意图;
[0034]图10是本申请实施例提供的企业集群确定装置的结构示意图;
[0035]图11是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0037]相关技术中,因不同类型的企业集群难以被准确划分,使得城市规划中对产业经济的研究判断的科学性和全面性偏低。
[0038]为了解决该问题,本申请提出了一种应用于城市规划的企业集群确定方法,能够精确划分不同类型的企业集群,提升城市规划中对产业经济的研究判断的科学性和全面性。下面将通过具体的实施例对本申请所提出的确定方法进行说明。
[0039]本申请实施例提供的应用于城市规划的企业集群确定方法可以应用于手机、平板电脑、车载设备、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(u本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于城市规划的企业集群确定方法,其特征在于,包括:对目标区域内的各个企业的工商注册信息进行预处理,得到包括每个所述企业对应的基础特征的第一数据集;基于所述第一数据集和预先构建的企业标签分类器为每个所述企业赋予至少三个特征标签,得到第二数据集;基于所述第二数据集确定每两个所述企业之间的关联特征标签,所述关联特征标签用于表征对应的两个所述企业之间的产业联系强度;基于所述关联特征标签构建企业联系网络;利用社区发现算法识别所述企业联系网络中的企业集群。2.如权利要求1所述的企业集群确定方法,其特征在于,所述基于所述关联特征标签构建企业联系网络,包括:在所述第二特征数据集中,若任意两个所述企业之间具有所述关联特征标签,则将两个所述企业确定为企业组;针对每个所述企业组,基于所述企业组所对应的关联特征标签的个数确定所述企业组对应的产业联系强度;基于各个所述企业组对应的产业联系强度构建所述企业联系网络。3.如权利要求1所述的企业集群确定方法,其特征在于,还包括:基于时序预设置至少2个确定周期;在每个所述确定周期内,基于所述确定周期对应的各个企业的工商注册信息执行所述对目标区域内的各个企业的工商注册信息进行预处理的步骤及后续步骤,得到所述确定周期对应的企业集群。4.如权利要求3所述的企业集群确定方法,其特征在于,在所述得到所述确定周期对应的企业集群之后,还包括:基于至少2个所述确定周期对应的企业集群生成企业集群分析结果。5.如权利要求1所述的企业集群确定方法,其特征在于,所述企业联系网络中的一个网络节点代表一个所述企业,每两个所述网络节点之间的连线代表对应的两个所述企业之间的产业联系强度;在所述利用社区发现算法识别所述企业联系网络中的企业集群之后,还包括:基于所述企业联系网络计算每个所述网络节点在对应的所述企业集群中的中介中心性和拓扑深度;针对每个所述网络节点,基于对应的所述中介中心性、拓扑深度以及预设的计算公式确定所述网络节点对应的所述企业的资源联系效率。6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱征寒,郑婷,萧俊瑶,李佳云,张力铫,
申请(专利权)人:深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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