修饰文本集和图像增强器生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种修饰文本集和图像增强器生成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，以至少解决了相关技术中大部分都是利用人工整理、社区经验、感性判断等方式得到的修饰文本来增强图像的生成效果，使得生成结果存在准确度不高、数量有限、质量不高等问题。具体实现方案为：针对提示信息集中的每一提示信息，对所述提示信息进行修饰文本提取，得到所述提示信息对应的第一修饰文本集；对所有第一修饰文本集进行合并处理，得到第二修饰文本集；基于所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本的属性信息，从所述第二修饰文本集中确定第三修饰文本集；其中，所述第三修饰文本集中的每一修饰文本用于生成至少一个提升图像生成效果的图像增强器。成效果的图像增强器。成效果的图像增强器。

【技术实现步骤摘要】
修饰文本集和图像增强器生成方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及但不限于计算机
，尤其涉及一种修饰文本集和图像增强器生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]文本生图（Text
‑
to
‑
Image Generation）作为人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的重要组成部分，受到越来越多的关注和应用。在实施时，用户只需要通过文本（即：提示语）描述预期的内容，生成模型即可生成高质量且符合语义要求的图片。
[0003]相关技术中，通过在提示语中添加合适的修饰词（即：修饰文本），这些修饰词可以显著地改善文本生图效果，达到提升图像品质、增加细节、丰富美感、降低瑕疵的可能性等目的。而这些修饰词通常主要依赖个人感性判断、社区经验、人工整理等方式得到的，存在数量有限、准确度不高、效率不高等问题，从而使得生成结果存在局限性、质量不高等问题。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供一种修饰文本集和图像增强器生成方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
[0005]本公开实施例的技术方案是这样实现的：本公开实施例提供一种修饰文本集生成方法，该修饰文本集生成方法包括：针对提示信息集中的每一提示信息，对所述提示信息进行修饰文本提取，得到所述提示信息对应的第一修饰文本集；对所有第一修饰文本集进行合并处理，得到第二修饰文本集；基于所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本的属性信息，从所述第二修饰文本集中确定第三修饰文本集；其中，所述第三修饰文本集中的每一修饰文本用于生成至少一个提升图像生成效果的图像增强器；所述属性信息包括频次信息、名称信息、语义信息中的至少一项。
[0006]本公开实施例提供一种图像增强器生成方法，该图像增强器生成方法包括：从第五修饰文本集中确定至少一个目标修饰文本，其中，所述第五修饰文本集是根据上述任一项修饰文本集生成方法得到的；基于每一所述目标修饰文本，确定目标图像增强器；其中，所述目标图像增强器用于与目标提示信息配合生成所述目标提示信息对应的图像。
[0007]本公开实施例提供一种修饰文本集生成装置，该修饰文本集生成装置包括：第一确定模块，用于针对提示信息集中的每一提示信息，对所述提示信息进行修饰文本提取，得到所述提示信息对应的第一修饰文本集；第二确定模块，用于对所有第一修饰文本集进行合并处理，得到第二修饰文本集；第三确定模块，用于基于所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本的属性信
息，从所述第二修饰文本集中确定第三修饰文本集；其中，所述第三修饰文本集中的每一修饰文本用于生成至少一个提升图像生成效果的图像增强器；所述属性信息包括频次信息、名称信息、语义信息中的至少一项。
[0008]本公开实施例提供一种图像增强器生成装置，该图像增强器生成装置包括：第四确定模块，用于从第五修饰文本集中确定至少一个目标修饰文本；其中，所述第五修饰文本集是根据上述任一项修饰文本集生成方法得到的；生成模块，用于基于每一所述目标修饰文本，生成目标图像增强器；其中，所述目标图像增强器用于与目标提示信息配合生成所述目标提示信息对应的图像。
[0009]本公开实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0010]本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0011]本公开实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机读取并执行时，实现上述方法。
[0012]本公开实施例中，通过针对提示信息集中的每一提示信息，对所述提示信息进行修饰文本提取，得到所述提示信息对应的第一修饰文本集；对所有第一修饰文本集进行合并处理，得到第二修饰文本集；基于所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本的属性信息，从所述第二修饰文本集中确定第三修饰文本集；其中，所述第三修饰文本集中的每一修饰文本用于生成至少一个提升图像生成效果的图像增强器；所述属性信息包括频次信息、名称信息、语义信息中的至少一项。这样，一方面，自动对提示信息集中的多条提示信息进行提取及合并，得到多个第二修饰文本，相较于通过个人感性判断、社区经验、人工整理等方式而言，不仅增加了修饰文本的数量、缩短了修饰文本的获得时长，从而降低了修饰文本的获得成本，而且还提升了修饰文本的可靠性和准确度；另一方面，通过多个第二修饰文本的属性信息（例如，频次信息、名称信息、和/或语义信息）来确定第三修饰文本集，在提高了第三修饰文本集的准确度的同时还增加了修饰文本的数量，从而在后续使用第三修饰文本集来生成图像增强器时，既提升了图像增强器的多样性，还提高了图像增强器的准确度和有效性，进而使得生成图像具有更加丰富多样及更高质量的增强效果。
[0013]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
附图说明
