资源评价方法及相关产品技术

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种资源评价方法及相关产品。该资源评价方法包括：获取资源对象在历史时间区间内的净值数据和持仓数据，净值数据用于表示资源对象在各个时间节点上的价值数额，持仓数据用于表示资源对象的资产配置信息；根据持仓数据对资源对象进行类别检测，得到资源对象所属的资源类别；对净值数据和持仓数据进行特征提取，得到资源对象的评价分数，评价分数用于表示资源对象在未来时间区间内的收益预测能力；根据评价分数在资源类别中对资源对象进行分数排序，并根据分数排序结果确定资源对象的评价等级。本申请可以降低资源对象的收益预测难度，提高未来收益率的预测准确性和稳定性。益率的预测准确性和稳定性。益率的预测准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
资源评价方法及相关产品


[0001]本申请属于计算机
，具体涉及一种资源评价方法、资源评价装置、计算机可读介质、电子设备以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]金融市场上存在有基金、股票等多种类型的数字资源，可供投资者进行投资以提高自身收益。每种类型的数字资源均包含有大量的资源对象(例如一只基金或者股票)可供选择，而且每个资源对象具有一系列纷繁复杂的分析数据。面对信息量巨大的分析数据，投资者往往难以做出正确的理财决策。因此，如何能够对分析数据做出有效整合，进而降低投资者的学习成本和决策成本，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种资源评价方法、资源评价装置、计算机可读介质、电子设备以及计算机程序产品，至少在一定程度上克服在资源对象的投资决策中存在的分析数据繁杂、学习成本高、决策成本高等技术问题。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供一种资源评价方法，该方法包括：
[0006]获取资源对象在历史时间区间内的净值数据和持仓数据，所述净值数据用于表示所述资源对象在各个时间节点上的价值数额，所述持仓数据用于表示所述资源对象的资产配置信息；
[0007]根据所述持仓数据对所述资源对象进行类别检测，得到所述资源对象所属的资源类别；
[0008]对所述净值数据和持仓数据进行特征提取，得到所述资源对象的评价分数，所述评价分数用于表示所述资源对象在未来时间区间内的收益预测能力；
[0009]根据所述评价分数在所述资源类别中对所述资源对象进行分数排序，并根据分数排序结果确定所述资源对象的评价等级。
[0010]根据本申请实施例的一个方面，提供一种资源评价装置，该装置包括：
[0011]获取模块，被配置为获取资源对象在历史时间区间内的净值数据和持仓数据，所述净值数据用于表示所述资源对象在各个时间节点上的价值数额，所述持仓数据用于表示所述资源对象的资产配置信息；
[0012]检测模块，被配置为根据所述持仓数据对所述资源对象进行类别检测，得到所述资源对象所属的资源类别；
[0013]提取模块，被配置为对所述净值数据和持仓数据进行特征提取，得到所述资源对象的评价分数，所述评价分数用于表示所述资源对象在未来时间区间内的收益预测能力；
[0014]排序模块，被配置为根据所述评价分数在所述资源类别中对所述资源对象进行分
数排序，并根据分数排序结果确定所述资源对象的评价等级。
[0015]根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如以上技术方案中的资源评价方法。
[0016]根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行如以上技术方案中的资源评价方法。
[0017]根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上技术方案中的资源评价方法。
[0018]在本申请实施例提供的技术方案中，通过获取资源对象的持仓数据，可以根据持仓数据对其进行分类，从而可以在相同的资源类别下对资源对象按照收益预测性和收益稳定性进行排序，并根据排序结果确定资源对象的评价等级，基于同一风险收益水平进行同类对比打分，可以降低资源对象的收益预测难度，提高未来收益率的预测准确性和稳定性。
[0019]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1示出了应用本申请技术方案的示例性系统架构框图。
[0022]图2示出了本申请一个实施例中的资源评价方法的步骤流程图。
[0023]图3示出了本申请一个实施例中对净值数据和持仓数据进行特征提取的步骤流程图。
[0024]图4示出了本申请一个实施例中获取评价指标的原理框图。
[0025]图5示出了本申请一个实施例中筛选评价因子的步骤流程图。
[0026]图6示出了本申请实施例在一个应用场景中对于净值因子进行筛选的部分表格数据。
[0027]图7示出了本申请实施例在一个应用场景中对于持仓因子进行筛选的部分表格数据。
