一种基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统，属于工业流动机械监控技术领域，该基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统，包括CAN总线网络模块，负责采集流动机械车辆的实时数据；CAN网关，将车辆CAN总线网络模块采集到的数据经过清洗和解码后传送；云网关，用于连接CAN网关和云服务的设备；流动机械平台，负责接收并处理云网关传来的车辆实时数据；用户界面：提供给用户进行操作和管理的界面，包括通过手机或电脑连接到流动机械平台，获取流动机械实时状态、位置、统计数据方面信息的界面，进行数据分析，帮助企业了解车辆的使用情况，优化车辆的使用效率，降低成本，提高效益。提高效益。提高效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统


[0001]本专利技术涉及工业流动机械监控
，具体涉及一种基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统。

技术介绍

[0002]国家《数字交通发展规划纲要》提出到2025年港口发展的目标是：基础设施和运载装备全要素、全周期地实现数字化升级迈出新步伐，数字化采集体系和网络化传输体系基本形成；初步实现北斗导航、5G、卫星通信系统的行业应用；实现物流服务平台化和一体化，港口公共服务能力显著提升。
[0003]与之形成巨大反差的是，传统流动机械还存在如下问题：
[0004]数据来源分散：传统工业车辆通常由多个系统和设备组成，数据来源分散，难以进行集成管理和分析。
[0005]数据格式不一：不同设备和系统采集的数据格式不一致，需要进行数据转换和整合，增加了数据处理的复杂度。
[0006]数据量大：工业车辆运行过程中产生的数据量非常大，传输和存储的成本较高。
[0007]数据质量差：传统工业车辆的传感器和数据采集设备常常存在故障和误差，导致采集到的数据质量较差。
[0008]数据安全性低：传统工业车辆的数据通常存储在本地设备上，缺乏有效的安全保障措施，容易遭受数据泄露和攻击。
[0009]这些问题导致传统工业车辆的数据难以进行有效的分析和利用，无法充分发挥数据的价值，限制了工业车辆的性能和效率。针对这些问题，需要采用先进的数据采集和处理技术，建立统一的数据平台，实现数据的集成、分析和共享。同时，需要加强数据安全保障措施，保护工业车辆的数据安全。
[0010]传统的流动机械架构是由众多分散在不同系统中的车辆组成。为了满足高并发计算要求以及海量数据处理需求，技术不断迭代开发出了各类基于B/S架构的云平台。云计算作为新兴技术应运而生并被广泛应用和普及到各领域中。在移动互联网时代下形成的互联网生态系统(如物联网设计理念)正在迅速向工业物联网的发展(如工业流动机械)，其中以云计算为代表的计算环境在其中扮演着非常重要和不可替代的角色。
[0011]北斗、5G、区块链、云计算等新一代信息技术正在给智慧港口发展带来新的变革，在无人驾驶、物流跟踪、港口调度等应用场景发挥着科技力量，将为智慧港口发展释放科技势能。

