一种大数据的智慧校园管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据的智慧校园管理系统，涉及数据传输技术领域，设置客户终端对佩戴VR头盔学生家长面部各类特征进行采集，协同分配单元生成当前时刻学生家长的预训练特征类数据和预上传特征类数据，模型自优化单元对其进行优化，显像模块对学生家长当前面部表情进行复刻显像，加快了学生家长当前面部表情复刻的速度使家长和学生之间的沟通不再局限于单纯的文字、声音还有丰富的表情因数；交互单元对当前时刻学生家长的预上传特征类数据进行筛选上传，一方面避免了过多无用的数据降低了特征训练模型训练的速度和质量，另一方面避免了实时传输所有数据对网络资源的过度占用导致的老师和家长沟通的视觉障碍。用导致的老师和家长沟通的视觉障碍。用导致的老师和家长沟通的视觉障碍。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据的智慧校园管理系统


[0001]本专利技术涉及数据传输
，具体涉及一种大数据的智慧校园管理系统。

技术介绍

[0002]智慧校园是对数字校园的进一步扩展与提升，是综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、社交网络、人工智能等新兴信息技术，构建智能感知环境和新型的教育教学空间，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征，充分释放先进技术的优势和人类的智慧，为师生提供以人为本、智能开放的个性化创新服务，促进教学、教研、教育管理和生活服务的流程再造与系统重构，实现信息技术与教育教学的深度融合，提高教育教学质量和教育管理决策水平，形成“可感知、可诊断、可分析、可自愈”的新型校园生态；
[0003]构建智慧校园的根本目的是为了培养学生，当下的智慧校园管理系统大多以提高教学质量为基准，着重在提高教学设备和教学环境，但是在培养学生的过程中，老师与学生、家长进行积极沟通也是十分必要的；
[0004]目前，老师与学生、家长的沟通方式上有如下几种：第一种，采用面对面交流的方式，老师和家长面对面进行交流，然而这样的方式需要家长的时间高度的自由，然而大部分的家长因为工作的需要没有太多自由的时间和老师进行良好的沟通，且可能会造成不必要的隐私泄露和安全风险；第二种，采用电话的交流方式，老师和家长在电话中进行沟通，然而这样的方式，使老师和学生家长的沟通只拘泥于声音，无法看到对方的表情因数，沟通效率不高；
[0005]而当前的智慧校园管理系统为了提高老师和家长之间的高效交流，采用虚拟现实技术使老师和学生家长的沟通不再拘泥于电话和面对面的方式，对学生家长的面部数据进行采集并进行显像，然而现有的为了提高老师和家长沟通的视觉效果，对学生家长的面部数据采用实时全部传输的方式，这样对网络传输资源占用较大，且网络波动将会造成最终家长虚拟化身面部的复刻结果情况，从而造成老师和家长沟通的视觉障碍；
[0006]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种解决方案。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于提供一种大数据的智慧校园管理系统，目的是为了解决现有技术中为了提高老师和家长沟通的视觉效果，对学生家长的面部数据采用实时全部传输的方式，这样对网络传输资源占用较大，且网络波动将会造成最终家长虚拟化身面部的复刻结果情况，从而造成老师和家长沟通的视觉障碍的问题；
[0008]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0009]一种大数据的智慧校园管理系统，包括：
[0010]客户终端包括若干个客户模块，所述客户模块，对佩戴VR头盔学生家长面部所有类特征进行图像采集，所述客户模块包括模型自优化单元和若干个采集单元，一个所述采集单元对应采集学生家长面部一类特征的图像数据并依据其生成学生家长所属该类特征
的特征类数据；
[0011]所述客户模块依据当前该学生家长面部所有类特征的特征类数据生成当前该学生家长的面部即时数据；
[0012]交互管理模块对学生家长面部即时数据进行交互管理，所述交互管理模块包括协同分配单元、存储单元和交互单元；
[0013]所述存储单元中存储有学生家长面部所属各类特征的对照特征类数据和目标结果数据；
[0014]所述协同分配单元按照一定的协同分配规则对当前学生家长的面部即时数据进行协同分配，具体如下：
[0015]S11：以学生家长面部的一类特征为例，获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据，获取当前存储单元中存储的该学生家长面部所属该类特征的对照特征类数据；
[0016]S12：创建局部变量B，初始的局部变量B的值为0；
[0017]S13：利用相似度算法计算获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和当前存储单元中存储的所属该类特征的对照特征类数据的相似度，将其重新标定为当前该学生家长部即时数据中所属该类特征的分配评定指数，标记为A1；
[0018]S14：将A1和A进行大小比较，所述A为预设阈值；
[0019]S141：若A1<A，保持局部变量B的值不变，将局部变量B重新标定为所属该类特征的特征类平量，标记为C1；
[0020]所述协同分配单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和所属该类特征的特征类平量C1生成当前该学生家长所属该类特征的预上传特征类数据，所述协同分配单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据生成当前该学生家长所属该类特征的预训练特征类数据；
[0021]所述模型自优化单元依据当前存储的该类特征对应的特征训练模型对其进行训练获取基于当前该学生家长所属该类特征的目标结果数据并依据其生成当前该学生家长所属该类特征的预模拟特征类数据；
