一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备，其中方法包括：采集台区总表以及各单相表的电压时序数据样本，以构建获得与各相序对应的、包含若干电压时序数据样本的初始样本数据集；分别基于各初始样本数据集进行计算处理，获得与各初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型；基于各待识别样本循环更新初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型；基于相序识别模型对目标待识别样本进行识别，确定目标待识别样本对应的目标聚类中心，以确定目标聚类中心对应的相序为目标待识别样本对应的目标相序。本申请中的相序识别方法，不需要人工去现场对相序进行识别，节约人工成本，提高工作效率。提高工作效率。提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备


[0001]本专利技术涉及电力线通信技术，特别涉及一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]电力线通信技术是指利用电力线作为通信介质进行数据传输的一种通信技术。HPLC技术是这一种高速的电力线通信技术,相比于之前的窄带电力线通信，通信可靠性和稳定性显著提高，且具有高频采集、台区识别、相序识别等多种功能。HPLC台区的电能表相序识别功能原理：集中器中CCO模块和电表中STA模块对各自的电压过零时间信息进行采集，CCO执行采集命令，获取各STA过零时间信息，与CCO本地的过零时间信息进行对比、分析识别表计相序信息并上报主站。但是此方法只能识别出单相表的相序，无法识别三相表的相序。目前三相表相序识别需要到现场核实，人力成本高，工作效率低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备，主要目的在于解决目前存在目前三相表相序识别需要到现场核实，人力成本高，工作效率低的问题。
[0004]为解决上述问题，本申请提供一种相序识别方法，包括：
[0005]采集台区总表各相序的电压时序数据样本以及各单相表的电压时序数据样本，以构建获得与各相序对应的、包含若干电压时序数据样本的初始样本数据集；
[0006]分别基于各所述初始样本数据集进行计算处理，获得与各所述初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型；
[0007]基于各待识别样本循环更新所述初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型；
[0008]基于所述相序识别模型对目标待识别样本进行识别，确定所述目标待识别样本对应的目标聚类中心，以确定目标聚类中心对应的相序为所述目标待识别样本对应的目标相序。
[0009]可选的，所述分别基于各所述初始样本数据集，计算获得与各所述初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型，具体包括：
[0010]分别针对各所述初始样本数据集中的同一时刻的各样本对应的电压时序数据进行均值计算，获得与各相序分别对应的初始聚类中心样本集；
[0011]基于各所述初始样本数据集、各所述初始聚类中心样本集、采用第一预设函数进行模型构建，获得用于识别三相表相序的初始相序识别模型。
[0012]可选的，所述基于各待识别样本循环更新所述初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型，具体包括：
[0013]基于各所述初始样本数据集以及各所述初始聚类中心样本集，采用第二预设函数
进行计算处理，获得第一计算距离值；
[0014]基于各所述待识别样本集以及各所述初始聚类中心样本集，采用第一预设函数进行计算处理，获得各所述待识别样本集与各所述初始聚类中心样本集分别对应的第一距离值；
[0015]基于各所述第一距离值、各所述待识别样本集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第二计算距离值；
[0016]基于所述第一计算距离值以及所述第二计算距离值进行判断，当判断结果满足预设条件时，得到所述相序识别模型；当判断结果不满足预设条件时，循环迭代的基于各所述待识别样本集更新上一代的初始样本数据集，得到当前代的初始样本数据集，并基于各所述待识别样本集、当前代的初始样本数据集更新上一代的第一计算距离值以及第二距离值，直至当前代的第一计算距离值以及所述第二距离值满足预设条件时得到所述相序识别模型。
[0017]可选的，所述基于各所述第一距离值、各所述待识别样本集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第二计算距离值，具体包括：
[0018]基于各所述第一距离值对各所述待识别样本集进行样本划分，更新各所述初始样本数据集中的数据，获得各第一样本集；
[0019]对同一时刻的各所述第一样本集中的电压时序数据进行均值计算处理，获得与各所述第一样本集对应的第一聚类中心时序数据集；
[0020]基于各所述第一样本集以及各所述第一聚类中心时序数据集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第二计算距离值。
[0021]可选的，所述基于各所述第一距离值对各所述第待识别样本集进行样本划分，更新各所述初始样本数据集中的数据，获得各第一样本集，具体包括：
[0022]基于各所述第一距离值，确定各所述第一距离值中的最小距离值为第一目标距离值；
[0023]基于所述第一目标距离值，将计算得到所述第一目标距离值的待识别样本集划分到与计算得到所述第一目标距离值的初始样本数据集中，得到与第一相序对应的第一样本集；
[0024]对各所述第一距离值进行筛选处理，得到各所述第二距离值；
[0025]基于各所述第二距离值，确定各所述第二距离值中的最小距离值为第二目标距离值；
