本申请涉及人工智能技术，提供一种账务处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取第一账务数据集与第二账务数据集；对所述第一账务数据集内第一账务数据以及所述第二账务数据集内第二账务数据进行匹配，得到目标账务数据集；确定所述目标账务数据集内每一目标账务数据对应的目标语言以及所述目标语言对应的账务主体；确定所述账务主体对应的账务行为；确定所述账务主体与所述账务行为的词性信息；根据所述词性信息将所述账务主体与所述账务行为按照预设词性拼接格式进行组合，得到目标账务语言。本申请能够提高账务语言确定的速率，促进智慧城市的快速发展。促进智慧城市的快速发展。促进智慧城市的快速发展。
【技术实现步骤摘要】
账务处理方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种账务处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]借贷记账法是以会计等式作为记账原理，以借、贷作为记账符号，反映经济业务增减变化的一种记账方法。当某种经济业务发生时，要提取“借贷方向、科目、金额”三个要素来实现借贷记账。
[0003]在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术存在如下问题：账务数据通常按照财务的记账规则存储在数据库中，为使非专业财务人员能看懂这些账务数据，需专业财务人员将这些账务数据转换为可读性高的账务语言，账务语言确定的速率极低。
[0004]因此，有必要提供一种账务处理方法，能够提高账务语言确定的速率。
技术实现思路
[0005]鉴于以上内容，有必要提出一种账务处理方法、账务处理装置、计算机设备及存储介质，能够提高账务语言确定的速率。
[0006]本申请实施例第一方面提供账务处理方法，所述账务处理方法包括：
[0007]获取第一账务数据集与第二账务数据集；
[0008]对所述第一账务数据集内第一账务数据以及所述第二账务数据集内第二账务数据进行匹配，得到目标账务数据集；
[0009]确定所述目标账务数据集内每一目标账务数据对应的目标语言以及所述目标语言对应的账务主体；
[0010]确定所述账务主体对应的账务行为；
[0011]确定所述账务主体与所述账务行为的词性信息；
[0012]根据所述词性信息将所述账务主体与所述账务行为按照预设词性拼接格式进行组合，得到目标账务语言。
[0013]进一步地，在本申请实施例提供的上述账务处理方法中，所述获取第一账务数据集与第二账务数据集，包括：
[0014]确定第一账务数据对应的第一账务特征以及第二账务数据对应的第二账务特征；
[0015]获取预设数据库内的账务数据集以及每一账务数据对应的账务特征；
[0016]将所述账务特征与所述第一账务特征匹配的账务数据作为第一账务数据，得到第一账务数据集；
[0017]将所述账务特征与所述第二账务特征匹配的账务数据作为第二账务数据，得到第二账务数据集。
[0018]进一步地，在本申请实施例提供的上述账务处理方法中，所述对所述第一账务数据集内第一账务数据以及所述第二账务数据集内第二账务数据进行匹配，得到目标账务数
据集，包括：
[0019]确定所述第一账务数据集内每一第一账务数据对应的第一订单编码；
[0020]确定所述第二账务数据集内每一第二账务数据对应的第二订单编码；
[0021]检测所述第一订单编码与所述第二订单编码是否相同；
[0022]当所述第一订单编码与所述第二订单编码相同时，确定所述第一账务数据与所述第二账务数据匹配；
[0023]将确定匹配的所述第一账务数据与所述第二账务数据组合为目标账务数据，得到目标账务数据集。
[0024]进一步地，在本申请实施例提供的上述账务处理方法中，所述确定所述目标账务数据集内每一目标账务数据对应的目标语言以及所述目标语言对应的账务主体，包括：
[0025]获取所述每一目标账务数据对应的账务数据查询对象的账号信息；
[0026]遍历预先设置的账号信息与语言的映射关系，得到所述账号信息对应的目标语言；
[0027]确定所述每一目标账务数据中的预设账务关键词；
[0028]根据所述预设账务关键词确定所述目标账务数据对应的账务主体。
[0029]进一步地，在本申请实施例提供的上述账务处理方法中，所述确定所述账务主体对应的账务行为，包括：
[0030]获取训练样本集，所述训练样本集内包含多条借贷训练文本；
[0031]调用预设词向量算法对所述训练样本集进行识别，得到每一所述账务主体对应的多组第一词汇集，所述第一词汇集内包含语义相近的多个词汇；
[0032]确定所述账务行为对应的目标词性，并从所述多组第一词汇集内选取所述目标词性对应的若干个第二词汇集；
[0033]计算每一所述第二词汇集内的词汇数量，并选取所述词汇数量超过预设词汇数量阈值的所述第二词汇集作为目标词汇集，将所述目标词汇集内的目标词汇作为账务行为。
[0034]进一步地，在本申请实施例提供的上述账务处理方法中，所述确定所述账务主体与所述账务行为的词性信息，包括：
[0035]获取所述账务主体对应的预设账务关键词；
