用于将头晕患者分诊至医学专科领域的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于将头晕患者(SP)分诊给医学专科领域(MF)的方法，具有以下步骤：以视频数据(VD)形式采集头晕患者(SP)的眼睛运动(AB)，在神经元网络(NN)中处理所采集的视频数据(VD)，基于神经元网络(NN)中的处理结果确定至少一个医学专科领域(MF)，就将头晕患者(SP)分诊给所确定的至少一个医学专科领域(MF)而进行输出。(MF)而进行输出。(MF)而进行输出。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于将头晕患者分诊至医学专科领域的方法


[0001]本专利技术涉及一种用于将头晕患者分诊至医学专科领域的方法、一种用于训练神经元网络以用在这种分诊方法中的训练方法、一种用于执行这种分诊方法的分诊系统以及一种相应的计算机程序产品。

技术介绍

[0002]已知的是患者因不同原因而求诊其家庭医生。除了头痛外，求诊家庭医生的第二最常见原因就是头晕感。但头晕症可能有截然不同的起因。故为了诊断头晕症起因而需要很多不同的专科医生。例如可能的是头晕具有神经学起因。神经学起因因此必须由神经学专科医生检查。也可能的是头晕感源于内耳干扰。在这种情况下，诊断当前起因所需的专科医生是耳鼻喉医生。
[0003]在已知的解决方案中，分诊和进而转诊至相应的专科医生只基于时间有限的家庭医生检查进行。通常这可能导致患者被转诊至多位不同的专科医生，他们接连或甚至同时检查以诊断头晕起因。这导致专科医生以及患者的高昂时间成本。此外，这还导致高昂费用，因为通常头晕感只有一种起因。这又意味着在许多情况下仅唯一的专科医生实际上能够诊断头晕感起因，而其余问诊的专科医生没有作出成功诊断。此外，可能出现的是不必要地使用昂贵的成像方法例如像磁共振成像术。提高的费用以及更高的成本在此由患者本人或由呈各自医保机构形式的公司承担。

