一种工装穿戴检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种工装穿戴检测方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，包括获取目标监控画面；对所述目标监控画面进行人体及骨骼关键点检测，得到目标人体图像、骨骼关键点的位置；基于所述骨骼关键点的位置，确定人体当前姿势类型；将所述目标人体图像经过特征提取后与所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库进行匹配检索，得到工装穿戴结果。本发明专利技术定时对监控视频流抽帧采样，实时、自动地对工作区域进行巡检，提高了工作区域的安全性，还减少了人工成本。还减少了人工成本。还减少了人工成本。

【技术实现步骤摘要】
一种工装穿戴检测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，尤其涉及一种工装穿戴检测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]为了保证生产安全、提高服务质量，施工现场、工厂车间、政务大厅等工作区域信息化管理标准不断提高，其中，标准规范着装尤为重要。例如：加油站的工作人在工作区域必须穿戴防静电的工作装，避免因衣物不符合要求，产生静电导致意外发生。
[0003]目前主流的工装穿戴检测方法主要有以下几种方式：
[0004]1)人工巡检，通过巡检员定时在工作区域巡视或者在监控室观察监控画面，找出未穿戴工装的工作人员，该方法人工成本高，无法及时、有效监管全部工作区域。
[0005]2)基于算法辅助的监控设备监测方法，主要采用Yolo系列等目标检测网络实现工作人员的工装穿戴检测。Yolo系列网络的训练需要大量真实场景的数据，且如果需要添加、修改工装的颜色款式等，则需要重新采集、训练、部署算法(替换网络模型)，维护成本较高。
[0006]因此，提出一种工装穿戴检测方法、装置及电子设备。