[0036]遍历预先设置的账务关键词与词性的第一对应关系，得到所述账务主体对应的词性信息；
[0037]获取预先设置的账务行为与词性的第二对应关系，得到所述账务行为对应的词性信息。
[0038]进一步地，在本申请实施例提供的上述账务处理方法中，所述根据所述词性信息将所述账务主体与所述账务行为按照预设词性拼接格式进行组合，得到目标账务语言，包括：
[0039]获取所述预设词性拼接格式中的词性顺序以及词性连接信息；
[0040]根据所述词性顺序排序所述账务主体与所述账务行为；
[0041]调用所述词性连接信息组合所述账务主体与所述账务行为，得到目标账务语言。
[0042]本申请实施例第二方面还提供一种账务处理装置，所述账务处理装置包括：
[0043]账务数据获取模块，用于获取第一账务数据集与第二账务数据集；
[0044]账务数据匹配模块，用于对所述第一账务数据集内第一账务数据以及所述第二账务数据集内第二账务数据进行匹配，得到目标账务数据集；
[0045]账务主体确定模块，用于确定所述目标账务数据集内每一目标账务数据对应的目标语言以及所述目标语言对应的账务主体；
[0046]账务行为确定模块，用于确定所述账务主体对应的账务行为；
[0047]词性信息确定模块，用于确定所述账务主体与所述账务行为的词性信息；
[0048]账务语言获取模块，用于根据所述词性信息将所述账务主体与所述账务行为按照预设词性拼接格式进行组合，得到目标账务语言。
[0049]本申请实施例第三方面还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任意一项所述的账务处理方法。
[0050]本申请实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的账务处理方法。
[0051]本申请实施例提供的上述账务处理方法、账务处理装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，通过将第一账务数据集与第二账务数据集进行匹配，得到目标账务数据集，确定每一目标账务数据的账务主体以及账务行为，之后按照预设词性拼接格式组合账务主体与账务行为，得到目标语言对应的目标账务语言，通过自然语言处理技术，能够快速、准确地识别账务数据，提高账务语言确定的速率。本申请可应用于智慧政务、智慧交通等智慧本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种账务处理方法，其特征在于，所述账务处理方法包括：获取第一账务数据集与第二账务数据集；对所述第一账务数据集内第一账务数据以及所述第二账务数据集内第二账务数据进行匹配，得到目标账务数据集；确定所述目标账务数据集内每一目标账务数据对应的目标语言以及所述目标语言对应的账务主体；确定所述账务主体对应的账务行为；确定所述账务主体与所述账务行为的词性信息；根据所述词性信息将所述账务主体与所述账务行为按照预设词性拼接格式进行组合，得到目标账务语言。2.根据权利要求1所述的账务处理方法，其特征在于，所述获取第一账务数据集与第二账务数据集，包括：确定第一账务数据对应的第一账务特征以及第二账务数据对应的第二账务特征；获取预设数据库内的账务数据集以及每一账务数据对应的账务特征；将所述账务特征与所述第一账务特征匹配的账务数据作为第一账务数据，得到第一账务数据集；将所述账务特征与所述第二账务特征匹配的账务数据作为第二账务数据，得到第二账务数据集。3.根据权利要求1所述的账务处理方法，其特征在于，所述对所述第一账务数据集内第一账务数据以及所述第二账务数据集内第二账务数据进行匹配，得到目标账务数据集，包括：确定所述第一账务数据集内每一第一账务数据对应的第一订单编码；确定所述第二账务数据集内每一第二账务数据对应的第二订单编码；检测所述第一订单编码与所述第二订单编码是否相同；当所述第一订单编码与所述第二订单编码相同时，确定所述第一账务数据与所述第二账务数据匹配；将确定匹配的所述第一账务数据与所述第二账务数据组合为目标账务数据，得到目标账务数据集。4.根据权利要求1所述的账务处理方法，其特征在于，所述确定所述目标账务数据集内每一目标账务数据对应的目标语言以及所述目标语言对应的账务主体，包括：获取所述每一目标账务数据对应的账务数据查询对象的账号信息；遍历预先设置的账号信息与语言的映射关系，得到所述账号信息对应的目标语言；确定所述每一目标账务数据中的预设账务关键词；根据所述预设账务关键词确定所述目标账务数据对应的账务主体。5.根据权利要求1所述的账务处理方法，其特征在于，所述确定所述账务主体对应的账务行为，包括：获取训练样本集，所述训练样本集内包含多条借贷训练文本；调用预设词向量算法对...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚攀攀，
申请(专利权)人：平安付科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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