一种访问流量控制方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38058110 阅读:14 留言:0更新日期:2023-06-30 11:24
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种访问流量控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:接收待处理请求,获取所述待处理请求的请求特征,所述请求特征基于所述待处理请求的发送方数据确定;根据所述请求特征确定所述待处理请求的请求分类结果;根据所述请求分类结果,在包括若干个流量阈值的流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值;基于所述第一流量阈值对所述待处理请求所指向的目标资源进行访问流量控制。采用本方法能够针对不同类别的访问请求进行差异化流量管控,从而提高流量管控的精确度,改善用户的访问体验。改善用户的访问体验。改善用户的访问体验。

【技术实现步骤摘要】
一种访问流量控制方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
,特别是涉及一种访问流量控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]团购是指团体购物,是指通过平台将相互认识或不认识的消费者联合起来,加大订单需求,从而加大与商家谈判能力,以求得更优价格的一种购物方式。根据薄利多销的原理,商家可用给出低于零售价格的团购折扣和单独购买得不到的优质服务。作为一种新兴的电子商务模式,团购具有能够替身用户与商家的议价能力、能够提高商品的选品质量、能够具有更高的消费者群体组织能力等优点,因此引起了消费者、业内厂商以及资本市场的关注。
[0003]随着团购市场的快速发展,对团购型电子商务所依托的电子商务平台提出了更高的要求。
[0004]目前,在现有的团购电商平台中,由于消费者消费习惯的随机性,平台系统在任意时间接收到的请求通常是随机、不可控的,但是平台系统的最大处理能力是有限的,因此通常需要根据平台系统的处理能力对流量进行控制,以避免由于接收的请求超过系统的处理能力而导致系统无法正常提供服务的情况发生。具体地,在流量控制中,一般对平台系统中的数据资源设置对应的阈值,一旦访问请求量超过这一阈值,则系统就开始拒绝后续的访问请求,从而达到流量控制的目的。
[0005]然而,目前的流量控制方式,存在如下的技术问题:
[0006]现有应用中,存在有部分用户使用特殊工具,向平台系统发送非正常的访问请求,非正常访问请求具有请求量大、请求频率快等特点,容易挤占系统的请求处理容量,导致正常用户的访问请求受到影响。

