一种基于界面设计的用户评论分析方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于界面设计的用户评论分析方法、装置，所述基于界面设计的用户评论分析方法包括：获取车辆相关网站的评论数据；对所述评论数据进行预处理，获得预处理后评论数据；根据预设的界面领域关键词分类器对预处理后评论数据进行提取，获得界面相关评论数据；根据预设的句法结构提取策略对所述界面相关评论数据进行分类处理，获得至少一类评论数据；根据同一类评论数据中每条评论数据的评分等级获取该类评论数据的权重；根据每类评论数据的权重以及界面相关评论数据生成界面设计用户评论分析的可视化界面。本申请方便产品设计师快速掌握当前市场界面设计领域的设计趋势以及用户喜好需求，简化UI、HMI工程师市场调研的流程。调研的流程。调研的流程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于界面设计的用户评论分析方法、装置


[0001]本申请涉及数据分析
，具体涉及一种基于界面设计的用户评论分析方法、基于界面设计的用户评论分析装置。

技术介绍

[0002]界面设计，在漫长的软件发展中，界面设计工作一直没有被重视起来。软件界面设计就像工业产品中的工业造型设计一样，是产品的重要买点，一个友好美观的界面会给人带来舒适的视觉享受，拉近人与车机的距离，为车企销售增添亮点。界面设计不是单纯的美术绘画，它需要定位使用者、使用环境、使用方式并且为最终用户而设计，是纯粹的科学性艺术设计。检验一个界面的标准最终依靠的是用户的感受，所以界面设计要和用户研究紧密结合，这是一个不断为最终用户设计满意视觉效果的过程。用户界面设计的三大原则是：置界面于用户的控制之下；减少用户的记忆负担；保持界面的一致性。
[0003]在HMI专业设计产品时，不仅要紧跟设计潮流，更需要参考用户的意见，才能够在车型发布时，获得用户的喜爱。当前市场中，新势力的设计产品层出不穷，界面风格也变得多样化。如果逐个对标每一个智能座舱的设计界面的话，不仅耗时巨大，设计师还需要在大量用户评论中手动筛选与界面设计有关的评论，才能了解到当前界面的优势或劣势。因此，需要一种自动化的，能够帮助设计师呈现界面及显示出与之对应的用户评论的技术方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于界面设计的用户评论分析方法、基于界面设计的用户评论分析装置，来解决上述至少一个技术问题。
[0005]本专利技术提供了下述方案：
[0006]一种基于界面设计的用户评论分析方法，包括：
[0007]获取车辆相关网站的评论数据；
[0008]对所述评论数据进行预处理，获得预处理后评论数据；
[0009]根据预设的界面领域关键词分类器对预处理后评论数据进行提取，获得界面相关评论数据；
[0010]根据预设的句法结构提取策略对所述界面相关评论数据进行分类处理，获得至少一个分类评论数据；
[0011]根据一个分类评论数据中每条评论数据的评分等级获取该分类的权重；
[0012]根据所有分类的权重以及每个分类对应的评论数据生成界面设计用户评论分析的可视化界面。
[0013]可选地，所述获取车辆相关网站的评论数据包括：
[0014]使用预设的网页数据获取方法获取车辆相关网站的评论数据，其中，预设的网页数据获取方法包括如下中的一种：
[0015]模拟用户界面滑动手势获取数据、改变地址栏页面链接获取数据、控制滚动条滑
动获取动态数据。
[0016]可选地，所述对所述评论数据进行预处理，获得预处理后评论数据包括：
[0017]对所述评论数据中的句末点号使用中文句号进行替换，获得初级评论数据；
[0018]对所述初级评论数据根据评论中的中文句号进行分句处理，获得二级评论数据；
[0019]对所述二级评论数据进行降噪处理，获得预处理后评论数据，其中，
[0020]降噪处理包括删除敏感词、删除特殊符号、拼写修正、删除非中文单词以及删除括号内文字。
[0021]可选地，所述界面领域关键词分类器为根据界面领域相关单词作为训练集进行训练的向量机分类器；
[0022]所述根据预设的界面领域关键词分类器对预处理后评论数据进行提取，获取界面相关评论数据包括：
[0023]计算所述预处理后评论数据中每条评论数据的单词与所述界面领域关键词分类器中单词的单词相似度；
[0024]判断每条评论数据的单词相似度是否超过预设阈值，若是，则
[0025]提取该条评论数据作为界面相关评论数据。
[0026]可选地，所述句法结构提取策略包括需求性评论提取规则以及消极性评论提取规则，其中，
[0027]所述需求性评论提取规则为识别界面相关评论数据中是否包含功能特征关键词以及需求词，
[0028]所述消极性评论提取规则为识别界面相关评论数据中是否包含功能特征关键词以及消极词；
[0029]所述根据预设的句法结构提取策略对所述界面相关评论数据进行分类处理，获得至少一个分类评论数据包括：
[0030]将所述界面相关评论数据中包含同一功能特征关键词的评论数据提取，作为一个分类评论数据，其中，
[0031]所述一个分类评论数据中包含需求性评论和/或消极性评论。
[0032]可选地，所述评分等级包括一级评分、二级评分、三级评分、四级评分、五级评分，其中，五级评分等级代表最满意，一级评分等级代表最不满意；
