本申请公开了一种标识数据的筛选方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该标识数据的筛选方法包括：根据接收到的第一选择操作生成查询指令，并通过所述查询指令分别根据多种标签数据查询出标识数据，得到标签数据对应的标识数据，其中，所述标签数据用于对所述标识数据进行分类；为多种所述标识数据分别创建用于存储所述多种标识数据的客群，得到多个客群；对所述多个客群中存储的标识数据进行筛选，筛选出目标标识数据。采用上述技术方案，解决了现有技术中，业务人员无法同时圈选查询不同类型的数据，导致数据开发周期变长的问题。周期变长的问题。周期变长的问题。
【技术实现步骤摘要】
标识数据的筛选方法和装置、存储介质及电子装置
[0001]本申请涉及智慧家庭
，具体而言，涉及一种标识数据的筛选方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]随着标签工厂数据的增多，需要几种数据形式的结合才能满足用户的数据圈选需求，其中，标签工厂的数据主要包括线下csv数据，标签数据和指标数据等；随着大数据产品的逐步发展，业务人员逐渐意识到标签工厂带来的便捷。由于并不是所有的数据都适合做成标签数据，例如日志数据等，导致当存在不同类型的数据时，无法同时进行圈选。现有技术中，对于不同类型的数据各自可以结合，但无法实现对不同类型的数据结合，如标签数据和日志数据的结合，导致无法及时满足业务人员的灵活圈选，使得数据开发周期变长。
[0003]针对现有技术中，业务人员无法同时圈选查询不同类型的数据，导致数据开发周期变长等问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种标识数据的筛选方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，业务人员无法同时圈选查询不同类型的数据，导致数据开发周期变长的问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个实施例，提供了一种标识数据的筛选方法，包括：根据接收到的第一选择操作生成查询指令，并通过所述查询指令分别根据多种标签数据查询出标识数据，得到标签数据对应的标识数据，其中，所述标签数据用于对所述标识数据进行分类；为多种所述标识数据分别创建用于存储所述多种标识数据的客群；对所述多个客群中存储的标识数据进行筛选，筛选出目标标识数据。
[0006]在一个示例性实施例中，对所述多个客群中存储的标识数据进行筛选，筛选出目标标识数据，包括：根据接收到的第二选择操作确定关联规则，其中，所述关联规则用于指示所述多个客群之间的关联关系；根据所述关联规则和所述标识数据对所述多个客群进行关联筛选，得到所述目标标识数据。
[0007]在一个示例性实施例中，根据所述关联规则和所述标识数据对所述多个客群进行关联筛选，得到所述目标标识数据，包括：在所述关联规则指示所述多个客群之间的关联关系为与关系的情况下，通过第一筛选算法从所述多个客群中筛选出多个第一标识数据；将所述多个第一标识数据确定为所述目标标识数据。
[0008]在一个示例性实施例中，根据所述关联规则和所述标识数据对所述多个客群进行关联筛选，得到所述目标标识数据，包括：在所述关联规则指示所述多个客群之间的关联关系为或关系的情况下，将所有所述多个客群中的标识数据确定为第二标识数据；通过第二筛选算法从所述第二标识数据中筛选出多个第三标识数据，其中，所述多个第三标识数据均不相同；将所述多个第三标识数据确定为所述目标标识数据。
[0009]在一个示例性实施例中，根据所述关联规则和所述标识数据对所述多个客群进行关联筛选，得到所述目标标识数据，包括：在所述关联规则指示所述多个客群之间的关联关系为非关系的情况下，确定所述多个客群的优先级；筛选步骤：依次从所述多个客群中确定第一客群，并通过第一筛选算法从所述第一客群和第二客群中筛选出第四标识数据，其中，所述第二客群的优先级在所述多个客群中最高；删除步骤：将所述第四标识数据从所述第二客群中删除，并将所述第一客群从所述多个客群中删除；循环执行所述筛选步骤和所述删除步骤，直至所述多个客群中仅包含第二客群，并将最终得到的第二客群中存储的标识数据确定为所述目标标识数据。
[0010]在一个示例性实施例中，根据接收到的第一选择操作生成查询指令，并通过所述查询指令分别根据多种标签数据查询出标识数据，得到标签数据对应的标识数据之前，所述方法还包括：从多种数据仓库中分别筛选出所述多种标签数据，其中，所述多种数据仓库中存储的数据类别均不相同；在筛选页面以预设方式显示所述多种标签数据；通过所述筛选页面接收所述第一选择操作，其中，所述第一选择操作用于分别在所述多种标签数据中选择出目标标签数据。
