应用于智能通信系统的信道建模方法、系统及信道资源分配方法技术方案

本申请实施例提供了一种应用于智能通信系统的信道建模方法、系统及信道资源分配方法。属于智能通讯及信道建模领域，信道建模方法包括：根据预定的测量方式进行信道响应采集，获得信道响应数据；利用多维参数估计算法从信道响应数据中估算出多维信道参数；提取多维信道参数特征值；将多维信道参数特征值与预设多维信道参数特征值进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则剔除对应的信道响应数据；若小于，则根据多维信道参数特征值进行信道建模；通过多维信道参数进行信道建模，使模型能够更加精准，通信传输速度较快。信传输速度较快。信传输速度较快。

【技术实现步骤摘要】
应用于智能通信系统的信道建模方法、系统及信道资源分配方法


[0001]本申请涉及智能通信领域，具体而言，涉及一种应用于智能通信系统的信道建模方法、系统及信道资源分配方法。

技术介绍

[0002]随着网络社会发展带来的移动通信业务量的持续性增长化及物联网时代里人机交互带来的前所未有的多样性信息共享，高速率数据传递和便捷安全的信息访问便成为智能通信系统需要面临的严峻挑战。此外降低移动通信系统的能源消耗己经逐渐成为移动通信发展的重要需求。
[0003]现有的信道建模方法不是通过多维参数进行建模，容易造成模型输出值偏离实际值，精度较差，此外，现有的信道资源分配均是将链路与信道进行随机分配，难以根据链路的带宽对信道进行适应性分配，容易造成链路传输速率的下降。
[0004]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种应用于智能通信系统的信道建模方法、系统及信道资源分配方法，可以通过多维信道响应数据对通信进行建模，使模型更加精准，并根据链路分级对信道进行资源分配的技术。
[0006]本申请实施例还提供了一种应用于智能通信系统的信道建模方法，包括：
[0007]根据预定的测量方式进行信道响应采集，获得信道响应数据；
[0008]利用多维参数估计算法从信道响应数据中估算出多维信道参数；
[0009]提取多维信道参数特征值；
[0010]将多维信道参数特征值与预设多维信道参数特征值进行比较，得到偏差率；
>[0011]判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；
[0012]若大于，则剔除对应的信道响应数据；
[0013]若小于，则根据多维信道参数特征值进行信道建模。
[0014]可选地，在本申请实施例所述的应用于智能通信系统的信道建模方法中，所述预定的测量方式包括顶点测量或移动路线测量，得到信道响应数据，利用多维参数估计算法从信道响应数据中估算出多维信道参数；
[0015]其中，多维信道参数包括传播时延、多普勒频偏、水平角度、俯仰角度或极化增益中的两种以上的组合。
[0016]可选地，在本申请实施例所述的应用于智能通信系统的信道建模方法中，所述根据预定的测量方式进行信道响应采集，获得信道响应数据，包括：
[0017]发射端调制出预定带宽的宽带信号，通过功率放大器进行放大后进行高速切换；
[0018]接收端接收高速切换后的宽带信号，对宽带信号进行变频与解调后，获得信道响
应数据；
[0019]将信道响应数据按照预定的方式进行传输。
[0020]可选地，在本申请实施例所述的应用于智能通信系统的信道建模方法中，所述提取多维信道参数特征值，包括通过聚类算法将多维信道参数特征值进行提取并处理，得到特征值均值。
[0021]可选地，在本申请实施例所述的应用于智能通信系统的信道建模方法中，所述根据多维信道参数特征值进行信道建模；包括：
[0022]配置传播场景类型，确定网络结构与信道配置方案；
[0023]随机获取若干个多维信道参数样本；
[0024]根据传播场景，筛选多维信道参数样本，通过聚类算法进行参数样本的相似度计算；
[0025]获取相似度大于预设相似度的多维信道参数特征值，输入至模型中；
[0026]再次随机获取若干个多维信道参数样本，对模型进行训练。
[0027]第二方面，本申请实施例提供了一种应用于智能通信系统的信道建模系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括应用于智能通信系统的信道建模方法的程序，所述应用于智能通信系统的信道建模方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
[0028]根据预定的测量方式进行信道响应采集，获得信道响应数据；
[0029]利用多维参数估计算法从信道响应数据中估算出多维信道参数；
[0030]提取多维信道参数特征值；
[0031]将多维信道参数特征值与预设多维信道参数特征值进行比较，得到偏差率；
