本申请提供一种基于频域信道响应的行为识别方法、装置、电子设备、存储介质，包括：以前窗和后窗，在目标功率时延谱中筛选出目标采样点，并将除目标采样点以外的采样点作为噪声采样点；基于多个噪声采样点的功率，确定噪声门限功率；在前窗和后窗筛选出功率超出噪声门限功率的目标采样点，得到指定采样点；判断后窗内最靠近前端的指定采样点，与重心采样点的间距，是否超出采样点数量阈值；若是，确定后窗内最靠近前端的指定采样点为LOS采样点，其余为NLOS采样点；基于多个NLOS采样点，确定频域信道响应对应的清洗后频域信道响应；基于多个观测时刻的清洗后频域信道响应，对无源目标进行行为识别。本申请能够去除LOS信道的影响，准确进行行为识别。进行行为识别。进行行为识别。
【技术实现步骤摘要】
基于频域信道响应的行为识别方法、装置、电子设备、存储介质
[0001]本申请涉及行为识别
，特别涉及一种基于频域信道响应的行为识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]未来的Wi
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Fi信号除了数据传输功能以外，还会兼具对无源目标(未携带终端设备的人或其它目标)的感知功能。当无源目标在室内场景中活动时，会对室内Wi
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Fi信号产生影响，导致多径信道发生变化。这种情况下，信道状态信息随之发生变化，可借助信道状态信息对无源目标进行行为识别。信道状态信息包括Wi
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Fi信号多径传输的频域信道响应(Channel Frequency Response，CFR)，其中，多径传输的多个信道包括LOS(Line of Sight，视线传输)信道和NLOS(Not Line of Sight，非视线传输)信道。由于室内静物保持不动，而LOS信道的信道状态估计值并不受无源目标影响，因此，可以借助信道状态信息中NLOS信道的信道状态估计值表征无源目标的活动对无线信道带来的影响，从而进行行为识别。
[0003]然而，在相关技术中，清洗频域信道响应的过程中可能无法准确去除LOS信道的影响，这会导致行为识别结果不够准确。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种基于频域信道响应的行为识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，用于准确去除LOS信道的影响，从而依据清洗后频域信道响应执行准确的行为识别。
[0005]一方面，本申请提供了一种基于频域信道响应的行为识别方法，包括：
[0006]为Wi
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Fi信号的频域信道响应确定对应的功率时延谱；
[0007]搜索所述功率时延谱中功率最大的采样点，作为重心采样点，并将所述重心采样点之前的若干采样点，截取拼接到所述功率时延谱的后端，得到目标功率时延谱；
[0008]根据预设第一长度的前窗和预设第二长度的后窗，在所述目标功率时延谱中筛选出目标采样点，并将除所述目标采样点以外的采样点作为噪声采样点；其中，所述前窗放置于所述目标功率时延谱最前端，所述后窗放置于所述目标功率时延谱最后端；
[0009]基于多个噪声采样点的功率，确定噪声门限功率；
[0010]在所述前窗和所述后窗筛选出功率超出所述噪声门限功率的目标采样点，得到指定采样点；
[0011]将所述目标功率时延谱前后端循环相接，判断所述后窗内最靠近前端的指定采样点，在经过相接处与所述重心采样点之间的间距，是否超出采样点数量阈值；
[0012]若是，确定所述后窗内最靠近前端的指定采样点为LOS采样点，其余指定采样点为NLOS采样点；
[0013]基于多个NLOS采样点，确定所述频域信道响应对应的清洗后频域信道响应；
[0014]基于多个观测时刻的清洗后频域信道响应，对无源目标进行行为识别。
[0015]在一实施例中，所述方法还包括：
[0016]若否，确定所述重心采样点为LOS采样点，其余指定采样点为NLOS采样点；
[0017]返回所述基于多个NLOS采样点，从所述频域信道响应中确定清洗后频域信道响应的步骤。
[0018]在一实施例中，所述基于多个噪声采样点的功率，确定噪声门限功率，包括：
[0019]计算多个噪声采样点的功率的平均值，作为噪声门限功率。
[0020]在一实施例中，所述方法还包括：
[0021]获得连续多个符号对应的噪声门限功率后，对多个噪声门限功率进行平滑处理，得到新的噪声门限功率。
[0022]在一实施例中，所述基于多个NLOS采样点，确定所述频域信道响应对应的清洗后频域信道响应，包括：
[0023]在所述频域信道响应对应的时域信道冲激响应中，保留所述多个NLOS采样点对应的时域信道估计值，并将其余采样点对应的时域信道估计值置零，得到清洗后时域信道冲激响应；
[0024]对所述清洗后时域信道冲激响应，进行补零处理；
[0025]对经过补零处理的清洗后时域信道冲激响应，进行傅里叶变换，得到清洗后频域信道响应。
[0026]在一实施例中，所述基于多个观测时刻的清洗后频域信道响应，对无源目标进行行为识别，包括：
[0027]基于多个观测时刻的清洗后频域信道响应，构建二维矩阵；
[0028]对所述二维矩阵进行短时傅里叶变换，得到光谱图片；
[0029]周期性切割所述光谱图片，得到待处理图片；
