一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统技术方案

本申请公开了应用于法律辅助领域的一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统，该申请包括问答机，问答机上分别设有触控显示屏、摄像头、麦克风和扬声器，触控显示屏内置控制单元，控制单元包括语音识别模块、二维码登录模块、口型分析模块、扬声器；控制单元还包括无线传输模块，控制单元连接有云服务平台，云服务平台包括以计算机集群为核心的预测引擎和历史案卷库，预测引擎包括语音收集单元、文本收集单元、信息提取单元、信息补充单元、信息分类单元和信息对比单元，本发明专利技术有效辅助了民事案件预测方向，为用户提供了快速有效的法律指导，极大程度的降低了司法机关的工作强度，交互性强，有效提升用户体验和完成率。有效提升用户体验和完成率。有效提升用户体验和完成率。

【技术实现步骤摘要】
一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统


[0001]本申请涉及法律辅助领域，特别涉及一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统。

技术介绍

[0002]随着国家推动法治社会以及公民日益重视维护自己的权益，社会对法律服务的需求也越来越多。
[0003]目前国内只有关于民事案件网上咨询的公开服务，以民事领域的专业咨询为例，其查询周期长，案件预测方向偏差对大，虽然上述网上公开咨询服务具有方便、低价等优点，但是由于前述原因而远远不及真实律师的咨询服务，而真实律师数量有限，并且咨询费用高昂，导致普通用户仍然不能获得具有针对性且费用低廉的咨询服务，为此我们提出一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统来解决以上问题。