[0011]在一个示例性实施例中，根据接收到的第一选择操作生成查询指令，并通过所述查询指令分别根据多种标签数据查询出标识数据，得到标签数据对应的标识数据，包括：根据所述第一选择操作分别在所述多种标签数据中确定出多个目标标签数据；根据所述多个目标标签数据生成多个查询子指令，其中，所述多个目标标签数据与所述多个查询子指令一一对应；根据所述多个查询子指令在所述多种数据仓库中查询出标识数据，得到所述多种标识数据。
[0012]根据本专利技术实施例的另一个实施例，还提供了一种标识数据的筛选装置，包括：查询模块，用于根据接收到的第一选择操作生成查询指令，并通过所述查询指令分别根据多种标签数据查询出标识数据，得到标签数据对应的标识数据，其中，所述标签数据用于对所述标识数据进行分类；创建模块，用于为多种所述标识数据分别创建用于存储所述多种标识数据的客群，得到多个客群；筛选模块，用于对所述多个客群中存储的标识数据进行筛选，筛选出目标标识数据。
[0013]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述标识数据的筛选方法。
[0014]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的标识数据的筛选方法。
[0015]在本申请实施例中，先根据接收到的第一选择操作生成查询指令，然后根据查询指令分别根据多种标签数据查询出标识数据，得到与该标签数据对应的标识数据；然后为多种所述标识数据分别创建用于存储所述多种标识数据的客群，得到多个客群；最后对该多个客群中存储的标识数据进行筛选，以筛选出目标标识数据；采用上述技术方案，解决了现有技术中，业务人员无法同时圈选查询不同类型的数据，导致数据开发周期变长的问题；实现了可以同时圈选多种类型的数据的技术效果。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是根据本申请实施例的一种可选的标识数据的筛选方法的硬件环境示意图；
[0019]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的标识数据的筛选方法的流程图；
[0020]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的标识数据的筛选方法的流程示意图；
[0021]图4是根据本专利技术实施例的一种可选的标识数据的筛选方法的底层数据框架图；
[0022]图5根据本专利技术实施例的一种可选的标识数据的筛选装置的结构框图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种标识数据的筛选方法，其特征在于，包括：根据接收到的第一选择操作生成查询指令，并通过所述查询指令分别根据多种标签数据查询出标识数据，得到标签数据对应的标识数据，其中，所述标签数据用于对所述标识数据进行分类；为多种所述标识数据分别创建用于存储所述多种标识数据的客群，得到多个客群；对所述多个客群中存储的标识数据进行筛选，筛选出目标标识数据。2.根据权利要求1所述的标识数据的筛选方法，其特征在于，对所述多个客群中存储的标识数据进行筛选，筛选出目标标识数据，包括：根据接收到的第二选择操作确定关联规则，其中，所述关联规则用于指示所述多个客群之间的关联关系；根据所述关联规则和所述标识数据对所述多个客群进行关联筛选，得到所述目标标识数据。3.根据权利要求2所述的标识数据的筛选方法，其特征在于，根据所述关联规则和所述标识数据对所述多个客群进行关联筛选，得到所述目标标识数据，包括：在所述关联规则指示所述多个客群之间的关联关系为与关系的情况下，通过第一筛选算法从所述多个客群中筛选出多个第一标识数据；将所述多个第一标识数据确定为所述目标标识数据。4.根据权利要求2所述的标识数据的筛选方法，其特征在于，根据所述关联规则和所述标识数据对所述多个客群进行关联筛选，得到所述目标标识数据，包括：在所述关联规则指示所述多个客群之间的关联关系为或关系的情况下，将所有所述多个客群中的标识数据确定为第二标识数据；通过第二筛选算法从所述第二标识数据中筛选出多个第三标识数据，其中，所述多个第三标识数据均不相同；将所述多个第三标识数据确定为所述目标标识数据。5.根据权利要求2所述的标识数据的筛选方法，其特征在于，根据所述关联规则和所述标识数据对所述多个客群进行关联筛选，得到所述目标标识数据，包括：在所述关联规则指示所述多个客群之间的关联关系为非关系的情况下，确定所述多个客群的优先级；筛选步骤：依次从所述多个客群中确定第一客群，并通过第一筛选算法从所述第一客群和第二客群中筛选出第四标识数据，其中，所述第二客群的优先级在所述多个客群中最高；删除步骤：将所述第四标识数据从所述第二客...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙美琪，刘星池，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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