一种儿童阅读能力评测方法和系统技术方案

本申请提供一种儿童阅读能力评测方法和系统，方法包括：展示包含多种阅读难度的预设阅读材料，并提示引导儿童阅读预设阅读材料；根据预设阅读材料进行智能试题合成，生成包含书面作答和发声作答两种类型的试题；获得书面作答的结果文本，通过将结果文本与预设正确结果文本进行比对，得到书面作答结果；获取发声作答的作答音频，解析作答音频，提取作答音频的特征信息，特征信息包括文本文字、文本文字对应的拼音、语速、卡顿点，根据文本文字、文本文字对应的拼音与预设答案进行比对，得到发声作答结果，通过语速和卡顿点计算阅读流利度；将书面作答结果、发声作答结果、阅读流利度输入训练好的阅读能力评测神经网络，得到儿童阅读能力分析结果。读能力分析结果。读能力分析结果。

【技术实现步骤摘要】
一种儿童阅读能力评测方法和系统


[0001]本申请涉及语言能力测试
，尤其涉及一种儿童阅读能力评测方法和系统。

技术介绍

[0002]目前的对于儿童阅读能力的评测，往往通过纸件或者电子试题考试的形式，并根据儿童的答题准确率进行人为打分和等级划分。然而上述试题具有一定的随机性和偶然性，因此考试的结果可能具有一定的随机性，并不能完整、准确的反映儿童的真实阅读水平和能力。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提出一种儿童阅读能力评测方法和系统，本申请能够针对性的解决现有的问题。
[0004]基于上述目的，本申请提出了一种儿童阅读能力评测方法，包括：展示包含多种阅读难度的预设阅读材料，并提示引导儿童阅读所述预设阅读材料；根据所述预设阅读材料进行智能试题合成，生成包含书面作答和发声作答两种类型的试题，并引导儿童进行作答；获得书面作答的结果文本，通过将所述结果文本与预设正确结果文本进行比对，得到书面作答结果；获取发声作答的作答音频，解析所述作答音频，提取所述作答音频的特征信息，所述特征信息包括文本文字、文本文字对应的拼音、语速、卡顿点，根据所述文本文字、文本文字对应的拼音与预设答案进行比对，得到发声作答结果，通过所述语速和卡顿点计算阅读流利度；将所述书面作答结果、发声作答结果、阅读流利度输入训练好的阅读能力评测神经网络，得到儿童阅读能力分析结果。
[0005]进一步地，所述根据所述预设阅读材料进行智能试题合成，生成包含书面作答和发声作答两种类型的试题，包括：提取所述预设阅读材料的名称和/或目录和/或热点段落，对提取的内容进行文字识别，根据文字识别结果确定所提取的内容中的关键词，将缺省所述关键词的内容保存为属于关键词缺省类题型的智能试题；和/或，通过与预设字典库进行匹配查找所述预设阅读材料中的至少一个关键词，提取包含所述至少一个关键词的段落，将缺省所述至少一个关键词的段落保存为属于关键词缺省类题型的智能试题；将所述智能试题随机设置为书面作答和发生作答两种类型并展示。
[0006]进一步地，所述根据所述预设阅读材料进行智能试题合成，生成包含书面作答和
发声作答两种类型的试题，包括：获取所述预设阅读材料的目录信息并记录其中各个章节的排序，根据随机算法打乱所述各个章节的排序，将打乱排序后的所述预设阅读材料的目录保存为属于目录排序类题型的智能试题；和/或，获取所述预设阅读材料中关键事件的描述信息，根据所述关键事件的描述信息生成属于事件描述类题型的智能试题；将所述智能试题随机设置为书面作答和发生作答两种类型并展示。
[0007]进一步地，所述获得书面作答的结果文本，通过将所述结果文本与预设正确结果文本进行比对，得到书面作答结果，包括：第一次匹配步骤，将结果文本中的文本文字中首字符与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，若该首字符在预设正确结果文本的文本文字中出现，则继续将首字符和第二字符组成的串与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，依此类推，直到无法匹配为止，得到结果文本中的文本文字与预设正确结果文本的文本文字的最大匹配长度、预设正确结果文本的文本文字中的开始匹配位置；若该首字符在预设正确结果文本的文本文字中未出现，开始匹配位置小于0，则匹配失败，执行第二次匹配步骤，若