本申请涉及一种车辆运行工况分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，根据预设的车辆载重维度和路况维度，确定多种行驶工况，并从目标运行数据集合中确定与每种行驶工况分别对应的运行数据，通过确定的各行驶工况分别对应的基线数据，以及单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果，能够对车辆的各个行驶工况分别进行评估，从而基于各个行驶工况下的基线指标，得到准确的车辆运行工况分析结果。分析结果。分析结果。
【技术实现步骤摘要】
车辆运行工况分析方法、装置、计算机设备、介质和产品
[0001]本申请涉及车辆分析
，特别是涉及一种车辆运行工况分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]基于车联网大数据进行车辆工况分析，往往都是按照既定的指标分析逻辑，对实际运行工况进行统计分析，需要选择具有代表性路线，并取得道路交通资料，从而对车辆运行工况进行分析，得到描述工况的参数。
[0003]但是，采用这种方法只能对车辆运行工况进行整体的评估，无法对工况进行细分，进而无法确定各工况指标的具体表现，从而导致车辆运行工况分析出现误差。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确分析车辆运行工况的车辆运行工况分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种车辆运行工况分析方法，该方法包括：
[0006]获取车联网数据中多辆指定车辆的目标运行数据集合；
[0007]根据预设的车辆载重维度和路况维度，确定多种行驶工况，并从目标运行数据集合中确定与每种行驶工况分别对应的运行数据；
[0008]根据各行驶工况分别对应的运行数据，确定各行驶工况分别对应的基线数据；基线数据由多种工况指标下的子基线数据构成；
[0009]根据单个车辆在每种行驶工况下分别对应的运行数据，确定单个车辆在各个行驶工况下的性能数据；性能数据由多种工况指标下的子性能数据构成；
[0010]根据各行驶工况分别对应的基线数据，或单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果。
[0011]在其中一个实施例中，获取车联网数据中多辆指定车辆的目标运行数据集合的步骤，包括：
[0012]获取车联网数据；
[0013]获取目标属性信息和目标时间段；目标属性信息用于确定指定车辆；
[0014]根据目标属性信息和目标时间段，从车联网数据中筛选出指定车辆在目标时间段内的运行数据集合；
[0015]对运行数据集合进行数据清洗操作，得到目标运行数据集合。
[0016]在其中一个实施例中，根据预设的车辆载重维度和路况维度，确定多种行驶工况的步骤，包括：
[0017]确定车辆载重维度中的多种载重类别；
[0018]确定路况维度中的多种道路类型和坡度类型；
[0019]将载重类别、道路类型和坡度类型进行排列组合处理，得到多种行驶工况。
[0020]在其中一个实施例中，根据各行驶工况分别对应的基线数据，或单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果的步骤，包括：
[0021]根据单个车辆在每种行驶工况下分别对应的运行数据，确定单个车辆对应的各个行驶工况的占比；
[0022]根据各行驶工况的占比和各行驶工况分别对应的基线数据，计算得到单个车辆在目标行驶工况下的目标基线数据；目标行驶工况为目标时间段内，单个车辆对应的行驶工况的组合；
[0023]基于目标基线数据进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果。
[0024]在其中一个实施例中，车辆运行工况分析结果包括聚合对比分析结果；根据各行驶工况分别对应的基线数据，或单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果的步骤，包括：
[0025]获取多个车辆在各个行驶工况下的性能数据；
[0026]根据各行驶工况分别对应的基线数据和多个车辆在各个行驶工况下的性能数据，进行聚合对比处理，得到聚合对比分析结果。
[0027]在其中一个实施例中，车辆运行工况分析结果包括分类对比分析结果；根据各行驶工况分别对应的基线数据，或单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果的步骤，包括：
[0028]确定第一车辆集合和第二车辆集合；
[0029]根据单个车辆在各个行驶工况下的性能数据，确定第一车辆集合中的各个车辆各自在各个行驶工况下的第一性能数据，并确定第二车辆集合中的各个车辆各自在各个行驶工况下的第二性能数据；
[0030]基于第一性能数据和第二性能数据进行分类对比处理，得到分类对比分析结果。
[0031]第二方面，本申请还提供了一种车辆运行工况分析装置，该装置包括：
[0032]数据获取模块，用于获取车联网数据中多辆指定车辆的目标运行数据集合；
[0033]工况确定模块，用于根据预设的车辆载重维度和路况维度，确定多种行驶工况，并从目标运行数据集合中确定与每种行驶工况分别对应的运行数据；
