人像档案的处理方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人像档案的处理方法和装置、存储介质及电子装置，上述方法包括：对预设区域的一组人像档案中的目标人像档案在预设时间内的一组抓拍数据进行临时时空提取，得到目标人像档案的一组临时时空；根据一组临时时空下抓拍卡口之间的关联关系，确定存在漏档卡口的目标临时时空，漏档卡口为预测出的、目标临时时空下缺失抓拍数据的卡口；将与漏档卡口匹配的未成档抓拍图片召回至目标人像档案，以更新目标人像档案，未成档抓拍图片不为一组人像档案中任一人像档案的抓拍图片；在一组人像档案中存在与目标临时时空匹配的候选人像档案、且根据目标人像档案与候选人像档案的相似度确定允许合档时，对目标人像档案和候选人像档案进行合档处理。像档案进行合档处理。像档案进行合档处理。

【技术实现步骤摘要】
人像档案的处理方法和装置、存储介质及电子装置


[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种人像档案的处理方法和装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]基于人脸识别技术所形成的不同对象的人像档案，可以还原出不同对象的轨迹，从而可以基于还原出的轨迹寻找同行人等关键信息。现有技术中，对于通过该摄像头等图像采集部件抓拍到的人像图片，可以先通过深度学习形成特征向量，再基于特征向量进行相似度计算，完成人像聚档。
[0003]然而，由于抓拍距离、抓拍角度、抓拍设备不同等原因，同一对象的不同人像图片的相似度未必能达到聚档条件，从而造成一人多档现象，无法完整地还原人像轨迹。由此可知，相关技术中的人像档案的处理方法，存在由于同一对象的人像图像识别的准确率低导致人像聚档的召回率低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种人像档案的处理方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中的人像档案的处理方法存在由于同一对象的人像图像识别的准确率低导致人像聚档的召回率低的问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种人像档案的处理方法，包括：对与预设区域对应的一组人像档案中的目标人像档案在预设时间内的一组抓拍数据进行临时时空提取，得到所述目标人像档案内的一组临时时空，其中，一个临时时空包含对应的时空信息关联的一段连续抓拍数据，一条抓拍数据的时空信息用于记录与所述一条抓拍数据对应的抓拍卡口以及抓拍时间；根据所述一组临时时空下的不同抓拍卡口之间的关联关系，确定所述一组临时时空中存在漏档卡口的目标临时时空，其中，所述目标临时时空下的漏档卡口为预测出的、所述目标临时时空下，缺失对应的抓拍数据的卡口；将与所述目标临时时空下的漏档卡口匹配的未成档抓拍图片召回至所述目标人像档案，以更新所述目标人像档案，其中，所述未成档抓拍图片不属于所述一组人像档案中的任一人像档案的抓拍图片；在所述一组人像档案中存在与所述目标临时时空匹配的候选人像档案、且根据所述目标人像档案与所述候选人像档案的相似度确定所述目标人像档案和所述候选人像档案允许合档的情况下，对所述目标人像档案和所述候选人像档案进行合档处理。
[0006]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种人像档案的处理装置，包括：提取单元，用于对与预设区域对应的一组人像档案中的目标人像档案在预设时间内的一组抓拍数据进行临时时空提取，得到所述目标人像档案内的一组临时时空，其中，一个临时时空包含对应的时空信息关联的一段连续抓拍数据，一条抓拍数据的时空信息用于记录与所述一条抓拍数据对应的抓拍卡口以及抓拍时间；第一确定单元，用于根据所述一组临时时空下的不同抓拍卡口之间的关联关系，确定所述一组临时时空中存在漏档卡口的目标临时时空，
