【技术实现步骤摘要】
一种基于时间切片型压缩感知三维成像雷达的信号增强方法及装置
[0001]本专利技术涉及激光三维成像
,尤其涉及一种基于时间切片型压缩感知三维成像雷达的信号增强方法及装置。
技术介绍
[0002]非扫描激光三维成像雷达根据测距原理的不同,分为直接测距型和间接测距型。其中,直接测距型激光三维成像雷达的核心器件为可以直接测量光子飞行时间的阵列探测器。基于APD阵列探测器的激光三维成像雷达的优势主要在于其灵敏度高,可以工作在很低的信号电平,且可以进行多目标探测。其缺点在于器件的发展受到整体工业水平的限制,研究进展比较缓慢,因此目前无法达到较高的分辨率。
[0003]近年来兴起的基于压缩感知理论的单像素成像方法为低分辨率成像器件获取高分辨率图像提供了新的途径,其引入空间光调制器对出射光的空间分布或目标的像进行调制,由单像素探测器采集总的回波能量,通过不断变换调制模板并采集对应的回波脉冲,最终经过重构计算得到目标图像。通过这一方法获得图像的空间分辨率不再受到探测器件的限制,而取决于空间光调制器本身。此外,基于压缩感知理论的单像素成像方法能够在远低于奈奎斯特采样速率要求的情况下,从随机测量信号中重构出目标图像,达到显著降低重构目标所需测量数据量的目的,从而进一步降低系统的存储压力并提升采集速度。但由于单像素探测器在单次测量中仅能获取到一个回波波形,无法直接得到整个目标的距离信息,故传统的单像素成像方法仅能得到目标的二维图像,因此如何从多次测量的回波信号中提取出目标的距离信息,成为了单像素三维成像领域亟需解决的关键问题 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于时间切片型压缩感知三维成像雷达的信号增强方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1、首先生成一个M
×
N维的随机二值矩阵Φ作为压缩采样的测量矩阵,将测量矩阵的第i行作为调制模板,其中i=1,2,
…
,M;M为测量矩阵行数,是小于N的任意数值;N为测量矩阵列数,等于所采用空间光学调制器的像素数;步骤2、使用激光光源照射目标区域,将反射光经调制模板调制后的回波信号作为采样矩阵Y的第i行,重复采样调制直至完成所述测量矩阵中所有行的投影,得到采样矩阵Y;步骤3、抽取所述采样矩阵Y的第j列,生成对应时间切片下的压缩采样向量y;步骤4、计算所述压缩采样向量y与所述测量矩阵每一列的协方差,得到压缩采样协方差向量;步骤5、计算所述测量矩阵的每一列与所有列之间的协方差,得到协方差测量矩阵;步骤6、针对所述采样矩阵Y内每一个时间切片的压缩采样协方差向量,基于压缩感知二位重构算法通过协方差测量矩阵对每一个时间切片的二维图像进行重构;步骤7、将所有时间切片重构后的二维图像拼接为完整的三维图像,实现对整幅三维图像的信号增强。2.根据权利要求1所述基于时间切片型压缩感知三维成像雷达的信号增强方法,其特征在于,在步骤1中,行数M小于列数N,其比值M/N为压缩感知理论中的压缩采样率。3.根据权利要求1所述基于时间切片型压缩感知三维成像雷达的信号增强方法,其特征在于,所述步骤4的过程具体为:抽取所述测量矩阵的第k列φ
k
,计算所述压缩采样向量y与φ
k
的协方差,表示为:重复计算直至所述压缩采样向量y与所述测量矩阵的所有列的协方差均计算完成,得到压缩采样协方差向量y
cov
。4.根据权利要求1所述基于时间切片型压缩感知三维成像雷达的信号增强方法,其特征在于,在步骤5中,计算所述测量矩阵的每一列与所有列之间的协方差,得到协方差测量矩阵Φ
cov
,表示为:其中,φ
j
代表测量矩阵的第j列,j=1,2,...,N;cov代表取协方差。5.根据权利要求1所述基于时间切片型压缩感知三维成像雷达的信号增强方法,其特征在于,在步骤6中,通过压缩感知二位重构算法对y
cov
=Φ
cov
x求解,得到对应时间切片下的二维重构图像x;其中,y
cov
技术研发人员:高寒,张桂峰,黄旻,钱路路,赵益昕,王光明,
申请(专利权)人:中国科学院空天信息创新研究院,
类型:发明
国别省市:
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