一种画像识别模型的对象识别方法技术

本发明专利技术公开了一种画像识别模型的对象识别方法，属于画像处理技术领域，包括电力用户信息提取；建立预设对象模型；丰富对象模型；将对象模型进行标签化；基于对象模型的标签进行电力用户匹配；显示识别信息；电力用户定义；优化对象模型。该画像识别模型的对象识别方法，能够对电力用户及其相关信息系统规划，并基于此建立对象模型，使得在对电力用户的画像匹配时，能够配合用户信息来实现准确识别匹配，从而大大避免了用户与画像之间不匹配的情况，且能够基于电力用户的匹配识别结果对其进行优质服务，并能够基于每次的服务类型来优化电力用户的对象模型，使其在后续匹配识别时，能够提供更佳的服务体验，达到优化电力服务效果的目的。目的。目的。

【技术实现步骤摘要】
一种画像识别模型的对象识别方法


[0001]本专利技术属于画像处理
，尤其涉及一种画像识别模型的对象识别方法。

技术介绍

[0002]电力是以电能作为动力的能源，既是当今的互联网时代我们仍然对电力有着持续增长的需求，因为我们专利技术了电脑、家电等更多使用电力的产品，而客户服务，主要体现了一种以客户满意为导向的价值观，它整合及管理在预先设定的最优成本
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服务组合中的客户界面的所有要素，广义而言，任何能提高客户满意度的内容都属于客户服务的范围。
[0003]而客户画像是涵盖客户在人口统计学、地理位置、心理特征、购买历史及其他个性化维度的一类信息描述。深入了解客户画像是电力公司创新服务内容、增强公司竞争力的关键。
[0004]而在对电力用户进行画像识别时，由于电力用户较多，所采集的用户画像信息众多，导致容易造成用户和画像之间匹配不准确，耽误电力用户的业务办理时间，同时，还可能造成业务推广错误，导致影响电力用户的服务体验，且现有的电力。
[0005]为此，我们提出来一种画像识别模型的对象识别方法解决上述问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是为了解决现有技术中，现有的电力用户画像识别方法，由于电力用户较多，所采集的用户画像信息众多，导致容易造成用户和画像之间匹配不准确，造成影响电力用户体验的问题，而提出的一种画像识别模型的对象识别方法。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0008]一种画像识别模型的对象识别方法，包括以下步骤：
[0009]S1、电力用户信息提取；
[0010]S2、建立预设对象模型；
[0011]S3、丰富对象模型；
[0012]S4、将对象模型进行标签化；
[0013]S5、基于对象模型的标签进行电力用户匹配；
[0014]S6、显示识别信息；
[0015]S7、电力用户定义；
[0016]S8、优化对象模型。
[0017]作为进一步的优选方案，所述S1为对所收集到的电力用户信息进行提取，且所提取的信息包括用户画像、用户位置、用户所办理的业务信息，以及用户的用电信息。
[0018]作为进一步的优选方案，所述S2为基于用户画像建立初步的预设对象模型，并将所提取用户信息进行属性定义，且将定义属性后的用户信息与预设对象模型进行关联化。
[0019]作为进一步的优选方案，所述S2中的关联化为以预设对象模型为集合，以定义属性后的用户信息为集合内的元素，实现数据化，形成完整的对象模型。
[0020]作为进一步的优选方案，所述S3为将对象模型进行不同属性的备注编辑，并按照备注属性进行分类。
[0021]作为进一步的优选方案，所述S4为将所述S3中的对象模型按照分类的属性进行初步标签化，并按照对象模型的内部元素信息进行进一步的标签化，形成多级标签分类。
[0022]作为进一步的优选方案，所述S5为对电力用户进行画像识别，并配合用户信息将其与对应画像的对象模型进行匹配。
[0023]作为进一步的优选方案，所述S6为通过显示设备来对匹配成功的电力用户进行信息显示，且显示的信息包括用户位置、用户所办理的业务信息，以及用户的用电信息。
[0024]作为进一步的优选方案，所述S6中所显示的用户的用电信息包括日负荷数据、月负荷数据、高功率消耗时段、低功率消耗时段。
