数据创建系统、学习系统、估计系统、处理装置、评估系统、数据创建方法和程序制造方法及图纸

本发明专利技术所要克服的问题是降低导致经学习模型识别性能的下降的可能性。数据创建系统(1)基于第一图像数据(D11)来创建供作为用以生成经学习模型(M1)的学习数据使用的第二图像数据(D12)。数据创建系统(1)包括获取部(102)和叠加部(105)。获取部(102)获取指示特征区域中所包括的多个像素的各个像素值的特征图像数据。叠加部(105)通过将偏移幅度叠加在由第一图像数据(D11)表示的第一图像的预定区域中所包括的多个像素的各个像素值上来创建第二图像数据(D12)。预定区域具有与特征区域相对应的外周形状。偏移幅度是基于特征区域中所包括的多个像素的各个像素值确定的。中所包括的多个像素的各个像素值确定的。中所包括的多个像素的各个像素值确定的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数据创建系统、学习系统、估计系统、处理装置、评估系统、数据创建方法和程序


[0001]本专利技术一般涉及数据创建系统、学习系统、估计系统、处理装置、评估系统、数据创建方法和程序。更特别地，本专利技术涉及用于创建供作为用以生成经学习模型的学习数据使用的图像数据的数据创建系统、数据创建方法和程序。本专利技术还涉及供在数据创建系统中使用的处理装置、包括处理装置的评估系统、用于生成经学习模型的学习系统、以及使用经学习模型的估计系统。

技术介绍

[0002]专利文献1公开了图像生成系统。该图像生成系统包括获取部、计算部、变换部和图像生成部。获取部获取第一图像内所包括的第一区域中的图像和第二图像内所包括的第二区域中的图像。计算部计算用于对第一区域中的图像进行变换以使第一区域中的图像的颜色信息与第二区域中的图像的颜色信息类似的变换参数。变换部使用变换参数来对第一图像进行变换。
[0003]图像生成部通过将变换后的第一图像与第二图像合成来生成第三图像。具体地，假定第一图像的宽度和高度是(宽度,高度)、并且第二图像的特定坐标是(x,y)，则图像生成部将第一图像叠加在第二图像上，使得第二图像的特定坐标(x,y)位于第一图像的左上角，并且在从(x,y)到(x+宽度,y+高度)的范围内用第一图像的像素值替换第二图像的像素值。
[0004]如专利文献1中所公开的X射线图像物体识别系统在第二图像的从(x,y)到(x+宽度,y+高度)的范围是预定区域的情况下，用第一图像的像素值替换该预定区域中的像素的像素值。因此，与第二图像的预定区域中的像素的像素值有关的信息从第三图像消失，由此可能生成不真实图像。因此，使用第三图像作为学习数据来生成经学习模型将导致在推断阶段中经学习模型识别性能的下降。
[0005]现有技术文献
[0006]专利文献
[0007]专利文献1：日本特开2017
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技术实现思路

