内控评价自动计算方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及评价管理技术领域，公开了内控评价自动计算方法、装置、设备及介质。该方法包括通过构建评价等级计算算法以及等级计算系数分值算法，从预置多数据库配置中获取业务数据，通过评价等级计算算法对业务数据进行计算，得到评价等级信息，采用预置规则引擎对业务数据以及评价等级信息进行识别，从预置计算策略中筛选出对应的业务数据的策略算法，基于策略算法以及等级计算系数分值算法，对业务数据进行计算，得到评价结果，将评价结果进行可视化处理，得到可视化图表，并将可视化图表通过预置显示屏进行展示，实现自动化评价，提高工作效率、增强内控风险预防把控、降低内控管理成本、有助于管理层实现其经营方针和目标。有助于管理层实现其经营方针和目标。有助于管理层实现其经营方针和目标。

【技术实现步骤摘要】
内控评价自动计算方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及评价管理
，尤其涉及内控评价自动计算方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着财政政务业务职能逐渐扩大发展，资金使用范围逐步增大。
[0003]现有的内控评价存在一定的风险，且在数据评价中需要手动进行计算评价，在庞大的数据计算量面前，人工计算显然存在效率不足的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种解决上述问题的内控评价自动计算方法、装置、设备及介质。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种内控评价自动计算方法，所述内控评价自动计算方法包括：构建评价等级计算算法以及等级计算系数分值算法；从预置多数据库配置中获取业务数据，通过所述评价等级计算算法对所述业务数据进行计算，得到评价等级信息；采用预置规则引擎对所述业务数据以及所述评价等级信息进行识别，从预置计算策略中筛选出对应的所述业务数据的策略算法；基于所述策略算法以及所述等级计算系数分值算法，对所述业务数据进行计算，得到评价结果；将所述评价结果进行可视化处理，得到可视化图表，并将所述可视化图表通过预置显示屏进行展示。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述构建评价等级计算算法以及等级计算系数分值算法包括：设置评价成分、参评单位成分、单位扣分成分以及系数成分X；其中，所述评价成分包括一级成分指标Q1、二级成分指标Q2以及三级成分指标Q3，所述参评单位成分包括一级预算单位U1和二级预算单位U2，所述单位扣分成分包括一级单位扣分值u1和二级单位扣分值u2，所述系数成分X用于根据所述评价评分公式对所述一级单位进行二次综合评分；构建所述评价等级计算算法，其中，所述评价等级计算算法的公式为：；构建所述等级计算系数分值算法，其中，所述等级计算系数分值算法的公式为：。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述系数成分X需要根据所述一级预算单位U1所管辖二级预算单位U2的个数以设定对应系数比例，其中，所述一级预算单位U1所管辖二级预算单位U2的个数为1
‑
5个、6
‑
10个、11
‑
20个或20个以上，所述系数成分X
的对应系数比例为90%、85%、80%或75%。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述从预置多数据库配置中获取业务数据包括：通过预置配置sql脚本在预置多数据库配置中进行业务数据的采集；注入baseService服务以及调用dindBySql接口，执行所述sql脚本查询所述多数据库配置，返回违规数据集，其中所述违规数据集包括预算数据、资产数据、绩效数据以及支付数据；对所述违规数据集中的违规数据进行解析，得到解析数据，并将所述解析数据与所述参评单位的预算单位绑定。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述计算策略包括次数策略、对等策略以及区间策略，其中，所述次数策略用于通过预置违规次数与所述分值的乘积计算出评价扣分值，所述对等策略用于将所述违规数据绑定于指定业务场景，所述区间策略用于检测所述业务数据是否在预置区间值内，若存在，则根据所述评价指标计算出评价分值，其中，所述违规次数为检测到所述违规数据的次数。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，在从预置计算策略中筛选出用于评价所述业务数据的策略算法之后，还包括：判断所述策略算法是否为所述对等策略或所述区间策略；若是，则构建子计算规则，基于所述子计算规则，对所述对等策略或所述区间策略进行子评分计算，得到对等分值或区间分值，将所述对等分值或所述区间分值同步到与所述预算单位绑定。
