本发明专利技术涉及信息安全技术领域，提供一种基于国密算法的流媒体数据签名验证方法及装置，所述方法包括获取待传输的视频流信息；利用国密算法生成待传输的视频流信息的数字签名，得到数字签名信息；利用数字签名信息对待传输的视频流信息进行数字签名，得到数字签名后的待传输的视频流信息；将数字签名后的待传输的视频流信息进行分级加密，得到加密后的视频流信息；对加密后的视频流信息进行数字验证，得到数字签名验证结果；对数字签名验证后的视频流信息进行权限验证，得到用户的权限信息，本发明专利技术对数字签名后的待传输的视频流信息进行分级加密，针对用户不同权限的获取不同的视频流数据，为用户提供了更多的选择。为用户提供了更多的选择。为用户提供了更多的选择。
【技术实现步骤摘要】
一种基于国密算法的流媒体数据签名验证方法及装置
[0001]本专利技术涉及信息安全
，具体而言，涉及一种基于国密算法的流媒体数据签名验证方法及装置。
技术介绍
[0002]随着互联网的快速发展，网络数据的盗取篡改日益增多，在对数据进行传输时防止数据泄露、篡改等问题尤为重要，现有技术中在对数据进行保护时一般采用一种加密模型进行加密，接收端得到的数据信息都是相同的，并不能为接收端的用户提供更多的选择，因此，亟需一种基于国密算法的流媒体数据签名验证方法，可以为接收端的用户提供更多视频流数据的选择。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于国密算法的流媒体数据签名验证方法及装置，以改善上述问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：一方面，本申请实施例提供了一种基于国密算法的流媒体数据签名验证方法，所述方法包括：获取待传输的视频流信息；利用国密算法生成待传输的视频流信息的数字签名，得到数字签名信息；利用所述数字签名信息对所述待传输的视频流信息进行数字签名，得到数字签名后的待传输的视频流信息；将所述数字签名后的待传输的视频流信息进行分级加密，得到加密后的视频流信息；对加密后的视频流信息进行数字验证，得到数字签名验证结果；对数字签名验证后的视频流信息进行权限验证，得到用户的权限信息。
[0005]第二方面，本申请实施例提供了一种基于国密算法的流媒体数据签名验证装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待传输的视频流信息；第一处理模块，用于利用国密算法生成待传输的视频流信息的数字签名，得到数字签名信息；第二处理模块，用于利用所述数字签名信息对所述待传输的视频流信息进行数字签名，得到数字签名后的待传输的视频流信息；第三处理模块，用于将所述数字签名后的待传输的视频流信息进行分级加密，得到加密后的视频流信息；第四处理模块，用于对加密后的视频流信息进行数字验证，得到数字签名验证结果；
第五处理模块，用于对数字签名验证后的视频流信息进行权限验证，得到用户的权限信息。
[0006]第三方面，本申请实施例提供了一种基于国密算法的流媒体数据签名验证设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述基于国密算法的流媒体数据签名验证方法的步骤。
[0007]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于国密算法的流媒体数据签名验证方法的步骤。
[0008]本专利技术的有益效果为：本专利技术通过利用国密算法生成待传输的视频流信息的数字签名，得到数字签名信息，利用数字签名信息对待传输的视频流信息进行数字签名，得到数字签名后的待传输的视频流信息，可以有效的防止数据在传输中被篡改，以确保接收端接收到数据的真实性，此外，再对数字签名后的待传输的视频流信息进行分级加密，针对用户不同权限的获取不同的视频流数据，为用户提供了更多的选择。
[0009]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0011]图1为本专利技术实施例中所述的基于国密算法的流媒体数据签名验证方法流程示意图。
[0012]图2为本专利技术实施例中所述的基于国密算法的流媒体数据签名验证装置结构示意图。
[0013]图3为本专利技术实施例中所述的基于国密算法的流媒体数据签名验证设备结构示意图。
具体实施方式
[0014]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一