[0025]作为进一步的优选方案，所述S7为根据用户的用电信息来对其进行多角度定义，且所述S8为将所述S7内对用户的定义属性重新导入至其对应的对象模型内。
[0026]综上所述，本专利技术的技术效果和优点：
[0027]该画像识别模型的对象识别方法，能够对电力用户及其相关信息系统规划，并基于此建立对象模型，使得在对电力用户的画像匹配时，能够配合用户信息来实现准确识别匹配，从而大大避免了用户与画像之间不匹配的情况。
[0028]该画像识别模型的对象识别方法，基于上述对电力用户与其画像的准确配合，能够显著提高对该电力用户的业务办理时间，并可避免业务推广错误而影响其服务体验。
[0029]该画像识别模型的对象识别方法，能够基于电力用户的匹配识别结果对其进行优质服务，并能够基于每次的服务类型来优化电力用户的对象模型，使其在后续匹配识别时，能够提供更佳的服务体验，达到优化电力服务效果的目的。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1为本画像识别模型的对象识别方法的方法流程示意图；
[0032]图2为本画像识别模型的对象识别方法中电力用户信息提取的示意框图；
[0033]图3为本画像识别模型的对象识别方法中电力用户业务信息的示意框图。
具体实施方式
[0034]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0036]参照图1，一种画像识别模型的对象识别方法，包括以下步骤：
[0037]步骤1、电力用户信息提取。对所收集到的电力用户信息进行提取，且所提取的信息包括：
[0038]A1、用户画像信息，以及与之匹配的证件信息。
[0039]A2、用户位置，具体为用户的业务办理位置。
[0040]A3、用户所办理的业务信息，主要包括用户所办理的电力业务相关信息，电力安装业务、电力使用业务以及客户的供电方案。
[0041]且该信息中，具体有：
[0042]1)允许客户用电的容量；
[0043]2)供电电源点、供电电压等级及每个电源的供电容量；
[0044]3)对供电线路、一次接线和有关电气设备选型配置安装的要求；
[0045]4)客户计费计量点的设置，计量的方式，计量装置的选择配置；
[0046]5)供电方案的有效期；
[0047]6)是否采用三相低压供电。
[0048]A4、用户的用电信息，包括但不限于用电的各个峰值谷值以及各峰值谷值的时段等。
[0049]步骤2、建立预设对象模型：基于用户画像建立初步的预设对象模型，并将所提取用户信息进行属性定义，所定义的属性包括日负荷量、月负荷量等进行定义，且将定义属性后的用户信息与预设对象模型进行关联化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种画像识别模型的对象识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、电力用户信息提取；S2、建立预设对象模型；S3、丰富对象模型；S4、将对象模型进行标签化；S5、基于对象模型的标签进行电力用户匹配；S6、显示识别信息；S7、电力用户定义；S8、优化对象模型。2.根据权利要求1所述的一种画像识别模型的对象识别方法，其特征在于，所述S1为对所收集到的电力用户信息进行提取，且所提取的信息包括用户画像、用户位置、用户所办理的业务信息，以及用户的用电信息。3.根据权利要求2所述的一种画像识别模型的对象识别方法，其特征在于，所述S2为基于用户画像建立初步的预设对象模型，并将所提取用户信息进行属性定义，且将定义属性后的用户信息与预设对象模型进行关联化。4.根据权利要求3所述的一种画像识别模型的对象识别方法，其特征在于，所述S2中的关联化为以预设对象模型为集合，以定义属性后的用户信息为集合内的元素，实现数据化，形成完整的对象模型。5.根据权利要求4所述的一种画像识别模型的对象识别方法，其特征在于，所述S3为将对象模型进行不同属性的备注...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨大伟，李凯，白亮，张鹤译，潘旭东，朱春艳，王宇，李志杨，
申请(专利权)人：北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：