[0026]基于所述第二目标距离值，将计算得到所述第二目标距离值的待识别样本集划分到与之对应的初始样本数据集中，得到与第二相序对应的第一样本集、第三相序对应的第一样本集，以得到各所述相序对应的第一样本集。
[0027]可选的，所述对各所述第一距离值进行筛选处理，得到各所述第二距离值，具体包括：
[0028]基于所述第一目标距离值，确定计算获得所述第一目标距离值的目标待识别样本集以及目标相序对应的目标初始聚类中心样本集；
[0029]基于所述目标待识别样本集以及所述目标初始样本数据集，对各所述第一距离值进行筛选，去除通过目标待识别样本集和/或目标聚类中心样本集计算得到的第一距离值
以得到各所述第二距离值。
[0030]可选的，所述当判断结果不满足预设条件时，循环迭代的基于各所述待识别样本集更新上一代的初始样本数据集，得到当前代的初始样本数据集，所述方法还包括：
[0031]判断当前迭代次数是否满足预设条件；
[0032]当判断结果为所述当前迭代次数大于或者等于预设阈值时，得到所述相序识别模型；
[0033]当判断结果为所述当前迭代次数小于预设阈值时，循环迭代的基于各所述待识别样本集更新上一代的初始样本数据集，得到当前代的初始样本数据集。
[0034]为解决上述问题本申请提供一种相序识别装置，包括：
[0035]构建模块：用于采集台区总表各相序的电压时序数据样本以及各单相表的电压时序数据样本，以构建获得与各相序对应的、包含若干电压时序数据样本的初始样本数据集；
[0036]计算模块：用于分别基于各所述初始样本数据集进行计算处理，获得与各所述初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型；
[0037]更新模块：用于基于各待识别样本循环更新所述初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型；
[0038]识别模块：用于基于所述相序识别模型对目标待识别样本进行识别，确定所述目标待识别样本对应的目标聚类中心，以确定目标聚类中心对应的相序为所述目标待识别样本对应的目标相序。
[0039]为解决上述问题本申请提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相序识别方法，其特征在于，包括：采集台区总表各相序的电压时序数据样本以及各单相表的电压时序数据样本，以构建获得与各相序对应的、包含若干电压时序数据样本的初始样本数据集；分别基于各所述初始样本数据集进行计算处理，获得与各所述初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型；基于各待识别样本循环更新所述初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型；基于所述相序识别模型对目标待识别样本进行识别，确定所述目标待识别样本对应的目标聚类中心，以确定目标聚类中心对应的相序为所述目标待识别样本对应的目标相序。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于各所述初始样本数据集，计算获得与各所述初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型，具体包括：分别针对各所述初始样本数据集中的同一时刻的各样本对应的电压时序数据进行均值计算，获得与各相序分别对应的初始聚类中心样本集；基于各所述初始样本数据集、各所述初始聚类中心样本集、采用第一预设函数进行模型构建，获得用于识别三相表相序的初始相序识别模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各待识别样本循环更新所述初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型，具体包括：基于各所述初始样本数据集以及各所述初始聚类中心样本集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第一计算距离值；基于各所述待识别样本集以及各所述初始聚类中心样本集，采用第一预设函数进行计算处理，获得各所述待识别样本集与各所述初始聚类中心样本集分别对应的第一距离值；基于各所述第一距离值、各所述待识别样本集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第二计算距离值；基于所述第一计算距离值以及所述第二计算距离值进行判断，当判断结果满足预设条件时，得到所述相序识别模型；当判断结果不满足预设条件时，循环迭代的基于各所述待识别样本集更新上一代的初始样本数据集，得到当前代的初始样本数据集，并基于各所述待识别样本集、当前代的初始样本数据集更新上一代的第一计算距离值以及第二距离值，直至当前代的第一计算距离值以及所述第二距离值满足预设条件时得到所述相序识别模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述第一距离值、各所述待识别样本集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第二计算距离值，具体包括：基于各所述第一距离值对各所述待识别样本集进行样本划分，更新各所述初始样本数据集中的数据，获得各第一样本集；对同一时刻的各所述第一样本集中的电压时序数据进行均值计算处理，获得与各所述第一样本集对应的第一聚类中心时序数据集；基于各所述第一样本集以及各所述第一聚类中心时序数据集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第二计算距离值。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述第一距离值对各所述第待识别样本集进行样本划分，更新各所述初...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘京良，李顺杰，张国瑞，杨臣，张博智，王迪，苏鑫，史馨菊，仝翠芝，赵语然，石霞，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司管理培训中心，
类型：发明
国别省市：