一种第三方储能的协同调控方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种第三方储能的协同调控方法、装置和电子设备，方法包括：接收调频服务和现货服务的激励信号，并基于接收的激励信号和权重参数的关系创建调频成本收益模型和现货成本收益模型；通过调频成本收益模型和现货成本收益模型建立第三方储能的耦合成本收益模型；对耦合成本收益模型进行统计学分析，建立随机性评估模型；将耦合成本收益模型和随机性评估模型进行融合转换，生成用于计算最大成本收益和最小随机性的目标函数；对目标函数进行优化计算，输出最优的权重参数，以使第三方储能根据最优的权重参数进行容量分配。本发明专利技术提供的技术方案，能实现第三方储能的容量分配方案在满足收益最大时随机性最小及随机性最小时收益最大的目标。小时收益最大的目标。小时收益最大的目标。

【技术实现步骤摘要】
是调节速率，K2是调节精度，K3是响应时间，是响应时间，是第i位调频辅助服务提供者在历史调频时段的调频里程与预留容量之比，P
dFR_t
和P
cFR_t
分别表示第三方储能在调频服务下的放电及充电功率，其中，P
dFR_t
＝w
2.t
P
d_t
、P
cFR_t
＝w
2.t
P
c_t
，P
c_t
、P
d_t
分别表示第三方储能的总充电及总放电功率，w
2.t
表示所述调频服务的权重参数，是第三方储能为调频服务分配的容量占总容量的比例。
[0009]可选地，基于接收的激励信号和权重参数的关系，创建的现货成本收益模型为：
[0010][0011]式中，E
DA,t
表示第三方储能参与现货服务的收益，表示第三方储能接收的现货服务激励信号中的24个时段的日前环节激励，表示日前环节第三方储能在各个时段的充电功率，表示日前环节第三方储能在各个时段的放电功率，其中，P
c_t
、P
d_t
分别表示第三方储能的总充电及总放电功率，w
1.t
表示所述现货服务的权重参数，是第三方储能为现货服务分配的容量占总容量的比例。
[0012]可选地，通过所述调频成本收益模型和所述现货成本收益模型建立的耦合成本收益模型为：
[0013]E
p.t
＝w
1.t
E
DA.t
+w
2.t
E
fr.t
[0014][0015]0≤w
i.t
≤1
[0016]式中，E
p.t
表示第三方储能的预期总收益，E
DA,t
表示第三方储能参与现货服务的收益，E
fr,t
表示第三方储能参与调频服务的收益，w
1.t
表示所述现货服务的权重参数，w
2.t
表示所述调频服务的权重参数，P
c
∪P
d
≠0表示第三方储能存在充电或放电的任意情况，P
c
∩P
d
＝0表示第三方储能既不充电也不放电的情况。
[0017]可选地，所述对所述耦合成本收益模型进行统计学分析，建立随机性评估模型，包括：计算所述历史调频时段的调频里程与预留容量之比、所述调频里程激励和所述综合调频性能指标在预设时刻的方差；
[0018]创建用于评价第三方储能参与调频服务的随机性的第一评估模型为
[0019][0020]式中，表示第三方储能参与调频服务的随机性评价方差；w
si
、w
λ
、w
K
分别代表所述历史调频时段的调频里程与预留容量之比、所述调频里程激励、所述综合调频性能指标在预设时刻t占历史数据样本的权重，在预设时刻t占历史数据样本的权重，分别表示在预设时刻t的所述历史调
频时段的调频里程与预留容量之比、所述调频里程激励和所述综合调频性能指标在预设时刻的方差；
[0021]将用于计算所述日前环节激励的方差的关系式作为用于评价第三方储能参与现货服务的随机性的第二评估模型；基于所述第一评估模型和所述第二评估模型建立所述随机性评估模型为
[0022][0023]式中，表示第三方储能参与调频服务和现货服务的随机性评估指标，表示日前环节激励方差，w
1.t
表示所述现货服务的权重参数，w
2.t
表示所述调频服务的权重参数，ρ
1,2,t
是预设时刻t的调频服务激励信号和现货服务激励信号之间的协方差，用于表示调频服务和现货服务之间的相关性。
[0024]可选地，将所述耦合成本收益模型和所述随机性评估模型进行融合转换，生成的目标函数为
[0025][0026]式中，(w
1.t
E
DA.t
+w
2.t
E
fr.t
)表示所述耦合成本收益模型，表示所述随机性评估模型，A
m
表示随机性规避指数，取值范围2～4。
[0027]可选地，所述对所述目标函数进行优化计算，输出最优的权重参数，包括：对所述目标函数进行变换，得到所述目标函数的拉格朗日函数表达式；创建所述第三方储能的储能功率约束和SoC约束；基于所述储能功率约束和所述SoC约束对所述拉格朗日函数表达式进行求解，得到所述最优的权重参数w
1.t
和w
2.t
。
[0028]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种第三方储能的协同调控装置，所述装置包括：成本收益模型创建模块，用于接收调频服务和现货服务的激励信号，并基于接收的激励信号和权重参数的关系创建调频成本收益模型和现货成本收益模型，所述权重参数用于表征第三方储能为调频服务和现货服务各自分配的容量占总容量的比例；成本耦合模块，用于通过所述调频成本收益模型和所述现货成本收益模型建立第三方储能的耦合成本收益模型；随机性评估模型创建模块，用于对所述耦合成本收益模型进行统计学分析，建立随机性评估模型，所述随机性评估模型用于评价第三方储能参与调频服务和现货服务的随机性；目标函数创建模块，用于将所述耦合成本收益模型和所述随机性评估模型进行融合转换，生成用于计算最大成本收益和最小随机性的目标函数；优化模块，用于对所述目标函数进行优化计算，输出最优的权重参数，以使第三方储能根据所述最优的权重参数进行容量分配。