[0034]基线确定模块，用于根据各行驶工况分别对应的运行数据，确定各行驶工况分别对应的基线数据；基线数据由多种工况指标下的子基线数据构成；
[0035]性能确定模块，用于根据单个车辆在每种行驶工况下分别对应的运行数据，确定单个车辆在各个行驶工况下的性能数据；性能数据由多种工况指标下的子性能数据构成；
[0036]工况分析模块，用于根据各行驶工况分别对应的基线数据，或单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果。
[0037]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面中任一项的方法步骤。
[0038]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项的方法步骤。
[0039]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项的方法步骤。
[0040]上述车辆运行工况分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，根据预设的车辆载重维度和路况维度，确定多种行驶工况，并从目标运行数据集合中确定与每种行驶工况分别对应的运行数据，通过确定的各行驶工况分别对应的基线数据，以及单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果，能够对车辆的各个行驶工况分别进行评估，从而基于各个行驶工况下的基线指标，得到准确的车辆运行工况分析结果。
附图说明
[0041]图1为一个实施例中车辆运行工况分析方法的流程示意图；
[0042]图2为一个实施例中确定多种行驶工况步骤的流程示意图；
[0043]图3为一个实施例中获得车辆运行工况分析结果步骤的流程示意图；
[0044]图4为一个实施例中车辆运行工况方法的流程示意图；
[0045]图5为一个实施例中车速分布的聚合对比分析的示意图；
[0046]图6为一个实施例中车辆运行工况分析装置的结构框图；
[0047]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆运行工况分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取车联网数据中多辆指定车辆的目标运行数据集合；根据预设的车辆载重维度和路况维度，确定多种行驶工况，并从所述目标运行数据集合中确定与每种行驶工况分别对应的运行数据；根据各行驶工况分别对应的运行数据，确定各行驶工况分别对应的基线数据；所述基线数据由多种工况指标下的子基线数据构成；根据单个车辆在每种行驶工况下分别对应的运行数据，确定所述单个车辆在各个行驶工况下的性能数据；所述性能数据由多种工况指标下的子性能数据构成；根据各行驶工况分别对应的基线数据，或单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车联网数据中多辆指定车辆的目标运行数据集合，包括：获取车联网数据；获取目标属性信息和目标时间段；所述目标属性信息用于确定指定车辆；根据所述目标属性信息和所述目标时间段，从所述车联网数据中筛选出指定车辆在所述目标时间段内的运行数据集合；对所述运行数据集合进行数据清洗操作，得到目标运行数据集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的车辆载重维度和路况维度，确定多种行驶工况，包括：确定车辆载重维度中的多种载重类别；确定路况维度中的多种道路类型和坡度类型；将所述载重类别、道路类型和坡度类型进行排列组合处理，得到多种行驶工况。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各行驶工况分别对应的基线数据，或单个车辆在各个行驶工况下的性能数据中的至少一种，进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果，包括：根据单个车辆在每种行驶工况下分别对应的运行数据，确定所述单个车辆对应的各个行驶工况的占比；根据各行驶工况的占比和各行驶工况分别对应的基线数据，计算得到单个车辆在目标行驶工况下的目标基线数据；所述目标行驶工况为目标时间段内，单个车辆对应的行驶工况的组合；基于所述目标基线数据进行数据分析，获得车辆运行工况分析结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆运行工况分析结果包括聚合对比分析结果；所述根据各行驶工况分别对应的基线数据，或单个车辆在各个行驶工况下的性能数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭平，李振雷，王丙新，王占春，彭龙，曲英雪，马群，马建辉，孙宁宁，迟云雁，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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