基于质量功能展开的供应商风险评价方法及评价系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于质量功能展开的供应商风险评价方法及评价系统，该基于质量功能展开的供应商风险评价方法及评价系统包括：步骤S1：采集各行业的质量功能评价指标；步骤S2：利用评价指标建立供应商风险评价模型；步骤S3：对多个供应商与评价指标对应的数据进行实际考察并记录；步骤S4：将记录得到的数据输入评价模型，并利用评价模型计算得到各个供应商的综合风险值；步骤S5：比较各个供应商的综合风险值以确定所需供应商。本发明专利技术可以梳理供应商风险相关的业务逻辑及数据，将质量功能展开与业务场景深度耦合，构建了一套面向供应商风险研究领域的标准评价模型，实现对供应商风险的多维度、多因素的综合评价。多因素的综合评价。多因素的综合评价。

【技术实现步骤摘要】
基于质量功能展开的供应商风险评价方法及评价系统


[0001]本专利技术属于供应商评价方法
，具体涉及一种基于质量功能展开的供应商风险评价方法及评价系统。

技术介绍

[0002]经多源信息调研发现，影响供应商风险的因素除来自承制单位自身产品质量状况外，还受到自身实力、配套产品的产品质量状况、配套承制单位稳健性等多方面因素影响。但目前，囿于数据、人力和时间成本等因素，关于供应商风险的研究较少，大多集中于专家的主观评价或较为单一的评判指标，具有较强的主观性，未完全发挥数据的潜在价值，在供应商评价研究领域尚未形成一套公认的标准评价模型。
[0003]质量功能展开亦称“质量屋”。顾客驱动的产品开发方法。从质量保证的角度出发,通过一定的市场调查方法获取顾客需求，并采用矩阵图解法将顾客需求分解到产品开发的各个阶段和各职能部门中，通过协调各部门的工作以保证最终产品质量，使得设计和制造的产品能真正地满足顾客的需求。质量功能展开的基本原理就是用“质量屋”的形式，量化分析顾客需求与工程措施间的关系度，经数据分析处理后找出对满足顾客需求贡献最大的工程措施，即关键措施，从而指导设计人员抓住主要矛盾，开展稳定性优化设计，开发出满足顾客需求的产品。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于质量功能展开方法的供应商风险评价方法及评价系统，该基于质量功能展开方法的供应商评价方法及评价系统可以梳理供应商风险相关的业务逻辑及数据，将质量功能展开与业务场景深度耦合，构建了一套面向供应商风险研究领域的标准评价模型，实现对供应商风险的多维度、多因素的综合评价。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于质量功能展开的供应商风险评价方法，所述基于质量功能展开的供应商风险评价方法包括：
[0006]步骤S1：采集各行业的质量功能评价指标；
[0007]步骤S2：利用所述评价指标建立供应商风险评价模型；
[0008]步骤S3：对多个供应商与所述评价指标对应的数据进行实际考察并记录；
[0009]步骤S4：将记录得到的所述数据输入所述评价模型，并利用所述评价模型计算得到各个所述供应商的综合风险值；
[0010]进一步地，在所述步骤S1中，所述评价指标根据评价维度确定来进行采集，在制造业、信息传输软件/信息技术服务业、以及科学研究/技术服务业中，所述评价维度包括技术创新能力、生产服务能力以及质量管控能力，在所述技术创新能力、所述生产服务能力和所述质量管控能力中，所述评价指标均包括人员胜任力、流程成熟度、技术手段、设施资源以及工具环境。
[0011]进一步地，在所述技术创新能力中，所述人员胜任力包括研究生及以上学历人员
数量以及核心人才配置，所述流程成熟度包括近三年履约清单客户数量以及是否参与国家重大项目，所述技术手段包括近三年专利数量以及近三年软件著作数量，所述设施资源包括人员总数量以及总面积，所述工具环境包括科研生产固定资产净值以及研发投入。
[0012]进一步地，在所述步骤S2中，利用所述评价指标建立供应商风险评价模型的步骤包括：
[0013]计算每个所述评价指标的权重百分比；
[0014]对每个所述评价指标进行离散化以将所述评价指标分为多段；
[0015]对每段所述评价指标赋予风险分值；
[0016]根据所述权重百分比、所述风险分值建立用于计算所述供应商的综合风险值的数学模型。
[0017]进一步地，计算每个所述评价指标权重百分比采用公式计算，其中，s
j
为第j个所述评价指标的重要度参数，w
j
为第j个所述评价指标的权重百分比，p为所述评价指标总个数。
[0018]进一步地，所述重要度参数采用公式计算,其中，n
i
为第i项企业需求在某一行业的需求重要性参数，r
ij
为第i项企业需求与第j项所述评价指标的关系度参数，N为企业需求总个数。
[0019]进一步地，所述综合风险值采用公式计算，其中，m为评价维度总个数，w
j
为第k个所述评价维度下第j个所述评价指标的权重百分比，a
j
为第k个所述评价维度下第j个所述评价指标的风险分值，p为所述评价指标总个数，V为所述供应商的综合风险值。
