一种采砂船的采砂量估算方法、系统、计算机及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种采砂船的采砂量估算方法、系统、计算机及存储介质，方法包括：划定开采区域，持续获取开采区域内的水下地形；当测试采砂船于开采区域开采时，基于水下地形获取预估开采方量；获取测试采砂船的测试采集要素，建立测试采集要素与预估开采方量之间的关联模型；于开采区域内监测是否存在待测采砂船；若存在，则获取待测采砂船的实际采集要素，通过关联模型及实际采集要素获取待测采砂船的估算采砂量。划定稳定的水下地质条件，为关联模型的建立提供了必要条件，通过实际采集要素及关联模型完成采砂量的自动化估算，无需人工参与，自动化的估算方式降低了估算误差，同时，可全天候、全时段的进行监测，提高了采砂量的获取效率。取效率。取效率。

【技术实现步骤摘要】
一种采砂船的采砂量估算方法、系统、计算机及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种采砂船的采砂量估算方法、系统、计算机及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的飞速发展和基础建设规模的不断扩大，河道砂石的需求量也随之增大。
[0003]采砂船的开采量是监管的重要内容，对开采量进行监管的作用是避免非法采砂的现象发生，为河道安全、防洪提供保障。但船舶监管技术远不如路上的车辆监管技术成熟，由于水面与地面的物理差异性、船型的不规范性，船号的不一致性，如传统的激光雷达、视频AI船号识别、射频识别等公路上对车辆监测的方法并不适用于采砂船开采量的监测。
[0004]目前对采砂船的采砂量计量主要基于经验，以人工进行方量估算，其不能准确有效的获取采砂船的实际采砂量，估算误差较大，且监管人员的现场监管受时间、空间、气候以及人为因素的影响，难以全天候实时对采砂船的采砂量进行估算，采砂量的获取效率不高。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种采砂船的采砂量估算方法、系统、计算机及存储介质，以解决现有技术中通过人工对采砂船的采砂量进行方量估算，其与实际采砂量之间的误差较大，且采砂量的获取效率低的技术问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种采砂船的采砂量估算方法，包括以下步骤：划定水下地质条件稳定的区域为开采区域，持续获取所述开采区域内的水下地形；当测试采砂船于所述开采区域开采时，基于所述水下地形获取所述测试采砂船的预估开采方量；所述基于所述水下地形获取所述测试采砂船的预估开采方量的步骤包括：记录测试采砂船于开采前的所述水下地形，以获取第一地形图；记录所述测试采砂船于开采后的所述水下地形，以获取第二地形图；通过比对所述第一地形图及所述第二地形图，计算所述测试采砂船的预估开采方量；获取所述测试采砂船的测试采集要素，建立所述测试采集要素与所述预估开采方量之间的关联模型；于所述开采区域内监测是否存在待测采砂船；若所述开采区域内存在所述待测采砂船，则获取所述待测采砂船的实际采集要素，并基于所述实际采集要素及所述关联模型，获取所述待测采砂船的估算采砂量。
[0007]进一步地，所述预估开采方量的计算公式为：
，其中，表示预估开采方量，Ω表示开采区域，表示第一地形图的空间曲面，表示第二地形图的空间曲面，x表示空间曲面于平面上投影的横坐标，y表示空间曲面于平面上投影的纵坐标。
[0008]进一步地，所述获取所述测试采砂船的测试采集要素的步骤包括：记录所述测试采砂船的测试采集开始时间及测试采集结束时间；基于所述测试采集开始时间及所述测试采集结束时间获取所述测试采砂船的测试采集时长；获取所述测试采砂船于所述测试采集时长内的测试开采功率；通过所述测试开采功率获取所述测试采砂船的测试开采能效，所述测试采集时长及所述测试采集能效形成测试采集要素。
[0009]进一步地，所述测试开采能效的计算公式为：，其中，表示测试开采能效，表示测试采集时长，表示测试开采功率。
[0010]进一步地，所述估算采砂量的计算公式为：，其中，表示估算采砂量，表示实际采集时长，表示实际开采能效，表示关联模型。
[0011]进一步地，在所述获取所述测试采砂船的测试采集要素，建立所述测试采集要素与所述预估开采方量之间的关联模型的步骤之后，还包括：重复获取所述测试采集要素及所述预估开采方量，以形成训练数据组，通过所述训练数据组训练所述关联模型。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种采砂船的采砂量估算系统，应用于上述技术方案中的采砂船的采砂量估算方法，所述系统包括：划分模块，用于划定水下地质条件稳定的区域为开采区域，持续获取所述开采区域内的水下地形；计算模块，用于当测试采砂船于所述开采区域开采时，基于所述水下地形获取所述测试采砂船的预估开采方量；所述计算模块包括：第一单元，用于当测试采砂船于所述开采区域开采时，记录测试采砂船于开采前的所述水下地形，以获取第一地形图；
