一种地下车库通风控制方法及通风控制系统技术方案

本发明专利技术涉及一种地下车库通风控制方法及通风控制系统，包括以下步骤：获取车辆的图像信息；根据车辆的图像信息获取车辆的排量及对应的目标车位；根据获取的车辆排量及目标车位获取目标车位对应区域的通风机工作频率；当接收到目标车位有车辆停入信息后，控制目标车位对应区域的通风机按照获取的通风机工作频率工作设定时间，采用本发明专利技术的方法极大的减少了能源的消耗，实现了节能减排的目的。实现了节能减排的目的。实现了节能减排的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种地下车库通风控制方法及通风控制系统


[0001]本专利技术涉及地下车库
，具体涉及一种地下车库通风控制方法及通风控制系统。

技术介绍

[0002]这里的陈述仅提供与本专利技术相关的
技术介绍
，而不必然地构成现有技术。
[0003]目前汽车已经成为了主流的交通工具。由于土地资源日趋紧张，停车难问题日益凸显，地下车库无需占用地面空间，数量逐年增长，成为建筑中不可缺少的典型地下空间，目前校园内地下车库车辆停放周期性变化，休息日与寒暑假地下车库利用率明显降低，一天之内不同时段地下车库的利用率也有明显变化，负荷与通风量都随之波动。目前地下车库通风系统大多没能根据停车量灵活调节通风量，或者仅仅采用双速风机，通风量过大，存在能源浪费。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的是提供一种地下车库空调机组控制方法，通过在车辆进入车库前由系统识别到对应车辆，并引导其停入相应区域，同时开启相应区域的通风装置，通风装置将在车辆熄火后一段时间内停止运行。实现了动态调节地下车库内的通风系统，在消除污染物的同时，实现了节能减排的目的。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：
[0006]第一方面，本专利技术的实施例提供了一种地下车库通风控制方法，包括以下步骤：
[0007]获取车辆的图像信息；
[0008]根据车辆的图像信息获取车辆的排量及对应的目标车位；
[0009]根据获取的车辆排量及目标车位获取目标车位对应区域的通风机工作频率；
[0010]当接收到目标车位有车辆停入信息后，控制目标车位对应区域的通风机按照获取的通风机工作频率工作设定时间。
[0011]可选的，当接收到车辆检测器发送的车辆进入拍摄范围时，控制图像采集元件工作，并接收图像采集元件采集的车辆图像信息。
[0012]可选的，接收光照传感器采集的光照信息，当接收的光线强度小于设定值时，控制补光灯工作以对图像采集元件进行补光。
[0013]可选的，当接收到目标车位有车辆停入的信息后，控制目标车位对应区域的照明系统打开设定时间。
[0014]可选的，所述车辆的排量的获取方法为：
[0015]根据采集的车辆图像信息确定车辆型号；
[0016]根据车辆型号确定车辆的排量。
[0017]可选的，采用深度学习的方法进行车辆型号的识别，搭建卷积神经网络，利用设定数量的车型数据集进行训练形成车型分类模型，根据采集的车辆图像信息并调用训练好的
车型分类模型得到车辆型号。
[0018]可选的，接收目标车位的光电传感器发送的信号以判断目标车位是否有车辆停入。
[0019]可选的，将根据车辆图像信息得到的目标车位信息发送给显示装置，利用显示装置将目标车位的位置信息进行显示。
[0020]第二方面，本专利技术的实施例提供了一种地下车库通风系统，包括
[0021]图像采集元件：用于设置在地下车库入口处；
[0022]车辆检测元件：用于设置在地下车库的每个车位处，用于检测车位是否有车辆停入；
[0023]通风机：用于设置在地下车库的每个停车区域；
[0024]控制器：与图像采集元件、车辆检测元件及通风机连接，所述控制器用于执行第一方面所述的地下车库通风控制方法。
[0025]可选的，还包括照明系统，地下车库的每个停车区域均设置有照明系统，照明系统与控制器连接，当控制器接受到车位有车辆停入信息后，控制车位对应区域的照明系统工作设定时间。
[0026]本专利技术的有益效果如下：
[0027]本专利技术的控制方法，通过采集车辆的图像获取车辆的排量信息及对应的目标车位信息，然后当检测到目标车位有车辆停入后，控制目标车位所在区域的通风机工作，且通风机的工作频率根据获取的车辆的排量进行确定，进而实现了通风机的智能调节，使得地下车库中，通风机只在其对应的车位有车辆停入后才工作，而且工作频率与车辆的排量相匹配，极大的降低了能源的消耗，实现了节能减排的目的。
