GPU的命令处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种GPU的命令处理方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取GPU的负载信息；响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU；其中，所述CPU用于响应于接收到所述GPU对应的命令请求队列中的任一命令，通过所述CPU中的GPU模拟程序处理所述命令。GPU模拟程序处理所述命令。GPU模拟程序处理所述命令。

【技术实现步骤摘要】
GPU的命令处理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种GPU的命令处理方法、GPU的命令处理装置、电子设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]GPU(Graphic Processing Unit，图形处理器)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种能够在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机)等上做图像和图形相关运算工作的处理器。
[0003]GPU最初是作为专门用于加速特定3D(3Dimensions，三维)渲染任务的ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)开发而成的。随着时间的推移，这些功能固定的引擎变得更加可编程化、更加灵活。尽管图形处理和当下视觉效果越来越真实的顶级游戏仍是GPU的主要功能，但同时，它也已经演化为用途更普遍的并行处理器，能够处理越来越多的应用程序。
[0004]目前，通常通过提高GPU的硬件性能来提高GPU的命令处理效率。如何在有限的GPU资源下，提高GPU的命令处理效率，是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种GPU的命令处理技术方案。
[0006]根据本公开的一方面，提供了一种GPU的命令处理方法，包括：
[0007]获取GPU的负载信息；
[0008]响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU；其中，所述CPU用于响应于接收到所述GPU对应的命令请求队列中的任一命令，通过所述CPU中的GPU模拟程序处理所述命令。
[0009]通过获取GPU的负载信息，响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU，其中，所述CPU用于响应于接收到所述GPU对应的命令请求队列中的任一命令，通过所述CPU中的GPU模拟程序处理所述命令，由此在GPU处于高负载状态时，能够将GPU的一部分负载卸载到CPU侧，利用CPU中的GPU模拟程序处理GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令，从而在GPU处于高负载状态时，能够通过CPU分担GPU的负载，利用CPU提高GPU对应的命令请求队列的处理效率，进而不仅能够在有限的GPU资源下提高电子设备的综合性能，还能够提高CPU的利用率。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述预设的高负载状态包括第一预设高负载状态；
[0011]所述响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU，包括：
[0012]响应于根据所述GPU的负载信息，确定所述GPU处于所述第一预设高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给所述CPU。
[0013]在该实现方式中，通过响应于根据所述GPU的负载信息，确定所述GPU处于所述第一预设高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给所述CPU，由此可以在GPU的负载过高情况下，利用CPU处理GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令，从而能够在有限的GPU资源下提高整机性能。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述GPU的负载信息包括所述GPU的负载率；
[0015]所述方法还包括：
[0016]响应于所述GPU的负载率大于或等于第一预设负载率，确定所述GPU处于所述第一预设高负载状态。
[0017]在该实现方式中，通过响应于所述GPU的负载率大于或等于第一预设负载率，确定所述GPU处于所述第一预设高负载状态，由此能够基于第一预设负载率准确地判断GPU是否处于第一预设高负载状态。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述预设的高负载状态包括第二预设高负载状态；
[0019]所述响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU，包括：
[0020]获取所述GPU对应的命令请求队列中的命令的数量；
[0021]响应于根据所述GPU的负载信息和所述数量，确定所述GPU处于所述第二预设高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给所述CPU。
[0022]在该实现方式中，通过获取所述GPU对应的命令请求队列中的命令的数量，并响应于根据所述GPU的负载信息和所述数量，确定所述GPU处于所述第一预设高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给所述CPU，由此可以在GPU的负载较高且GPU对应的命令请求队列中的命令的数量较大的情况下，利用CPU处理GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令，从而能够在有限的GPU资源下提高整机性能。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述GPU的负载信息包括所述GPU的负载率；
[0024]所述方法还包括：
[0025]响应于所述GPU的负载率大于或等于第二预设负载率，且所述数量大于或等于预设数量，确定所述GPU处于所述第二预设高负载状态。
[0026]在该实现方式中，通过响应于所述GPU的负载率大于或等于第二预设负载率，且所述数量大于或等于预设数量，确定所述GPU处于所述第二预设高负载状态，由此能够基于第二预设负载率和预设数量准确地判断GPU是否处于第二预设高负载状态。
[0027]在一种可能的实现方式中，所述响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU，包括：
[0028]获取所述CPU的负载信息；
[0029]响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，且根据所述CPU的负载信息确定所述CPU处于预设的低负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU。
[0030]在该实现方式中，通过获取所述CPU的负载信息，并响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，且根据所述CPU的负载信息确定所述CPU处于预设的低负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU，由此在GPU处于高负载状态且CPU处于预设的低负载状态时，能够将GPU的一部分负载卸载到CPU侧，通过
CPU分担GPU的负载，这样能够在GPU高负载的情况下提高硬件的使用效率，从而能够在有限的GPU资源下提高电子设备的综合性能。
[0031]在一种可能的实现方式中，所述CPU的负载信息包括所述CPU的负载率；
[0032]所述方法还包括：
[0033]响应于所述CPU的负载率小于或等于第三预设负载率，确定所述CPU处于所述预设的低负载状态，其中，所述第三预设负载率小于第一预设负载率，且所述第三预设负载率小于第二预设负载率。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种GPU的命令处理方法，其特征在于，包括：获取GPU的负载信息；响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU；其中，所述CPU用于响应于接收到所述GPU对应的命令请求队列中的任一命令，通过所述CPU中的GPU模拟程序处理所述命令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的高负载状态包括第一预设高负载状态；所述响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU，包括：响应于根据所述GPU的负载信息，确定所述GPU处于所述第一预设高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给所述CPU。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述GPU的负载信息包括所述GPU的负载率；所述方法还包括：响应于所述GPU的负载率大于或等于第一预设负载率，确定所述GPU处于所述第一预设高负载状态。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的高负载状态包括第二预设高负载状态；所述响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU，包括：获取所述GPU对应的命令请求队列中的命令的数量；响应于根据所述GPU的负载信息和所述数量，确定所述GPU处于所述第二预设高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给所述CPU。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述GPU的负载信息包括所述GPU的负载率；所述方法还包括：响应于所述GPU的负载率大于或等于第二预设负载率，且所述数量大于或等于预设数量，确定所述GPU处于所述第二预设高负载状态。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU，包括：获取所述CPU的负载信息；响应于根据所述GPU的负载信息确定所述GPU处于预设的高负载状态，且根据所述CPU的负载信息确定所述CPU处于预设的低负载状态，将所述GPU对应的命令请求队列中的至少部分命令分发给CPU。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述CPU的负载信息包括所述CPU的负载率；所述方法还包括：响应于所述CPU的负载率小于或等于第三预设负载率，...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：摩尔线程智能科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：