一种新航线开通的预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种新航线开通的预测方法、装置、设备及存储介质。获取新开航线以及航班计划以构建新开航线所属航空公司的航线网络内的若干市场，根据市场的历史旅客量数据预测对应的目标旅客需求总量，并将目标旅客需求总量分摊给每一航空公司每一航班，结合根据获取的历史售票数据和成本因素数据预测得到的每一航班的预测平均票价和预测成本，来计算新开航线所属航空公司的总的边际贡献，以用于评估新开航线。本发明专利技术实施例能够通过考虑市场中新开航班对于其他航班的影响，计算新开航线所属航空公司的所有航班的旅客需求、票价和成本，准确计算新开航线所属航空公司的总的边际贡献，使得新开航线的评估更加合理。使得新开航线的评估更加合理。使得新开航线的评估更加合理。

【技术实现步骤摘要】
一种新航线开通的预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及航空信息
，尤其涉及一种新航线开通的预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技和经济的快速发展，飞机出行方式凭其便捷快速的优点越来越受广大群众的青睐，航线数量在快速增加，航空公司对新开航线的决策具有重要的现实意义。
[0003]现有的新航线开通的预测方式都围绕在如何通过定义“相近”来直接寻找一条和拟新开的航线相似的航线，找到需要新开航线的两个航站若干距离范围内的机场的旅客的集合，以此确定开哪条航线；或者使用不同的算法如BP、回归、或均值等来直接计算新开航线能够获得的旅客数量。
[0004]现有方法只能通过类比的方法，根据相似的航线去预测新开航线的航班情况但并没有考虑市场中其他航班与新开航班之间的相互的影响，影响新开航班开通预测结果的合理性。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的是提供一种新航线开通的预测方法、装置、设备及存储介质，通过计算新增的新开航线所属航空公司的所有航班的旅客需求、票价和成本，准确计算新开航线所属航空公司的总的边际贡献，能够更加合理地对新开航班进行评估。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种新航线开通的预测方法，包括：
[0007]获取新开航线、所述新开航线所在航季的待测航班计划；
[0008]根据所述待测航班计划构建所述新开航线所属航空公司的航线网络内的具有方向性的待测市场；
[0009]根据获取的所述待测市场的历史旅客量数据预测得到与每一待测市场对应的目标旅客需求总量；
[0010]针对每一待测市场，基于所述待测航班计划，根据所述目标旅客需求总量为与所述待测市场对应的每一航空公司的每一航班分配对应的预测需求人数；
[0011]针对所述新开航线所属航空公司的所有航班，根据获取的历史售票数据和成本因素数据预测得到每一航班的预测平均票价和预测成本；
[0012]根据所述新开航线所属航空公司的所有航班的预测需求人数、预测平均票价和预测成本计算总的边际贡献，以用于评估所述新开航线。
[0013]作为上述方案的改进，还包括：
[0014]获取所述航线网络内的若干历史市场以及与每一所述历史市场对应的历史市场属性；
[0015]根据所述历史市场和所述历史市场属性为每一所述待测市场赋予对应的待测市场属性；其中，所述待测市场属性包括机场属性数据、城市属性数据和市场维度数据中的至
少一种；
[0016]根据所述待测市场属性对所有所述待测市场进行分类以得到不同类别的待测市场群。
[0017]作为上述方案的改进，所述机场属性数据包括机场吞吐量、机场类型和机场行政地理区域；所述城市属性数据包括城市经济数据、城市等级和城市人口数据；所述市场维度数据包括旅客量数据和航班量数据。
[0018]作为上述方案的改进，所述根据获取的所述待测市场的历史旅客量数据预测得到与每一待测市场对应的目标旅客需求总量，具体包括：
[0019]对获取的所述待测市场的若干年的历史旅客量数据进行学习，建立时间序列模型以预测所述新开航线开通前的每一所述待测市场的原始旅客需求总量；
[0020]对与所述新开航线相同航季的若干个连续两年的历史市场进行分类并通过训练，建立所述新开航线对市场的刺激模型，以预测所述新开航线对每一所述待测市场的旅客需求增量；
[0021]针对每一所述待测市场，将所述原始旅客需求总量与所述旅客需求增量相加得到目标旅客需求总量。
[0022]作为上述方案的改进，所述针对每一待测市场，基于所述待测航班计划，根据所述目标旅客需求总量为与所述待测市场对应的每一航空公司的每一航班分配对应的预测需求人数，具体包括：
[0023]根据所述新开航线和所述待测航班计划，统计所述航线网络中各个待测市场的航班数量；
[0024]在每一类别的待测市场群中，以所述航班的飞行属性作为特征，将所述航班在市场中的市场份额作为因变量，计算得到所述航班的飞行属性的竞争力和各个飞行属性的权重值；其中，飞行属性包括出发时间、到达时间、飞行时长、航班类型和航班间隔；
[0025]根据所述目标旅客需求总量和所述竞争力，计算每一所述航班的待选旅客需求量；
[0026]根据每一所述航班的预设座位数限制，对所述航班的旅客需求进行截断，将饱和航班的溢出旅客数分配至与所述饱和航班的起飞时间相邻的航班，得到每一所述航班的预测需求人数；其中，饱和航班为所述待选旅客需求量大于所述预设座位数限制的航班。