该开始匹配位置不小于0，则将此开始匹配位置之前的文字设置成不同点；第二次匹配步骤：继续将结果文本中的文本文字中第二字符与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，若该第二字符在预设正确结果文本的文本文字中出现，则继续将第二字符和第三字符组成的串与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，若该第二字符在预设正确结果文本的文本文字中未出现，则继续将第三字符与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，依此类推，直到无法匹配为止，得到结果文本中的文本文字对预设正确结果文本的文本文字的最大匹配长度及开始匹配位置，若结果文本中的文本文字中所有字符在预设正确结果文本的文本文字中均未出现，且开始匹配位置均小于0，则匹配失败，若有一个开始匹配位置不小于0，则将开始匹配位置之前的文字设置成不同点，结束对比；将所述不同点对应的文字作为做错部分，将结果文本中的文本文字与预设正确结果文本的文本文字的匹配部分作为作对部分，得到书面作答结果。
[0008]进一步地，所述解析所述作答音频，提取所述作答音频的特征信息，包括：对所述作答音频进行语音识别，以获得文本文字；根据预存的文字
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拼音转换关系，将所述识别出的文本文字转化为第一拼音字母序列；计算所述第一拼音字母序列与预设的关键词数据库中所有拼音字母序列的各个编辑距离，所述预设的关键词数据库中存储有汉字及与其对应的拼音字母序列；获得关键词数据库中与所述第一拼音字母序列的编辑距离最近的第二拼音序列，作为所述文本文字对应的拼音；从所述作答音频中识别音素序列和每个音素对应的时间分割点，根据上述识别出的音素序列和每个音素对应的时间分割点，识别字序列和每个字对应的时间分割点，以及根据上述识别出的字序列和每个字对应的时间分割点，计算所述作答音频的语速；标记每个文字在所述作答音频上的时间分割点，并计算两两文字之间的时间差，当所述时间差超过预设阈值时，将前一个文字所处的时间分割点记为一个卡顿点，从而获取所有卡顿点；
将所述文本文字、文本文字对应的拼音、语速、卡顿点作为所述作答音频的特征信息。
[0009]进一步地，所述根据所述文本文字、文本文字对应的拼音与预设答案进行比对，得到发声作答结果，包括：将所述文本文字与所述预设答案的文字进行逐一比对，得到正确的文本文字和错误的文本文字；将所述文本文字对应的拼音与所述预设答案的拼音进行逐一比对，得到正确的拼音和错误的拼音；计算正确的文本文字在全部文本文字中的百分比和正确的拼音在全部拼音中的百分比，作为发声作答结果。
[0010]进一步地，所述通过所述语速和卡顿点计算阅读流利度，包括：通过预设标注过的语速、卡顿点数、流利度数据集训练得到具有判断功能的流利度检测神经网络，将语速和卡顿点的数据输入到所述流利度检测神经网络中，输出流利度的计算结果。
[0011]进一步地，所述将所述书面作答结果、发声作答结果、阅读流利度输入训练好的阅读能力评测神经网络，得到儿童阅读能力分析结果，包括：使用预设训练集训练预设卷积神经网络，所述预设训练集包括预设书面作答结果数据、预设发声作答结果数据、预设阅读流利度数据；将所述书面作答结果、发声作答结果、阅读流利度输入训练好的预设卷积神经网络，得到儿童阅读能力分析结果。
[0012]基于上述目的，本申请还提出了一种儿童阅读能力评测系统，包括：阅读材料展示模块，用于展示包含多种阅读难度的预设阅读材料，并提示引导儿童阅读所述预设阅读材料；试题合成模块，用于根据所述预设阅读材料进行智能试题合成，生成包含书面作答和发声作答两种类型的试题，并引导儿童进行作答；书面作答模块，用于获得书面作答的结果文本，通过将所述结果文本与预设正确结果文本进行比对，得到书面作答结果；语音及流利度计算模块，用于获取发声作答的作答音频，解析所述作答音频，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种儿童阅读能力评测方法，其特征在于，包括：展示包含多种阅读难度的预