第二单元，用于记录所述测试采砂船于开采后的所述水下地形，以获取第二地形图；第三单元，用于通过比对所述第一地形图及所述第二地形图，计算所述测试采砂船的预估开采方量；关联模块，用于获取所述测试采砂船的测试采集要素，建立所述测试采集要素与所述预估开采方量之间的关联模型；监测模块，用于于所述开采区域内监测是否存在待测采砂船；执行模块，用于若所述开采区域内存在所述待测采砂船，则获取所述待测采砂船的实际采集要素，并基于所述实际采集要素及所述关联模型，获取所述待测采砂船的估算采砂量。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的采砂船的采砂量估算方法。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的采砂船的采砂量估算方法。
[0015]相比于相关技术，本专利技术的有益效果在于：通过划定所述开采区域，在一定的区域范围内提供稳定的水下地质条件，为后续所述关联模型的建立提供了必要条件，建立所述测试采集要素与所述预估开采方量之间的关联模型，在获取所述实际采集要素后，即可通过所述关联模型完成所述待测采砂船的采砂量的自动化估算，无需人工参与，自动化的估算方式极大的降低了采砂量的估算误差，同时，可全天候、全时段的对所述开采区域内的采砂船进行监测，提供了有效的估算手段，提高了采砂量的获取效率。
[0016]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0017]图1为本专利技术第一实施例中采砂船的采砂量估算方法的流程图；图2为本专利技术第二实施例中采砂船的采砂量估算方法的流程图；图3为本专利技术第三实施例中采砂船的采砂量估算系统的结构框图；如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。
具体实施方式
[0018]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭
露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
[0020]在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采砂船的采砂量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：划定水下地质条件稳定的区域为开采区域，持续获取所述开采区域内的水下地形；当测试采砂船于所述开采区域开采时，基于所述水下地形获取所述测试采砂船的预估开采方量；所述基于所述水下地形获取所述测试采砂船的预估开采方量的步骤包括：记录测试采砂船于开采前的所述水下地形，以获取第一地形图；记录所述测试采砂船于开采后的所述水下地形，以获取第二地形图；通过比对所述第一地形图及所述第二地形图，计算所述测试采砂船的预估开采方量；获取所述测试采砂船的测试采集要素，建立所述测试采集要素与所述预估开采方量之间的关联模型；于所述开采区域内监测是否存在待测采砂船；若所述开采区域内存在所述待测采砂船，则获取所述待测采砂船的实际采集要素，并基于所述实际采集要素及所述关联模型，获取所述待测采砂船的估算采砂量。2.根据权利要求1所述的采砂船的采砂量估算方法，其特征在于，所述预估开采方量的计算公式为：，其中，表示预估开采方量，Ω表示开采区域，表示第一地形图的空间曲面，表示第二地形图的空间曲面，x表示空间曲面于平面上投影的横坐标，y表示空间曲面于平面上投影的纵坐标。3.根据权利要求1所述的采砂船的采砂量估算方法，其特征在于，所述获取所述测试采砂船的测试采集要素的步骤包括：记录所述测试采砂船的测试采集开始时间及测试采集结束时间；基于所述测试采集开始时间及所述测试采集结束时间获取所述测试采砂船的测试采集时长；获取所述测试采砂船于所述测试采集时长内的测试开采功率；通过所述测试开采功率获取所述测试采砂船的测试开采能效，所述测试采集时长及所述测试采集能效形成测试采集要素。4.根据权利要求3所述的采砂船的采砂量估算方法，其特征在于，所述测试开采能效的计算公式为：，其中，表示测试开采能效，表示测试采集时长，表示测试开采功率。5.根据权利要求1所述的采砂船的采砂量估算方法，其特征在于，所述估...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰，傅韬，李磊，李志珍，黄伟，
申请(专利权)人：江西省水投江河信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：