数据处理方法、服务器、设备及存储介质技术

技术编号:38198023 阅读:13 留言:0更新日期:2023-07-21 16:36
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,揭露一种数据处理方法,包括:通信层获取待处理用户数据并输入数据层;数据层对待处理用户数据进行特征提取和格式转换处理得到自然语言用户数据并输入模型层;模型层依次通过预先设置的各层业务功能模块对自然语言用户数据进行数据分析处理得到模型输出数据;将模型输出数据通过通信层发送至预设审核终端进行审核得到审核结果,根据审核结果生成通知信息后发送至待处理用户数据对应的用户终端。本发明专利技术的数据处理方法通过多层级的金字塔模型风控系统缩短决策链,减少了基于规则链条进行决策导致的误差累加,并基于自然语言处理和常识信息进行逻辑性分析,减少了因用户数据导致的决策失误,提高了风控决策效率。高了风控决策效率。高了风控决策效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、服务器、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种数据处理方法、服务器、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]风控领域中常采用决策链来实现根据用户数据进行决策。现有技术中,决策链通常使用规则和模型的组合方式来完成,由于大量的规则和模型的部署,存在以下问题:
[0003]1.决策系统的决策链很长,不容易修改规则或改变规则顺序;
[0004]2.每条规则和模型的误差,经过决策链的积累,会提升最终决策的错误率或者降低准确率。
[0005]3.模型中人为变量缺少常识信息,且最终输出结果无法进行逻辑性分析。