技术实现思路

[0007]本说明书提供一种工装穿戴检测方法、装置及电子设备，定时对监控视频流抽帧采样，实时、自动地对工作区域进行巡检，提高了工作区域的安全性，还减少了人工成本。
[0008]本说明书提供一种工装穿戴检测方法，包括：
[0009]获取目标监控画面；
[0010]对所述目标监控画面进行人体及骨骼关键点检测，得到目标人体图像、骨骼关键点的位置；
[0011]基于所述骨骼关键点的位置，确定人体当前姿势类型；
[0012]将所述目标人体图像经过特征提取后与所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库进行匹配检索，得到工装穿戴结果。
[0013]可选的，所述获取目标监控画面，包括：
[0014]获取工作区域监控视频流；
[0015]定时于所述工作区域监控视频流中抽帧，得到分帧监控视频画面；
[0016]将所述分帧监控视频画面根据人体检测框进行裁剪，得到目标监控画面。
[0017]可选的，所述基于所述骨骼关键点的位置，确定人体当前姿势类型，包括：
[0018]所述骨骼关键点的位置包括所述骨骼关键点的坐标；
[0019]将所述骨骼关键点的坐标进行归一化处理，得到所述骨骼关键点间的相对位置；
[0020]基于所述骨骼关键点间的相对位置确定人体当前姿势类型。
[0021]可选的，所述将所述目标人体图像经过特征提取后与所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库进行匹配检索，得到工装穿戴结果，包括：
[0022]通过无监督学习高维特征提取模型对所述目标人体图像进行特征提取，得到特征序列；
[0023]将所述人体当前姿势类型共同输入匹配检索模型，确定所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库；
[0024]将所述目标人体图像的特征序列与所述人体当前姿势对应的姿势工装库比对，得到工装穿戴结果。
[0025]可选的，所述骨骼关键点的数量为17个。
[0026]可选的，当检测当前的所述目标监控画面的所述工装穿戴结果异常时，暂停检测设定时间内的所述目标监控画面。
[0027]可选的，所述工装穿戴结果包括是否穿戴工装、工装穿戴种类。
[0028]本说明书提供一种工装穿戴检测装置，包括：
[0029]获取模块，用于获取目标监控画面；
[0030]检测模块，用于对所述目标监控画面进行人体及骨骼关键点检测，得到目标人体图像、骨骼关键点的位置；
[0031]确定模块，用于基于所述骨骼关键点的位置，确定人体当前姿势类型；
[0032]比对模块，用于将所述目标人体图像经过特征提取后与所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库进行匹配检索，得到工装穿戴结果。
[0033]可选的，所述获取模块，包括：
[0034]获取工作区域监控视频流；
[0035]定时于所述工作区域监控视频流中抽帧，得到分帧监控视频画面；
[0036]将所述分帧监控视频画面根据人体检测框进行裁剪，得到目标监控画面。
[0037]可选的，所述确定模块，包括：
[0038]所述骨骼关键点的位置包括所述骨骼关键点的坐标；
[0039]将所述骨骼关键点的坐标进行归一化处理，得到所述骨骼关键点间的相对位置；
[0040]基于所述骨骼关键点间的相对位置确定人体当前姿势类型。
[0041]可选的，所述比对模块，包括：
[0042]通过无监督学习高维特征提取模型对所述目标人体图像进行特征提取，得到特征序列；
[0043]将所述人体当前姿势类型共同输入匹配检索模型，确定所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库；
[0044]将所述目标人体图像的特征序列与所述人体当前姿势对应的姿势工装库比对，得到工装穿戴结果。
[0045]可选的，所述骨骼关键点的数量为17个。
[0046]可选的，当检测当前的所述目标监控画面的所述工装穿戴结果异常时，暂停检测设定时间内的所述目标监控画面。
[0047]本说明书还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
[0048]处理器；以及，
[0049]存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
[0050]本说明书还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
[0051]在本说明书中，定时对监控视频流抽帧采样，实时、自动地对工作区域进行巡检，提高了工作区域的安全性，还减少了人工成本。
附图说明
[0052]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0053]图1为本说明书实施例提供的一种工装穿戴检测方法的原理示意图；
[0054]图2为本说明书实施例提供的一种工装穿戴检测装置的结构示意图；
[0055]图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0056]图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
[0057]以下描述用于揭露本专利技术以使本领域技术人员能够实现本专利技术。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本专利技术的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本专利技术的精神和范围的其他技术方案。
[0058]以下结合附图1
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4更全面地描述本专利技术的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本专利技术仅限本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工装穿戴检测方法，其特征在于，包括：获取目标监控画面；对所述目标监控画面进行人体及骨骼关键点检测，得到目标人体图像、骨骼关键点的位置；基于所述骨骼关键点的位置，确定人体当前姿势类型；将所述目标人体图像经过特征提取后与所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库进行匹配检索，得到工装穿戴结果。2.如权利要求1所述的工装穿戴检测方法，其特征在于，所述获取目标监控画面，包括：获取工作区域监控视频流；定时于所述工作区域监控视频流中抽帧，得到分帧监控视频画面；将所述分帧监控视频画面根据人体检测框进行裁剪，得到目标监控画面。3.如权利要求1所述的工装穿戴检测方法，其特征在于，所述基于所述骨骼关键点的位置，确定人体当前姿势类型，包括：所述骨骼关键点的位置包括所述骨骼关键点的坐标；将所述骨骼关键点的坐标进行归一化处理，得到所述骨骼关键点间的相对位置；基于所述骨骼关键点间的相对位置确定人体当前姿势类型。4.如权利要求1所述的工装穿戴检测方法，其特征在于，所述将所述目标人体图像经过特征提取后与所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库进行匹配检索，得到工装穿戴结果，包括：通过无监督学习高维特征提取模型对所述目标人体图像进行特征提取，得到特征序列；将所述人体当前姿势类型共同输入匹配检索模型，确定所述人体当前姿势类型对应的姿势工装库；将所述目标人体图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王驹冬，李霞，高利华，陈博闻，
申请(专利权)人：上海卓繁信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：