本发明专利技术涉及一种客流量分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定待分析客流区域，并通过预设定位方式对待分析客流区域内的乘客进行定位，预设定位方式包括：预设TDOA定位方式、预设指纹定位方式以及预设场强三角定位方式；根据定位结果确定待分析客流区域内的乘客数量；基于乘客数量通过预设客流分析算法对待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果。由于本发明专利技术通过预设TDOA定位方式、预设指纹定位方式以及预设场强三角定位方式对待分析客流区域进行乘客定位，再根据定位结果通过预设客流分析算法进行客流量分析。相比于现有的通过红外监测技术或压力监测技术，本发明专利技术结合三种定位方式确定客流量，提升了分析结果的准确性。的准确性。的准确性。
【技术实现步骤摘要】
客流量分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及交通运输
，尤其涉及一种客流量分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，综合交通枢纽主要是集铁路交通、地铁交通、长途客运交通、公交等于一体的交通枢纽，是城市整体交通系统中非常重要的节点，有助于全面掌控不同交通系统的客流状况。
[0003]但现有的综合交通枢纽在进行客流量分析时，一般是使用红外监测技术或压力监测技术进行客流量采集，但此类技术容易出现漏数，进而导致客流量采集数据不准确，影响分析结果。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供了一种客流量分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中通过红外监测技术或压力检测技术会导致客流量采集数据准确度较低，进而分析结果准确度较低的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种客流量分析方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]确定待分析客流区域，并通过预设定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，所述预设定位方式包括：预设TDOA定位方式、预设指纹定位方式以及预设场强三角定位方式；
[0008]根据定位结果确定所述待分析客流区域内的乘客数量；
[0009]基于所述乘客数量通过预设客流分析算法对所述待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果。
[0010]可选地，所述确定待分析客流区域，并通过预设定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位的步骤，包括：
[0011]确定待分析客流区域，并通过所述预设TDOA定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，获得第一定位数据；
[0012]基于所述预设指纹定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，获得第二定位数据；
[0013]基于所述预设场强三角定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，获得第三定位数据；
[0014]相应地，所述根据定位结果确定所述待分析客流区域内的乘客数量的步骤，包括：
[0015]根据所述第一定位数据、所述第二定位数据和所述第三定位数据确定所述待分析客流区域内的乘客数量。
[0016]可选地，所述基于所述乘客数量通过预设客流分析算法对所述待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果的步骤之后，还包括：
[0017]根据所述分析结果确定所述待分析客流区域内的乘车需求信息；
[0018]获取所述待分析客流区域周边的当前运输车辆信息；
[0019]基于所述乘车需求信息和所述当前运输车辆信息对运输车辆进行调度。
[0020]可选地，所述基于所述乘客数量通过预设客流分析算法对所述待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果的步骤之后，还包括：
[0021]获取目标预测地点、目标预测时间段和对应的目标预测系数；
[0022]基于所述目标预测系数通过预设预测模型，对所述目标预测时间段内去往目标预测地点处的乘客数量进行预测，获得预测结果。
[0023]可选地，所述基于所述目标预测系数通过预设预测模型，对所述目标预测时间段内目标预测地点处的乘客数量进行预测，获得预测结果的步骤之前，还包括：
[0024]从预设数据库中获取历史交通枢纽信息和历史乘客数量信息；
[0025]基于所述历史交通枢纽信息和所述历史乘客数量信息对初始预测模型进行训练，获得预设预测模型。
[0026]可选地，所述从预设数据库中获取历史交通枢纽信息和历史乘客数量信息的步骤之前，还包括：
[0027]确定目标交通枢纽，并获取所述目标交通枢纽对应的交通枢纽信息；
[0028]将所述交通枢纽信息存储至预设数据库中，获得历史交通枢纽信息。
[0029]可选地，所述将所述交通枢纽信息存储至预设数据库中，获得历史交通枢纽信息的步骤之前，还包括：
[0030]对所述交通枢纽信息进行数据校验，获得校验后的交通枢纽信息；
[0031]获取清算需求，并根据所述清算需求对所述校验后的交通枢纽信息进行清算；
[0032]相应地，所述将所述交通枢纽信息存储至预设数据库中，获得历史交通枢纽信息的步骤，包括：
[0033]将清算后的交通枢纽信息存储至预设数据库中，获得历史交通枢纽信息。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种客流量分析装置，所述装置包括：