技术实现思路

[0004]本申请目的在于设计一种能在线快速预测民事案件走向并与使用者进行交互指导的智能系统，相比现有技术提供一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统，包括用于进行现场问答的问答机，问答机上分别设有触控显示屏、摄像头、麦克风和扬声器，触控显示屏内置控制单元，控制单元包括用于口语识别的语音识别模块、用于用户登录的二维码登录模块、用于分析摄像头采集的口型信息的口型分析模块、用于与用户进行语音交互的扬声器；
[0005]控制单元还包括无线传输模块，控制单元通过无线传输模块远程连接有云服务平台，云服务平台包括以计算机集群为核心的预测引擎和历史案卷库，预测引擎包括语音收集单元、文本收集单元、信息提取单元、信息补充单元、信息分类单元和信息对比单元；
[0006]历史案卷库根据历史问答数据，构建民事案件关键词词库和历史民事案件检索库；信息提取单元从问答机远程提供的语音信息和文本信息中确定民事案件关键词，信息对比单元基于民事案件关键词词库，从信息提取单元提取的关键词与历史案卷库的民事案件关键词词库进行对比，并将对比结果传递至信息分类单元，由信息分类单元分类后传输至预测引擎，由预测引擎智能分析当前案件与历史案卷库的历史民事案件检索库类比，进而进行结果输出。
[0007]进一步的，问答机的一侧还设有材料窗口，材料窗口内设有与其相匹配的打印、扫描模块，打印、扫描模块分别用于将云服务平台的结果输出打印传输至材料窗口、将传递至材料窗口的案卷文档扫描文字信息并上传。
[0008]进一步的，文本收集单元采用OCR技术，利用Darknet深度学习框架，基于YoloV图像识别模型与Resnet分类模型，用于识别多种主流图片格式文件图像中的印刷文字与字迹清晰的手写文字信息。
[0009]进一步的，信息提取单元通过词向量表达方法，对输入的语音信息和文本信息数
据进行同义词处理，得到同义词组，对同义词组进行归一化处理，得到标准表达术语，以使当前民事案件的语化描述达到专业术语统一。
[0010]进一步的，控制单元还包括口型分析模块，口型分析模块通过摄像头获取用户的多个连续的图像，以及通过麦克风获取用户的音频信息，根据多个连续的图像，识别出用户的口型变化特征，将用户的口型变化特征，输入至预置的唇语识别模型中，识别得到用户的发音信息，控制单元根据发音信息和音频信息，确定用户的语音信息，并主动纠正语音信息中的口语方言，过滤无用的口语化描述，将过滤的语音信息加密打包发送至云服务平台。
[0011]进一步的，控制单元发送的语音信息采用RSA非对称加密算法加密传输。
[0012]进一步的，云服务平台还包括与二维码登录模块相对应的身份认证模块、与无线传输模块进行通讯连接的卫星通讯模块，云服务平台通过卫星通讯模块连接用户APP。
[0013]进一步的，云服务平台通过卫星通讯模块远程连接有人工介入平台，人工介入平台由法律人员在线轮值，在预测引擎无法对比出预测结果时，由预测引擎自主连线法律人员与用户进行语音帮助。
[0014]进一步的，信息补充单元用于将信息提取单元提取的民事案件关键词，进行缺失项补充，如：事件关键词、情形关键词、法条关键词、诉讼请求关键词和纠纷类型关键词，并通过云服务平台反馈至问答机，由问答机进行补充项提醒。
[0015]进一步的，补充项提醒包括扬声器的语音提醒和触控显示屏操作界面交互提醒。
[0016]相比于现有技术，本申请的优点在于：
[0017]本专利技术采用基于信息抽取方式，使用经过海量历史案卷库的对比，能辅助用户自主完成民事案子关键词提取，有效辅助了民事案件预测方向，为用户提供了快速有效的法律指导，极大程度的降低了司法机关的工作强度，同时本专利技术交互性强，有效提升用户体验和完成率，具有市场前景，适合推广应用。
附图说明
[0018]图1为本申请中提出的问答机的结构示意图；
[0019]图2为本申请中提出的问答机的原理示意图；
[0020]图3为本申请中提出的云服务平台的原理示意图；
[0021]图4为本申请中提出的预测引擎的原理示意图；
[0022]图5为本申请中提出的预测引擎的数据传递路径示意图；
[0023]图6为本申请预测结果的逻辑示意图。
[0024]图中标号说明：
[0025]问答机1、材料窗口2、触控显示屏3、摄像头4、扬声器5、麦克风6。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]实施例1：
[0028]本申请公开了一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统，请参阅图1
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6，所述智能民事案件预测系统包括用于进行现场问答的问答机1，问答机1上分别设有触控显示屏3、摄像头4、麦克风6和扬声器5，触控显示屏3内置控制单元，控制单元包括用于口语识别的语音识别模块、用于用户登录的二维码登录模块、用于分析摄像头4采集的口型信息的口型分析模块、用于与用户进行语音交互的扬声器；
[0029]控制单元还包括无线传输模块，控制单元通过无线传输模块远程连接有云服务平台，云服务平台包括以计算机集群为核心的预测引擎和历史案卷库，预测引擎包括语音收集单元、文本收集单元、信息提取单元、信息补充单元、信息分类单元和信息对比单元；
[0030]历史案卷库根据历史问答数据，构建民事案件关键词词库和历史民事案件检索库；信息提取单元从问答机1远程提供的语音信息和文本信息中确定民事案件关键词，信息对比单元基于民事案件关键词词库，从信息提取单元提取的关键词与历史案卷库的民事案件关键词词库进行对比，并将对比结果传递至信息分类单元，由信息分类单元分类后传输至预测引擎，由预测引擎智能分析当前案件与历史案卷库的历史民事案件检索库类比，进而进行结果输出。
[0031]具体的，请参阅图1
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6，问答机1的一侧还设有材料窗口2，材料窗口2内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统，其特征在于，所述智能民事案件预测系统包括用于进行现场问答的问答机(1)，所述问答机(1)上分别设有触控显示屏(3)、摄像头(4)、麦克风(6)和扬声器(5)，所述触控显示屏(3)内置控制单元，所述控制单元包括用于口语识别的语音识别模块、用于用户登录的二维码登录模块、用于分析摄像头(4)采集的口型信息的口型分析模块、用于与用户进行语音交互的扬声器；所述控制单元还包括无线传输模块，所述控制单元通过无线传输模块远程连接有云服务平台，所述云服务平台包括以计算机集群为核心的预测引擎和历史案卷库，所述预测引擎包括语音收集单元、文本收集单元、信息提取单元、信息补充单元、信息分类单元和信息对比单元；所述历史案卷库根据历史问答数据，构建民事案件关键词词库和历史民事案件检索库；所述信息提取单元从问答机(1)远程提供的语音信息和文本信息中确定民事案件关键词，所述信息对比单元基于民事案件关键词词库，从信息提取单元提取的关键词与历史案卷库的民事案件关键词词库进行对比，并将对比结果传递至信息分类单元，由信息分类单元分类后传输至预测引擎，由预测引擎智能分析当前案件与历史案卷库的历史民事案件检索库类比，进而进行结果输出。2.根据权利要求1所述的一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统，其特征在于，所述问答机(1)的一侧还设有材料窗口(2)，所述材料窗口(2)内设有与其相匹配的打印、扫描模块，所述打印、扫描模块分别用于将云服务平台的结果输出打印传输至材料窗口(2)、将传递至材料窗口(2)的案卷文档扫描文字信息并上传。3.根据权利要求2所述的一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统，其特征在于，所述文本收集单元采用OCR技术，利用Darknet深度学习框架，基于YoloV4图像识别模型与Resnet分类模型，用于识别多种主流图片格式文件图像中的印刷文字与字迹清晰的手写文字信息。4.根据权利要求1所述的一种结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统，其特征在于，所述信息提取单元通过词向量表达方法，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐裕良，
申请(专利权)人：南北联合信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：