一种数据筛选方法技术

本发明专利技术涉及数据筛选的技术领域，特别是涉及一种数据筛选方法，其包括以下步骤：S1、用户在系统中输入关键词、文件时间或文件序列号，找到所需文件时，结束；S2、搜索到的文件较多时，并且未找到所需文件，通过深度学习处理器介入，得出多个相近的关键词；S3、多个储存子集分别在自己的存储库中寻找与相近关键词相对应的文件，提高数据的筛选速度，并且通过多个储存子集对大量文件分类储存，方便文件管理；S4、多个储存子集将搜索结果调出，用户输入范围时间，缩小文件搜索范围；S5、找到所需文件时，输入与文件级别相应的密码，提取文件，未找到时，返回S2中，重新得出多个相近关键词，并重复S3步骤，对数据进行筛选，直至筛选出用户所需文件。需文件。需文件。

【技术实现步骤摘要】
一种数据筛选方法


[0001]本专利技术涉及数据筛选的
，特别是涉及一种数据筛选方法。

技术介绍

[0002]随着时代的发展，很多企业的业务种类越来越多，使得企业内的数据库越来越庞大并且杂乱，所以在查找自己所需文件时，需要通过数据筛选的方式，在大量数据中选中自己所需要的部分，如公开号CN102023977A的专利技术专利中公开的一种数据筛选方法，其通过根据用户输入的特征生成筛选调节，并得到筛选结果数据库，但是这种方式不方便寻找特定的文件，而其他的部分数据筛选系统虽然可以做到根据用户输入的文件序列号或独特的关键词寻找到所需文件，但是有部分企业的文件由于时间较长，使得用户忘记文件的序列号或文件缺少序列号，用户仅对文件中的关键词有模糊印象，通过现有的数据筛选方式艰难找到用户所需的文件，导致实用性较差，因此需要对现有的设备进行改善。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种通过深度学习处理器提供多个相近词，扩大搜索范围，找到多个文件后，再通过客户限定时间范围，缩小搜索结果，并通过不同密码或不同身份的方式，减少重要文件的丢失和外泄的一种数据筛选方法。
[0004]本专利技术的一种数据筛选方法，包括以下步骤：
[0005]S1、用户在系统中输入关键词、文件时间或文件序列号，找到所需文件时，结束，完成数据筛选；
[0006]S2、搜索到的文件较多时，并且未找到所需文件，通过深度学习处理器介入，根据输入的关键词得出多个相近的关键词；
[0007]S3、将多个相近的关键词发给多个储存子集，多个储存子集分别在自己的存储库中寻找与相近关键词相对应的文件，提高数据的筛选速度，并且通过多个储存子集对大量文件分类储存，方便文件的管理；
[0008]S4、多个储存子集将搜索结果调出，用户输入范围时间，缩小文件的搜索范围；
[0009]S5、找到所需文件时，输入与文件级别相应的密码，提取文件，未找到时，返回S2中，重新得出多个相近关键词，并重复S3步骤，对数据进行筛选，直至筛选出用户所需文件为止。
[0010]优选的，所述S3中多个储存子集分别在自己的存储库中寻找与相近关键词相对应的文件，寻找到文件后，仅展露文件全称和文件内的部分内容。
[0011]优选的，所述S3中多个储存子集所储存的文件均以压缩形式进行储存。
[0012]优选的，所述S3中多个子集中储存的文件超出设定的时间后自动删除，减少无用文件对储存空间的占用，并且删除的文件可在设定的期限内进行手动恢复。
[0013]优选的，所述S5中输入密码进行身份验证的方式可替换为人脸识别的方式。
[0014]优选的，所述S1中的系统包括：
[0015]显示模块：用户通过显示模块输入信息，并通过显示模块对搜索结果进行显示；
[0016]深度学习处理器：进行信息传输，并且根据输入的关键词得出多个相近的关键词；
[0017]储存模块：由多个储存子集组成，对数据进行储存，并对数据进行筛选，寻找用户所需文件。
[0018]优选的，所述显示模块上均设置有登录界面，对登录人员的信息进行收集并验证。
[0019]优选的，还包括报警模块：用户输入密码错误次数超出设定次数时，用户信息自动发送至管理人员所用的显示模块上；方便管理人员及时关闭储存模块，减少重要文件的丢失和外泄。
[0020]与现有技术相比本专利技术的有益效果为：
[0021]1、通过深度学习处理器根据用户输入的关键词，整理出多个相近的关键词，扩大搜索范围，并且用户看到搜索结果时，也可帮助客户回忆所需文件中的词汇；