技术实现思路

[0006]鉴于以上内容,有必要提供一种数据处理方法,用于缩短决策链以减少错误累加,并增加常识信息对决策的影响。
[0007]为实现上述目的,本专利技术提供一种数据处理方法,应用于服务器,所述服务器包括通信层、数据层和模型层其特征在于,所述方法包括:
[0008]通过所述通信层获取待处理用户数据并输入所述数据层,所述待处理用户数据包括用户基本数据、第三方数据和外部数据;
[0009]通过所述数据层对所述待处理用户数据进行特征提取和格式转换处理得到自然语言用户数据;
[0010]将所述自然语言用户数据输入所述模型层,所述模型层包括基于预先确定的业务逻辑设置的多层业务功能模块,依次通过各层业务功能模块对所述自然语言用户数据进行数据分析处理得到模型输出数据;
[0011]将所述模型输出数据通过所述通信层发送至预设审核终端进行审核得到审核结果,根据审核结果生成通知信息,并将所述通知信息通过所述通信层发送至所述待处理用户数据对应的用户终端。
[0012]可选地,所述通过所述通信层获取待处理用户数据并输入所述数据层包括:
[0013]所述通信层获取用户终端提交的资料得到所述用户基本数据;
[0014]所述通信层基于用户基本数据对第三方网站进行爬取资料获得所述第三方数据和所述外部数据;
[0015]所述通信层将所述用户基本数据、所述第三方数据和所述外部数据作为待处理用户数据输入所述数据层。
[0016]可选地,所述通过所述数据层对所述待处理用户数据进行特征提取和格式转换处理得到自然语言用户数据包括:
[0017]所述数据层接收所述通信层发送的所述待处理用户数据;
[0018]所述数据层基于预设的数据格式和目标文本抓取规则对所述待处理用户数据进行文本特征提取得到包含目标文本的标准用户数据,并通过预设编写程序将所述标准用户数据转化为自然语言用户数据。
[0019]可选地,所述模型层为一个多层级金字塔模型,所述金字塔模型基于预先确定的决策规则设置模型层级数量、各层级的业务功能模块以及业务功能模块之间的业务流程关系,所述预先确定的决策规则为根据自然语言用户数据进行数据分析以得到决策结果的决策流程。
[0020]可选地,所述模型层的模型层级数量为三层,包括底层业务功能模块、中层业务功能模块和上层业务功能模块;其中,所述底层业务功能模块的输入数据为所述数据层的输出数据,所述中层业务功能模块的输入数据为所述数据层的输出数据和所述底层业务功能模块的输出数据,所述上层业务功能模块的输入数据为所述数据层的输出数据和所述中层业务功能模块的输出数据。
[0021]可选地,所述底层业务功能模块包括收入预估模块、资产评估模块和信用历史模块,所述中层业务功能模块包括还款意愿模块和还款能力模块,所述上层业务功能模块包括贷款审批模块。
[0022]可选地,所述将所述模型输出数据通过所述通信层发送至预设审核终端进行审核得到审核结果,根据审核结果生成通知信息,并将所述通知信息通过所述通信层发送至所述待处理用户数据对应的用户终端包括:
[0023]将所述模型输出数据通过所述通信层发送至预设审核终端进行审核;
[0024]接收审核终端返回的审核结果,所述审核结果为通过或不通过;
[0025]若所述审核结果为通过,将所述模型输出数据转换成通知信息,并将所述通知信息通过所述通信层发送至所述待处理用户数据对应的用户终端;
[0026]若所述审核结果为不通过,转入人工处理流程并生成人工处理通知信息,将所述人工处理通知信息发送至所述待处理用户数据对应的用户终端。
[0027]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种服务器,所述服务器包括:
[0028]通信层,用于获取待处理用户数据并输入数据层,以及将模型层输出的模型输出数据发送至预设审核终端进行审核得到审核结果,根据审核结果生成通知信息,并将所述通知信息发送至所述待处理用户数据对应的用户终端;
[0029]数据层,用于对所述待处理用户数据进行特征提取和格式转换处理得到自然语言用户数据,并将所述自然语言用户数据输入模型层;
[0030]模型层,用于基于预先确定的业务逻辑设置多层业务功能模块,依次通过各层业务功能模块对所述自然语言用户数据进行数据分析处理得到模型输出数据。
[0031]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
[0032]存储器,存储至少一个计算机程序;及
[0033]处理器,执行所述存储器中存储的程序以实现上述所述的数据处理方法。
[0034]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据处理方法。
[0035]本专利技术通过多层级的金字塔模型风控系统缩短决策链,减少了基于规则链条进行
决策导致的误差累加,并基于自然语言处理和常识信息进行逻辑性分析以判断决策是否合理,减少了因用户数据出错导致的决策失误,提高了风控决策效率。
附图说明
[0036]图1是本专利技术可以应用于其中的示例性系统架构图;
[0037]图2为本专利技术数据处理方法一实施例的流程图;
[0038]图3为本专利技术电子设备一实施例的示意图;
[0039]图4为本专利技术服务器一实施例的示意图。
[0040]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0041]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0042]需要说明的是,在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,应用于服务器,所述服务器包括通信层、数据层和模型层,其特征在于,所述方法包括:通过所述通信层获取待处理用户数据并输入所述数据层,所述待处理用户数据包括用户基本数据、第三方数据和外部数据;通过所述数据层对所述待处理用户数据进行特征提取和格式转换处理得到自然语言用户数据;将所述自然语言用户数据输入所述模型层,所述模型层包括基于预先确定的业务逻辑设置的多层业务功能模块,依次通过各层业务功能模块对所述自然语言用户数据进行数据分析处理得到模型输出数据;将所述模型输出数据通过所述通信层发送至预设审核终端进行审核得到审核结果,根据审核结果生成通知信息,并将所述通知信息通过所述通信层发送至所述待处理用户数据对应的用户终端。2.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述通过所述通信层获取待处理用户数据并输入所述数据层包括:所述通信层获取用户终端提交的资料得到所述用户基本数据;所述通信层基于用户基本数据对第三方网站进行爬取资料获得所述第三方数据和所述外部数据;所述通信层将所述用户基本数据、所述第三方数据和所述外部数据作为待处理用户数据输入所述数据层。3.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述通过所述数据层对所述待处理用户数据进行特征提取和格式转换处理得到自然语言用户数据包括:所述数据层接收所述通信层发送的所述待处理用户数据;所述数据层基于预设的数据格式和目标文本抓取规则对所述待处理用户数据进行文本特征提取得到包含目标文本的标准用户数据,并通过预设编写程序将所述标准用户数据转化为自然语言用户数据。4.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述模型层为一个多层级金字塔模型,所述金字塔模型基于预先确定的决策规则设置模型层级数量、各层级的业务功能模块以及业务功能模块之间的业务流程关系,所述预先确定的决策规则为根据自然语言用户数据进行数据分析以得到决策结果的决策流程。5.如权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述模型层的模型层级数量为三层,包括底层业务功能模块、中层业务功能模块和上层业务功能模块;其中,所述底层业务功能模块的输入数据为所述数据层的输出数据,所述中层业务功能模块的输入数据为所述数据层的输出数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:盛欢
申请(专利权)人:卫盈联信息技术深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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