汽车零部件调达物流智能装载系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种汽车零部件调达物流智能装载系统及方法，其中，装载系统包括：基础数据库、装载模型、计算模块和输出模块；基础数据库存储基础数据；装载模型用于生成装载规则及物流规则；计算模块通过相应的算法计算合托组合及装载方案，并通过输出模块输出合托指导单和装载指导单；本发明专利技术输出结果稳定，根据多层级约束条件限制使计算结果与实际装载执行相符合，本发明专利技术通过规划减少车辆的运输里程，降低车辆的运输成本；本发明专利技术基于零件的基础数据，通过运算优化合托、装载方法和规则，输出符合运输条件最优的装载组合，提升车辆的装载率，指导供应商出货合托，叉车装载，提高运输积载率以及运输车辆运用效率，优化物流成本。优化物流成本。优化物流成本。

【技术实现步骤摘要】
汽车零部件调达物流智能装载系统及方法


[0001]本专利技术涉及物流
，尤其涉及一种汽车零部件调达物流智能装载系统及方法。

技术介绍

[0002]汽车零部件调达物流装载计算方法一般采用人工计算方式，人工计算依靠人对基础数据的掌握，按照约束条件进行推演计算，并可依据经验进行结果调整，输出结果积载率较为可观，但是人工可以考虑到的约束因素有限，对经验依赖性强，历史经验无法沉淀，计算方法不标准、个体操作差异性大，计算结果会与实际装载执行有偏差，有悖于提高积载率的初衷，且计算量较大，对于每次独立订单体系计算，适用度差，以上问题亟待解决。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种汽车零部件调达物流智能装载系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种汽车零部件调达物流智能装载系统，包括：
[0005]基础数据库，所述基础数据库用于存储相关的基础数据，其中，基础数据包括汽车零部件调达物流及装载的零部件信息；
[0006]装载模型，所述装载模型用于生成基于零部件信息的装载规则及物流规则；
[0007]计算模块，根据订单信息调用相应的零部件信息、装载规则及物流规则，并通过相应的算法计算合托组合及装载方案；
[0008]输出模块，所述输出模块根据所述的合托组合及装载方案输出合托指导单和装载指导单。
[0009]进一步地，还包括管理模式，所述管理模式用于管理汽车零部件调达物流的装载，所述基础数据库、装载模型、计算模块和输出模块集成于所述管理模式，所述管理模式可单独调用或联合调用所述基础数据库、装载模型、计算模块和输出模块。
[0010]进一步地，所述基础数据包括站点数据、零件数据、车辆数据、路线数据以及器具数据。
[0011]进一步地，所述装载模型包括路线规则、码放规则、装载顺序规则以及卸货顺序规则。
[0012]进一步地，所述计算模块还包括深度强化机器学习模块，将装载策略运算结果形成记忆，再次运算时不计算不合理结果组合，并将装载率提升作为学习对象，按照设定装载率标准值，学习每次最优装载率计算结果的计算次序，形成记忆，优先复用。
[0013]进一步地，所述管理模式包括调达物流模式，所述调达物流模式通过装载模型固定运算条件，限制运算条件先后层级，再通过计算模块相应的算法计算合托组合及装载方案。
[0014]进一步地，所述合托指导单和装载指导单分别为2D/3D合托指导单和2D/3D装载指导单。
[0015]另一方面，提供了一种汽车零部件调达物流智能装载方法，包括：
[0016]建立汽车零部件调达物流智能装载的管理模式；
[0017]向所述管理模式导入基础数据；
[0018]建立装载模型；
[0019]将需要计算的订单信息导入装载模型；
[0020]通过装载模型计算出零件合托组合；
[0021]通过装载模型计算装载方案。
[0022]进一步地，固定装载模型的运算条件，限制运算条件先后层级，再通过计算模块相应的算法计算合托组合及装载方案。