[0008]有鉴于前述背景，因此本专利技术的目的是提供一种数据创建系统、学习系统、估计系统、处理装置、评估系统、数据创建方法和程序，所有这些都被配置或设计为降低导致经学习模型识别性能下降的可能性。
[0009]根据本专利技术一方面的数据创建系统基于第一图像数据来创建供作为用以生成经学习模型的学习数据使用的第二图像数据。所述数据创建系统包括获取部和叠加部。所述获取部获取指示特征区域中所包括的多个像素的各个像素值的特征图像数据。所述叠加部通过将偏移幅度叠加在所述第一图像数据表示的第一图像的预定区域中所包括的多个像
素的各个像素值上，来创建所述第二图像数据。所述预定区域具有与所述特征区域相对应的外周形状。所述偏移幅度是基于所述特征区域中所包括的多个像素的各个像素值确定的。
[0010]根据本专利技术另一方面的学习系统使用学习数据集来生成经学习模型。所述学习数据集包括作为由上述的数据创建系统创建的第二图像数据的学习数据。
[0011]根据本专利技术又一方面的估计系统使用上述的学习系统所生成的经学习模型来进行与待识别对象有关的估计。
[0012]根据本专利技术还一方面的处理装置用作包括第一处理装置和第二处理装置的数据创建系统中的所述第一处理装置。所述第一处理装置包括提取部，所述提取部从供作为学习数据使用的第三图像数据中提取包括预定提取区域中所包括的多个像素的各个像素值的提取图像数据。所述第二处理装置包括所述获取部和所述叠加部。
[0013]根据本专利技术还一方面的处理装置用作包括第一处理装置和第二处理装置的数据创建系统中的所述第二处理装置。所述第二处理装置包括提取部，所述提取部从供作为学习数据使用的第三图像数据中提取包括预定提取区域中所包括的多个像素的各个像素值的提取图像数据。所述第二处理装置包括所述获取部和所述叠加部。
[0014]根据本专利技术还一方面的评价系统包括处理装置和学习系统。所述处理装置从表示包括指示待识别对象的像素区域的第三图像的第三图像数据中提取包括预定提取区域中所包括的多个像素的各个像素值的提取图像数据。所述处理装置输出如此提取的提取图像数据。所述学习系统生成经学习模型。所述经学习模型响应于由第二图像数据表示的第二图像或者所述第二图像中的预定区域，输出与所述第三图像数据是所述待识别对象的情形类似的估计结果。所述预定区域是包括在所述第一图像中且具有与所述提取区域相对应的外周形状的区域。所述第一图像包括指示所述待识别对象的像素区域并且由第一图像数据表示。所述第二图像是通过将偏移幅度叠加在所述第一图像的所述预定区域中所包括的多个像素的各个像素值上而创建的。所述偏移幅度是基于所述提取区域中所包括的多个像素的各个像素值确定的。
[0015]根据本专利技术还一方面的另一处理装置用作上述的评估系统的处理装置。
[0016]根据本专利技术还一方面的另一学习系统用作上述的评估系统的学习系统。
[0017]根据本专利技术还一方面的评估系统包括处理装置和估计系统。所述处理装置从表示包括指示待识别对象的像素区域的第三图像的第三图像数据中提取包括预定提取区域中所包括的多个像素的各个像素值的提取图像数据。所述处理装置输出如此提取的提取图像数据。所述估计系统使用经学习模型来进行与所述待识别对象有关的估计。所述经学习模型响应于由第二图像数据表示的第二图像或者所述第二图像中的预定区域，输出与所述第三图像数据是所述待识别对象的情形类似的估计结果。所述预定区域是包括在所述第一图像中且具有与所述提取区域相对应的外周形状的区域。所述第一图像包括指示所述待识别对象的像素区域并且由第一图像数据表示。所述第二图像是通过将偏移幅度叠加在所述第一图像的所述预定区域中所包括的多个像素的各个像素值上而创建的。所述偏移幅度是基于所述提取区域中所包括的多个像素的各个像素值确定的。
[0018]根据本专利技术还一方面的另一处理装置用作上述的评估系统的处理装置。
[0019]根据本专利技术还一方面的另一估计系统用作上述的评估系统的估计系统。
[0020]根据本专利技术还一方面的数据创建方法是一种数据创建方法，用于基于第一图像数据来创建供作为用以生成经学习模型的学习数据使用的第二图像数据。所述数据创建方法包括获取步骤和叠加步骤。所述获取步骤包括获取指示特征区域中所包括的多个像素的各个像素值的特征图像数据。所述叠加步骤包括通过将偏移幅度叠加在由所述第一图像数据表示的第一图像的预定区域中所包括的多个像素的各个像素值上，来创建所述第二图像数据。所述预定区域具有与所述特征区域相对应的外周形状。所述偏移幅度是基于所述特征区域中所包括的多个像素的各个像素值确定的。