[0014]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
[0015]图1为本公开实施例提供的一种修饰文本集生成方法的实现流程示意图一；图2为本公开实施例提供的一种修饰文本集生成方法的实现流程示意图二；图3为本公开实施例提供的一种修饰文本集生成方法的实现流程示意图三；图4为本公开实施例提供的一种修饰文本集生成方法的实现流程示意图四；图5为本公开实施例提供的一种修饰文本集生成方法的实现流程示意图五；
图6为本公开实施例提供的一种图像增强器生成方法的实现流程示意图一；图7A为本公开实施例提供的一种修饰文本集生成方法的实现流程示意图六；图7B为本公开实施例提供的一种分类方法的实现流程示意图；图7C为本公开实施例提供的一种图像增强器生成方法的实现流程示意图二；图7D为本公开实施例提供的一种基于目标提示语生成图像的示意图；图8为本公开实施例提供的一种修饰文本集生成装置的组成结构示意图；图9为本公开实施例提供的一种图像增强器生成装置的组成结构示意图；图10为本公开实施例中电子设备的一种硬件实体示意图。
具体实施方式
[0016]为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本公开的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。
[0017]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0018]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种修饰文本集生成方法，其特征在于，所述方法包括：针对提示信息集中的每一提示信息，对所述提示信息进行修饰文本提取，得到所述提示信息对应的第一修饰文本集；对所有第一修饰文本集进行合并处理，得到第二修饰文本集；基于所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本的属性信息，从所述第二修饰文本集中确定第三修饰文本集；其中，所述第三修饰文本集中的每一修饰文本用于生成至少一个提升图像生成效果的图像增强器；所述属性信息包括频次信息、名称信息、语义信息中的至少一项。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述属性信息包括所述频次信息的情况下，所述基于所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本的属性信息，从所述第二修饰文本集中确定第三修饰文本集，包括：针对所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本，基于所述第二修饰文本的频次信息，确定所述第二修饰文本是否满足预设的删除条件，并在所述第二修饰文本不满足所述删除条件的情况下，将所述第二修饰文本作为所述第三修饰文本集中的一个修饰文本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二修饰文本的频次信息，确定所述第二修饰文本是否满足预设的删除条件，包括以下至少之一：在所述第二修饰文本的频次信息小于预设的频次阈值的情况下，确定所述第二修饰文本满足所述删除条件；在所述第二修饰文本的频次信息不小于所述频次阈值的情况下，基于所述第二修饰文本的名称信息和/或所述第二修饰文本的语义信息，确定所述第二修饰文本是否满足所述删除条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述属性信息包括所述名称信息的情况下，所述基于所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本的属性信息，从所述第二修饰文本集中确定第三修饰文本集，包括：针对所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本，对所述第二修饰文本进行命名实体识别，得到所述第二修饰文本的名称信息，基于所述第二修饰文本的名称信息，确定所述第二修饰文本是否满足预设的删除条件，并在所述第二修饰文本不满足所述删除条件的情况下，将所述第二修饰文本作为所述第三修饰文本集中的一个修饰文本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二修饰文本的名称信息，确定所述第二修饰文本是否满足预设的删除条件，包括以下至少之一：在所述第二修饰文本的名称信息中包含预设名称的情况下，确定所述第二修饰文本满足所述删除条件；在所述第二修饰文本的名称信息中不包含所述预设名称的情况下，基于所述第二修饰文本的频次信息和/或所述第二修饰文本的语义信息，确定所述第二修饰文本是否满足所述删除条件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述属性信息包括所述语义信息的情况下，所述基于所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本的属性信息，从所述第二修饰文本集中确定第三修饰文本集，包括：针对所述第二修饰文本集中的每一第二修饰文本，确定所述第二修饰文本的语义信
息，基于所述第二修饰文本的语义信息，确定所述第二修饰文本是否满足预设的删除条件，并在所述第二修饰文本不满足所述删除条件的情况下，将所述第二修饰文本作为所述第三修饰文本集中的一个修饰文本。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二修饰文本的语义信息，包括：确定所述第二修饰文本与至少一个另一第二修饰文本之间的语义相似度；其中，所述至少一个另一第二修饰文本分别为所述第二修饰文本集中不同于所述第二修饰文本的一个第二修饰文本；基于每一所述语义相似度，确定所述第二修饰文本的语义信息。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二修饰文本的语义信息，确定所述第二修饰文本是否满足预设的删除条件，包括以下至少之一：在所述第二修饰文本的语义信息满足第一预设条件情况下，基于所述第二修饰文本的频次信息，确定所述第二修饰文本是否满足所述删除条件；其中，所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：摩尔线程智能科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：