本申请涉及一种基于脑电数据的对象预测方法、系统、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：预配置的若干视觉刺激对象具有固定的时滞关系。基于当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据。利用采集到的目标脑电数据，在若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的目标视觉刺激对象，在目标视觉刺激对象不符合输出条件的情况下，将当前起始帧索引向后顺延固定时长，得到更新后的当前起始帧索引，并返回执行获取用户的目标脑电数据的步骤，直至得到符合所述输出条件的目标视觉刺激对象，作为输出预测对象。采用本方法能够提升预测准确率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
基于脑电数据的对象预测方法和系统
[0001]本申请涉及脑机接口
，特别是涉及一种基于脑电数据的对象预测方法、系统、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]脑机接口(Brain computer interface，BCI)可以在不依赖周围肌肉和神经的情况下表达用户的意图，无需身体活动即可控制外部设备。基于视觉诱发电位(Visual evoked potential，VEP)是一种诱发性脑电信号，主要存在于人脑的顶区和枕区，由视觉刺激诱发。基于VEP的BCI是无创BCI的主要类别，当被试者注视刺激时，可以很容易地检测到VEP，因此基于VEP的BCI作为通信系统是合适且足够稳定的。
[0003]相关技术中，基于VEP的BCI预测用户所注视的视觉刺激对象时，一般是按照周期进行的脑电数据采集的，每个周期内采集到脑电数据预测该周期内用户所注视的视觉刺激对象，该周期没有预测到用户注视各视觉刺激对象时，就会采集下一周期的脑电数并进行预测。
[0004]然而，用户并不是每个周期都可以认真注视视觉刺激对象的，这导致在有些周期内用户注视了视觉刺激对象，但是被误判定为未注视视觉刺激对象，在用户配合度低的情况下，预测准确率较低。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升预测效率的基于脑电数据的对象预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于脑电数据的对象预测方法。预配置的若干视觉刺激对象具有固定的时滞关系；所述方法包括：
[0007]基于当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据；所述采集周期以所述当前起始帧索引为起始帧索引；
[0008]利用所述目标脑电数据，在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的目标视觉刺激对象；
[0009]在所述目标视觉刺激对象不符合输出条件的情况下，将所述当前起始帧索引向后顺延固定时长，得到更新的所述当前起始帧索引，并返回执行基于当前的当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据的步骤，直至得到符合所述输出条件的目标视觉刺激对象，作为输出预测对象；其中，所述固定时长小于所述采集周期的时长。
[0010]在其中一个实施例中，所述利用所述目标脑电数据，在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的目标视觉刺激对象，包括：
[0011]基于所述当前起始帧索引与实际起始帧索引之间移位关系，以及各所述视觉刺激对象对应的模板脑电信号之间的移位关系，确定各所述视觉刺激对象当前对应的模板脑电
信号；
[0012]确定所述目标脑电数据与各所述视觉刺激对象当前对应的模板脑电信号的相关系数；
[0013]将对应的相关系数最高的视觉刺激对象确定为目标视觉刺激对象。
[0014]在其中一个实施例中，所述利用所述目标脑电数据在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的目标视觉刺激对象，包括：
[0015]利用所述目标脑电数据，在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的第一视觉刺激对象；
[0016]基于所述当前起始帧索引与实际起始帧索引之间移位关系，以及各所述视觉刺激对象对应的模板脑电信号之间的移位关系，确定所述第一视觉刺激对象所表征的目标视觉刺激对象。
[0017]在其中一个实施例中，所述采集周期有预设数量个，所述在所述目标视觉刺激对象不符合输出条件的情况下，将所述当前起始帧索引向后顺延固定时长，得到更新的所述当前起始帧索，并返回执行基于当前的当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据的步骤，直至得到符合所述输出条件的目标视觉刺激对象，作为输出预测对象，包括：
[0018]在确定各所述目标视觉刺激对象不存在符合输出条件的目标视觉刺激对象的情况下，将所述预设数量个采集周期中的每个所述采集周期的当前起始帧索引向后顺延固定时长，得到各所述采集周期更新的当前起始帧索，并返回执行基于每个采集周期的当前起始帧索引，获取脑电采集设备在预设数量个采集周期内采集到的用户的目标脑电数据的步骤，直至得到符合所述输出条件的目标视觉刺激对象，作为输出预测对象。
[0019]在其中一个实施例中，预配置非视觉刺激对象，所述方法还包括：
[0020]利用所述目标脑电数据在所述若干视觉刺激对象以及所述非视觉刺激对象中，预测出所述用户注视的是非视觉刺激对象的情况下，确定所述用户当前未注视视觉刺激对象；
[0021]获取下一采集周期的当前起始帧索引，并返回执行基于当前的当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据的步骤。
[0022]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0023]控制预设的视觉刺激器对各视觉刺激对象进行刺激，并输出提示信息；所述提示信用于息表征提示用户不注视任一视觉刺激对象；