附图说明
[0028]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0029]图1是本专利技术实施例1方法流程图；
具体实施方式
[0030]实施例1
[0031]本实施例提供了一种地下车库通风控制方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0032]步骤1：获取车辆的图像信息。
[0033]本实施例中，采用设置在地下车库入口处的图像采集元件来获取车辆的图像信息，所述图像采集元件采用摄像机。
[0034]当接受到地下车库入口处车辆检测器检测到车辆进入摄像机的拍摄范围信号时，控制摄像机工作，并接受摄像机采集的车辆图像信息。
[0035]所述车辆检测器采用地感线圈或红外线检测仪等，本领域技术人员可根据实际需要进行设置。
[0036]为了保证车辆图像的采集质量，还接受地下车库入口处光照传感器采集的光照强度信息，当光照强度信息小于设定值时，控制地下车库入口处的补光灯工作，以对图像采集
元件的工作进行补光，保证图像采集质量。
[0037]步骤2：根据车辆的图像信息获取车辆的排量及对应的目标车位。
[0038]基于OpenCV模块的车牌检测技术，在收到抓拍的车辆图片后，随后进行图片的预处理，通过定位车牌、车牌矫正、识别颜色、分割字符和识别字符等操作进行车牌号码和车牌颜色的检测。
[0039]上述技术采用现有技术即可，在此不进行详细叙述。
[0040]若检测车牌颜色为燃油车对应车牌颜色(非绿色车牌)时，则判断驶入地下车库的车辆为燃油车，此时进行以下步骤：
[0041]步骤3：根据车辆的图像信息获取车辆的排量及对应的目标车位；
[0042]所述目标车位的获取方法采用现有技术即可，例如专利申请CN105405312A中公开的规划停车点技术。
[0043]确定好目标车位后，将目标车位的信息传递给地下车库入口处的显示装置上进行显示，以便于车辆驾驶员获得目标车位的位置信息。
[0044]所述车辆的排量根据车辆型号和预先存储的车辆型号对应的排量来获取。
[0045]车辆型号根据采集的车辆图像信息，调用车型分类模型来确定。
[0046]车型分类模型采用现有的深度学习的方法获得，包括搭建卷积神经网络，利用设定数量的车型数据集进行训练，设定数量必须满足要求以保证识别准确度，通过训练获得车型分类模型。
[0047]步骤4：根据获取的车辆排量及目标车位获取目标车位对应区域的通风机工作频率；
[0048]具体的，每个区域的通风机的工作频率与排量的对应关系预先进行存储，通过步骤3获取进入地下车库的车辆的目标车位后，即可确定目标车位所在的区域，然后根据排量及预先存储的通风机工作频率与排量的对应关系即可获得目标车位所在区域的通风机的工作频率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地下车库通风控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取车辆的图像信息；根据车辆的图像信息获取车辆的排量及对应的目标车位；根据获取的车辆排量及目标车位获取目标车位对应区域的通风机工作频率；当接收到目标车位有车辆停入信息后，控制目标车位对应区域的通风机按照获取的通风机工作频率工作设定时间。2.如权利要求1所述的一种地下车库通风控制方法，其特征在于，当接收到车辆检测器发送的车辆进入拍摄范围时，控制图像采集元件工作，并接收图像采集元件采集的车辆图像信息。3.如权利要求1所述的一种地下车库通风控制方法，其特征在于，接收光照传感器采集的光照信息，当接收的光线强度小于设定值时，控制补光灯工作以对图像采集元件进行补光。4.如权利要求1所述的一种地下车库通风控制方法，其特征在于，当接收到目标车位有车辆停入的信息后，控制目标车位对应区域的照明系统打开设定时间。5.如权利要求1所述的一种地下车库通风控制方法，其特征在于，所述车辆的排量的获取方法为：根据采集的车辆图像信息确定车辆型号；根据车辆型号确定车辆的排量。6.如权利要求5所述的一种地下车库通风控制方法，其特征在于，采用深度学习的方法进行车...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国丹，乔美杰，张瑶，邹纪新，孙洁，张展望，钟会阳，胡鹏城，杨宇轩，钟佳，侯天辰，李新颖，王传睿，
申请(专利权)人：青岛理工大学，
类型：发明
国别省市：