图像处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书提供图像处理方法及装置，其中所述图像处理方法包括：通过对待处理图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像；将所述归一化图像转换为幂律变换图像，并确定所述幂律变换图像对应的分段条件；按照所述分段条件将所述幂律变换图像更新为分段线性变化图像，以及构建所述图画区域图像对应的边缘增强图像；对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像对应的目标图画区域图像。目标图画区域图像。目标图画区域图像。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置


[0001]本说明书涉及图像处理
，特别涉及图像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，图像处理技术在越来越多的场景中得以应用，尤其是在图像优化场景中，图像处理效果决定着最后在业务层面进行处理时的精准度。现有技术中，在对图像进行处理时，为了能够实现在后续使用与原始图像内容更相近的图像用于下游业务，大多数会对图像进行多次处理，如进行图像的美化处理等。但是，由于图像中不仅包含字符信息，还可能包含图画信息，如果直接进行美化，可能会导致图画信息丢失，最后得到的美化图像无法用于下游业务；因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书实施例提供了图像处理方法。本说明书同时涉及图像处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
[0005]通过对待处理图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像；
[0006]将所述归一化图像转换为幂律变换图像，并确定所述幂律变换图像对应的分段条件；
[0007]按照所述分段条件将所述幂律变换图像更新为分段线性变化图像，以及构建所述图画区域图像对应的边缘增强图像；
[0008]对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像对应的目标图画区域图像。
[0009]可选地，所述通过对待处理图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像步骤执行之前，还包括：
[0010]获取待处理图像，并在所述待处理图像中定位图画区域；
[0011]针对所述图画区域进行裁剪，获得所述图画区域图像。
[0012]可选地，所述通过对待处理图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像，包括：
[0013]将所述图画区域图像转换为灰度图像；
[0014]根据所述灰度图像对应的像素信息，构建所述归一化图像。
[0015]可选地，所述根据所述灰度图像对应的像素信息，构建所述归一化图像，包括：
[0016]提取所述灰度图像对应的像素信息，并根据所述像素信息确定第一像素值和第二像素值；
[0017]根据所述第一像素值和所述第二像素值，对所述灰度图像中像素点对应的灰度像素值进行归一化处理，获得归一化像素值；
[0018]基于所述归一化像素值，生成所述归一化图像。
[0019]可选地，所述将所述归一化图像转换为幂律变换图像，并确定所述幂律变换图像对应的分段条件，包括：
[0020]对所述归一化图像进行幂律变换，获得所述幂律变换图像；
[0021]根据所述幂律变换图像的像素平均值，计算第一分段阈值和第二分段阈值；
[0022]基于所述第一分段阈值和所述第二分段阈值，生成所述幂律变换图像对应的分段条件。
[0023]可选地，所述按照所述分段条件将所述幂律变换图像更新为分段线性变化图像，包括：
[0024]利用所述分段条件，对所述幂律变换图像中像素点对应的幂律变换像素值进行检测；
[0025]根据检测结果将小于所述第一分段阈值的幂律变换像素值更新为第一像素值，将大于等于所述第二分段阈值的幂律变换像素值更新为第二像素值，以及，
[0026]将大于等于所述第一分段阈值，且小于所述第二分段阈值的幂律变换像素值更新为第三像素值；
[0027]基于所述第一像素值、所述第二像素值和所述第三像素值，生成所述分段线性变化图像。
[0028]可选地，所述构建所述图画区域图像对应的边缘增强图像，包括：
[0029]对所述分段线性变化图像进行横向滤波和纵向滤波，并对滤波后的分段线性变化图像进行归一化处理，获得滤波梯度图像；
[0030]基于预设的增强因子对所述滤波梯度图像进行边缘增强处理，获得所述图画区域图像对应的边缘增强图像。
[0031]可选地，所述对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像对应的目标图画区域图像，包括：
[0032]对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像分别进行标准化处理，获得目标边缘增强图像和目标分段线性变化图像；
[0033]按照预设的图像位置关系，对所述目标边缘增强图像和所述目标分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像对应的目标图画区域图像。
[0034]可选地，所述对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像对应的目标图画区域图像步骤执行之后，还包括：
[0035]根据所述目标图画区域图像对所述待处理图像进行更新，获得目标图像；
[0036]针对所述目标图像创建审核任务并执行，根据任务执行结果确定所述目标图像中字符信息对应的审核结果。
[0037]根据本说明书实施例的第二方面，提供了另一种图像处理方法，包括：
