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一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统技术方案

技术编号:38097031 阅读:5 留言:0更新日期:2023-07-06 09:12
本发明专利技术公开了一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统。该系统中的刺激模块利用四个闪烁阵列的空间编码策略,诱发的SSVEP信号经脑电信号采集模块放大采集后进行信号预处理,接着利用各个刺激频率分量的幅度,相位,相关系数及其各编码刺激频率或相位对应的相关系数之比作为特征信息来解码空间信息以确定视线注视的坐标,最后将坐标信息转换为指令传给受控操作模块,以实现视觉反馈。本发明专利技术能够有效解决现有空间编码中划分区域面积和分区的目标数目有限且无法分辨各个分区的边缘信息的问题,实现了视觉负荷低并能在屏幕中精准定位的BCI,为实现高集成的嵌入式BCI系统提供了可能性。可能性。可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统


[0001]本专利技术涉及一种基于SSVEP(稳态视觉诱发电位,Steady

State Visual Evoked Potentials)的空间定位技术,属于脑机接口


技术介绍

[0002]脑

机接口技术可以不经过大脑正常的外围神经和肌肉输出路径,在大脑与外部设备之间为人类建立了一个替代性的直接连接的通路。SSVEP是一种对连续视觉刺激做出反应的诱发电位,作为脑

机接口方法的主要类型之一与其他类型的脑电信号,例如运动想象、事件相关电位等相比拥有更短的反应时间(100ms)以内,在最大程度上接近人类所习惯的交流速率。目前的脑

机接口研究中,SSVEP的高信噪比,高信息传输率,可重复性好,识别和分类准确率高,用户只需要被动接受刺激,无需进行训练,使用门槛低等优势,随着SSVEP脑

机接口在系统性能上的不断突破,在应用层面上展现了很好的正反馈效果。
[0003]时间编码和频率编码方法是视觉BCI(脑

机接口,Brain

Computer Interface)中广泛使用的编码策略,其中时间编码方法是使用正交或接近正交的时间序列,当用户注视某个特定目标时,会在特定时间窗中诱发相应的响应;频率编码则是使用不同的频率序列作为视觉刺激,对获得的刺激所在频率及其倍频的频谱分析,可提取特征识别刺激频率。这两种方法在实际应用的人机交互场景中存在一定的局限性,主要包括目标范围有限,便携化发展挑战较大;用户的视觉负荷大,容易造成用户的视觉疲劳等。
[0004]通信系统理论中的另一种常见编码方式——空间编码,目前在脑

机接口领域使用较少,仍有一定的发展空间。空间编码直接在神经响应和空间位置信息之间建立映射关系,从脑电图在头皮上的活动地形分布来解码空间信息,对时间或光谱模式的依赖程度较低。其主要特点是目标与刺激分离,空间范围可扩展,现实应用中更加灵活。Chen Jingjing等在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》上发表的“A Spatially

coded Visual Brain

Computer Interface for Flexible Visual Spatial Information Decoding”一文中实现了在多种刺激组合下扩展空间编码BCI范围并灵活地进行空间信息解码,但该方法对于各个目标区域的边缘无法辨别且无法确定视线位于目标区域的具体位置,即无法做到视线在屏幕上小范围内甚至是精准连续性坐标定位。