[0030]将所述待处理图片输入已训练的行为识别模型，得到行为识别结果。
[0031]在一实施例中，所述方法还包括：
[0032]根据第一系数和循环前缀的长度，确定所述第一长度；其中，所述第一系数大于一；
[0033]根据第二系数和循环前缀的长度，确定所述第二长度；其中，苏搜狐第二系数小于一。
[0034]另一方面，本申请提供了一种基于频域信道响应的行为识别装置，包括：
[0035]第一确定模块，用于为Wi
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Fi信号的频域信道响应确定对应的功率时延谱；
[0036]截取模块，用于搜索所述功率时延谱中功率最大的采样点，作为重心采样点，并将所述重心采样点之前的若干采样点，截取拼接到所述功率时延谱的后端，得到目标功率时延谱；
[0037]第一筛选模块，用于根据预设第一长度的前窗和预设第二长度的后窗，在所述目标功率时延谱中筛选出目标采样点，并将除所述目标采样点以外的采样点作为噪声采样点；其中，所述前窗放置于所述目标功率时延谱最前端，所述后窗放置于所述目标功率时延谱最后端；
[0038]第二确定模块，用于基于多个噪声采样点的功率，确定噪声门限功率；
[0039]第二筛选模块，用于在所述前窗和所述后窗筛选出功率超出所述噪声门限功率的目标采样点，得到指定采样点；
[0040]判断模块，用于将所述目标功率时延谱前后端循环相接，判断所述后窗内最靠近前端的指定采样点，在经过相接处与所述重心采样点之间的间距，是否超出采样点数量阈值；
[0041]第三确定模块，用于若是，确定所述后窗内最靠近前端的指定采样点为LOS采样点，其余指定采样点为NLOS采样点；
[0042]第四确定模块，用于基于多个NLOS采样点，确定所述频域信道响应对应的清洗后频域信道响应；
[0043]识别模块，用于基于多个观测时刻的清洗后频域信道响应，对无源目标进行行为识别。
[0044]进一步的，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0045]处理器；
[0046]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0047]其中，所述处理器被配置为执行上述基于频域信道响应的行为识别方法。
[0048]此外，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成上述基于频域信道响应的行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于频域信道响应的行为识别方法，其特征在于，包括：为Wi
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Fi信号的频域信道响应确定对应的功率时延谱；搜索所述功率时延谱中功率最大的采样点，作为重心采样点，并将所述重心采样点之前的若干采样点，截取拼接到所述功率时延谱的后端，得到目标功率时延谱；根据预设第一长度的前窗和预设第二长度的后窗，在所述目标功率时延谱中筛选出目标采样点，并将除所述目标采样点以外的采样点作为噪声采样点；其中，所述前窗放置于所述目标功率时延谱最前端，所述后窗放置于所述目标功率时延谱最后端；基于多个噪声采样点的功率，确定噪声门限功率；在所述前窗和所述后窗筛选出功率超出所述噪声门限功率的目标采样点，得到指定采样点；将所述目标功率时延谱前后端循环相接，判断所述后窗内最靠近前端的指定采样点，在经过相接处与所述重心采样点之间的间距，是否超出采样点数量阈值；若是，确定所述后窗内最靠近前端的指定采样点为LOS采样点，其余指定采样点为NLOS采样点；基于多个NLOS采样点，确定所述频域信道响应对应的清洗后频域信道响应；基于多个观测时刻的清洗后频域信道响应，对无源目标进行行为识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若否，确定所述重心采样点为LOS采样点，其余指定采样点为NLOS采样点；返回所述基于多个NLOS采样点，从所述频域信道响应中确定清洗后频域信道响应的步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个噪声采样点的功率，确定噪声门限功率，包括：计算多个噪声采样点的功率的平均值，作为噪声门限功率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得连续多个符号对应的噪声门限功率后，对多个噪声门限功率进行平滑处理，得到新的噪声门限功率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个NLOS采样点，确定所述频域信道响应对应的清洗后频域信道响应，包括：在所述频域信道响应对应的时域信道冲激响应中，保留所述多个NLOS采样点对应的时域信道估计值，并将其余采样点对应的时域信道估计值置零，得到清洗后时域信道冲激响应；对所述清洗后时域信道冲激响应，进行补零处理；对经过补零处理的清洗后时域信道冲激响应，进行傅里叶变换，得到清洗后频域信道响应。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个观测时刻的清洗后频域信道响应，对无源目...
【专利技术属性】
技术研发人员：古强，
申请(专利权)人：上海物骐微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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