其中，所述目标临时时空下的漏档卡口为预测出的、所述目标临时时空下，缺失对应的抓拍数据的卡口；召回单元，用于将与所述目标临时时空下的漏档卡口匹配的未成档抓拍图片召回至所述目标人像档案，以更新所述目标人像档案，其中，所述未成档抓拍图片不属于所述一组人像档案中的任一人像档案的抓拍图片；合档单元，用于在所述一组人像档案中存在与所述目标临时时空匹配的候选人像档案、且根据所述目标人像档案与所述候选人像档案的相似度确定所述目标人像档案和所述候选人像档案允许合档的情况下，对所述目标人像档案和所述候选人像档案进行合档处理。
[0007]在一个示例性实施例中，所述提取单元包括：排序模块，用于按照对应的抓拍时间对所述一组抓拍数据进行排序，得到与所述目标人像档案对应的目标抓拍轨迹；第一提取模块，用于对所述目标抓拍轨迹进行临时时空提取，得到所述一组临时时空。
[0008]在一个示例性实施例中，所述提取单元包括：第二提取模块，用于从所述一组抓拍数据中提取出满足预设提取条件的每一段连续抓拍数据，得到所述一组临时时空；其中，所述预设提取条件包括：与任意相邻的两个抓拍数据对应的抓拍卡口之间的距离均小于或者等于第一距离、或者与任意相邻的两个抓拍数据对应的抓拍卡口的预设信息面之间均存在交集、或者与任意相邻的两个抓拍数据对应的抓拍卡口的卡口标识包含的关键词均存在交集，其中，所述预设信息面是与第二距离对应的信息面；与任意相邻的两个抓拍数据对应的抓拍时间之间的时间差均小于或者等于第一时间阈值、且总的抓拍时长大于或者等于第二时间阈值；不属于所述目标人像档案内的任一临时时空。
[0009]在一个示例性实施例中，所述第二提取模块包括：排序子模块，用于按照对应的抓拍时间对所述一组抓拍数据进行排序，得到与所述目标人像档案对应的目标抓拍轨迹；第一提取子模块，用于对所述一组抓拍数据中的每个抓拍数据对应的抓拍卡口的卡口标识进行关键词提取，得到与所述每个抓拍数据对应的抓拍卡口的卡口标识包含的关键词；更新子模块，用于使用与所述每个抓拍数据对应的抓拍卡口的卡口标识包含的关键词更新所述目标抓拍轨迹中的所述每个抓拍数据，得到已更新抓拍轨迹，其中，所述已更新抓拍轨迹中的所述每个抓拍数据用于记录与所述每个抓拍数据对应的抓拍卡口、对应的抓拍卡口的卡口标识包含的关键词以及抓拍时间；第二提取子模块，用于对所述已更新抓拍轨迹进行临时时空提取，得到所述一组临时时空。
[0010]在一个示例性实施例中，所述第一确定单元包括：第一确定模块，用于确定一组抓拍卡口中的每个抓拍卡口在所述一组临时时空内出现的总次数以及所述一组抓拍卡口中的每个抓拍卡口对的共现次数，其中，所述一组抓拍卡口为所述一组临时时空下的所有抓拍卡口，所述每个抓拍卡口对的共现次数为所述每个抓拍卡口对中的两个抓拍卡口在同一临时时空内出现的总次数；第二确定模块，用于根据所述每个抓拍卡口在所述一组临时时空内出现的总次数以及所述每个抓拍卡口对的共现次数，确定与所述每个抓拍卡口对应的关联概率，其中，与所述每个抓拍卡口对应的关联概率包括所述每个抓拍卡口与所述一组抓拍卡口中除了所述每个抓拍卡口以外的其他抓拍卡口之间的关联概率，所述每个抓拍卡口与所述其他抓拍卡口之间的关联概率为在所述目标人像档案内的一个临时时空中出现所述每个抓拍卡口的情况下，出现所述其他抓拍卡口的概率；第三确定模块，用于根据与所述一组临时时空中的每个临时时空下的抓拍卡口对应的关联概率，确定所述一组临时时空中存在漏档卡口的所述目标临时时空。
[0011]在一个示例性实施例中，所述第三确定模块包括：执行子模块，用于将所述每个临时时空分别作为当前临时时空执行以下操作，得到所述目标临时时空：确定所述一组抓拍卡口中出现在所述当前临时时空下的一组当前抓拍卡口以及未出现在所述当前临时时空下的一组候选抓拍卡口；根据所述一组当前抓拍卡口中的每个当前抓拍卡口与所述一组候选抓拍卡口中的每个候选抓拍卡口之间的关联概率，确定与所述每个候选抓拍卡口对应的漏档概率；在所述一组候选抓拍卡口中存在对应的漏档概率大于或者等于预设概率阈值的漏档卡口的情况下，将所述当前临时时空确定为所述目标临时时空。
