一种用于无感知式健康检测的图像处理方法、介质及设备技术

本发明专利技术涉及健康监测技术领域，提供一种用于无感知式健康检测的图像处理方法、介质及设备，包括：周期性采集待测试对象的第一视频图像并对所述第一视频图像进行信噪比分析；根据信噪比分析的结果对所述第一视频图像进行视频图像处理，以满足预设信噪比要求的第二视频图像；将所述第二视频图像作为非接触健康检测人工智能算法模型的输入源。本发明专利技术提供的一种用于无感知式健康检测的图像处理方法、介质及设备，其在输入端首先对视频图像的信噪比进行分析，将不满足预设信号比要求的视频图像进行预处理使其符合预设信噪比要求，随后将符合预设信噪比要求的视频图像输入到人工智能算法模型中进行检测。模型中进行检测。模型中进行检测。

【技术实现步骤摘要】
一种用于无感知式健康检测的图像处理方法、介质及设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种用于无感知式健康检测的图像处理方法、介质及设备。

技术介绍

[0002]无感知是指在测试人没有感知的情况下，在不需要接触的场景下，基于人工智能的大数据算法分析下的健康检测技术，其利用图形采集设备采集待测试对象的一段时长的视频图像作为无感知式健康检测人工智能算法的输入源，利用成熟的无感知式健康检测人工智能算法推断分析得到待测试对象的生理和心理指标。
[0003]天津点康科技有限公司在其申请的专利文献“非接触式自动心率测量系统及测量方法”(专利申请专利号：201310172275.9，公开号：CN 104138254 A)中公开了一种非接触式心率测量系统，系统中的各模块分别为视频采集、分帧提取ROI、基色分量分离、时域信号生成、盲源分离、信号筛选、心率分析。该系统使用盲源分离模块处理时域信号生成模块生成的三路时域信号，并通过信号筛选模块对分离后信号进行筛选，进而得到处理后的心率信号，最终通过心率分析模块算得心率值。
[0004]虽然该系统能够实现自动的非接触式远程心率检测，且盲源分离算法的引入使得该系统有一定的抗运动干扰特性，但该系统仍然存在的不足之处是：盲源分离方法对光照较为敏感，在光照较弱或光照变化的场景下，对图像信噪比影响较大，使得图像不符合现有无感知式健康监测算法的要求。