[0024]接收所述脑电采集设备采集的校准脑电数据，得到所述非视觉刺激对象对应的模板脑电信号。
[0025]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0026]根据所述预配置的若干视觉刺激对象分别对应的控制指令，确定针对所述输出预测对象的控制指令，以依据针对所述输出预测对象的控制指令执行相应处理。
[0027]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0028]在所述预配置的若干视觉刺激对象中的选取一个视觉刺激对象作为校准对象，并控制预设的视觉刺激器针对所述校准对象进行刺激；
[0029]接收所述脑电采集设备采集的针对所述校准对象的校准脑电数据，得到所述校准
对象对应的模板脑电信号；
[0030]针对每个所述预配置的若干视觉刺激对象中的其他视觉刺激对象，按照预设的时间移位策略，将所述校准对象对应的模板脑电信号作时间移位，得到所述其他视觉刺激对象对应的模板脑电信号。
[0031]第二方面，本申请还提供了一种基于脑电数据的对象预测装置。预配置的若干视觉刺激对象具有固定的时滞关系；所述装置包括：
[0032]获取模块，用于基于当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据；所述采集周期以所述当前起始帧索引为起始帧索引；
[0033]第一预测模块，用于利用所述目标脑电数据，在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的目标视觉刺激对象；
[0034]输出模块，用于在所述目标视觉刺激对象不符合输出条件的情况下，将所述当前起始帧索引向后顺延固定时长，得到更新的所述当前起始帧索引，并返回执行基于当前的当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据的步骤，直至得到符合所述输出条件的目标视觉刺激对象，作为输出预测对象；其中，所述固定时长小于所述采集周期的时长。
[0035]在其中一个是实施例中，上述预测模块703具体包括：
[0036]第一确定单元，用于基于所述当前起始本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于脑电数据的对象预测方法，其特征在于，预配置的若干视觉刺激对象具有固定的时滞关系；所述方法包括：基于当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据；所述采集周期以所述当前起始帧索引为起始帧索引；利用所述目标脑电数据，在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的目标视觉刺激对象；在所述目标视觉刺激对象不符合输出条件的情况下，将所述当前起始帧索引向后顺延固定时长，得到更新的所述当前起始帧索引，并返回执行基于当前的当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据的步骤，直至得到符合所述输出条件的目标视觉刺激对象，作为输出预测对象；其中，所述固定时长小于所述采集周期的时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标脑电数据，在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的目标视觉刺激对象，包括：基于所述当前起始帧索引与实际起始帧索引之间移位关系，以及各所述视觉刺激对象对应的模板脑电信号之间的移位关系，确定各所述视觉刺激对象当前对应的模板脑电信号；确定所述目标脑电数据与各所述视觉刺激对象当前对应的模板脑电信号的相关系数；将对应的相关系数最高的视觉刺激对象确定为目标视觉刺激对象。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标脑电数据在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的目标视觉刺激对象，包括：利用所述目标脑电数据，在所述若干视觉刺激对象中预测所述用户注视的第一视觉刺激对象；基于所述当前起始帧索引与实际起始帧索引之间移位关系，以及各所述视觉刺激对象对应的模板脑电信号之间的移位关系，确定所述第一视觉刺激对象所表征的目标视觉刺激对象。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集周期有预设数量个，所述在所述目标视觉刺激对象不符合输出条件的情况下，将所述当前起始帧索引向后顺延固定时长，得到更新的所述当前起始帧索，并返回执行基于当前的当前起始帧索引，获取脑电采集设备在采集周期内采集到的用户的目标脑电数据的步骤，直至得到符合所述输出条件的目标视觉刺激对象，作为输出预测对象，包括：在确定各所述目标视觉刺激对象不存在符合输出条件的目标视觉刺激对象的情况下，将所述预设数量个采集周期中的每个所述采集周期的当前起始帧索引向后顺延固定时长，得到各所述采集周期更新的当前起始帧索，并返回执行基于每个采集周期的当前起始帧索引，获取脑电采集设备在预设数量个采集周期内采集到的用户的目标脑电数据的步骤，直至得到符合所述输出条件的目标视觉刺激对象，作为输出预测对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预配置非视觉刺激对象，所述方法还包括：利用所述目标脑电数据在所述若干视觉刺激对象以及所述非视觉刺激对象中，预测出所述用户注视的是非视觉刺激对象的情况下，确定所述用户当前未注...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱方坤，罗峻文，王晓岸，
申请(专利权)人：脑陆重庆智能科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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