[0032]判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；
[0033]若大于，则剔除对应的信道响应数据；
[0034]若小于，则根据多维信道参数特征值进行信道建模。
[0035]可选地，在本申请实施例所述的应用于智能通信系统的信道建模系统中，所述根据预定的测量方式进行信道响应采集，获得信道响应数据，包括：
[0036]发射端调制出预定带宽的宽带信号，通过功率放大器进行放大后进行高速切换；
[0037]接收端接收高速切换后的宽带信号，对宽带信号进行变频与解调后，获得信道响应数据；
[0038]将信道响应数据按照预定的方式进行传输。
[0039]第三方面，本申请实施例还提供了一种应用于智能通信系统的信道资源分配方法，应用于智能通信系统的信道建模系统中，包括如下步骤：
[0040]获取系统中的链路参数，并采用启发式算法进行信道分配，并建立信道分配模型；
[0041]获取不同链路的带宽，并根据带宽对链路进行分级，得到分级链路集合；
[0042]获取实时信道传输速率，将实时信道传输速率与预设传输速率进行比较，得到速率偏差率；
[0043]判断所述速率偏差率是否大于速率偏差率阈值；
[0044]若大于，则将实时信道传输速率与对应信道传输速率下的链路参数输入信道分配模型，对信道进行分配拓展。
[0045]可选地，在本申请实施例所述的应用于智能通信系统的信道资源分配方法中，还
包括：在对信道进行分配过程中，分级链路集合中的第一个链路在可用信道中每个信道上的带宽损失，从中选取带宽损失最小的信道赋给当前的链路，并将该信道分配到链路两端的节点上；
[0046]依次对分级链路集合中的其余链路进行分配。
[0047]可选地，在本申请实施例所述的应用于智能通信系统的信道资源分配方法中，同一信道能够分配一个链路或多个链路，当分配多个链路时，根据链路的带宽将信道进行比例分配。
[0048]由上可知，本申请实施例提供的一种应用于智能通信系统的信道建模方法、系统及信道资源分配方法，通过多维参数进行建模，使得模型输出值更加贴近实际值，模型精度较高，此外，根据链路的带宽对信道进行适应性分配，根据链路传输速率自动分配适合的信道，提高信道的使用率。
[0049]本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0050]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于智能通信系统的信道建模方法，其特征在于，包括：根据预定的测量方式进行信道响应采集，获得信道响应数据；利用多维参数估计算法从信道响应数据中估算出多维信道参数；提取多维信道参数特征值；将多维信道参数特征值与预设多维信道参数特征值进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则剔除对应的信道响应数据；若小于，则根据多维信道参数特征值进行信道建模。2.根据权利要求1所述的应用于智能通信系统的信道建模方法，其特征在于，所述预定的测量方式包括顶点测量或移动路线测量，得到信道响应数据，利用多维参数估计算法从信道响应数据中估算出多维信道参数；其中，多维信道参数包括传播时延、多普勒频偏、水平角度、俯仰角度或极化增益中的两种以上的组合。3.根据权利要求2所述的应用于智能通信系统的信道建模方法，其特征在于，所述根据预定的测量方式进行信道响应采集，获得信道响应数据，包括：发射端调制出预定带宽的宽带信号，通过功率放大器进行放大后进行高速切换；接收端接收高速切换后的宽带信号，对宽带信号进行变频与解调后，获得信道响应数据；将信道响应数据按照预定的方式进行传输。4.根据权利要求3所述的应用于智能通信系统的信道建模方法，其特征在于，所述提取多维信道参数特征值，包括通过聚类算法将多维信道参数特征值进行提取并处理，得到特征值均值。5.根据权利要求4所述的应用于智能通信系统的信道建模方法，其特征在于，所述根据多维信道参数特征值进行信道建模；包括：配置传播场景类型，确定网络结构与信道配置方案；随机获取若干个多维信道参数样本；根据传播场景，筛选多维信道参数样本，通过聚类算法进行参数样本的相似度计算；获取相似度大于预设相似度的多维信道参数特征值，输入至模型中；再次随机获取若干个多维信道参数样本，对模型进行训练。6.一种应用于智能通信系统的信道建模系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括应用于智能通信系统的信道建模方法的程序，所述应...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛峰，
申请(专利权)人：南通润东计算机科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：