[0022]所述模型自优化单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和其对应的目标结果数据生成更新指令并将其传输到存储单元，所述存储单元接收到协同分配单元传输的更新指令后依据更新指令中携带的当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和其对应的目标结果数据对存储单元中当前存储的该学生家长面部所属该类特征的对照特征类数据和其对应的目标结果数据进行替换更新；
[0023]S142：若A1≥A，修改局部变量B的值为1，将修改后的局部变量B重新标定为所属该类特征的特征类平量，标记为C1；
[0024]获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据基于当前存储单元中存储的所属该类特征对照特征类数据的增量数据并依据其和所属该类特征的特征类平量C1生成当前该学生家长所属该类特征的预上传特征类数据；
[0025]获取当前存储单元中存储的所属该类特征对照特征类数据对应的目标结果数据并依据其生成当前该学生家长所属该类特征的预模拟特征类数据；
[0026]S15：按照S11到S14，计算获取当前该学生家长所属所有类特征的预上传特征类数
据并将其进行聚合生成当前该学生家长面部的预上传数据，计算获取当前该学生家长所属所有类特征的预模拟特征类数据并将其进行聚合生成当前该学生家长面部的预拟化数据；
[0027]所述交互单元按照一定的筛选生成规则生成当前该学生家长面部特征类即时上传数据；
[0028]数据分析模块，周期性的对学生家长面部预上传数据进行分析生成学生家长面部类特征的多变频率表；
[0029]虚拟现实服务终端，虚拟现实服务终端，所述虚拟现实服务终端基于学生家长面部特征类即时上传数据对各类特征的特征训练模型进行优化。
[0030]进一步的，所述交互单元筛选生成当前该学生家长面部特征类即时上传数据的具体筛选生成规则如下：
[0031]S21：获取当前该学生家长面部类特征的多变频率表各类特征的多变频率评定值，并将其标记为M1、M2、...、Mm，m≥1；
[0032]S22：以多变频率评定值M1对应的学生家长面部一类特征为例，若M1>M，获取当前该学生家长面部预上传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，包括：客户终端包括若干个客户模块，所述客户模块，对佩戴VR头盔学生家长面部所有类特征进行图像采集，所述客户模块包括模型自优化单元和若干个采集单元，一个所述采集单元对应采集学生家长面部一类特征的图像数据并依据其生成学生家长所属该类特征的特征类数据；所述客户模块依据当前该学生家长面部所有类特征的特征类数据生成当前该学生家长的面部即时数据；交互管理模块对学生家长面部即时数据进行交互管理，所述交互管理模块包括协同分配单元、存储单元和交互单元；所述存储单元中存储有学生家长面部所属各类特征的对照特征类数据和目标结果数据；所述协同分配单元按照一定的协同分配规则对当前学生家长的面部即时数据进行协同分配，具体如下：S11：以学生家长面部的一类特征为例，获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据，获取当前存储单元中存储的该学生家长面部所属该类特征的对照特征类数据；S12：创建局部变量B，初始的局部变量B的值为0；S13：利用相似度算法计算获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和当前存储单元中存储的所属该类特征的对照特征类数据的相似度，将其重新标定为当前该学生家长部即时数据中所属该类特征的分配评定指数，标记为A1；S14：将A1和A进行大小比较，所述A为预设阈值；S141：若A1<A，保持局部变量B的值不变，将局部变量B重新标定为所属该类特征的特征类平量，标记为C1；所述协同分配单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和所属该类特征的特征类平量C1生成当前该学生家长所属该类特征的预上传特征类数据，所述协同分配单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据生成当前该学生家长所属该类特征的预训练特征类数据；所述模型自优化单元依据当前存储的该类特征对应的特征训练模型对其进行训练获取基于当前该学生家长所属该类特征的目标结果数据并依据其生成当前该学生家长所属该类特征的预模拟特征类数据；所述模型自优化单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和其对应的目标结果数据生成更新指令并将其传输到存储单元，所述存储单元接收到协同分配单元传输的更新指令后依据更新指令中携带的当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和其对应的目标结果数据对存储单元中当前存储的该学生家长面部所属该类特征的对照特征类数据和其对应的目标结果数据进行替换更新；S142：若A1≥A，修改局部变量B的值为1，将修改后的局部变量B重新标定为所属该类特征的特征类平量，标记为C1；获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据基于当前存储单元中存储的所属该类特征对照特征类数据的增量数据并依据其和所属该类特征的特征类平
量C1生成当前该学生家长所属该类特征的预上传特征类数据；获取当前存储单元中存储的所属该类特征对照特征类数据对应的目标结果数据并依据其生成当前该学生家长所属该类特征的预模拟特征类数据；S15：按照S11到S14，计算获取当前该学生家长所属所有类特征的预上传特征类数据并将其进行聚合生成当前该学生家长面部的预上传数据，计算获取当前该学生家长所属所有类特征的预模拟特征类数据并将其进行聚合生成当前该学生家长面...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨进珠，王培明，
申请(专利权)人：广东融粤宝信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：