技术实现思路

[0005]为解决上述现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种用于无感知式健康检测的图像处理方法，包括：S100、周期性采集待测试对象的第一视频图像并对第一视频图像进行信噪比分析；S200、根据信噪比分析的结果对第一视频图像进行视频图像处理，以生成满足预设信噪比要求的第二视频图像；S300、将第二视频图像作为非接触健康检测人工智能算法模型的输入源；其中，S200还包括：S210、根据采集到的视频图像中身体区域的中线判断采集到的身体区域是否左右对称；S220、若身体区域不对称，则提示所述待测试对象转动身体以使得身体区域左右对称；或将身体区域面积占比较大一侧的身体区域图像对称复制到另一侧生成身体区域左右对称的所述视频图像；S230、将待测试对象的身体区域对称划分为至少两块区域，获取每一区域的亮度值；
S240、根据亮度值与预设亮度范围进行比对，根据比对结果调整不符合预设亮度范围的身体区域。
[0006]进一步地，S240包括：当不符合预设亮度范围的身体区域的亮度低于预设亮度范围要求时，将符合预设亮度范围的身体区域图像对称镜像复制到另一侧不符合预设亮度范围的身体区域。
[0007]进一步地，S240包括：当不符合预设亮度范围的身体区域超出预设亮度范围时，将符合预设亮度范围的身体区域图像对称镜像复制到另一侧不符合预设亮度范围的身体区域；或调整偏光镜使超出预设亮度范围的身体区域亮度符合预设亮度范围；其中，偏光镜设置在设备的摄像头处，与设备旋转连接。
[0008]进一步地，判断是否存在超出预设亮度范围的身体区域，若存在，则设备控制偏光镜转动使超出预设亮度范围的身体区域亮度符合预设亮度范围;反之，则将符合预设亮度范围的身体区域图像对称镜像复制到另一侧不符合预设亮度范围的身体区域。
[0009]进一步地，将采集到的第一视频图像进行分析得到第一信号，随后将第一信号放大以得到信号放大后的第一视频图像。
[0010]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质有计算机指令，计算机被处理器执行时实现如上述任一实施例的用于无感知式健康检测的图像处理方法。
[0011]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述任一实施例的用于无感知式健康检测的图像处理方法。
[0012]基于上述，与现有技术相比，本专利技术提供的一种用于无感知式健康检测的图像处理方法、介质及设备，其在输入端首先对视频图像的信噪比进行分析，对不满足预设信号比要求的视频图像进行预处理使其符合预设信噪比要求，使得图像质量符合健康监测算法的要求，后将符合预设信噪比要求的视频图像输入到非接触健康检测人工智能算法模型中进行检测，具有良好的应用价值。
[0013]本专利技术的其它特征和有益效果将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他有益效果可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；在下面描述中附图所述的位置关系，若无特别指明，皆是图示中组件绘示的方向为基准。
[0015]图1为本专利技术提供的一种用于无感知式健康检测的图像处理方法实施例一的流程图；图2为本专利技术提供的一种用于无感知式健康检测的图像处理方法实施例二的流程图；
图3为本专利技术提供的一种用于无感知式健康检测的图像处理方法实施例三的过程示意图。
具体实施方式
[0016]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；下面所描述的本专利技术不同实施方式中所设计的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合；基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]在本专利技术的描述中，需要说明的是，本专利技术所使用的所有术语（包括技术术语和科学术语）具有与本专利技术所属领域的普通技术人员通常所理解的含义相同的含义，不能理解为对本专利技术的限制；应进一步理解，本专利技术所使用的术语应被理解为具有与这些术语在本说明书的上下文和相关领域中的含义一致的含义，并且不应以理想化或过于正式的意义来理解，除本专利技术中明确如此定义之外。
[0018]实施例一本专利技术实施例一提供了一种用于无感知式健康检测的图像处理方法，如图1所示，具体包括：S100、周期性采集待测试对象的第一视频图像并对第一视频图像进行信噪比分析；S200、根据信噪比分析的结果对第一视频图像进行视频图像处理，以生成满足预设信噪比要求的第二视频图像；S300、将第二视频图像作为非接触健康检测人工智能算法模型的输入源。
[0019]具体实施时，本专利技术实施例提供的一种用于无感知式健康检测的图像处理方法，可应用于各种具备拍照功能的终端设备，比如平板电脑、笔记本电脑、个人电脑、智能手机、穿戴式电子设备等。
[0020]具体实施时，首先使用终端设备的摄像头采集待测试对象的第一视频图像，采集到第一视频图像后，将对第一视频图像进行信噪比分析，检测其是否符合预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于无感知式健康检测的图像处理方法，其特征在于，包括：S100、周期性采集待测试对象的第一视频图像并对所述第一视频图像进行信噪比分析；S200、根据信噪比分析的结果对所述第一视频图像进行视频图像处理，以生成满足预设信噪比要求的第二视频图像；S300、将所述第二视频图像作为非接触健康检测人工智能算法模型的输入源；其中，步骤S200处理第一视频图像还包括:S210、根据采集到的视频图像中身体区域的中线判断采集到的所述身体区域是否左右对称；S220、若身体区域不对称，则提示所述待测试对象转动身体以使得身体区域左右对称；或将身体区域面积占比较大一侧的身体区域的所述视频图像对称复制到另一侧身体区域生成左右对称的所述视频图像；S230、将所述待测试对象的身体区域对称划分为至少两块区域，获取每一区域的亮度值；S240、根据所述亮度值与预设亮度范围进行比对，根据比对结果调整不符合预设亮度范围的身体区域。2.根据权利要求1所述的用于无感知式健康检测的图像处理方法，其特征在于，S240包括：当不符合预设亮度范围的身体区域的亮度低于所述预设亮度范围要求时，将符合预设亮度范围的身体区域图像对称镜像复制到另一侧不符合预设亮度范围的身体区域。3.根据权利要求1所述的用于无感知式健康检测的图像处理方法，其特征在于，S240包括：当不...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹鹏，李强，刘晶晶，
申请(专利权)人：加之创厦门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：