基于量子计算的投资组合计算方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于量子计算的投资组合计算方法、装置及可读存储介质。该方法包括：接收并响应针对第一自选池的选择操作，将所述选择操作的目标对象显示于第二自选池，所述第一自选池与第二自选池用于展示一个或多个用于表示投资工具的目标对象，接收并响应针对所述第二自选池已显示的目标对象的计算操作，根据预设量子算法计算出所述目标对象中效用值最大的目标对象组合，所述效用值根据所述目标对象的风险与收益计算，所述风险与所述收益根据所述目标对象的日波动情况确定，显示所述效用值最大的目标对象组合。采用本申请技术可以基于量子技术，根据历史数据计算出最佳的投资组合，提升计算效率。提升计算效率。提升计算效率。

【技术实现步骤摘要】
基于量子计算的投资组合计算方法、装置及可读存储介质


[0001]本专利技术属于量子计算领域，特别是一种基于量子计算的投资组合计算方法、装置及可读存储介质。

技术介绍

[0002]量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它就是量子计算机。量子计算机因其具有相对普通计算机更高效的处理数学问题的能力，例如，能将破解RSA密钥的时间从数百年加速到数小时，故成为一种正在研究中的关键技术。
[0003]量子计算模拟是一个借助数值计算和计算机科学来仿真遵循量子力学规律的模拟计算，作为一个仿真程序，它依据量子力学的量子比特的基本定律，利用计算机的高速计算能力，刻画量子态的时空演化。
[0004]投资市场内的投资工具种类众多，使用经典计算手段需要遍历所有的投资组合以进行选择，如果想要从较多的投资手段中挑选最佳组合则所需计算较大，如何使用量子技术降低计算量就成为了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于量子计算的投资组合计算方法、装置及可读存储介质，用于基于量子技术，根据历史数据计算出最佳的投资组合，提升计算效率。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于量子计算的投资组合计算方法，包括：
[0007]接收并响应针对第一自选池的选择操作，将所述选择操作的目标对象显示于第二自选池，所述第一自选池与第二自选池用于展示一个或多个用于表示投资工具的目标对象；r/>[0008]接收并响应针对所述第二自选池已显示的目标对象的计算操作，根据预设量子算法计算出所述目标对象中效用值最大的目标对象组合，所述效用值根据所述目标对象的风险与收益计算，所述风险与所述收益根据所述目标对象的日波动情况确定；
[0009]显示所述效用值最大的目标对象组合。
[0010]可选地，所述接收并响应针对第一自选池的选择操作之前，所述方法还包括：
[0011]根据所述目标对象的代码、名称、投资类型与板块中的一种或多种属性，将所述目标对象添加至所述第一自选池。
[0012]可选地，所述接收并响应针对第一自选池的选择操作之前，所述方法还包括：
[0013]接收并响应针对所述第一自选池内目标对象的过滤操作，以使得所述第一自选池内的目标对象符合所述过滤操作的目标范围。
[0014]可选地，所述将所述选择操作的目标对象显示于第二自选池之后，所述方法还包括：
[0015]接收并响应针对所述第二自选池的重置操作，以重置所述第二自选池已显示的所
有目标对象。
[0016]可选地，所述效用值根据如下方式确定：
[0017]μ
·
x
‑
q
·
x
T
∑x＝a
[0018]其中，q是风险系数，μ是日平均收益率，x是目标对象日变动率的协方差矩阵，a是效用值。
[0019]可选地，所述接收并响应针对所述第二自选池已显示的目标对象的计算操作之前，所述方法还包括：
[0020]接收并响应针对投资偏好类型的选择操作，所述投资偏好类型包括保守型、平衡型与激进型，不同的所述投资偏好类型的风险系数不同，满足如下关系：
[0021]q
保守
＞q
平衡
＞q
激进
。
[0022]可选地，所述根据预设量子算法查找出所述目标对象中效用值最大的目标对象组合的方式包括：
[0023]将所述第二自选池中目标对象日变动率的协方差矩阵、日平均收益率与风险系数编码至预设量子线路上，所述预设量子线路用于计算所述效用值的最大值；
[0024]运行所述预设量子线路，测量所述预设量子线路，根据所述测量结果输出所述效用值的最大值。
[0025]第二方面，本申请提供一种基于量子计算的投资组合计算装置，包括：
[0026]接收选择模块，用于接收并响应针对第一自选池的选择操作，将所述选择操作的目标对象显示于第二自选池，所述第一自选池与第二自选池用于展示一个或多个用于表示投资工具的目标对象；
