本发明专利技术提供了一种动力电池异常预警方法及预警装置，属于动力电池预警技术领域。该动力电池异常预警方法包括：采集动力电池自身及相关的实时流数据以及离线批量数据；根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值；根据所述异常风险值得出预警等级；根据所述预警等级进行相应的预警。本发明专利技术的动力电池异常预警方法能够更全面准确地评估动力电池的异常情况。准确地评估动力电池的异常情况。准确地评估动力电池的异常情况。
【技术实现步骤摘要】
一种动力电池异常预警方法及预警装置
[0001]本专利技术涉及动力电池预警
，特别是涉及一种动力电池异常预警方法及预警装置。
技术介绍
[0002]随着新能源电动汽车的普及，新能源汽车电池异常预警的重视程度逐渐攀升。基于此背景，需要研发一套电池异常预警系统：通过对电池相关的数据进行分析、挖掘，对可能发生的电池异常问题进行预警，及时通知相关人员，以实现新能源动力电池异常的预警，保障相关人员安全与品牌信任度。
[0003]新能源动力电池异常预警系统通过采集动力电池的大量的历史数据来评价动力电池的异常状态。在大多数场景下，电池状态的变化是线性的。然而，在部分情况下(如高温或低温等)，电池状态将会产生突变，通过分析动力电池的离线数据的异常判断方式无法体现上述突变，因此无法准确全面地评价动力电池的异常情况。
技术实现思路
[0004]本专利技术第一方面的一个目的是要提供一种动力电池异常预警方法，能够更全面准确地评估动力电池的异常情况。
[0005]本专利技术进一步的一个目的是要使得得出的短期异常风险值的准确度更高。
[0006]本专利技术的另一个目的是提高预警体验。
[0007]本专利技术第二方面的一个目的是要提供一种用于实现上述动力电池异常预警方法的动力电池异常预警装置。
[0008]特别地，本专利技术提供了一种动力电池异常预警方法，包括：
[0009]采集动力电池自身及相关的实时流数据以及离线批量数据；
[0010]根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值；
[0011]根据所述异常风险值得出预警等级；
[0012]根据所述预警等级进行相应的预警。
[0013]可选地，根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值的步骤包括：
[0014]根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别构建特征值；
[0015]利用所述离线批量数据构建的所述特征值按照所述动力电池的参数的种类分别训练相应的异常评估模型，所述异常评估模型用于输出模型异常风险值；
[0016]建立与每一所述异常评估模型对应的专家规则模块，所述专家规则模块用于根据预设规则输出规则异常风险值；
[0017]将所述实时流数据分别输入所述异常评估模型和所述专家规则模块，以获取所述实时流数据的第一模型异常风险值和第一规则异常风险值；
[0018]将所述离线批量数据分别输入所述异常评估模型和所述专家规则模块，以获取所
述离线批量数据的第二模型异常风险值和第二规则异常风险值。
[0019]可选地，根据所述异常风险值得出预警等级的步骤包括：
[0020]对所述第一模型异常风险值和所述第一规则异常风险值赋予相应的加权系数，得到实时异常风险值；
[0021]对所述第二模型异常风险值和所述第二规则异常风险值赋予相应的加权系数，得到离线异常风险值；
[0022]根据所述实时异常风险值和所述离线异常风险值得出所述动力电池的短期异常风险值和长期异常风险值；
[0023]根据所述短期异常风险值和所述长期异常风险值得出相应的预警等级。
[0024]可选地，根据所述实时异常风险值和所述离线异常风险值得出所述动力电池的短期异常风险值和长期异常风险值的步骤包括：
[0025]将所述离线异常风险值作为所述实时异常风险值的参考，得出所述短期异常风险值。
[0026]可选地，根据所述预警等级进行相应的预警的步骤包括：
[0027]在所述预警等级大于安全等级阈值时，判断车辆是否处于行驶状态；
[0028]若是，通过车载语音播放的方式播放预警通知；
[0029]否则，通过拨打电话进行预警通知；
[0030]在所述预警等级小于或等于所述安全等级阈值时，通过站内信息进行预警。
[0031]可选地，根据所述预警等级进行相应的预警的步骤之前包括：
[0032]记录相同等级的所述预警等级的间隔时间；
[0033]在所述间隔时间小于时间阈值的所述预警等级进行合并。
[0034]可选地，所述实时流数据和所述离线批量数据的来源包括车辆和/或充电站的动力电池。
[0035]可选地，采集动力电池自身及相关的实时流数据以及离线批量数据的步骤之后还包括：
[0036]利用分布式消息队列服务将所述实时流数据和所述离线批量数据缓存于各个消息分区内，每一所述消息分区用于存储一个动力电池的数据。
[0037]可选地，根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值的步骤之前还包括：