[0011]本专利技术第二方面提供了一种内控评价自动计算的装置，包括：算法构建模块，用于构建评价等级计算算法以及等级计算系数分值算法；等级计算模块，用于从预置多数据库配置中获取业务数据，通过所述评价等级计算算法对所述业务数据进行计算，得到评价等级信息；策略选择模块，用于采用预置规则引擎对所述业务数据以及所述评价等级信息进行识别，从预置计算策略中筛选出对应的所述业务数据的策略算法；结果模块，用于基于所述策略算法以及所述等级计算系数分值算法，对所述业务数据进行计算，得到评价结果；展示模块，用于将所述评价结果进行可视化处理，得到可视化图表，并将所述可视化图表通过预置显示屏进行展示。
[0012]本专利技术第三方面提供了一种内控评价自动计算的设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述内控评价自动计算的设备执行上述的内控评价自动计算方法。
[0013]本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的内控评价自动计算方法。
[0014]在本专利技术的实施例中，通过构建评价等级计算算法以及等级计算系数分值算法，从预置多数据库配置中获取业务数据，通过所述评价等级计算算法对所述业务数据进行计算，得到评价等级信息，采用预置规则引擎对所述业务数据以及所述评价等级信息进行识
别，从预置计算策略中筛选出对应的所述业务数据的策略算法，基于所述策略算法以及所述等级计算系数分值算法，对所述业务数据进行计算，得到评价结果，将所述评价结果进行可视化处理，得到可视化图表，并将所述可视化图表通过预置显示屏进行展示，实现自动化评价，提高（企业、团体、个体）工作效率、增强内控风险预防把控、降低内控管理成本、有助于管理层实现其经营方针和目标。
附图说明
[0015]图1为本专利技术实施例中内控评价自动计算方法的第一个实施例示意图；图2为本专利技术实施例中内控评价自动计算方法的第四个实施例示意图；图3为本专利技术实施例中内控评价自动计算方法的第六个实施例示意图；图4为本专利技术实施例中内控评价自动计算的装置的一个实施例示意图；图5为本专利技术实施例中内控评价自动计算的设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
[0016]本专利技术实施例提供了一种内控评价自动计算方法、装置、设备及介质。
[0017]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等如果存在是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0018]为便于理解，下面对本专利技术实施例的具体流程进行描述，请参阅图1
‑
附图3，本专利技术实施例中内控评价自动计算方法的一个实施例包括：101、构建评价等级本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内控评价自动计算方法，其特征在于，包括：构建评价等级计算算法以及等级计算系数分值算法；从预置多数据库配置中获取业务数据，通过所述评价等级计算算法对所述业务数据进行计算，得到评价等级信息；采用预置规则引擎对所述业务数据以及所述评价等级信息进行识别，从预置计算策略中筛选出对应的所述业务数据的策略算法；基于所述策略算法以及所述等级计算系数分值算法，对所述业务数据进行计算，得到评价结果；将所述评价结果进行可视化处理，得到可视化图表，并将所述可视化图表通过预置显示屏进行展示。2.根据权利要求1的所述内控评价自动计算方法，其特征在于，所述构建评价等级计算算法以及等级计算系数分值算法包括：设置评价成分、参评单位成分、单位扣分成分以及系数成分X；其中，所述评价成分包括一级成分指标Q1、二级成分指标Q2以及三级成分指标Q3，所述参评单位成分包括一级预算单位U1和二级预算单位U2，所述单位扣分成分包括一级单位扣分值u1和二级单位扣分值u2，所述系数成分X用于根据所述评价评分公式对所述一级单位进行二次综合评分；构建所述评价等级计算算法，其中，所述评价等级计算算法的公式为：；构建所述等级计算系数分值算法，其中，所述等级计算系数分值算法的公式为：。3.根据权利要求2的所述内控评价自动计算方法，其特征在于，所述系数成分X需要根据所述一级预算单位U1所管辖二级预算单位U2的个数以设定对应系数比例，其中，所述一级预算单位U1所管辖二级预算单位U2的个数为1
‑
5个、6
‑
10个、11
‑
20个或20个以上，所述系数成分X的对应系数比例为90%、85%、80%或75%。4.根据权利要求2的所述内控评价自动计算方法，其特征在于，所述从预置多数据库配置中获取业务数据包括：通过预置配置sql脚本在预置多数据库配置中进行业务数据的采集；注入baseService服务以及调用dindBySql接口，执行所述sql脚本查询所述多数据库配置，返回违规数据集，其中所述违规数据集包括预算数据、资产数据、绩效数据以及支付数据；对所述违规数据集中的违规数据进行解析，得到解析数据，并将所述解析数据与...

【专利技术属性】
技术研发人员：石自军，于鹏，黄宇强，龚力，
申请(专利权)人：深圳市金政软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：