一种病案首页病例分型的判别方法技术

本发明专利技术公开了一种病案首页病例分型的判别方法，其步骤包括获取医院信息系统中待分型数据，并根据待分型数据获取关键扩充数据。对扩充数据进行标准化和标签编码处理，得到样本数据库。将样本分为非手术组和手术组两个组别，每组根据函数公式计算，比较各组数值的大小，取最大值的函数对应的分型结果。该方法具有规范稳定、高准确率的特点，实现病例分型结果自动化判别的功能。果自动化判别的功能。果自动化判别的功能。

【技术实现步骤摘要】
一种病案首页病例分型的判别方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种病案首页病例分型自动判别的方法。

技术介绍

[0002]病案首页是在住院病人出院后对病人住院期间诊断和治疗过程的总结，病例分型是病案首页中的主要内容之一。
[0003]病例分型是以医院等医疗卫生机构的病例为质量单元，以医疗结果评价为基础而建立的质量和费用标准控制体系。依据患者的病情和相应的基本医疗行为特征，将病例划分为单纯普通病例（A）、单纯急症病例（B）、复杂疑难病例（C）、复杂危重病例（D）4个类型。
[0004]病案首页病例分型停留在手工分型的阶段，然而手工分型工作量巨大,不能做到所有病例及时分型，需要录入工作人员经验丰富，掌握标准和尺度，导致管理上的滞后。而且病情判断存在一定主观性，填写准确率有待进一步提升，不同单位之间规范待统一。
[0005]利用计算机实现病例分型优势明显，一是减轻统计人员工作负担；二是有利于卫生行业数据资源共享。使用自动化病例分型代替传统人工分型势在必行。要实现预期的管理目标，只有应用计算机模拟专家思维方式，进行标准化分型。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种病案首页病例分型自动判别的方法，能够基于病案首页的主要内容和数据自动生成病例分型结果，不增加额外的数据需求，避负人工处理的差异，提高病案首页病例分型的准确度和一致性。
[0007]为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案，包括数据库、分组模块、函数模块、计算结果模块；数据库，用于提取病例关联病案首页的临床数据，对病例数据进行数据脱敏、标准化处理、标签编码等操作，存入样本数据库；分组模块，用于将病例分为两组：手术组和非手术组，依据病案首页是否手术决定；函数模块，用于减少变量指标间的共线性影响，采用线性逐步回归进行分析，对一些指标进行合并或剔除，根据其关联的特征训练和生成模型；计算模块，用于接收病例分型请求，依据携带的判别数据，按照函数模块生成的判别函数公式计算，取数值最大对应的分型结果。
[0008]为实现上述目的,本专利技术实现步骤如下:从医院信息系统中提取病例关联的病案首页数据，包括病案首页大部分数据，项目数大于等于10项以上，对提取的数据进行数据脱敏、标准化处理、标签编码等操作,存入样本数据库；根据病例病案首页手术与否进行标签编码，将病例分为手术组和非手术组；
将手术组和非手术组分别进行建模，采用线性逐步回归进行分析，减少变量指标间的共线性影响，对一些指标进行合并或剔除，根据准确率训练、生成及选取对应的判别函数公式；根据生成的判别函数公式提取待分型病例的判别参数数据，根据函数计算结果，取函数数值最大对应的分型结果；将病例分型结果返回医院信息系统，实现病案首页病例分型的自动化生成。
附图说明
[0009]图1是本专利技术一实施例提供的一种信息系统的模块框架。
[0010]图2是本专利技术一实施例提供的一种判别函数的公式框架。
具体实施方式
[0011]为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚，以下参照附图并举实施例，对本专利技术所述方案作进一步地详细说明。
[0012]本专利技术实施例为了对病案首页的病例分型进行准确分析，提供一种病案首页病例分型系统，系统的模块框架如图1所示，包括数据库、分组模块、函数模块、计算结果模块，实现步骤如下：所述系统从医院信息系统中提取病例关联的病案首页数据，包括病案首页项目数21项，对提取的数据进行数据脱敏、标准化处理、标签编码等操作,存入样本数据库；根据病例病案首页手术与否进行标签编码，将病例分为手术组和非手术组；将手术组和非手术组分别进行建模，采用线性逐步回归进行分析，减少变量指标间的共线性影响，对一些指标进行合并或剔除，根据准确率训练、生成及选取对应的判别函数公式；
[0013]如图2所示，按非手术组和手术组两组分别进行建模，分别得到判别函数公式。根据生成的判别函数公式提取待分型病例的判别参数数据，根据函数计算结果，取函数数值最大对应的分型结果。
[0014]手术组需要病案首页以下关键数据：X1
‑
手术量，X2
‑
患者年龄，X3
‑
入院情况，X4
‑
诊断数，X5
‑
输血与否。
[0015]手术组判别函数公式如下，根据计算值取最大值的分型结果：A型=2.825X1+0.012X2+33.869X3+1.617X4
‑
12.219X5
‑
54.988B型=2.899X1+0.051X2+22.645X3+1.512X4
‑
5.614X5
‑
28.328C型=4.495X1+0.085X2+32.509X3+2.393X4+10.347X5
‑
58.134D型=5.028X1+0.147X2+22.655X3+3.705X4+2.753X5
‑
44.093
[0016]非手术组需要病案首页以下关键数据：X1
‑
患者年龄，X2
‑
入院情况，X3
‑
入院次数，X4
‑
诊断数，X5
‑
一级护理（天数），X6
‑
特级护理（小时数），X7
‑
输血与否，X8
‑
住院天数。
[0017]非手术组判别函数公式如下，根据计算值取最大值的分型结果：A型=0.053X1+33.938X2+0.340X3
‑
1.510X4+0.044X5+0.014X6+2.596X7
‑
0.050X8+52.632B型=0.044X1+21.674X2
‑
0.039X3
‑
0.478X4+0.055X5+0.010X6+2.657X7
‑
0.028X8
‑
22.983C型=0.134X1+31.939X2
‑
0.0330X3
‑
0.584X4+0.060X5+0.019X6+3.186X7
‑
0.037X8
‑
51.638D型=0.163X1+19.934X2
‑
0.185X3+1.221X4+0.056X5+0.023X6+3.967X7
‑
0.010X8
‑
31.982
[0018]根据以上函数公式的计算结果与人工分型相比准确度大于等于92%。
[0019]将病例分型结果返回给医院信息系统。
[0020]本专利技术通过分为两组（非手术组和手术组）分别建模，逐步减少不必要的参数，较佳地提高计算准确率。解决工作量大、难度高、判别不规范、主观性强的问题。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种病案首页病例分型的判别方法，其特征在于所述采集和计算方法。2.获取医院信息系统中历史分型数据，并按所选取病例获取病案首页中若干参数形成扩充数据。对扩充数据进行标准化处理和标签编码处理，得到样本数据库。3.将数据样本按标签分为非手术组和手术组分别进行建模。为了进一步减少变量指标间的共线性影响，采用线性逐步回归进行分析，对一些指标进行合并或剔除。4.在非手术情况下，筛选出若干判别参数，形成判别函数公式。在手术情况下，筛选出若干判别参数，形成判别函数公式。5.获取医院信息系统中待分型数据，并在待分型病例中获取病案首页中上所需的判别数据，计算函数公式的数值，取函数最大值对应的分型。6.病例分型结果返回给医院信息系统。包括但不限于将分型结果自动填入病案首页、悬浮提示或...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃国强，郭睿，
申请(专利权)人：覃国强，
类型：发明
国别省市：