技术实现思路

[0007]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够针对不同类别的访问请求进行差异化流量管控,从而提高流量管控的精确度,改善用户的访问体验的一种访问流量控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0008]第一方面,本申请提供了一种访问流量控制方法。所述方法包括:
[0009]接收待处理请求,获取所述待处理请求的请求特征,所述请求特征基于所述待处理请求的发送方数据确定;
[0010]根据所述请求特征确定所述待处理请求的请求分类结果;
[0011]根据所述请求分类结果,在包括若干个流量阈值的流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值;
[0012]基于所述第一流量阈值对所述待处理请求所指向的目标资源进行访问流量控制。
[0013]在其中一个实施例中,所述根据所述请求特征确定所述待处理请求的请求分类结
果包括:
[0014]基于预设的特征值算法,将所述请求特征转化为请求特征值;
[0015]确定所述请求特征值所处的区间确定与所述请求特征值对应的请求分类结果。
[0016]在其中一个实施例中,所述基于预设的特征值算法,将所述请求特征转化为请求特征值包括:
[0017]获取所述请求特征中的第一特征,应用预设的特征值算法对所述第一特征赋值,得到第一特征分值;
[0018]获取所述请求特征中的第二特征,将所述第二特征与历史访问数据对照,得到第二特征分值;
[0019]将所述第一特征分值以及第二特征分值合并,得到所述请求特征值。
[0020]在其中一个实施例中,所述将所述第一特征分值以及第二特征分值合并,得到所述请求特征值包括:
[0021]调用第一权重因子将所述第一特征分值处理为第三特征分值,调用第二权重因子将所述第二特征分值处理为第四特征分值;
[0022]将所述第三特征分值以及所述第四特征分值合并,得到所述请求特征值。
[0023]在其中一个实施例中,所述根据所述请求分类结果,在包括若干个流量阈值的流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值包括:
[0024]确定与所述目标资源对应的第一流量阈值池;
[0025]根据所述请求分类结果,在所述第一流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值。
[0026]在其中一个实施例中,所述方法还包括:
[0027]按照预设的更新规则对所述流量阈值池中的流量阈值进行更新。
[0028]第二方面,本申请还提供了一种访问流量控制装置。所述装置包括:
[0029]请求处理模块,用于接收待处理请求,获取所述待处理请求的请求特征,所述请求特征基于所述待处理请求的发送方数据确定;
[0030]请求分类模块,用于根据所述请求特征确定所述待处理请求的请求分类结果;
[0031]阈值选取模块,用于根据所述请求分类结果,在包括若干个流量阈值的流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值;
[0032]流量控制模块,用于基于所述第一流量阈值对所述待处理请求所指向的目标资源进行访问流量控制。
[0033]在其中一个实施例中,所述请求分类模块包括:
[0034]特征值模块,用于基于预设的特征值算法,将所述请求特征转化为请求特征值;
[0035]分类结果模块,用于确定所述请求特征值所处的区间确定与所述请求特征值对应的请求分类结果。
[0036]在其中一个实施例中,所述特征值模块包括:
[0037]第一特征模块,用于获取所述请求特征中的第一特征,应用预设的特征值算法对所述第一特征赋值,得到第一特征分值;
[0038]第二特征模块,用于获取所述请求特征中的第二特征,将所述第二特征与历史访问数据对照,得到第二特征分值;
[0039]特征值合并模块,用于将所述第一特征分值以及第二特征分值合并,得到所述请求特征值。
[0040]在其中一个实施例中,所述特征值合并模块包括:
[0041]权重处理模块,用于调用第一权重因子将所述第一特征分值处理为第三特征分值,调用第二权重因子将所述第二特征分值处理为第四特征分值;
[0042]权重特征值合并模块,用于将所述第三特征分值以及所述第四特征分值合并,得到所述请求特征值。
[0043]在其中一个实施例中,所述阈值选取模块包括:
[0044]第一流量阈值池模块,用于确定与所述目标资源对应的第一流量阈值池;
[0045]第一流量阈值池选取模块,用于根据所述请求分类结果,在所述第一流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值。
[0046]在其中一个实施例中,所述装置还包括:
[0047]流量阈值更新模块,用于按照预设的更新规则对所述流量阈值池中的流量阈值进行更新。
[0048]第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种访问流量控制方法中的步骤。
[0049]第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种访问流量控制方法,其特征在于,所述方法包括:接收待处理请求,获取所述待处理请求的请求特征,所述请求特征基于所述待处理请求的发送方数据确定;根据所述请求特征确定所述待处理请求的请求分类结果;根据所述请求分类结果,在包括若干个流量阈值的流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值;基于所述第一流量阈值对所述待处理请求所指向的目标资源进行访问流量控制。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述请求特征确定所述待处理请求的请求分类结果包括:基于预设的特征值算法,将所述请求特征转化为请求特征值;确定所述请求特征值所处的区间确定与所述请求特征值对应的请求分类结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设的特征值算法,将所述请求特征转化为请求特征值包括:获取所述请求特征中的第一特征,应用预设的特征值算法对所述第一特征赋值,得到第一特征分值;获取所述请求特征中的第二特征,将所述第二特征与历史访问数据对照,得到第二特征分值;将所述第一特征分值以及第二特征分值合并,得到所述请求特征值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一特征分值以及第二特征分值合并,得到所述请求特征值包括:调用第一权重因子将所述第一特征分值处理为第三特征分值,调用第二权重因子将所述第二特征分值处理为第四特征分值;将所述第三特征分值以及所述第四特征分值合并,得到所述请求特征值。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述请求分类结果,在包括若干个流量阈值的流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值包括:确定与所述目标资源对应的第一流量阈值池;根据所述请求分类结果,在所述第一流量阈值池中确定与所述请求分类结果对应的第一流量阈值。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:按照预设的更新规则对所述流量阈值池中的流量阈值进行更新。7.一种访问流量控制装置,其特征在于,所述装置包括:请求处理模块,用于接收待处理请求,获取所述待处理请求的请求特征,所述请求特征基于所述待处理请求的发送方数据确定;请求分类模块,用于根据所述请求特征确定所述待处理请求的请求分类结果;阈值选取模块,用于根据所述请求...

【专利技术属性】
技术研发人员:骆国生邹伟力何洁珍吴嘉伟黄仁康
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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