[0022]2、通过多个储存子集对大量文件进行分类储存的方式，方便对文件进行管理，并且方便用于在特定的分类中需要自己所需的文件；
[0023]3、通过根据文件级别设置不同级别的密码，减少重要文件的丢失和外泄。
附图说明
[0024]图1是本专利技术的结构示意图；
[0025]图2是本专利技术中系统的结构示意图；
[0026]图3是本专利技术储存模块的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0028]实施例
[0029]如图1至图3所示，包括以下步骤：
[0030]S1、用户在系统中输入关键词、文件时间或文件序列号，找到所需文件时，结束，完成数据筛选；
[0031]S2、搜索到的文件较多时，并且未找到所需文件，通过深度学习处理器介入，根据输入的关键词得出多个相近的关键词；
[0032]S3、将多个相近的关键词发给多个储存子集，多个储存子集分别在自己的存储库中寻找与相近关键词相对应的文件，提高数据的筛选速度，并且通过多个储存子集对大量文件分类储存，方便文件的管理；
[0033]S4、多个储存子集将搜索结果调出，用户输入范围时间，缩小文件的搜索范围；
[0034]S5、找到所需文件时，输入与文件级别相应的密码，提取文件，未找到时，返回S2中，重新得出多个相近关键词，并重复S3步骤，对数据进行筛选，直至筛选出用户所需文件为止；
[0035]所述S3中多个储存子集分别在自己的存储库中寻找与相近关键词相对应的文件，寻找到文件后，仅展露文件全称和文件内的部分内容；
[0036]所述S3中多个储存子集所储存的文件均以压缩形式进行储存；
[0037]所述S3中多个子集中储存的文件超出设定的时间后自动删除，减少无用文件对储存空间的占用，并且删除的文件可在设定的期限内进行手动恢复；
[0038]所述S5中输入密码进行身份验证的方式可替换为人脸识别的方式；
[0039]如图2和图3所示，所述S1中的系统包括：
[0040]显示模块：用户通过显示模块输入信息，并通过显示模块对搜索结果进行显示；
[0041]深度学习处理器：进行信息传输，并且根据输入的关键词得出多个相近的关键词；
[0042]储存模块：由多个储存子集组成，对数据进行储存，并对数据进行筛选，寻找用户所需文件；
[0043]所述显示模块上均设置有登录界面，对登录人员的信息进行收集并验证；
[0044]还包括报警模块：用户输入密码错误次数超出设定次数时，用户信息自动发送至管理人员所用的显示模块上。
[0045]本行业内技术人员只需按照其附带的使用说明书进行安装和操作即可，而无需本领域的技术人员付出创造性劳动。
[0046]以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本专利技术的保护范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、用户在系统中输入关键词、文件时间或文件序列号，找到所需文件时，结束，完成数据筛选；S2、搜索到的文件较多时，并且未找到所需文件，通过深度学习处理器介入，根据输入的关键词得出多个相近的关键词；S3、将多个相近的关键词发给多个储存子集，多个储存子集分别在自己的存储库中寻找与相近关键词相对应的文件，提高数据的筛选速度，并且通过多个储存子集对大量文件分类储存，方便文件的管理；S4、多个储存子集将搜索结果调出，用户输入范围时间，缩小文件的搜索范围；S5、找到所需文件时，输入与文件级别相应的密码，提取文件，未找到时，返回S2中，重新得出多个相近关键词，并重复S3步骤，对数据进行筛选，直至筛选出用户所需文件为止。2.如权利要求1所述的一种数据筛选方法，其特征在于，所述S3中多个储存子集分别在自己的存储库中寻找与相近关键词相对应的文件，寻找到文件后，仅展露文件全称和文件内的部分内容。3.如权利要求1所述的一种数据筛选方法，其特征在于，所述S3中多个储存子...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄劲，王浩，王彦彬，类成梅，刘晖，张习知，
申请(专利权)人：新泰众成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：