视频标题生成方法、装置、电子设备、存储介质及其产品制造方法及图纸

本公开提供了视频标题生成方法、装置、电子设备、存储介质及其产品，涉及大数据处理技术领域，尤其涉及视频数据处理技术领域。视频标题生成方法的具体实现方案为：从待处理视频的视频信息中提取主体词以及所述主体词的特征词；根据所述主体词和所述特征词生成初始标签；所述初始标签包含至少一个主体词和至少一个特征词；根据所述待处理视频的搜索问题从所述初始标签中筛选出目标标签；根据所述目标标签，生成所述待处理视频的标题。生成所述待处理视频的标题。生成所述待处理视频的标题。

【技术实现步骤摘要】
视频标题生成方法、装置、电子设备、存储介质及其产品


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及视频标题生成方法、装置、电子设备、存储介质及其产品。

技术介绍

[0002]视频标题作为视频重要的元素，应该满足强相关性以及流量性。目前的视频标题一般是视频生产者自行设置的，但是对于没有经验的视频生产者很难编辑出优质的视频标题，导致视频标题难以吸引用户，从而导致视频的点击率较低、转换效果较差。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种视频标题生成方法、装置、电子设备、存储介质及其产品。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种视频标题生成方法，包括：
[0005]从待处理视频的视频信息中提取主体词以及所述主体词的特征词；
[0006]根据所述主体词和所述特征词生成初始标签；所述初始标签包含至少一个主体词和至少一个特征词；
[0007]根据所述待处理视频的搜索问题从所述初始标签中筛选出目标标签；
[0008]根据所述目标标签，生成所述待处理视频的标题。
[0009]根据本公开的第二方面，提供了一种视频标题生成装置，包括：
[0010]提取模块，用于从待处理视频的视频信息中提取主体词以及所述主体词的特征词；
[0011]标签生成模块，用于根据所述主体词和所述特征词生成初始标签；所述初始标签包含至少一个主体词和至少一个特征词；
[0012]筛选模块，用于根据所述待处理视频的搜索问题从所述初始标签中筛选出目标标签；
[0013]标题生成模块，用于根据所述目标标签，生成所述待处理视频的标题。
[0014]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的视频标题生成方法。
[0018]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一项所述的视频标题生成方法。
[0019]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一项所述的视频标题生成方法。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0022]图1为本公开一示例实施例一种视频标题生成方法的流程图；
[0023]图2为本公开一示例实施例一种待处理视频的生产逻辑示意图；
[0024]图3为本公开一示例实施例另一种视频标题生成方法的流程图；
[0025]图4为本公开一示例实施例一种视频标题生成方法中筛选目标标签的流程图；
[0026]图5为本公开一示例实施例另一种视频标题生成方法中筛选目标标签的流程图；
[0027]图6为本公开一示例实施例另一种视频标题生成方法中筛选目标标签的流程图；
[0028]图7为本公开一示例实施例另一种视频标题生成方法中筛选目标标签的流程图；
[0029]图8为本公开一示例实施例另一种视频标题生成装置的模块示意图；
[0030]图9为用来实现本公开实施例的视频标题生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0031]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0032]图1为本公开一示例实施例一种视频标题生成方法的流程图，该视频标题生成方法包括以下步骤：
[0033]步骤101、从待处理视频的视频信息中提取主体词以及主体词的特征词。
[0034]待处理视频可以是拍摄视频，也可以是动画制作的视频，还可以是基于视频增强技术对拍摄视频进行处理之后的AI(Artificial Intelligence，人工智能)视频；待处理视频可以从本地获取，也可以从线上获取；本公开实施例对待处理视频的类型、获取方式不作特别限定。
[0035]参见图2，以AI视频为例，一条完整的AI视频可以但不限于包括标题、封面与内容组成。其中内容部分占据AI视频较大篇幅，包含了视频素材、解说、字幕、背景乐、转场动画与配音等，因此待处理视频的视频信息可以但不限包括以下至少之一：待处理视频的已有标题、待处理视频的文本、与待处理视频相关联的主体的主体信息、待处理视频的描述信息等。
[0036]上述已有标题可以是用户针对待处理视频自行设置的标题，也可以将与待处理视频相关联的主体的标题确定为待处理视频的已有标题，本公开实施例对此不作特别限定。
[0037]上述文本包括以下至少之一：待处理视频的字幕文本、基于视频增强技术在拍摄视频中添加的说明文本和解说等。
