基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术公开了基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质，涉及数据分析技术领域，其技术方案要点是：建立满足产业链合作生态的产业链全景图谱；通过网络爬虫采集产业链全景图谱中所有节点相关的企业数据，建立企业基本信息库；对企业基本信息库中的各个企业数据进行企业价值、企业供应链和产业空间分布分析，建立企业标签数据库；依据招商需求信息在产业链全景图谱中划分出招商目标区域；基于招商目标区域中每个节点确定一个推荐企业，并以招商目标区域中所有推荐企业的标签优先值之和最大为优化目标求解得到最终的企业推荐策略。本发明专利技术使得园区招商推荐的企业更为合理，利于园区协同发展。利于园区协同发展。利于园区协同发展。

【技术实现步骤摘要】
基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，更具体地说，它涉及基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]传统的园区招商实现方法，一般依靠行业专家结合现有的数据及经验，判断园区的产业发展方向以及意向招商企业是否符合园区的发展，招商途径简单，对于企业的了解不够全面，导致园区招商效果不理想。
[0003]而随着大数据分析技术的不断发展，现有技术中记载有依据园区招商需求和企业相关信息进行匹配分析，具体的，依据园区招商需求中的产业领域方向确定关键词集，再通过企业相关信息中所记载的关键词与关键词集进行特征词匹配，企业相关信息如企业经营范围、企业发布的相关文献等，特征词匹配的程度越高，则说明相应企业越符合园区招商需求。
[0004]然而，对于一个产业链中的多个企业，其可能存在上下游企业关系，且同类型的企业发展方向也存在明显差异，所以采用上述方法中所记载的依据园区招商需求所确定的招商企业容易出现相似企业过度集中，难以形成产业链合作生态的情况，不利于园区发展；此外，简单的通过特征词匹配实现园区招商方法，忽略了园区的自身优势，如地理优势和政策优势，容易存在园区资源浪费，也容易导致企业入驻园区的成本较高。因此，如何研究设计一种能够克服上述缺陷的基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质，确定了针对招商需求信息实现局部产业链合作生态的所有节点企业，再依据企业价值、企业供应链和产业空间分布3个纬度分析后所确定的企业标签集进行全网企业优化选取，使得园区招商推荐的企业更为合理，利于园区协同发展。
[0006]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：第一方面，提供了基于产业链分析的园区招商推荐方法，包括以下步骤：依据目标园区的产业规划信息建立满足产业链合作生态的产业链全景图谱；通过网络爬虫采集产业链全景图谱中所有节点相关的企业数据，建立企业基本信息库；对企业基本信息库中的各个企业数据进行企业价值、企业供应链和产业空间分布分析，建立由各个企业所对应的企业标签集组成的企业标签数据库；依据招商需求信息在产业链全景图谱中划分出招商目标区域；基于招商目标区域中每个节点确定一个推荐企业，并以招商目标区域中所有推荐企业的标签优先值之和最大为优化目标求解得到最终的企业推荐策略。
[0007]进一步的，所述产业链全景图谱的构建过程具体为：依据目标园区的资源信息、地理信息和政策信息确定园区的产业总体规划；对产业总体规划中的每个规划区，以覆盖供应链上下游所有企业的方式构建产业链合作生态的子图谱；以及，将所有子图谱合并后建立产业链全景图谱。
[0008]进一步的，所述企业数据的企业价值分析过程具体为：采用分类算法对企业进行标签分类训练，得到各个企业的价值标签；所述价值标签包括高产值、低污染、纳税多、信誉优、独角兽和高成长标签；其中，每一个企业对应至少一个价值标签。
[0009]进一步的，所述企业数据的企业供应链分析过程具体为：依据供应商和/或客户关系的上下游企业关系确定对应企业的供应链标签；以对应企业存在上下游企业关系的供应链总数作为供应链标签的标签值。
[0010]进一步的，所述企业数据的产业空间分布分析过程具体为：依据是否为本地企业以及是否符合园区各项优惠政策对企业划分优先级，并将优先级作为企业的空间分布标签；依据优先级所对应的优选系数作为相应空间分布标签的标签值，优先级越高，所对应的优选系数越大。
[0011]进一步的，所述企业推荐策略的求解过程具体为：以企业标签集中的价值标签与招商需求信息中的价值取向相匹配作为推荐企业选取的约束条件；以企业标签集中供应链标签与空间分布标签的标签值之积计算得到相应企业的标签优先值；以招商目标区域中所有节点所推荐企业的标签优先值之和最大为优化目标求解得到最终的企业推荐策略。