[0027]接收计算模块，用于接收并响应针对所述第二自选池已显示的目标对象的计算操作，根据预设量子算法查找出所述目标对象中效用值最大的目标对象组合，所述效用值根据所述目标对象的风险与收益计算，所述风险与所述收益根据所述目标对象的日波动情况确定；
[0028]显示模块，用于显示所述效用值最大的目标对象组合。
[0029]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。
[0030]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
[0031]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0032]第六方面，本申请实施例提供了一种量子计算机操作系统，其中，上述量子计算机操作系统根据本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤实现基于量子计算的投资组合计算的处理。
[0033]可以看出，在本申请实施例中，接收并响应针对第一自选池的选择操作，将所述选
择操作的目标对象显示于第二自选池，所述第一自选池与第二自选池用于展示一个或多个用于表示投资工具的目标对象，接收并响应针对所述第二自选池已显示的目标对象的计算操作，根据预设量子算法计算出所述目标对象中效用值最大的目标对象组合，所述效用值根据所述目标对象的风险与收益计算，所述风险与所述收益根据所述目标对象的日波动情况确定，显示所述效用值最大的目标对象组合。采用本申请技术可以基于量子技术，根据历史数据计算出最佳的投资组合，提升计算效率。
附图说明
[0034]图1为本申请基于量子计算的投资组合计算的方法流程的一个示意图；
[0035]图2为本申请基于量子计算的投资组合计算的界面示意图；
[0036]图3为本申请实施例提供的基于量子计算的投资组合计算装置示意图；
[0037]图4为本申请实施例提供的基于量子计算的投资组合计算方法计算机终端的硬件结构框图。
具体实施方式
[0038]下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。
[0039]本申请的实施例提供基于量子计算的投资组合计算的方法、装置及可读存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于量子计算的投资组合计算方法，其特征在于，包括：接收并响应针对第一自选池的选择操作，将所述选择操作的目标对象显示于第二自选池，所述第一自选池与第二自选池用于展示一个或多个用于表示投资工具的目标对象；接收并响应针对所述第二自选池已显示的目标对象的计算操作，根据预设量子算法计算出所述目标对象中效用值最大的目标对象组合，所述效用值根据所述目标对象的风险与收益计算，所述风险与所述收益根据所述目标对象的日波动情况确定；显示所述效用值最大的目标对象组合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收并响应针对第一自选池的选择操作之前，所述方法还包括：根据所述目标对象的代码、名称、投资类型与板块中的一种或多种属性，将所述目标对象添加至所述第一自选池。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收并响应针对第一自选池的选择操作之前，所述方法还包括：接收并响应针对所述第一自选池内目标对象的过滤操作，以使得所述第一自选池内的目标对象符合所述过滤操作的目标范围。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述选择操作的目标对象显示于第二自选池之后，所述方法还包括：接收并响应针对所述第二自选池的重置操作，以重置所述第二自选池已显示的所有目标对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述效用值根据如下方式确定：μ
·
x
‑
q
·
x
T
∑x＝a其中，q是风险系数，μ是日变动率的均值，x是目标对象，∑是目标对象日变动率的协方差矩阵，a是效用值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收并响应针对所述第二自选池已显示的目标对象的计算操作之前，所述方法还包括：接收并响应针对投资偏好...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁野为，李叶，窦猛汉，
申请(专利权)人：本源量子计算科技合肥股份有限公司，
类型：发明
国别省市：