个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0016]实施例1：本实施例提供了一种基于国密算法的流媒体数据签名验证方法，可以理解的是，在本实施例中可以铺设一个场景，例如:在视频流数据的发送端需要将视频流数据发送至用户接收端的场景。
[0017]参见图1，图中示出了本方法包括步骤S1至步骤S6。
[0018]步骤S1、获取待传输的视频流信息；其中，待传输的视频流信息为待从发送端传输至用户接收端的视频流信息。
[0019]步骤S2、利用国密算法生成待传输的视频流信息的数字签名，得到数字签名信息；可以理解的是，所述步骤S2中还包括步骤S21、步骤S22、步骤S23和步骤S24。
[0020]步骤S21、获取待传输的视频流信息中的关键帧信息；由于视频信息数据量较大，因此仅对视频流信息中的关键帧进行数字签名，防止视频中的关键信息被盗取篡改，在保障数据安全的同时有效的降低了计算量，提高了数字签名的效率。
[0021]所述步骤S21中还包括步骤S211、步骤S212、步骤S213、步骤S214、步骤S215、步骤S216和步骤S217。
[0022]步骤S211、根据视频流信息得到视频流信息对应每一帧的图像信息；由此，根据视频流信息可以得到视频中每一帧对应的图像信息。
[0023]步骤S212、将所述图像信息进行离散余弦变换，得到图像信息中每个子图像块的DCT系数；对图像信息中每个子图像块进行离散余弦变换可以有效的降低像素之间的相关性，对个子图像块进行DCT变换即离散余弦变换为本领域技术人员所熟知的技术，故不在此赘述。
[0024]步骤S213、对每个所述子图像块的DCT系数进行特征提取，得到每个子图像块对应的色彩特征向量和纹理特征向量；步骤S214、根据相邻两个子图像块之间的色彩特征向量和纹理特征向量进行计算，得到相邻两个子图像块之间的色彩特征差异和纹理特征差异；步骤S215、根据相邻两个子图像块之间的色彩特征差异和纹理特征差异进行计算，得到每个子图像块的敏感度信息；进一步的，根据相邻两个子图像块之间的色彩特征差异和纹理特征差异进行计算的具本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于国密算法的流媒体数据签名验证方法，其特征在于，包括：获取待传输的视频流信息；利用国密算法生成待传输的视频流信息的数字签名，得到数字签名信息；利用所述数字签名信息对所述待传输的视频流信息进行数字签名，得到数字签名后的待传输的视频流信息；将所述数字签名后的待传输的视频流信息进行分级加密，得到加密后的视频流信息；对加密后的视频流信息进行数字验证，得到数字签名验证结果；对数字签名验证后的视频流信息进行权限验证，得到用户的权限信息。2.根据权利要求1所述的流媒体数据签名验证方法，其特征在于，利用国密算法生成待传输的视频流信息的数字签名，得到数字签名信息，包括：获取待传输的视频流信息中的关键帧信息；利用第一国密算法生成待传输的视频流信息的密钥信息，所述密钥信息包括一个公钥信息和一个私钥信息，所述公钥信息与所述私钥信息相对应；利用第二国密算法计算待传输的视频流信息中的关键帧信息的哈希值，得到摘要信息；利用私钥信息对所述摘要信息进行加密，得到数字签名信息。3.根据权利要求2所述的流媒体数据签名验证方法，其特征在于，获取待传输的视频流信息中的关键帧信息，包括：根据视频流信息得到视频流信息对应每一帧的图像信息；将所述图像信息进行离散余弦变换，得到图像信息中每个子图像块的DCT系数；对每个所述子图像块的DCT系数进行特征提取，得到每个子图像块对应的色彩特征向量和纹理特征向量；根据相邻两个子图像块之间的色彩特征向量和纹理特征向量进行计算，得到相邻两个子图像块之间的色彩特征差异和纹理特征差异；根据相邻两个子图像块之间的色彩特征差异和纹理特征差异进行计算，得到每个子图像块的敏感度信息；根据每个子图像块的敏感度信息计算图像信息的敏感度均值，得到图像信息对应的敏感度信息；根据所述敏感度信息判断图像信息是否为关键帧信息。4.根据权利要求3所述的流媒体数据签名验证方法，其特征在于，根据相邻两个子图像块之间的色彩特征差异和纹理特征差异进行计算的具体过程为：；上述公式中，表示高斯模型的预设参数，表示第一子图像块和第二子图像块之间的欧式距离，第一子图像块与第二子图像块相邻，为第一子图像块与第二子图像块之间的色彩特征差异...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗铮，王涛，邓昕，严昱洲，
申请(专利权)人：武汉北大高科软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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