技术实现思路

[0005]技术问题:本专利技术的目的在于提供一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统,该系统可用于空间范围的扩展,实现用户视线在界面的任意位置均可定位用户的注视点,解决现有技术中无法精准连续性进行坐标定位的问题。
[0006]技术方案:为了实现上述目的,本专利技术的一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统包括刺激模块,脑电信号采集模块,脑电信号处理模块与受控操作模块;
[0007]所述的刺激模块为电脑显示屏或受控区域边缘处以特定编码方式设计的闪烁块
阵列组成;
[0008]所述的脑电信号采集模块通过非侵入的干电极来采集由闪烁块阵列刺激视觉皮层中产生的与刺激频率或相位相关的稳态视觉诱发电位SSVEP响应信号,并将这些信号传输至脑电信号处理模块;
[0009]所述的脑电信号处理模块对采集到的SSVEP信号进行信号下采样,滤波等预处理,并根据SSVEP的节律同化特性,进行特征提取,提取其收集到的脑电信号中与刺激频率或相位相关的基频及更高次谐波频率成分,得到用户脑电信号中各个刺激频率所对应的相关系数,幅度及相位,以及各编码刺激频率或相位对应的相关系数之比,并根据这些特征信息进行分类,进而通过插值法或拟合法算出用户注视的位置,并将该位置信息传输给受控操作模块;
[0010]所述的受控操作模块为电脑或移动终端,通过得到注视点的位置信息对电脑或移动终端进行控制指令的操作。
[0011]所述刺激模块,脑电信号采集模块,脑电信号处理模块与受控操作模块各模块之间的信号传输是有线或无线,或无线传输方式的蓝牙、WIFI、射频或红外。
[0012]所述刺激模块的闪烁块阵列,其中间是用户界面,称为操作界面或反馈界面;当被试注视用户界面中的任意注视点时,视觉皮层会产生一个与空间位置信息对应的神经响应的SSVEP信号。
[0013]所述刺激模块的位置显示屏上下左右边缘,或受控操作区域的上下左右边缘;其形状是矩形或椭圆形;其编码方式是基于频率或相位或二者的组合;为正弦波、方波或三角波。
[0014]所述脑电信号采集模块使用干电极式的脑电采集系统,主要包括电极发带,放大器和EEG记录软件;所述电极发带选用与视觉有关的大脑枕区处的几个通道,所述SSVEP信号经过放大后转换为数字信号被采集,所述EEG记录软件可以实时查看SSVEP信号,并进行数据的管理。
[0015]所述脑电信号采集模块,其通道选择有多种组合,为包含大脑皮层全区域的通道,或选择大脑枕区的八通道,甚至更精简的通道数量。
[0016]所述脑电信号处理模块作为系统的核心,先对采集的数据进行下采样,减少计算量提高运算速度,接着去除外部高频噪声和工频干扰,再对SSVEP信号进行带通滤波,通过计算各个频率分量对应的幅度、相位、相关系数以及各编码刺激频率或相位对应的相关系数之比,分析空间特征信息的差异与联系来进行注视点的定位。
[0017]所述脑电信号处理模块,其中的特征信息是通过同时提取脑电信号中各个刺激对应的频率分量,计算频率分量的幅度、相位、相关系数及其两两的比值得到的,通过同时分析神经表征的差异与联系,利用插值法或拟合法计算注视点的二维坐标,形成不同的命令和位置信息传输给受控模块。
[0018]所述所述脑电信号处理模块,其工作步骤为:
[0019]S1,脑电信号下采样,工频滤波,去基线漂移,带通滤波及自适应滤波;
[0020]S2,提取脑电信号中与各频率分量的幅度、相位及各编码刺激频率或相位对应的相关系数之比;
[0021]S3,根据特征信息进行确定视线所在位置坐标。
[0022]所述受控操作模块获得脑电信号处理模块中对注视点空间特征解码后的信息,即通过插值法或拟合法确定的注视点的二维坐标,之后调用系统应用程序接口API(Application Programming Interface)来控制鼠标或键盘,以光标的视觉效果反馈给用户;
[0023]所述受控模块能与刺激模块合并于一个显示屏中,或作为独立的外部设备;即注视点的位置信息能实时显示在电脑或移动终端的屏幕上,实现视觉信息的反馈,或转换为控制命令用于外部本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统,其特征在于:该系统包括刺激模块,脑电信号采集模块,脑电信号处理模块与受控操作模块;所述的刺激模块为电脑显示屏或受控区域边缘处以特定编码方式设计的闪烁块阵列组成;所述的脑电信号采集模块通过非侵入的干电极来采集由闪烁块阵列刺激视觉皮层中产生的与刺激频率或相位相关的稳态视觉诱发电位SSVEP响应信号,并将这些信号传输至脑电信号处理模块;所述的脑电信号处理模块对采集到的SSVEP信号进行信号下采样,滤波等预处理,并根据SSVEP的节律同化特性,进行特征提取,提取其收集到的脑电信号中与刺激频率或相位相关的基频及更高次谐波频率成分,得到用户脑电信号中各个刺激频率所对应的相关系数,幅度及相位,以及各编码刺激频率或相位对应的相关系数之比,并根据这些特征信息进行分类,进而通过插值法或拟合法算出用户注视的位置,并将该位置信息传输给受控操作模块;所述的受控操作模块为电脑或移动终端,通过得到注视点的位置信息对电脑或移动终端进行控制指令的操作。2.根据权利要求1所述的一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统,其特征在于,所述刺激模块,脑电信号采集模块,脑电信号处理模块与受控操作模块各模块之间的信号传输是有线或无线,或无线传输方式的蓝牙、WIFI、射频或红外。3.根据权利要求2所述的一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统,其特征在于,所述刺激模块的闪烁块阵列,其中间是用户界面,称为操作界面或反馈界面;当被试注视用户界面中的任意注视点时,视觉皮层会产生一个与空间位置信息对应的神经响应的SSVEP信号。4.根据权利要求3所述的一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统,其特征在于,所述刺激模块的位置显示屏上下左右边缘,或受控操作区域的上下左右边缘;其形状是矩形或椭圆形;其编码方式是基于频率或相位或二者的组合;为正弦波、方波或三角波。5.根据权利要求2所述的一种基于稳态视觉诱发电位的空间定位系统,其特征在于,所述脑电信号采集模块使用干电极式的脑电采集系统,主要包括电极发带,放大器和EEG记录软件;所述电极发带选用与视觉有关的大脑枕区处的几个通道,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:仲雪飞李昱昂葛勇张雄樊兆雯
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:

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