白云岩储层分形维数的建模方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种白云岩储层分形维数的建模方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取样本白云岩储层的储层特征；其中，储层特征中至少包括岩石类型、实验分形维数、实验孔隙度、实验渗透率和测井数据信息；将储层特征中的岩石类型和所述实验分形维数输入到预设神经网络模型中得到分形维数分类结果；其中，分形维数分类结果是指基于岩石类型的分形维数预测结果；根据分形维数预测结果和储层特征建立基于岩石类型的孔隙度、渗透率、测井数据信息和分形维数之间的分形维数关系模型。采用本申请技术方案，使得通过分形维数关系模型可以准确获取未进行实验的白云岩储层的分形维数，提高分形维数获取的效率和便捷度。分形维数获取的效率和便捷度。分形维数获取的效率和便捷度。

【技术实现步骤摘要】
白云岩储层分形维数的建模方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及白云岩储层分形维数的建模
，尤其涉及一种白云岩储层分形维数的建模方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]分形维数被广泛应用于表征固体表面和结构的不规则性和复杂程度。已有研究表明，岩石的孔隙系统具有分形特征，其有效分形维数介于2～3之间，且分形维数越大，其孔隙结构越复杂，因此分形维数是表达储层孔隙复杂程度的一个重要参数，可直接反映储层孔隙结构的复杂性。
[0003]目前分形维数多用于表征页岩和砂岩储层，对于以白云岩为代表的碳酸盐岩储层则应用不多，而且基于实验测量法，一方面实验成本较高，另一方面受控于取样、送样间隔和流程，不可控因素较多，因此需要一种成本较低，不受流程等问题影响的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种白云岩储层分形维数的建模方法、装置、设备和介质，以解决检测白云岩储层分形维数成本高，且依赖地域环境的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种白云岩储层分形维数的建模方法，该方法包括：
[0006]获取样本白云岩储层的储层特征；其中，所述储层特征中至少包括岩石类型、实验分形维数、实验孔隙度、实验渗透率和测井数据信息；
[0007]将所述储层特征中的岩石类型和所述实验分形维数输入到预设神经网络模型中得到分形维数分类结果；其中，所述分形维数分类结果是指基于岩石类型的分形维数预测结果；
[0008]根据所述分形维数预测结果和其他储层特征建立基于岩石类型的孔隙度、渗透率、测井数据信息和分形维数之间的分形维数关系模型；其中，所述其他储层特征包括除实验分形维数以外的剩余储层特征。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种白云岩储层分形维数的建模装置，该方法包括：
[0010]储层特征获取模块，用于获取样本白云岩储层的储层特征；其中，所述储层特征中至少包括岩石类型、实验分形维数、实验孔隙度、实验渗透率和测井数据信息；
[0011]分类结果获取模块，用于将所述储层特征中的岩石类型和所述实验分形维数输入到预设神经网络模型中得到分形维数分类结果；其中，所述分形维数分类结果是指基于岩石类型的分形维数预测结果；
[0012]关系模型建立模块，用于根据所述分形维数预测结果和其他储层特征建立基于岩石类型的孔隙度、渗透率、测井数据信息和分形维数之间的分形维数关系模型；其中，所述其他储层特征包括除实验分形维数以外的剩余储层特征。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的白云岩储层分形维数的建模方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的白云岩储层分形维数的建模方法。
[0018]根据本专利技术的技术方案，通过获取样本白云岩储层的储层特征与将储层特征输入到预设神经网络模型中得到分形维数分类结果，使得预设神经网络模型能够得到充足的训练，进而保证计算结果的准确性与稳定性。通过根据分形维数预测结果和储层特征建立基于岩石类型的孔隙度、渗透率、测井数据信息和分形维数之间的分形维数关系模型，使得通过分形维数关系模型可以准确获取未进行实验的白云岩储层的分形维数，提高分形维数获取的效率和便捷度，从而减少在确定白云岩储层的储层特征过程中的实验成本问题。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种白云岩储层分形维数的建模方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例三提供的一种白云岩储层分形维数的建模装置的结构示意图；