[0035]乘客定位模块，用于确定待分析客流区域，并通过预设定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，所述预设定位方式包括：预设TDOA定位方式、预设指纹定位方式以及预设场强三角定位方式；
[0036]数量确定模块，用于根据定位结果确定所述待分析客流区域内的乘客数量；
[0037]客流分析模块，用于基于所述乘客数量通过预设客流分析算法对所述待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果。
[0038]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种客流量分析设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的客流量分析程序，所述客流量分析程序配置为实现如上文所述的客流量分析方法的步骤。
[0039]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有客流量分析程序，所述客流量分析程序被处理器执行时实现如上文所述的客流量分析方法的步骤。
[0040]本专利技术是通过确定待分析客流区域，并通过预设定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，所述预设定位方式包括：预设TDOA定位方式、预设指纹定位方式以及预设场强三角定位方式；根据定位结果确定所述待分析客流区域内的乘客数量；基于所述乘客数量通过预设客流分析算法对所述待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果。由于本专利技术通过预设TDOA定位方式、预设指纹定位方式以及预设场强三角定位方式对待分析客流区域进行乘客定位，再根据定位结果确定乘客数量，最后基于乘客数量通过预设客流分析算法进行客流量分析。相比于现有的通过红外监测技术或压力监测技术，本专利技术结合三种定位方式确定客流量，提升了分析结果的准确性。
附图说明
[0041]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的客流量分析设备结构示意图；
[0042]图2为本专利技术客流量分析方法第一实施例的流程示意图；
[0043]图3为本专利技术客流量分析方法第二实施例的流程示意图；
[0044]图4为本专利技术客流量分析方法第三实施例的流程示意图；
[0045]图5为本专利技术客流量分析装置第一实施例的结构框图。
[0046]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0047]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0048]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的客流量分析设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客流量分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：确定待分析客流区域，并通过预设定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，所述预设定位方式包括：预设TDOA定位方式、预设指纹定位方式以及预设场强三角定位方式；根据定位结果确定所述待分析客流区域内的乘客数量；基于所述乘客数量通过预设客流分析算法对所述待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果。2.如权利要求1所述的客流量分析方法，其特征在于，所述确定待分析客流区域，并通过预设定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位的步骤，包括：确定待分析客流区域，并通过所述预设TDOA定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，获得第一定位数据；基于所述预设指纹定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，获得第二定位数据；基于所述预设场强三角定位方式对所述待分析客流区域内的乘客进行定位，获得第三定位数据；相应地，所述根据定位结果确定所述待分析客流区域内的乘客数量的步骤，包括：根据所述第一定位数据、所述第二定位数据和所述第三定位数据确定所述待分析客流区域内的乘客数量。3.如权利要求1或2所述的客流量分析方法，其特征在于，所述基于所述乘客数量通过预设客流分析算法对所述待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果的步骤之后，还包括：根据所述分析结果确定所述待分析客流区域内的乘车需求信息；获取所述待分析客流区域周边的当前运输车辆信息；基于所述乘车需求信息和所述当前运输车辆信息对运输车辆进行调度。4.如权利要求1所述的客流量分析方法，其特征在于，所述基于所述乘客数量通过预设客流分析算法对所述待分析客流区域的客流量进行分析，获得分析结果的步骤之后，还包括：获取目标预测地点、目标预测时间段和对应的目标预测系数；基于所述目标预测系数通过预设预测模型，对所述目标预测时间段内去往目标预测地点处的乘客数量进行预测，获得预测结果。5.如权利要求4所述的客流量分析方法，其特征在于，所述基于所述目标预测系数通过预设预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：马建民，王丹，骆友曾，
申请(专利权)人：中铁第一勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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