[0027]作为上述方案的改进，所述针对所述新开航线所属航空公司的所有航班，根据获取的历史售票数据和成本因素数据预测得到每一航班的预测平均票价和预测成本，具体包括：
[0028]针对每一所述待测市场群，通过对每一所述待测市场中的航空公司的历史售票数据，以市场平均票价作为因变量，回归得到所述市场平均票价对应的各因子系数；
[0029]根据所述因子系数计算出每一所述航班的OD票价；其中，对于直达类型的航班，预测平均票价等于所述OD票价；对于联程类型的航班，通过使用距离对所述OD票价进行比例分摊得到预测平均票价；
[0030]针对每一所述航班，将获取的驱动因素乘以预设的单位成本得到预测成本；其中，所述成本因素数据包括所述驱动因素和所述单位成本。
[0031]为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种新航线开通的预测装置，包括：
[0032]待测数据获取模块，用于获取新开航线、所述新开航线所在航季的待测航班计划；
[0033]市场构建模块，用于根据所述待测航班计划构建所述新开航线所属航空公司的航线网络内的具有方向性的待测市场；
[0034]旅客总量计算模块，用于根据获取的所述待测市场的历史旅客量数据预测得到与每一待测市场对应的目标旅客需求总量；
[0035]旅客量分配模块，用于针对每一待测市场，基于所述待测航班计划，根据所述目标旅客需求总量为与所述待测市场对应的每一航空公司的每一航班分配对应的预测需求人数；
[0036]票价和成本计算模块，用于针对所述新开航线所属航空公司的所有航班，根据获取的历史售票数据和成本因素数据预测得到每一航班的预测平均票价和预测成本；
[0037]贡献值计算模块，用于根据所述新开航线所属航空公司的所有航班的预测需求人数、预测平均票价和预测成本计算总的边际贡献，以用于评估所述新开航线。
[0038]作为上述方案的改进，所述装置还包括：
[0039]历史数据获取模块，用于获取所述航线网络内的若干历史市场以及与每一所述历史市场对应的历史市场属性；
[0040]属性赋予模块，用于根据所述历史市场和所述历史市场属性为每一所述待测市场赋予对应的待测市场属性；其中，所述待测市场属性包括机场属性数据、城市属性数据和市场维度数据中的至少一种；
[0041]市场分类模块，用于根据所述待测市场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新航线开通的预测方法，其特征在于，包括：获取新开航线、所述新开航线所在航季的待测航班计划；根据所述待测航班计划构建所述新开航线所属航空公司的航线网络内的具有方向性的待测市场；根据获取的所述待测市场的历史旅客量数据预测得到与每一待测市场对应的目标旅客需求总量；针对每一待测市场，基于所述待测航班计划，根据所述目标旅客需求总量为与所述待测市场对应的每一航空公司的每一航班分配对应的预测需求人数；针对所述新开航线所属航空公司的所有航班，根据获取的历史售票数据和成本因素数据预测得到每一航班的预测平均票价和预测成本；根据所述新开航线所属航空公司的所有航班的预测需求人数、预测平均票价和预测成本计算总的边际贡献，以用于评估所述新开航线。2.如权利要求1所述的新航线开通的预测方法，其特征在于，还包括：获取所述航线网络内的若干历史市场以及与每一所述历史市场对应的历史市场属性；根据所述历史市场和所述历史市场属性为每一所述待测市场赋予对应的待测市场属性；其中，所述待测市场属性包括机场属性数据、城市属性数据和市场维度数据中的至少一种；根据所述待测市场属性对所有所述待测市场进行分类以得到不同类别的待测市场群。3.如权利要求2所述的新航线开通的预测方法，其特征在于，所述机场属性数据包括机场吞吐量、机场类型和机场行政地理区域；所述城市属性数据包括城市经济数据、城市等级和城市人口数据；所述市场维度数据包括旅客量数据和航班量数据。4.如权利要求2所述的新航线开通的预测方法，其特征在于，所述根据获取的所述待测市场的历史旅客量数据预测得到与每一待测市场对应的目标旅客需求总量，具体包括：对获取的所述待测市场的若干年的历史旅客量数据进行学习，建立时间序列模型以预测所述新开航线开通前的每一所述待测市场的原始旅客需求总量；对与所述新开航线相同航季的若干个连续两年的历史市场进行分类并通过训练，建立所述新开航线对市场的刺激模型，以预测所述新开航线对每一所述待测市场的旅客需求增量；针对每一所述待测市场，将所述原始旅客需求总量与所述旅客需求增量相加得到目标旅客需求总量。5.如权利要求2所述的新航线开通的预测方法，其特征在于，所述针对每一待测市场，基于所述待测航班计划，根据所述目标旅客需求总量为与所述待测市场对应的每一航空公司的每一航班分配对应的预测需求人数，具体包括：根据所述新开航线和所述待测航班计划，统计所述航线网络中各个待测市场的航班数量；在每一类别的待测市场群中，以所述航班的飞行属性作为特征，将所述航班在市场中的市场份额作为因变量，计算得到所述航班的飞行属性的竞争力和各个飞行属性的权重值；其中，飞行属性包括出发时间、到达时间、飞行时长、航班类型和航班间隔；根据所述目标旅客需求总量和所述竞争力，计算每一所述航班的待选旅客需求量；
根据每一所述航班的预设座位数限制，对所述航班的旅客需求进行截断，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，伍翔，曾天，张苗苗，陈圣霖，周兴，刘茜，李延明，金勤，赖思宁，常先英，
申请(专利权)人：中国南方航空股份有限公司，
类型：发明
国别省市：