[0038]上述主体为视频中涉及的对象，例如，对于拍摄视频、AI视频，主体为人、物等被摄对象；对于动画视频，主体为视频中的角色。
[0039]主体词用来表示主体，例如可以是主体名称。特征词表示主体特征，例如，主体的型号、尺寸、颜色、应用场景、用途等属性。
[0040]步骤102、根据主体词和特征词生成初始标签。
[0041]初始标签根据主体词和特征词的组合结果得到，所得到的初始标签的数量与步骤101得到的主体词和特征词的数量有关。每个初始标签包含至少一个主体词和至少一个特征词。每个初始标签包含的主体词的数量可以根据实际情况自行设置，同样初始标签包含的特征词的数量也可以根据实际情况自行设置。每个初始标签包含的主体词的数量以及特征词的数量可以相同，也可以不同。
[0042]步骤103、根据待处理视频的搜索问题从初始标签中筛选出目标标签。
[0043]所谓搜索问题为基于该搜索问题能够搜索出待处理视频的问题，和/或基于该搜索问题能够搜索出待处理视频的视频信息的问题。
[0044]步骤103中根据用户的搜索问题从初始标签中筛选出目标标签，该目标标签能够很大程度反映用户需求，能够保证最终生产出有一定的流量基础的标题。筛选出的目标标签的数量可能是1个、2个，也可能更多。
[0045]步骤104、根据目标标签，生成待处理视频的标题。
[0046]若步骤103筛选出的目标标签的数量为1个，则将该目标标签确定为待处理视频的标题。
[0047]若步骤103筛选出的目标标签的数量至少2个，则组合该至少2个目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频标题生成方法，包括：从待处理视频的视频信息中提取主体词以及所述主体词的特征词；根据所述主体词和所述特征词生成初始标签；所述初始标签包含至少一个主体词和至少一个特征词；根据所述待处理视频的搜索问题从所述初始标签中筛选出目标标签；根据所述目标标签，生成所述待处理视频的标题。2.根据权利要求1所述的视频标题生成方法，所述视频信息包括以下至少一种：所述待处理视频的已有标题、所述待处理视频的文本和与所述待处理视频相关联的主体的主体信息；从待处理视频的视频信息中提取主体词和主体词的特征词，包括：对所述视频信息进行分词处理；从所述分词处理的结果中提取所述主体词和所述特征词。3.根据权利要求1所述的视频标题生成方法，根据所述主体词和所述特征词生成初始标签，包括：组合所述主体词和所述特征词，得到初始组合结果；采用同类型词替换所述初始组合结果中的特征词和/或采用同类型词替换所述初始组合结果中的主体词，得到替换组合结果；根据所述初始组合结果和所述组合结果生成所述初始标签。4.根据权利要求1所述的视频标题生成方法，根据所述待处理视频的搜索问题从所述初始标签中筛选出目标标签，包括：对所述搜索问题进行同语义聚类，得到至少两个第一集合；确定预设时段内各个第一集合包含的搜索问题的搜索总次数；将与第一目标集合包含的搜索问题的语义相匹配的特征词确定为目标特征词；其中，所述第一目标集合为搜索总次数最多的第一集合；将包含所述目标特征词的初始标签确定为所述目标标签。5.根据权利要求4所述的视频标题生成方法，所述对所述搜索问题进行同语义聚类，包括：对所述搜索问题进行主语聚类，得到至少两个第二集合；对第二目标集合包含的搜索问题进行同语义聚类；其中，所述第二目标集合对应的主语与所述主体词相匹配。6.根据权利要求4所述的视频标题生成方法，将包含所述目标特征词的初始标签确定为所述目标标签，包括：若包含所述目标特征词的初始标签的数量大于数量阈值，则分别统计各个目标特征词的出现次数；其中，所述出现次数包括以下至少之一：所述目标特征词在所述待处理视频的文体中的出现次数、所述目标特征词的同类型词在所述待处理视频的文体中的出现次数、与所述目标特征词表意不同的特征词在所述待处理视频的文体中的出现次数；根据所述出现次数确定包含所述目标特征词的初始标签与所述待处理视频的相关性；将所述相关性大于相关性阈值的目标特征词确定为强相关特征词，或者将所述相关性由大到小排序且将排序靠前的至少一个目标特征词确定为强相关特征词；
将包含所述强相关特征词的初始标签确定为所述目标标签。7.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的视频标题生成方法，所述根据所述目标标签，生成所述待处理视频的标题，包括：根据语义算法组合所述目标标签，得到所述待处理视频的标题；或者，将所述目标标签输入语义模型，根据所述语义模型输出所述待处理视频的标题；其中，所述语义模型由标注有视频标题的标签样本训练得到，所述标签样本包含主体词和特征词。8.根据权利要求7所述的视频标题生成方法，还包括：在所述目标标签的组合结果中，增加效果句子；将增加了效果句子的组合结果确定为所述待处理视频的标题。9.一种视频标题生成装置，包括：提取模块，用于从待处理视频的视频信息中提取主体词以及所述主体词的特征词；标签生成模块，用于根据所述主体词和所述特征词生成初始标签；所述初始标签包含至少一个主体词和至少一个特征词；筛选模块，用于根据所述待处理视频的搜索问题从所述初始标签中筛选出目标标签；标题生成模块，用于根据所述目标标签，生成所述待处理视...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯志强，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：