[0020]进一步地，利用所述评价指标建立供应商风险评价模型的步骤还包括：计算市场竞争能力分值，所述市场竞争能力分值采用公式其中，n
i
为第i项企业需求在某一行业的需求重要性参数，r
ij
为第i项企业需求与第j项所述评价指标的关系度参数，p为所述评价指标总个数。
[0021]进一步地，在所述步骤S5中，比较各个所述供应商的所述综合风险值以确定所需所述供应商的步骤包括：
[0022]步骤S51：根据企业实际所需对所述综合风险值确定一个预定范围，当多个所述供应商的所述综合风险值均在所述预定范围内时，通过比较企业实际关注的所述评价维度的风险分值来确定所需所述供应商。
[0023]另一方面，本申请还提供了一种供应商风险评价系统，所述供应商风险评价系统用于执行上述所述供应商风险评价方法，所述供应商风险评价系统包括：
[0024]评价指标模块，所述评价指标模块用于输入不同行业的评价指标数据；
[0025]创建模块，所述创建模块利用所述评价指标建立供应商风险评价模型，所述供应商风险评价模型用于计算所述供应商的综合风险值；
[0026]计算模块，所述计算模块与所述创建模块电连接以用于比较各个所述供应商的所述综合风险值以确定所需所述供应商。
[0027]应用本专利技术的技术方案，可以通过如下步骤获取所需供应商：步骤S1：采集各行业的质量功能评价指标；步骤S2：利用所述评价指标建立供应商风险评价模型；步骤S3：对多个供应商与所述评价指标对应的参数进行实际考察并记录；步骤S4：将记录得到的所述参数输入所述评价模型，并利用所述评价模型计算得到各个所述供应商的综合风险值；步骤S5：比较各个所述供应商的所述综合风险值以确定所需所述供应商。
[0028]也即是说，本申请中的供应商风险评价方法是一种定性与定量相结合的新的供应商评价方法，可以梳理供应商风险相关的业务逻辑及数据，将质量功能展开与业务场景深度耦合，构建了一套面向供应商风险研究领域的标准评价模型，实现对供应商风险的多维度、多因素的综合评价，而非仅从供应商供货经历的角度来评估供应商。
[0029]与此同时，综合考虑了数据的可获取性、正确性、有效性和完整性等特点，使得供应商评价结果更加全面、真实、客观。
附图说明
[0030]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0031]图1是本申请实施例公开的质量功能展开的供应商风险评价方法的流程图；
[0032]图2是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于质量功能展开的供应商风险评价方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集各行业的质量功能评价指标；步骤S2：利用所述评价指标建立供应商风险评价模型；步骤S3：对多个供应商与所述评价指标对应的数据进行实际考察并记录；步骤S4：将记录得到的所述数据输入所述评价模型，并利用所述评价模型计算得到各个所述供应商的综合风险值；步骤S5：比较各个所述供应商的所述综合风险值以确定所需所述供应商。2.根据权利要求1所述的基于质量功能展开的供应商风险评价方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述评价指标根据评价维度确定来进行采集，在制造业、信息传输软件/信息技术服务业、以及科学研究/技术服务业中，所述评价维度包括技术创新能力、生产服务能力以及质量管控能力，在所述技术创新能力、所述生产服务能力和所述质量管控能力中，所述评价指标均包括人员胜任力、流程成熟度、技术手段、设施资源以及工具环境。3.根据权利要求2所述的基于质量功能展开的供应商风险评价方法，其特征在于，在所述技术创新能力中，所述人员胜任力包括研究生及以上学历人员数量以及核心人才配置，所述流程成熟度包括近三年履约清单客户数量以及是否参与国家重大项目，所述技术手段包括近三年专利数量以及近三年软件著作数量，所述设施资源包括人员总数量以及总面积，所述工具环境包括科研生产固定资产净值以及研发投入。4.根据权利要求1所述的基于质量功能展开的供应商风险评价方法，其特征在于，在所述步骤S2中，利用所述评价指标建立供应商风险评价模型的步骤包括：计算每个所述评价指标的权重百分比；对每个所述评价指标进行离散化以将所述评价指标分为多段；对每段所述评价指标赋予风险分值；根据所述权重百分比、所述风险分值建立用于计算所述供应商的综合风险值的数学模型。5.根据权利要求4所述的基于质量功能展开的供应商风险评价方法，其特征在于，计算每个所述评价指标权重百分比采用公式计算，其中，s
j
为第j个所述评价指标的重要度参数，w
j
为第j个所述评价指标的权重百分比，p为所述评价指标总个数。6.根据权利要求5所述的基于质量功能展开的供应商风险评...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩秋菊，王维，胡国玲，林凉，
申请(专利权)人：航天科工网络信息发展有限公司，
类型：发明
国别省市：