[0012]在一个示例性实施例中，所述装置还包括：第一筛选单元，用于在所述将与所述目标临时时空下的漏档卡口本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人像档案的处理方法，其特征在于，包括：对与预设区域对应的一组人像档案中的目标人像档案在预设时间内的一组抓拍数据进行临时时空提取，得到所述目标人像档案内的一组临时时空，其中，一个临时时空包含对应的时空信息关联的一段连续抓拍数据，一条抓拍数据的时空信息用于记录与所述一条抓拍数据对应的抓拍卡口以及抓拍时间；根据所述一组临时时空下的不同抓拍卡口之间的关联关系，确定所述一组临时时空中存在漏档卡口的目标临时时空，其中，所述目标临时时空下的漏档卡口为预测出的、所述目标临时时空下，缺失对应的抓拍数据的卡口；将与所述目标临时时空下的漏档卡口匹配的未成档抓拍图片召回至所述目标人像档案，以更新所述目标人像档案，其中，所述未成档抓拍图片不属于所述一组人像档案中的任一人像档案的抓拍图片；在所述一组人像档案中存在与所述目标临时时空匹配的候选人像档案、且根据所述目标人像档案与所述候选人像档案的相似度确定所述目标人像档案和所述候选人像档案允许合档的情况下，对所述目标人像档案和所述候选人像档案进行合档处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对与预设区域对应的一组人像档案中的目标人像档案在预设时间内的一组抓拍数据进行临时时空提取，得到所述目标人像档案内的一组临时时空，包括：按照对应的抓拍时间对所述一组抓拍数据进行排序，得到与所述目标人像档案对应的目标抓拍轨迹；对所述目标抓拍轨迹进行临时时空提取，得到所述一组临时时空。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对与预设区域对应的一组人像档案中的目标人像档案在预设时间内的一组抓拍数据进行临时时空提取，得到所述目标人像档案内的一组临时时空，包括：从所述一组抓拍数据中提取出满足预设提取条件的每一段连续抓拍数据，得到所述一组临时时空；其中，所述预设提取条件包括：与任意相邻的两个抓拍数据对应的抓拍卡口之间的距离均小于或者等于第一距离、或者与任意相邻的两个抓拍数据对应的抓拍卡口的预设信息面之间均存在交集、或者与任意相邻的两个抓拍数据对应的抓拍卡口的卡口标识包含的关键词均存在交集，其中，所述预设信息面是与第二距离对应的信息面；与任意相邻的两个抓拍数据对应的抓拍时间之间的时间差均小于或者等于第一时间阈值、且总的抓拍时长大于或者等于第二时间阈值；不属于所述目标人像档案内的任一临时时空。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述一组抓拍数据中提取出满足预设提取条件的每一段连续抓拍数据，得到所述一组临时时空，包括：按照对应的抓拍时间对所述一组抓拍数据进行排序，得到与所述目标人像档案对应的目标抓拍轨迹；对所述一组抓拍数据中的每个抓拍数据对应的抓拍卡口的卡口标识进行关键词提取，得到与所述每个抓拍数据对应的抓拍卡口的卡口标识包含的关键词；使用与所述每个抓拍数据对应的抓拍卡口的卡口标识包含的关键词更新所述目标抓拍轨迹中的所述每个抓拍数据，得到已更新抓拍轨迹，其中，所述已更新抓拍轨迹中的所述
每个抓拍数据用于记录与所述每个抓拍数据对应的抓拍卡口、对应的抓拍卡口的卡口标识包含的关键词以及抓拍时间；对所述已更新抓拍轨迹进行临时时空提取，得到所述一组临时时空。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组临时时空下的不同抓拍卡口之间的关联关系，确定所述一组临时时空中存在漏档卡口的目标临时时空，包括：确定一组抓拍卡口中的每个抓拍卡口在所述一组临时时空内出现的总次数以及所述一组抓拍卡口中的每个抓拍卡口对的共现次数，其中，所述一组抓拍卡口为所述一组临时时空下的所有抓拍卡口，所述每个抓拍卡口对的共现次数为所述每个抓拍卡口对中的两个抓拍卡口在同一临时时空内出现的总次数；根据所述每个抓拍卡口在所述一组临时时空内出现的总次数以及所述每个抓拍卡口对的共现次数，确定与所述每个抓拍卡口对应的关联概率，其中，与所述每个抓拍卡口对应的关联概率包括所述每个抓拍卡口与所述一组抓拍卡口中除...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凯垚，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：