[0021]根据本专利技术还一方面的程序被设计为使得一个或多于一个处理器进行上述的数据创建方法。
附图说明
[0022]图1是例示包括根据第一实施例的数据创建系统的总体评估系统的示意结构的框图；
[0023]图2例示由输入到该数据创建系统的第一图像数据表示的示例性第一图像；
[0024]图3例示作为该数据创建系统中的经学习模型的待识别对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种数据创建系统，其被配置为基于第一图像数据来创建供作为用以生成经学习模型的学习数据使用的第二图像数据，所述数据创建系统包括：获取部，其被配置为获取指示特征区域中所包括的多个像素的各个像素值的特征图像数据；以及叠加部，其被配置为通过将偏移幅度叠加在所述第一图像数据表示的第一图像的预定区域中所包括的多个像素的各个像素值上，来创建所述第二图像数据，其中所述预定区域具有与所述特征区域相对应的外周形状，所述偏移幅度是基于所述特征区域中所包括的多个像素的各个像素值确定的。2.根据权利要求1所述的数据创建系统，其中，所述第一图像数据是包括表示为距离值的像素值的距离图像数据。3.根据权利要求2所述的数据创建系统，还包括：确定部，其被配置为基于所述特征区域中的多个像素的各个像素值来确定所述偏移幅度；以及设置部，其被配置为基于形成所述特征区域的外周的两个或多于两个像素的各个像素值来设置虚拟截面或虚拟线，其中，所述确定部被配置为基于所述虚拟截面或所述虚拟线来确定所述偏移幅度。4.根据权利要求3所述的数据创建系统，其中，所述设置部被配置为针对所述两个或多于两个像素中的各像素，设置使用该像素的坐标和像素值作为三维坐标系的坐标值的构成点，以及所述设置部被配置为使用针对所述两个或多于两个像素中的各像素的构成点的坐标值，在所述三维坐标系内设置所述虚拟截面或所述虚拟线。5.根据权利要求4所述的数据创建系统，其中，所述虚拟截面或所述虚拟线包括虚拟平面，以及所述设置部被配置为设置所述虚拟平面，以使针对所述两个或多于两个像素的构成点的坐标值和所述虚拟平面之间的平均距离最小。6.根据权利要求4所述的数据创建系统，其中，所述虚拟截面或所述虚拟线包括多个虚拟线，以及所述设置部被配置为将用于连接一个方向上并排布置且从针对所述两个或多于两个像素的构成点中选择的两个构成点的线段设置为所述多个虚拟线中的各虚拟线。7.根据权利要求1至6中任一项所述的数据创建系统，还包括确定部，所述确定部被配置为基于所述特征区域中的多个像素的各个像素值来确定所述偏移幅度，其中，所述确定部被配置为使用射影变换来确定所述偏移幅度。8.根据权利要求1至7中任一项所述的数据创建系统，还包括：确定部，其被配置为基于所述特征区域中的多个像素的各个像素值来确定所述偏移幅度；以及维持区域定义部，其被配置为在所述特征区域中定义维持区域，其中在所述维持区域中维持相邻像素的各个像素值之间的相关性，其中，所述确定部被配置为确定所述偏移幅度，以维持所述维持区域中所包括的多个像素的各个像素值之间的相关性。
9.根据权利要求8所述的数据创建系统，还包括阈值指定部，所述阈值指定部被配置为指定阈值，其中，所述维持区域定义部被配置为基于所述阈值与所述特征区域中所包括的多个像素的各个像素值之间的比较结果来定义所述维持区域。10.根据权利要求8或9所述的数据创建系统，还包括范围指定部，所述范围指定部被配置为指定覆盖所述特征区域中所包括的多个像素中的至少一个像素的范围，其中，所述维持区域定义部被配置为定义所述维持区域，以使所述维持区域覆盖所述范围指定部所指定的至少一个像素。11.根据权利要求1至10中任一项所述的数据创建系统，还包括提取部，所述提取部被配置为从供作为所述学习数据使用的第三图像数据中，提取包括预定提取区域中所包括的多个像素的各个像素值的提取图像数据，其中，所述获取部被配置为获取所述提取图像数据作为所述特征图像数据。12.一种学习系统，其被配置为使用学习数据集来生成经学习模型，所述学习数据集包括作为第二图像数据的学习数据，所述第二图像数据是由根据权利要求1至11中任一项所述的数据创建系统创建...

【专利技术属性】
技术研发人员：后藤良介，佐藤太一，北川勇斗，
申请(专利权)人：松下知识产权经营株式会社，
类型：发明
国别省市：