设阅读材料，并提示引导儿童阅读所述预设阅读材料；根据所述预设阅读材料进行智能试题合成，生成包含书面作答和发声作答两种类型的试题，并引导儿童进行作答；获得书面作答的结果文本，通过将所述结果文本与预设正确结果文本进行比对，得到书面作答结果；获取发声作答的作答音频，解析所述作答音频，提取所述作答音频的特征信息，所述特征信息包括文本文字、文本文字对应的拼音、语速、卡顿点，根据所述文本文字、文本文字对应的拼音与预设答案进行比对，得到发声作答结果，通过所述语速和卡顿点计算阅读流利度；将所述书面作答结果、发声作答结果、阅读流利度输入训练好的阅读能力评测神经网络，得到儿童阅读能力分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设阅读材料进行智能试题合成，生成包含书面作答和发声作答两种类型的试题，包括：提取所述预设阅读材料的名称和/或目录和/或热点段落，对提取的内容进行文字识别，根据文字识别结果确定所提取的内容中的关键词，将缺省所述关键词的内容保存为属于关键词缺省类题型的智能试题；和/或，通过与预设字典库进行匹配查找所述预设阅读材料中的至少一个关键词，提取包含所述至少一个关键词的段落，将缺省所述至少一个关键词的段落保存为属于关键词缺省类题型的智能试题；将所述智能试题随机设置为书面作答和发生作答两种类型并展示。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设阅读材料进行智能试题合成，生成包含书面作答和发声作答两种类型的试题，包括：获取所述预设阅读材料的目录信息并记录其中各个章节的排序，根据随机算法打乱所述各个章节的排序，将打乱排序后的所述预设阅读材料的目录保存为属于目录排序类题型的智能试题；和/或，获取所述预设阅读材料中关键事件的描述信息，根据所述关键事件的描述信息生成属于事件描述类题型的智能试题；将所述智能试题随机设置为书面作答和发生作答两种类型并展示。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得书面作答的结果文本，通过将所述结果文本与预设正确结果文本进行比对，得到书面作答结果，包括：第一次匹配步骤，将结果文本中的文本文字中首字符与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，若该首字符在预设正确结果文本的文本文字中出现，则继续将首字符和第二字符组成的串与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，依此类推，直到无法匹配为止，得到结果文本中的文本文字与预设正确结果文本的文本文字的最大匹配长度、预设正确结果文本的文本文字中的开始匹配位置；若该首字符在预设正确结果文本的文本文字中未出现，
开始匹配位置小于0，则匹配失败，执行第二次匹配步骤，若该开始匹配位置不小于0，则将此开始匹配位置之前的文字设置成不同点；第二次匹配步骤：继续将结果文本中的文本文字中第二字符与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，若该第二字符在预设正确结果文本的文本文字中出现，则继续将第二字符和第三字符组成的串与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，若该第二字符在预设正确结果文本的文本文字中未出现，则继续将第三字符与预设正确结果文本的文本文字进行匹配，依此类推，直到无法匹配为止，得到结果文本中的文本文字对预设正确结果文本的文本文字的最大匹配长度及开始匹配位置，若结果文本中的文本文字中所有字符在预设正确结果文本的文本文字中均未出现，且开始匹配位置均小于0，则匹配失败，若有一个开始匹配位置不小于0，则将开始匹配位置之前的文字设置成不同点，结束对比；将所述不同点对应的文字作为做错部分，将结果文本中的文本文字与预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：张辰，张芳，
申请(专利权)人：北京奇趣万物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：