[0038]判断所述实时流数据和所述离线批量数据中是否携带报警标志；
[0039]若是，直接进行预警通知。
[0040]特别地，本专利技术还提供了一种动力电池异常预警装置，包括控制器，控制器包括存储器和处理器，所述存储器内存储有控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时用于实现上述任一项所述的动力电池异常预警方法。
[0041]根据本专利技术的一个实施例，通过动力电池的实时流数据和离线批量数据分别评估动力电池的异常风险情况，即分别计算动力电池的异常风险值，然后结合了根据实时流数据得出异常风险值和根据离线批量数据得出的异常风险值确定出预警等级，再根据预警等级进行预警，这种结合了动力电池的实时流数据和离线批量数据的预警方法既能对短期突变的电池状态进行风险预警，也能从长期连续型变化的数据中进行异常风险的挖掘并进行
预警，能够更全面准确地评估动力电池的异常情况。
[0042]根据本专利技术的一个实施例，建立了异常评估模型和专家规则模块，通过将实时流数据和离线批量数据所构建的特征值分别输入上述两个模块，可以分别得到相应的异常风险值，以便利用多种评判规则分别评价实时流数据和离线批量数据所体现的动力电池的异常情况，以获得更多的异常风险值，以用于后续预警等级的确定，使得预警更加准确全面。
[0043]根据本专利技术的一个实施例，将离线异常风险值作为实时异常风险值的参考，得出短期异常风险值，使得得出的短期异常风险值的准确度更高。
[0044]根据本专利技术的一个实施例，在采集到实时流数据和离线批量数据后会查看其中是否携带报警标志，若携带报警标志则立即进行预警通知，从而提高预警的及时性。
[0045]进一步地，对间隔时间较小的预警等级进行合并，可以控制疲劳度，不会频繁播放相同的预警内容，从而提高预警体验。
[0046]进一步地，在预警等级较高时根据驾驶状态选择直接电话通知用户或车载语音播报，可以在有效通知驾驶员的同时保证驾驶安全性。
[0047]根据下文结合附图对本专利技术具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本专利技术的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
[0048]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本专利技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动力电池异常预警方法，其特征在于，包括：采集动力电池自身及相关的实时流数据以及离线批量数据；根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值；根据所述异常风险值得出预警等级；根据所述预警等级进行相应的预警。2.根据权利要求1所述的动力电池异常预警方法，其特征在于，根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值的步骤包括：根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别构建特征值；利用所述离线批量数据构建的所述特征值按照所述动力电池的参数的种类分别训练相应的异常评估模型，所述异常评估模型用于输出模型异常风险值；建立与每一所述异常评估模型对应的专家规则模块，所述专家规则模块用于根据预设规则输出规则异常风险值；将所述实时流数据分别输入所述异常评估模型和所述专家规则模块，以获取所述实时流数据的第一模型异常风险值和第一规则异常风险值；将所述离线批量数据分别输入所述异常评估模型和所述专家规则模块，以获取所述离线批量数据的第二模型异常风险值和第二规则异常风险值。3.根据权利要求2所述的动力电池异常预警方法，其特征在于，根据所述异常风险值得出预警等级的步骤包括：对所述第一模型异常风险值和所述第一规则异常风险值赋予相应的加权系数，得到实时异常风险值；对所述第二模型异常风险值和所述第二规则异常风险值赋予相应的加权系数，得到离线异常风险值；根据所述实时异常风险值和所述离线异常风险值得出所述动力电池的短期异常风险值和长期异常风险值；根据所述短期异常风险值和所述长期异常风险值得出相应的预警等级。4.根据权利要求3所述的动力电池异常预警方法，其特征在于，根据所述实时异常风险值和所述离线异常风险值得出所述动力电池的短期异常风险值和长期异常风...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏子涵，姚雷，郝嘉斌，潘甜甜，
申请(专利权)人：浙江吉智新能源汽车科技有限公司易易互联科技有限公司杭州易能电池管理技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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