[0023]进一步地，将装载策略运算结果形成记忆，再次运算时不计算不合理结果组合，并将装载率提升作为学习对象，按照设定装载率标准值，学习每次最优装载率计算结果的计算次序，形成记忆，优先复用。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术按照既定装载规则进行组合遍历计算，将计算结果互相对比，得出最接近目标值的方案，输出结果稳定，可以考虑多层级约束条件限制，基础数据准确前提下，计算结果与实际装载执行符合度100％，本专利技术运算更加快速，装载更为合理，提高工作效率。本专利技术通过规划货车的运输路径，减少车辆的运输里程，降低车辆的运输成本；本专利技术基于零件的包装信息，车辆的车型，供应商的信息等各种数据，通过运算辅助，确定优化的合托、装载方法和规则，将订单包含零部件包装数据按照既定规则进行排列组合，输出符合运输条件最优的装载组合，提升车辆的装载率，通过数据建模，指导供应商出货合托，叉车装载，实现提高运输积载率，提高运输车辆运用效率，优化物流成本；本专利技术通过智能装载算法，建立了更快速的、适应性更广的汽车零部件调达物流模式装载计算方法。
附图说明
[0025]图1为本专利技术实施例中一种汽车零部件调达物流智能装载系统连接框图；
[0026]图2为本专利技术实施例中一种汽车零部件调达物流智能装载方法流程图；
[0027]图中：10、基础数据库；20、装载模型；30、计算模块；40、输出模块。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对
本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0030]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0031]请参阅说明书附图，本专利技术提供一种技术方案：如图1所示，一种汽车零部件调达物流智能装载系统，包括：
[0032]基础数据库10，所述基础数据库用于存储相关的基础数据，其中，基础数据包括汽车零部件调达物流及装载的零部件信息；
[0033]装载模型20，所述装载模型用于生成基于零部件信息的装载规则及物流规则；
[0034]计算模块30，根据订单信息调用相应的零部件信息、装载规则及物流规则，并通过相应的算法计算合托组合及装载方案；
[0035]输出模块40，所述输出模块根据所述的合托组合及装载方案输出合托指导单和装载指导单。
[0036]上述实施例中，可通过装载模型和计算模块建立运输路径优化算法模型，针对供应商调达取货业务场景，基于时间窗、道口流量等各种约束条件，规划货车的运输路径，减少车辆的运输里程，降低车辆的运输成本。基于零件的包装信息，车辆的车型，供应商的信息等各种数据，通过运算辅助，确定优化的合托、装载方法和规则，将订单包含零部件包装数据按照既定规则进行排列组合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车零部件调达物流智能装载系统，其特征在于，包括：基础数据库，所述基础数据库用于存储相关的基础数据，其中，基础数据包括汽车零部件调达物流及装载的零部件信息；装载模型，所述装载模型用于生成基于零部件信息的装载规则及物流规则；计算模块，根据订单信息调用相应的零部件信息、装载规则及物流规则，并通过相应的算法计算合托组合及装载方案；输出模块，所述输出模块根据所述的合托组合及装载方案输出合托指导单和装载指导单。2.根据权利要求1所述的一种汽车零部件调达物流智能装载系统，其特征在于，还包括管理模式，所述管理模式用于管理汽车零部件调达物流的装载，所述基础数据库、装载模型、计算模块和输出模块集成于所述管理模式，所述管理模式可单独调用或联合调用所述基础数据库、装载模型、计算模块和输出模块。3.根据权利要求1所述的一种汽车零部件调达物流智能装载系统，其特征在于，所述基础数据包括站点数据、零件数据、车辆数据、路线数据以及器具数据。4.根据权利要求1所述的一种汽车零部件调达物流智能装载系统，其特征在于，所述装载模型包括路线规则、码放规则、装载顺序规则以及卸货顺序规则。5.根据权利要求1所述的一种汽车零部件调达物流智能装载系统，其特征在于，所述计算模块还包括深度强化机器学习模块，将装载策略运算结果形成记忆，再次运算时不计算不合理结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴彬，王留香，李袁，白海龙，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：