技术实现思路

[0004]本专利技术的任务是至少部分消除前述缺点。本专利技术的任务尤其是以低成本的简单方式达成分诊至一个明确的医学专科领域。
[0005]前述任务通过一种具有权利要求1的特征的方法、一种具有权利要求12的特征的训练方法、一种具有权利要求15的特征的分诊系统以及一种具有权利要求17的特征的计算机程序产品来完成。本专利技术的其它特征和细节来自从属权利要求、说明书和图。在此，关于本专利技术方法所描述的特征和细节显然也与本专利技术的训练方法、本专利技术的分诊系统以及本专利技术的计算机程序产品相关地也适用，反之均亦然，故关于对这些专利技术方面的公开内容总是相互参照或可相互参照。
[0006]根据本专利技术，该方法用于将头晕患者分诊给医学专科领域。为此，这种方法具有以下步骤：
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以视频数据形式采集头晕患者的眼睛运动，
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在神经元网络中处理所采集的视频数据，
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基于神经元网络中的处理结果确定至少一个医学专科领域，
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输出“将头晕患者分诊给所确定的至少一个医学专科领域”。
[0011]本专利技术的方法因此用于找出一个医学专科领域，其以高的概率能够为头晕患者诊断出头晕感的实际起因。头晕患者在此在本专利技术意义上是患上头晕症的病患。本专利技术方法
现在允许独立于各位家庭医生的经验地或作为其补充地提供医学专科领域的分诊。所分诊且输出的医学专科领域在此相当有可能是尚待诊断的头晕症起因所在的专科领域，因此通过分诊至该医学专科领域而能直接求诊也能以高概率诊断出头晕感起因的专科医生。此外，根据现有技术的多次转诊可能源于个别专科医生有可能责任心不强。
[0012]在本专利技术范围内，神经元网络是指任何形式的人工智能，例如也可以是任何形式的可微分编程(Differentiable Programming)。
[0013]故相比于迄今的解决方案，不必再同时和/或先后求诊许多专科医生，而是可以仅求诊隶属于所分诊的医学专科领域的唯一的专科医生或少数几位专科医生。因此可以大幅减少患者向专科医生求诊的用时以及避免不必要地求诊其它专科医生。在此，伴随减小的耗费时间而来的还有降低的费用，因为也不必再为不必要的专科医生出诊而付费。
[0014]本专利技术的方法基于的是采集头晕患者的眼睛运动。这利用例如呈摄像头系统形式的视频传感器进行。本专利技术方法的一个如下所解释的特别简单的低成本设计可以在移动终端设备上执行。但显然也可能的是，具有相应的视频传感器或摄像头系统的专用终端设备可被优选安装在家庭医生处。但通过最简单的方式，本专利技术的方法可以作为软件产品或计算机程序产品例如以应用软件形式在呈平板电脑或移动无线电设备形式的移动终端设备上运行。
[0015]在此原则上也可能的是眼睛运动的采集与本专利技术方法分开进行。例如已有的摄像头系统能以视频文件的形式采集眼睛运动并且提供给本专利技术方法以供进一步处理。
[0016]现在以移动无线电设备为例来解释可如何执行本专利技术的方法。借助移动无线电设备的摄像头可以以视频数据形式采集头晕患者的眼睛运动。眼睛运动可以是任意采集的眼睛运动或受控的眼睛运动。如随后还解释地，尤其是受控的眼睛运动是有利的，其基于优选标准化的眼睛运动测试被检测。因此，例如具有轻微运动和/或抽搐的眼睛运动模式能够推断出相应的医学专科领域。
[0017]一旦头晕患者的眼睛运动以视频数据形式被采集，则它们可借助神经元网络被处理。神经元网络在本专利技术意义上是指使用所谓的人工智能。神经元网络在此是经过训练的神经元网络，其基于许多以可控方式被标引的眼睛运动数据而具有相应的神经元网络节点和对应的权重。因此允许在经过训练的神经元网络中处理所采集的视频数据，使得所采集的视频数据能以高的可靠性被分诊给医学专科领域，基于该医学专科领域在所属专科医生的随后诊治中也可以进行头晕起因诊断。即，换言之，视频数据在神经元网络中被处理，其中，通过神经元网络基于处理结果进行至少一个医学专科领域的确定。
[0018]最后，在本专利技术方法中关于将头晕患者分诊给所确定的至少一个医学专科领域进行输出。因此可能的是，在采集眼睛运动并在神经元网络中处理之后能够直接在移动终端设备上进行一个或甚至多个医学专科领域的输出，所述医学专科领域允许在本专利技术方法之后以高概率进行头晕起因诊断。所分诊的医学专科领域因此使得头晕患者随后向所分诊的医学专科领域的专科医生求诊并在那里可以进行实际头晕起因的诊断和适当治疗的按需启动。
[0019]如基于前述解释所看到地，现在至少部分将医学专科领域的分诊标准化。这基于以下事实：多位专家的经验通过相应的训练方法以各自网络节点的权重形式被存储在神经元网络中。因此，以视频数据形式所采集的眼睛运动可以单独地或通过与随后还解释的患
者答复组合而以自动方式相当精确地分诊给如下医学专科领域，基于此医学专科领域能以高概率诊断出头晕起因。
[0020]还要指出的是，本专利技术方法并非用于起因诊断，而是允许在本专利技术方法之后进行诊断。在已知的做法中家庭医生需要选择多位专科医生来执行所有头晕起因诊断尝试，而按照本专利技术的方式现在可以明确地选择在所分诊的医学专科领域范围中的一位或明显更少的专科医生，以便随后执行更加低成本、快速且尤其也简单的头晕感起因诊断。转诊至错误的医学专科领域通过这种方式得以避免或至少明显降低其概率。关于神经元网络的训练和设计，参照随后还更详细的解释。
[0021]当在本专利技术方法中在神经元网络中处理之前将视频数据匿名化、尤其是转换为眼睛运动参数时可带来优点。虽然原则上可以直接在神经元网络中处理视频数据，但转换为例如呈眼睛运动参数形式的匿名化数据能带来附加优点。其一，通过这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于将头晕患者(SP)分诊给医学专科领域(MF)的方法，具有以下步骤：
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以视频数据(VD)形式采集该头晕患者(SP)的眼睛运动(AB)，
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在神经元网络(NN)中处理所采集的视频数据(VD)，
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基于该神经元网络(NN)中的处理结果确定至少一个医学专科领域(MF)，
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就将该头晕患者(SP)分诊给所确定的至少一个医学专科领域(MF)而进行输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述视频数据(VD)在该神经元网络(NN)中处理之前被匿名化，尤其被转换为眼睛运动参数(AP)。3.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，所采集的视频数据(VD)尤其以匿名方式从采集装置(20)被传输给处理装置(30)，在该处理装置中借助该神经元网络(NN)进行处理，其中，所确定的医学专科领域(MF)优选被回传给该采集装置(20)并且在该采集装置(20)处借助输出装置(50)被输出。4.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，在采集所述眼睛运动(AB)时在采集装置(20)的显示装置(22)上播放至少一个测试视频。5.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，除了所述视频数据(VD)外还采集针对至少一个患者问询(PF)的至少一个患者答复(PA)。6.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，关于至少两个不同的眼睛运动测试(ABT)采集所述眼睛运动(AB)，其中，所述视频数据(VD)关于所述不同的眼睛运动测试(ABT)在不同的神经元网络(NN)中被处理。7.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，在以视频数据(VD)形式采集所述眼睛运动(AB)之前和/或之时和/或之后，进行所述视频数据(VD)的质检。8.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，该至少一个医学专科领域(MF)的确定包含可靠性系数(SF)，该可靠性系数包含该至少一个医学专科领域(MF)的分诊精确性。9.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，所采集的视频数据(VD)可供人工检查所用。10...

【专利技术属性】
技术研发人员：C，
申请(专利权)人：维蒂法伊有限公司，
类型：发明
国别省市：