[0033]所述根据一个分类评论数据中每条评论数据的评分等级获取该分类的权重包括：
[0034]根据所述一个分类评论数据中每条评论数据的评分等级获取该分类评论数据中每个评分等级的数量；
[0035]根据所述一个分类评论数据中每个评分等级的数量计算该分类的影响因子α，所述影响因子α采用如下公式计算：
[0036]α＝(CA1*1.5+CA2*1.25)/(CA5*1.5+CA4*1.25)，
[0037]其中，CA1为一级评分的数量，CA2为二级评分的数量，CA4为四级评分的数量，CA5为五级评分的数量。
[0038]可选地，所述根据一个分类评论数据中每条评论数据的评分等级获取该分类的权重包括：
[0039]获取所述界面相关评论数据的评论数量；
[0040]获取一个分类评论数据的评论数量；
[0041]获取一个分类评论数据的评论数量在所述界面相关评论数据的评论数量中的占比值TF，所述占比值TF采用如下公式计算：
[0042]TF＝一个分类评论数据的评论数量/界面相关评论数据的评论数量；
[0043]根据一个分类的影响因子α以及该分类评论数据的数量在所述界面相关评论数据数量中的占比值TF计算该分类评论数据的权重，所述权重采用如下公式计算：
[0044]权重＝α*TF。
[0045]可选地，所述根据所有分类的权重以及每个分类对应的评论数据生成界面设计用户评论分析的可视化界面包括：
[0046]获取所有分类的权重；
[0047]将所有分类根据每个分类的权重进行由高到低降序排列，获得所有分类的优先级顺序；
[0048]获取每个分类包含的功能特征关键词代表的界面显示数据；
[0049]获取每个分类中的需求性评论数据以及消极性评论数据；
[0050]根据所述所有分类的优先级顺序、每个分类的界面显示数据以及每个分类中的需求性评论数据以及消极性评论数据生成可视化界面。
[0051]可选地，所述根据所有分类的权重以及每个分类对应的评论数据生成界面设计用户评论分析的可视化界面进一步包括：
[0052]所述可视化界面中的每个分类的需求性评论数据或消极性评论数据根据使用者需求进行显示。
[0053]本专利技术还提供了一种基于界面设计的用户评论分析装置，包括：
[0054]评论本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于界面设计的用户评论分析方法，其特征在于，包括：获取车辆相关网站的评论数据；对所述评论数据进行预处理，获得预处理后评论数据；根据预设的界面领域关键词分类器对预处理后评论数据进行提取，获得界面相关评论数据；根据预设的句法结构提取策略对所述界面相关评论数据进行分类处理，获得至少一个分类评论数据；根据一个分类评论数据中每条评论数据的评分等级获取该分类的权重；根据所有分类的权重以及每个分类对应的评论数据生成界面设计用户评论分析的可视化界面。2.如权利要求1所述的基于界面设计的用户评论分析方法，其特征在于，所述获取车辆相关网站的评论数据包括：使用预设的网页数据获取方法获取车辆相关网站的评论数据，其中，预设的网页数据获取方法包括如下中的一种：模拟用户界面滑动手势获取数据、改变地址栏页面链接获取数据、控制滚动条滑动获取动态数据。3.如权利要求2所述的基于界面设计的用户评论分析方法，其特征在于，所述对所述评论数据进行预处理，获得预处理后评论数据包括：对所述评论数据中的句末点号使用中文句号进行替换，获得初级评论数据；对所述初级评论数据根据评论中的中文句号进行分句处理，获得二级评论数据；对所述二级评论数据进行降噪处理，获得预处理后评论数据，其中，降噪处理包括删除敏感词、删除特殊符号、拼写修正、删除非中文单词以及删除括号内文字。4.如权利要求3所述的基于界面设计的用户评论分析方法，其特征在于，所述界面领域关键词分类器为根据界面领域相关单词作为训练集进行训练的向量机分类器；所述根据预设的界面领域关键词分类器对预处理后评论数据进行提取，获取界面相关评论数据包括：计算所述预处理后评论数据中每条评论数据的单词与所述界面领域关键词分类器中单词的单词相似度；判断每条评论数据的单词相似度是否超过预设阈值，若是，则提取该条评论数据作为界面相关评论数据。5.如权利要求4所述的基于界面设计的用户评论分析方法，其特征在于，所述句法结构提取策略包括需求性评论提取规则以及消极性评论提取规则，其中，所述需求性评论提取规则为识别界面相关评论数据中是否包含功能特征关键词以及需求词，所述消极性评论提取规则为识别界面相关评论数据中是否包含功能特征关键词以及消极词；所述根据预设的句法结构提取策略对所述界面相关评论数据进行分类处理，获得至少一个分类评论数据包括：
将所述界面相关评论数据中包含同一功能特征关键词的评论数据提取，作为一个分类评论数据，其中，所述一个分类评论数据中包含需求性评论和/或消极性评论。6.如权利要求5所述的基于界面设计的用户评论分析方法，其特征在于，所述评分等级包括一级评分、二级评分、三级评分、四级评分、五级评分，其中，五级评分等级代表最满意，一级评分等级代表最不满意；所述根据一个分类评论数据中每条评论数据的评分等级获取该分类的权重包括：根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：回姝，王兆麟，丁冠源，王兆麒，郭富琦，黄嘉桐，郑彤，张文娟，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：