[0029]根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0030]根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读
存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0031]本申请提供的技术方案，具有如下优点：
[0032]本申请提供的技术方案，接收调频服务和现货服务的各个时刻的激励信号，并根据接收的激励信号和权重参数的关系创建调频成本收益模型和现货成本收益模型，权重参数用于表征第三方储能为调频服务和现货服务各自分配的容量占总容量的比例，调频成本收益模型和现货成本收益模型分别表征第三方储能给调频服务和现货服务分配容量后获得的收益。然后通过调频成本收益模型和现货成本收益模型建立第三方储能的耦合成本收益模型，用于计算总收益；之后对耦合成本收益模型进行统计学分析，建立用于评价第三方储能参与调频服务和现货服务随机性的随机性评估模型；之后对耦合成本收益模型和随机性评估模型进行融合转换，生成用于计算最大成本收益和最小随机性的目标函数；通过对目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种第三方储能的协同调控方法，其特征在于，所述方法包括：接收调频服务和现货服务的激励信号，并基于接收的激励信号和权重参数的关系创建调频成本收益模型和现货成本收益模型，所述权重参数用于表征第三方储能为调频服务和现货服务各自分配的容量占总容量的比例；通过所述调频成本收益模型和所述现货成本收益模型建立第三方储能的耦合成本收益模型；对所述耦合成本收益模型进行统计学分析，建立随机性评估模型，所述随机性评估模型用于评价第三方储能参与调频服务和现货服务的随机性；将所述耦合成本收益模型和所述随机性评估模型进行融合转换，生成用于计算最大成本收益和最小随机性的目标函数；对所述目标函数进行优化计算，输出最优的权重参数，以使第三方储能根据所述最优的权重参数进行容量分配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于接收的激励信号和权重参数的关系，创建的调频成本收益模型为：E
fr,t
＝(P
dFR_t
+P
cFR_t
)
·
λ
r,t
+λ
t
M
t
K式中，E
fr,t
表示第三方储能参与调频服务的收益，(P
dFR_t
+P
cFR_t
)表示第三方储能给调频服务的预留容量，λ
r,t
是接收的调频服务激励信号中的预留容量激励，M
t
是调频里程，λ
t
是接收的调频服务激励信号中的调频里程激励，K是综合调频性能指标，其中K＝K1K2K3，K1是调节速率，K2是调节精度，K3是响应时间，是响应时间，是第i位调频辅助服务提供者在历史调频时段的调频里程与预留容量之比，P
dFR_t
和P
cFR_t
分别表示第三方储能在调频服务下的放电及充电功率，其中，P
dFR_t
＝w
2.t
P
d_t
、P
cFR_t
＝w
2.t
P
c_t
，P
c_t
、P
d_t
分别表示第三方储能的总充电及总放电功率，w
2.t
表示所述调频服务的权重参数，是第三方储能为调频服务分配的容量占总容量的比例。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于接收的激励信号和权重参数的关系，创建的现货成本收益模型为：式中，E
DA,t
表示第三方储能参与现货服务的收益，表示第三方储能接收的现货服务激励信号中的24个时段的日前环节激励，表示日前环节第三方储能在各个时段的充电功率，表示日前环节第三方储能在各个时段的放电功率，其中，P
c_t
、P
d_t
分别表示第三方储能的总充电及总放电功率，w
1.t
表示所述现货服务的权重参数，是第三方储能为现货服务分配的容量占总容量的比例。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述调频成本收益模型和所述现货成本收益模型建立的耦合成本收益模型为：E
p.t
＝w
1.t
E
DA，t
+w
2.t
E
fr.t
0≤w
i.t
≤1式中，E
p
.
t
表示第三方储能的预期总收益，E
DA,t
表示第三方储能参与现货服务的收益，E
fr,t
表示第三方储能参与调频服务的收益，w
1.t
表示所述现货服务的权重参数，w
2.t<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑞阔，延肖何，李乐颖，高彬桓，邹祖冰，王凯，姚维为，刘念，谷昱君，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：