本申请涉及汽车技术领域,提供了一种车辆电池多维度监控预警方法、装置及车联网服务器。该方法包括:接收车云平台以第一预设间隔上报的目标车辆的电池数据;对电池数据依次进行数据解析和标准化处理;利用分布式处理引擎实时处理经过标准化处理后的电池数据,以抽取出属于各个预警任务的数据,并基于各个预警任务的数据确定是否触发该预警任务对应的预警;基于各个预警任务的数据以及是否触发各个预警任务对应的预警结果,对目标车辆的电池进行多种维度的监控和预警。采用上述技术手段,解决现有技术中新能源汽车电池缺乏有效监控以及电池异常预警准确率低的问题。及电池异常预警准确率低的问题。及电池异常预警准确率低的问题。
【技术实现步骤摘要】
车辆电池多维度监控预警方法、装置及车联网服务器
[0001]本申请涉及汽车
,尤其涉及一种车辆电池多维度监控预警方法、装置及车联网服务器。
技术介绍
[0002]新能源汽车不同于传统汽车,是以电池作为动力,需要对电池进行实时监控并对可能存在的异常及时预警。但是现有技术对车端上报的电池数据利用率较低,电池缺乏有效监控以及电池异常预警准确率有待提高,导致新能源汽车电池安全事故频发。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本申请实施例提供了一种车辆电池多维度监控预警方法、装置以及车联网服务器,以解决现有技术中,新能源汽车电池缺乏有效监控以及电池异常预警准确率低的问题。
[0004]本申请实施例的第一方面,提供了一种车辆电池多维度监控预警方法,包括:接收车云平台以第一预设间隔上报的目标车辆的电池数据;对电池数据依次进行数据解析和标准化处理;利用分布式处理引擎实时处理经过标准化处理后的电池数据,以抽取出属于各个预警任务的数据,并基于各个预警任务的数据确定是否触发该预警任务对应的预警;基于各个预警任务的数据以及是否触发各个预警任务对应的预警结果,对目标车辆的电池进行多种维度的监控和预警。
[0005]本申请实施例的第二方面,提供了一种车辆电池多维度监控预警装置,包括:接收模块,被配置为接收车云平台以第一预设间隔上报的目标车辆的电池数据;处理模块,被配置为对电池数据依次进行数据解析和标准化处理;引擎模块,被配置为利用分布式处理引擎实时处理经过标准化处理后的电池数据,以抽取出属于各个预警任务的数据,并基于各个预警任务的数据确定是否触发该预警任务对应的预警;预警模块,被配置为基于各个预警任务的数据以及是否触发各个预警任务对应的预警结果,对目标车辆的电池进行多种维度的监控和预警。
[0006]本申请实施例的第三方面,提供了一种车联网服务器,包括存储器、电池数据中心以及存储在存储器中并且可在电池数据中心上运行的计算机程序,电池数据中心执行计算机程序时实现如上述方法的步骤。
[0007]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括:本申请实施例通过利用分布式处理引擎实时处理电池数据,并利用多个预警任务对电池进行多种维度的监控和预警,所以,采用上述技术手段,可以解决现有技术中新能源汽车电池缺乏有效监控以及电池异常预警准确率低的问题,进而对新能源汽车电池进行有效监控,提高电池异常预警准确率。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0009]图1是本申请实施例提供的一种车辆电池多维度监控预警方法的流程示意图;
[0010]图2是本申请实施例提供的一种对车辆电池进行多种维度指标分析的方法的流程示意图;
[0011]图3是本申请实施例提供的一种车辆电池多维度监控预警装置的结构示意图;
[0012]图4是本申请实施例提供的一种车联网服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0013]以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0014]图1是本申请实施例提供的一种车辆电池多维度监控预警方法的流程示意图。图1的车辆电池多维度监控预警方法可以由车联网服务器上设置的电池数据中心执行。可选地,图1的车辆电池多维度监控预警方法也可以由计算机或普通服务器,或者计算机或普通服务器上的软件执行。车联网服务器可以看做是为车联网提供服务的服务器。以电池数据中心作为执行主体为例,该车辆电池多维度监控预警方法包括:
[0015]S101,接收车云平台以第一预设间隔上报的目标车辆的电池数据;
[0016]S102,对电池数据依次进行数据解析和标准化处理;
[0017]S103,利用分布式处理引擎实时处理经过标准化处理后的电池数据,以抽取出属于各个预警任务的数据,并基于各个预警任务的数据确定是否触发该预警任务对应的预警;
[0018]S104,基于各个预警任务的数据以及是否触发各个预警任务对应的预警结果,对目标车辆的电池进行多种维度的监控和预警。