[0038]通过对试卷图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像；
[0039]将所述归一化图像转换为幂律变换图像，并确定所述幂律变换图像对应的分段条件；
[0040]按照所述分段条件将所述幂律变换图像更新为分段线性变化图像，以及构建所述图画区域图像对应的边缘增强图像；
[0041]对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像
对应的目标图画区域图像；
[0042]根据所述目标图画区域图像对所述试卷图像进行更新，获得目标试卷图像。
[0043]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种图像处理装置，包括：
[0044]预处理模块，被配置为通过对待处理图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像；
[0045]确定模块，被配置为将所述归一化图像转换为幂律变换图像，并确定所述幂律变换图像对应的分段条件；
[0046]构建模块，被配置为按照所述分段条件将所述幂律变换图像更新为分段线性变化图像，以及构建所述图画区域图像对应的边缘增强图像；
[0047]融合模块，被配置为对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像对应的目标图画区域图像。
[0048]根据本说明书实施例的第四方面，提供了另一种图像处理装置，包括：
[0049]预处理图像模块，被配置为通过对试卷图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像；
[0050]确定条件模块，被配置为将所述归一化图像转换为幂律变换图像，并确定所述幂律变换图像对应的分段条件；
[0051]构建图像模块，被配置为按照所述分段条件将所述幂律变换图像更新为分段线性变化图像，以及构建所述图画区域图像对应的边缘增强图像；
[0052]融合图像模块，被配置为对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像对应的目标图画区域图像；
[0053]更新图像模块，被配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：通过对待处理图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像；将所述归一化图像转换为幂律变换图像，并确定所述幂律变换图像对应的分段条件；按照所述分段条件将所述幂律变换图像更新为分段线性变化图像，以及构建所述图画区域图像对应的边缘增强图像；对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区域图像对应的目标图画区域图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对待处理图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像步骤执行之前，还包括：获取待处理图像，并在所述待处理图像中定位图画区域；针对所述图画区域进行裁剪，获得所述图画区域图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对待处理图像包含的图画区域图像进行预处理，获得归一化图像，包括：将所述图画区域图像转换为灰度图像；根据所述灰度图像对应的像素信息，构建所述归一化图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度图像对应的像素信息，构建所述归一化图像，包括：提取所述灰度图像对应的像素信息，并根据所述像素信息确定第一像素值和第二像素值；根据所述第一像素值和所述第二像素值，对所述灰度图像中像素点对应的灰度像素值进行归一化处理，获得归一化像素值；基于所述归一化像素值，生成所述归一化图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述归一化图像转换为幂律变换图像，并确定所述幂律变换图像对应的分段条件，包括：对所述归一化图像进行幂律变换，获得所述幂律变换图像；根据所述幂律变换图像的像素平均值，计算第一分段阈值和第二分段阈值；基于所述第一分段阈值和所述第二分段阈值，生成所述幂律变换图像对应的分段条件。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照所述分段条件将所述幂律变换图像更新为分段线性变化图像，包括：利用所述分段条件，对所述幂律变换图像中像素点对应的幂律变换像素值进行检测；根据检测结果将小于所述第一分段阈值的幂律变换像素值更新为第一像素值，将大于等于所述第二分段阈值的幂律变换像素值更新为第二像素值，以及，将大于等于所述第一分段阈值，且小于所述第二分段阈值的幂律变换像素值更新为第三像素值；基于所述第一像素值、所述第二像素值和所述第三像素值，生成所述分段线性变化图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述图画区域图像对应的边缘增强图像，包括：
对所述分段线性变化图像进行横向滤波和纵向滤波，并对滤波后的分段线性变化图像进行归一化处理，获得滤波梯度图像；基于预设的增强因子对所述滤波梯度图像进行边缘增强处理，获得所述图画区域图像对应的边缘增强图像。8.根据权利要求1
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7任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述边缘增强图像和所述分段线性变化图像进行融合，获得所述图画区...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁增龑，
申请(专利权)人：北京飞象星球科技有限公司，
类型：发明
国别省市：