[0012]进一步的，所述优化目标的计算公式具体为：；其中，表示第个节点所推荐企业的供应链标签的标签值；表示第个节点所推荐企业的空间分布标签的标签值；表示招商目标区域中的节点数量；表示第个节点所推荐企业的价值标签；表示招商需求信息中所包含的价值取向集合。
[0013]第二方面，提供了基于产业链分析的园区招商推荐系统，包括：图谱构建模块，用于依据目标园区的产业规划信息建立满足产业链合作生态的产业链全景图谱；信息采集模块，用于通过网络爬虫采集产业链全景图谱中所有节点相关的企业数据，建立企业基本信息库；标签分类模块，用于对企业基本信息库中的各个企业数据进行企业价值、企业供
应链和产业空间分布分析，建立由各个企业所对应的企业标签集组成的企业标签数据库；区域划分模块，用于依据招商需求信息在产业链全景图谱中划分出招商目标区域；推荐优化模块，用于基于招商目标区域中每个节点确定一个推荐企业，并以招商目标区域中所有推荐企业的标签优先值之和最大为优化目标求解得到最终的企业推荐策略。
[0014]第三方面，提供了一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任意一项所述的基于产业链分析的园区招商推荐方法。
[0015]第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行可实现如第一方面中任意一项所述的基于产业链分析的园区招商推荐方法。
[0016]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：1、本专利技术提供的基于产业链分析的园区招商推荐方法，通过建立产业链全景图谱，实现了一个产业链中所有节点企业的全景展示，再通过招商需求信息在产业链全景图谱中划分出招商目标区域，确定了针对招商需求信息实现局部产业链合作生态的所有节点企业，再依据企业价值、企业供应链和产业空间分布3个纬度分析后所确定的企业标签集进行全网企业优化选取，使得园区招商推荐的企业更为合理，利于园区协同发展；2、本专利技术以价值标签作为推荐企业选取的约束条件，实现了各个推荐企业的发展方向与目标园区的整体匹配，且以供应链标签与空间分布标签的标签值之积作为标签优先值，同时考虑推荐企业的生态特性以及是否符合目标园区的自身优势，再以标签优先值之和最大为优化目标进行求解，实现了招商目标区域所选企业的全局优化。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1是本专利技术实施例1中的流程图；图2是本专利技术实施例2中的系统框图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。
[0019]实施例1：基于产业链分析的园区招商推荐方法，如图1所示，包括以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于产业链分析的园区招商推荐方法，其特征是，包括以下步骤：依据目标园区的产业规划信息建立满足产业链合作生态的产业链全景图谱；通过网络爬虫采集产业链全景图谱中所有节点相关的企业数据，建立企业基本信息库；对企业基本信息库中的各个企业数据进行企业价值、企业供应链和产业空间分布分析，建立由各个企业所对应的企业标签集组成的企业标签数据库；依据招商需求信息在产业链全景图谱中划分出招商目标区域；基于招商目标区域中每个节点确定一个推荐企业，并以招商目标区域中所有推荐企业的标签优先值之和最大为优化目标求解得到最终的企业推荐策略。2.根据权利要求1所述的基于产业链分析的园区招商推荐方法，其特征是，所述产业链全景图谱的构建过程具体为：依据目标园区的资源信息、地理信息和政策信息确定园区的产业总体规划；对产业总体规划中的每个规划区，以覆盖供应链上下游所有企业的方式构建产业链合作生态的子图谱；以及，将所有子图谱合并后建立产业链全景图谱。3.根据权利要求1所述的基于产业链分析的园区招商推荐方法，其特征是，所述企业数据的企业价值分析过程具体为：采用分类算法对企业进行标签分类训练，得到各个企业的价值标签；所述价值标签包括高产值、低污染、纳税多、信誉优、独角兽和高成长标签；其中，每一个企业对应至少一个价值标签。4.根据权利要求1所述的基于产业链分析的园区招商推荐方法，其特征是，所述企业数据的企业供应链分析过程具体为：依据供应商和/或客户关系的上下游企业关系确定对应企业的供应链标签；以对应企业存在上下游企业关系的供应链总数作为供应链标签的标签值。5.根据权利要求1所述的基于产业链分析的园区招商推荐方法，其特征是，所述企业数据的产业空间分布分析过程具体为：依据是否为本地企业以及是否符合园区各项优惠政策对企业划分优先级，并将优先级作为企业的空间分布标签；依据优先级所对应的优选系数作为相应空间分布标签的标签值，优先级越高，所对应的优选系数越大。6.根据权利要求1所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：方楠，
申请(专利权)人：四川邕合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：