[0028]图8示出了本申请一个实施例中对整合因子进行加权融合的步骤流程图。
[0029]图9示出了本申请实施例在一个应用场景中选取不同加权策略的效果示意图。其中，图9A示出了采用IR加权模型进行因子加权融合得到模拟评价分数的分布效果及相关表征参数；图9B示出了采用固定权重模型进行因子加权融合得到模拟评价分数的分布效果及相关表征参数。
[0030]图10示出了本申请实施例在一个应用场景中选取不同调仓频率的效果示意图。其中，图10A示出了按照每个季度调仓一次的调仓频率得到模拟评价分数的分布效果及相关
表征参数，图10B示出了按照每半年调仓一次的调仓频率得到模拟评价分数的分布效果及相关表征参数，图10C示出了按照每一年调仓一次的调仓频率得到模拟评价分数的分布效果及相关表征参数。
[0031]图11示出了本申请实施例在一个应用场景中对于债券型基金进行评级得到的相关表征参数及其中夏普比率的柱状分布图。
[0032]图12示出了本申请实施例在一个应用场景中对于货币型基金进行评级的回测效果图。
[0033]图13示意性地示出了本申请实施例提供的资源评价装置的结构框图。
[0034]图14示意性示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
具体实施方式
[0035]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
[0036]此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源评价方法，其特征在于，包括：获取资源对象在历史时间区间内的净值数据和持仓数据，所述净值数据用于表示所述资源对象在各个时间节点上的价值数额，所述持仓数据用于表示所述资源对象的资产配置信息；根据所述持仓数据对所述资源对象进行类别检测，得到所述资源对象所属的资源类别；对所述净值数据和持仓数据进行特征提取，得到所述资源对象的评价分数，所述评价分数用于表示所述资源对象在未来时间区间内的收益预测能力；根据所述评价分数在所述资源类别中对所述资源对象进行分数排序，并根据分数排序结果确定所述资源对象的评价等级。2.根据权利要求1所述的资源评价方法，其特征在于，对所述净值数据和持仓数据进行特征提取，包括：获取用于对所述净值数据和持仓数据进行特征评价的评价指标；根据所述评价指标筛选用于对所述资源对象在未来时间区间内的资源收益率进行预测的评价因子；对所述评价因子进行加权融合，得到所述资源对象的评价分数。3.根据权利要求2所述的资源评价方法，其特征在于，获取用于对所述净值数据和持仓数据进行特征评价的评价指标，包括：获取用于对所述净值数据进行特征评价的净值评价指标以及用于对所述持仓数据进行特征评价的持仓评价指标，所述净值评价指标包括收益类指标、风险类指标、风险调整收益类指标或者稳定性指标中的至少一种，所述持仓评价指标包括资产配置指标、行业配置指标或者业绩归因指标中的至少一种。4.根据权利要求3所述的资源评价方法，其特征在于，所述评价因子包括对应于所述净值数据的净值因子以及对应于所述持仓数据的持仓因子；根据所述评价指标筛选用于对所述资源对象在未来时间区间内的资源收益率进行预测的评价因子，包括：根据所述净值数据绘制所述资源对象的净值曲线，所述净值曲线用于表示所述资源对象的价值数额与时间序列的映射关系；从所述净值曲线中提取与所述净值评价指标相关联的净值因子；根据所述持仓数据采集所述资源对象的公开信息，所述公开信息用于对所述资源对象的资产配置信息进行周期性地信息披露；从所述公开信息中提取与所述持仓评价指标相关联的持仓因子；对所述净值因子和所述持仓因子进行有效性验证，以根据验证结果筛选用于对所述资源对象在未来时间区间内的资源收益率进行预测的评价因子。5.根据权利要求4所述的资源评价方法，其特征在于，对所述净值因子和所述持仓因子进行有效性验证，包括：在所述历史时间区间中选取至少一个预测节点以及以所述预测节点作为时间起始点的至少一个预测区间；根据所述预测区间中的净值数据确定与所述预测区间相对应的资源收益率；以所述资源收益率作为预测目标，获取所述预测节点处的净值因子或者持仓因子与所
述资源收益率的相关性参数，所述相关性参数用于表示所述净值因子或者所述持仓因子的预测有效性。6.根据权利要求5所述的资源评价方法，其特征在于，所述相关性参数包括信息系数和信息比率，所述信息系数用于表示所述净值因子或者所述持仓因子的预测性，所述信息比率用于表示所述净值因子或者所述持仓因子的预测稳定性。7.根据权利要求5所述的资源评价方法，其特征在于，在所述历史时间区间中选取至少一个预测节点以及以所述预测节点作为时间起始点的至少一个预测区间，包括：获取具有指定长度的滑动窗口以及与所述滑动窗口相对应的滑动步长；按照所述滑动步长在所述历史区间内移动所述滑动窗口，得到多个滚动周期；按照所述滚动周期选取预测节点以及以所述预测节点作为时间起始点的预测区间。8.根据权利要求2至7中任意一项所述的资源评价方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍沙沙，傅桔选，尹方亮，贾玉博，胡炘，胡天行，童炯潇，
申请(专利权)人：财付通支付科技有限公司，
类型：发明
国别省市：