技术实现思路

[0012]针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统。
[0013]为实现该技术目的，本专利技术的方案是：一种基于SaaS平台技术搭建的工业流动机
械监控系统，包括：
[0014]安装在流动机械车辆上的CAN总线网络模块，负责采集流动机械车辆的实时数据，包括车辆的运行状态、位置、油耗、行驶里程、怠速工作时间；
[0015]CAN网关，将车辆CAN总线网络模块采集到的数据经过清洗和解码后传送；
[0016]一种连接CAN总线和云网关的设备，CAN网关可以将车辆CAN总线上的数据通过如RS
‑
485或OPC等总线通信转换为云网关可以识别的数据，实现车辆CAN总线与云网关交互数据。
[0017]云网关，用于连接CAN网关和云服务的设备；
[0018]一种连接CAN网关和云服务的设备，云网关是云计算和物联网的重要组成部分。可以将本地网络中的数据流量和北斗/GPS定位数据传送到云端进行处理和存储，同时也可以将云端的数据和应用程序传送到本地网络进行处理和存储。实现本地网络和云服务之间的无缝衔接和数据交换，促进云计算和物联网的发展和应用。云网关通过运营商网络，以MQTT协议形式与平台连接。
[0019]流动机械平台，负责接收并处理云网关传来的车辆实时数据，实现对现场特种车辆CAN总线通信上报数据的精准管理、状态显示、实时定位和数据分析；
[0020]流动机械平台是一种基于互联网和物联网技术的平台，可以对车辆的信息、运行状态和行驶轨迹等数据进行集中管理和处理。可以实现车辆信息化、智能化和服务化，提高车辆的管理和服务效率，推动车辆产业的发展和升级。
[0021]用户界面：提供给用户进行操作和管理的界面，包括通过手机或电脑连接到流动机械平台，获取流动机械实时状态、位置、统计数据方面信息的界面。
[0022]流动机械指用于工业生产、物流、运输等领域的特种车辆，通常具有特殊的结构、功能和性能，能够满足特定的工业需求。工业特种车辆的种类繁多，本方案以流动机械为例，车辆自有CAN总线网络。工业特种车辆通常具有高度的定制化和专业性，需要根据实际需求进行设计、制造和配置。随着工业生产和物流需求的不断变化和发展，工业特种车辆在工业生产和物流领域中的作用越来越重要，已成为现代工业生产和物流的重要组成部分。
[0023]作为优选，所述CAN总线网络模块包括内置在流动机械车辆上的多组用于监测流动机械车辆运行状态、运行轨迹及设备故障报警的传感器。
[0024]作为优选，所述传感器包括用于监测流动机械车辆油耗的油耗传感器。
[0025]作为优选，所述传感器包括用于监测流动机械车辆行驶里程的里程传感器。
[0026]作为优选，所述传感器包括用于监测流动机械车辆怠速工作时间的怠速传感器。
[0027]作为优选，所述传感器包括用于监测流动机械车辆位置的定位传感器；
[0028]定位传感器包括内置在流动机械车辆上的北斗模块或者GPS定位模块。
[0029]北斗/GPS:用于确定地球上的位置和时间，并提供全球范围内的导航服务。北斗是由中国自主研发的卫星导航系统，而GPS是由美国空军研发的卫星导航系统。本系统支持两种定位方式。
[0030]作为优选，所述流动机械平台基于互联网和物联网技术的平台，用于对车辆的信息数据进行集中管理和处理。
[0031]作为优选，所述云网关负责处理CAN网关发送的数据，将其转换为标准的数据格式并进行筛选和汇总，然后将数据通过蜂窝网络发送到流动机械平台。
[0032]作为优选，所述CAN网关通过云网关和运营商蜂窝网络(4G/5G)进行无线通讯，将车辆实时数据聚合并上报至流动机械平台。
[0033]本专利技术的有益效果：
[0034]1.采用公用云厂商SaaS平台技术，解决了原先自建服务器利用率低、灾备等级低和投资成本高的问题
[0035]2.通过MQTT数据上云+本地车辆CAN总线解析的组合方式，打通了传统工业车辆的数据孤岛，融合了全新的物联网设计理念。
[0036]3.利用平台算力，对车辆原有数码形式的故障代码进行中文解析，并支持大数据分析功能，拓展传统孤立工业数据应用场景，大幅提升现场技术人员维护效率。
[0037]4.北斗定位+高精度地图技术，避免现场基准站投资建设，实时“云计算”行驶里程,轻松实现流动机械轨迹秒级回放
[0038]5.平台根据车辆实时上报数据，构建了“双碳”指标体系，并具备弹性扩缩和全球组网能力，利用云生态，搭建了相关行业“数字中国”建设的基础底座，赋能智慧码头本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统，其特征在于，包括：安装在流动机械车辆上的CAN总线网络模块，负责采集流动机械车辆的实时数据，包括车辆的运行状态、位置、油耗、行驶里程、怠速工作时间；CAN网关，将车辆CAN总线网络模块采集到的数据经过清洗和解码后传送；云网关，用于连接CAN网关和云服务的设备；流动机械平台，负责接收并处理云网关传来的车辆实时数据，实现对现场特种车辆CAN总线通信上报数据的精准管理、状态显示、实时定位和数据分析；用户界面：提供给用户进行操作和管理的界面，包括通过手机或电脑连接到流动机械平台，获取流动机械实时状态、位置、统计数据方面信息的界面。2.根据权利要求1所述的基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统，其特征在于，所述CAN总线网络模块包括内置在流动机械车辆上的多组用于监测流动机械车辆运行状态、运行轨迹及设备故障报警的传感器。3.根据权利要求2所述的基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统，其特征在于，所述传感器包括用于监测流动机械车辆油耗的油耗传感器。4.根据权利要求2所述的基于SaaS平台技术搭建的工业流动机械监控系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：康宗平，
申请(专利权)人：上海小思电气有限公司，
类型：发明
国别省市：