[0019]电池数据,包括:充电状态、单体电流、单体温度、慢充状态、慢充充电枪连接状态、快充状态、快充充电枪连接状态、表显电量、充电结束原因、单体个数、单体电压数值、温度传感器数值、电池单体电压最高值、电池单体电压最低值、最高电压电池单体代号、最低电压电池单体代号、充电极低温、最低温度探针序号、充电极高温、最高温度探针序号、充电平均温度、模组温度轮询序号、车速、总里程、环境温度、采集时间、采集周期、电池总功率、电池驱动功率限值、电池回馈功率限值、单体电压、电池健康状态、单次已充电电量、发动机转速、当前电量、国标绝缘阻值、高压互锁状态、绝缘状态、继电器状态、防盗认证状态、充电请求、加热请求、BMS系统故障等级、故障下高压请求、快充正极继电器控制、快充负极继电器控制、车辆状态、电池包总电压、电池包继电器外侧电压、电池能量状态、最大充电电量值、电池预约加热状态、充电模式、国标充电状态、DC系统状态、档位、VCU状态信号、后电控状态控制、前电控状态控制、BMS状态控制、加速踏板位置、油门踏板位置、充电连接状态、刹车踏
板状态等。
[0020]BMS系统俗称之为电池保姆或电池管家,主要就是为了智能化管理及维护各个电池单元,防止电池出现过充电和过放电,延长电池的使用寿命,监控电池的状态。DC是直流转换器、VCU是电压控制单元。单体是最小的电池,多个单体组成电池组,多个电池组为目标车辆整个的电池。
[0021]车云平台采集目标车辆的电池数据,然后将电池数据上报给电池数据中心。需要说明的是电池数据中心需要处理多个车辆的电池数据,不同型号的车辆的电池数据的格式可能存在差异,所以需要将电池数据经过数据解析和标准化处理。数据解析是将电池数据转换为电池数据中心可以识别的数据,标准化处理是对解析后的电池数据进行映射转换,是将不同的信号名转换为标准的信号名称,比如统一使用vco表示车速。分布式处理引擎可以是Flink引擎。
[0022]可选地,在对电池数据进行数据解析时,还可以对电池数据进行筛选,筛选出多个预警任务和多个业务分析任务所需要的数据。
[0023]目标数仓可以是Hive数仓,查询语言可以是SQL查询语言。
[0024]根据本申请实施例提供的技术方案,接收车云平台以第一预设间隔上报的目标车辆的电池数据;对电池数据依次进行数据解析和标准化处理;利用分布式处理引擎实时处理经过标准化处理后的电池数据,以抽取出属本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆电池多维度监控预警方法,其特征在于,包括:接收车云平台以第一预设间隔上报的目标车辆的电池数据;对所述电池数据依次进行数据解析和标准化处理;利用分布式处理引擎实时处理经过所述标准化处理后的电池数据,以抽取出属于各个预警任务的数据,并基于各个预警任务的数据确定是否触发该预警任务对应的预警;基于各个预警任务的数据以及是否触发各个预警任务对应的预警结果,对所述目标车辆的电池进行多种维度的监控和预警。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于各个预警任务的数据确定是否触发该预警任务对应的预警,包括:所述预警任务,包括:电池过流预警任务、电池过温预警任务、热失控异常预警任务、动态压差异常预警任务和电压离群异常预警任务,所述电池包括多个单体;当所述电池过流预警任务的数据中存在电池电流大于第一阈值,记录电流超过阈值次数,当累计超过阈值次数大于第二阈值时,确定触发所述电池过流预警任务对应的告警;当所述电池过温预警任务的数据中任意单体最高温度超过第三阈值时,记录温度超过阈值次数,当累计温度超过阈值次数大于第四阈值时,确定触发所述电池过温预警任务对于的告警;对所述热失控异常预警任务的数据中多个单体的温度和电压运用熵权法计算各单体的温度和电压的综合得分,当存在至少一个单体的温度或电压的综合得分与所有单体的综合得分的均值之差大于第五阈值时,确定触发所述热失控异常预警任务对应的预警;根据所述动态压差异常预警任务的数据,计算多个单体之间的最大电压之差,根据最大电压之差的区间和持续时间确定触发所述动态压差异常预警任务对应不同等级的预警;根据所述电压离群异常预警任务的数据,计算多个单体的输出电压的标准差,当所述标准差大于第四阈值,确定触发所述电压离群异常预警任务对应的预警。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于各个预警任务的数据以及是否触发各个预警任务对应的预警结果,对所述目标车辆的电池进行多种维度的监控和预警,包括:利用Web后端对各个预警任务的数据以及是否触发各个预警任务对应的预警结果进行处理;基于所述Web后端的处理结果,利用Web前端进行页面渲染,得到智能预警图表;基于所述智能预警图表对所述目标车辆的电池进行多种维度的监控和预警。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述车云平台以所述第一预设间隔上报的并经过所述标准化处理后的电池数据储存到目标数仓中;通过离线计算引擎调度各个预警任务,以利用查询语言处理所述目标数仓中的数据,得到各个预警任务的数据;基于所述分布式处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:申跃飞,叶松林,李志强,李伟,赵璐瑶,
申请(专利权)人:成都赛力斯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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