[0023]图3是实现本专利技术实施例的白云岩储层分形维数的建模方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“候选”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆
盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0026]实施例一
[0027]图1为本专利技术实施例一提供了一种白云岩储层分形维数的建模方法的流程图，本实施例可适用于对白云岩储层的分形维数进行分析时，在不使用实验方法获得分形维数的情况，该方法可以由白云岩储层分形维数的建模装置来执行，该白云岩储层分形维数的建模装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该白云岩储层分形维数的建模装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0028]S110、获取样本白云岩储层的储层特征；其中，储层特征中至少包括岩石类型、实验分形维数、实验孔隙度、实验渗透率和测井数据信息。
[0029]随着油气勘探实践与理论认识的不断创新与发展，白云岩储层的勘探开发程度将不断提高。由于白云岩储层的形成往往需要经历多重沉积、成岩以及构造作用的改造，因此为了综合评价这类具有复杂孔喉形态的非均质性储层，需要对白云岩储层的孔隙结构进行定量评价，才能以此为基础，开展储集能力和产能评估等工作。
[0030]分形维数可以定量表征碎屑岩储层孔隙结构的复杂程度，但对以白云岩储层为代表的碳酸盐储层应用不多。分形维数的获取一般基于压泵法、氮气吸附法等实验，但是实验成本较高，而且需要经历取样、送样、等待结果等流程，不可控因素较多，因此需要一种方法来代替实验本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种白云岩储层分形维数的建模方法，其特征在于，包括：获取样本白云岩储层的储层特征；其中，所述储层特征中至少包括岩石类型、实验分形维数、实验孔隙度、实验渗透率和测井数据信息；将所述储层特征中的岩石类型和所述实验分形维数输入到预设神经网络模型中得到分形维数分类结果；其中，所述分形维数分类结果是指基于岩石类型的分形维数预测结果；根据所述分形维数预测结果和其他储层特征建立基于岩石类型的孔隙度、渗透率、测井数据信息和分形维数之间的分形维数关系模型；其中，所述其他储层特征包括除实验分形维数以外的剩余储层特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分形维数预测结果和其他储层特征建立基于岩石类型的孔隙度、渗透率、测井数据信息和分形维数之间的分形维数关系模型，包括：根据所述岩石类型、实验孔隙度、实验渗透率和测井数据信息建立基于岩石类型的孔隙度和测井数据信息的孔隙度关系模型，以及基于岩石类型的渗透率和测井数据信息的渗透率关系模型；根据所述分形维数预测结果、孔隙度关系模型和渗透率关系模型建立分形维数关系模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述分形维数预测结果、孔隙度关系模型和渗透率关系模型建立分形维数关系模型，包括：根据所述分形维数预测结果确定目标岩石类型的分形维数平均值和平均范围；根据所述目标岩石类型的分形维数平均值和平均范围，以及孔隙度关系模型和渗透率关系模型，确定目标岩石类型的候选分形维数关系结果；根据所述目标岩石类型的候选分形维数关系结果和所述样本白云岩储层的储层特征的比对结果，确定分形维数关系模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标岩石类型的候选分形维数关系结果和所述样本白云岩储层的储层特征的比对结果，确定分形维数关系模型，包括：根据所述目标岩石类型的候选分形维数关系结果和目标岩石类型的样本白云岩储层的实验分形维数、实验孔隙度、实验渗透率和测井数据信息的差异度，确定比对结果；若比对结果为差异度大于差异阈值，则对所述样本白云岩储层进行筛选，根据筛选后的样本白云岩储层的储层特征进行重新训练，得到更新后的分形维数分类结果，以根据所述更新后的分形维数分类结果和筛选后的样本白云岩储层的储层特征重新确定分形维数关系模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定比对结果之后，所述方法还包括：若比对结果为差异度小于或等于差异阈值，则根据样本白云岩储层的储...

【专利技术属性】
技术研发人员：白莹，赵振宇，高建荣，宋微，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：